Ir al contenido

Diferencia entre revisiones de «Método de las potencias»

De Wikipedia, la enciclopedia libre
Contenido eliminado Contenido añadido
Aosbot (discusión · contribs.)
m Mantenimiento de Control de autoridades
 
(No se muestran 25 ediciones intermedias de 21 usuarios)
Línea 1: Línea 1:
El '''método de las potencias''' es un método iterativo que calcula por aproximación los autovectores de una matriz.
En [[análisis numérico]], el '''método de las potencias''' es un método iterativo que calcula sucesivas aproximaciones a los [[autovector]]es y [[autovalor]]es de una [[matriz (matemática)|matriz]].


El método se usa principalmente para calcular el autovector de mayor autovalor en matrices grandes. En particular, [[Google]] lo emplea para calcular el [[PageRank]] de los documentos en su [[motor de búsqueda]] [http://www4.ncsu.edu/~ipsen/ps/slides_imacs.pdf].
El método se usa principalmente para calcular el autovector de mayor autovalor en matrices grandes. En particular, [[Google]] lo emplea para calcular el [[PageRank]] de los documentos en su [[motor de búsqueda]].<ref>[http://www4.ncsu.edu/~ipsen/ps/slides_imacs.pdf Analysis and Computation of Google’s PageRank]</ref>


Para aplicar el método de las potencias se supone que la matriz A de n x n tiene n valores característicos <math>\lambda_1,\lambda_2,...,\lambda_n</math> con un conjunto asociado de vectores característicos linealmente independientes <math>(v^{(1)},v^{(2)},...,v^{(n)})</math>. Es más, se supone que A tiene exactamente un valor característico <math>\lambda_1</math> cuya magnitud es la mayor, por lo que <math>|\lambda_1|>|\lambda_2|\geq|\lambda_3|...\geq|\lambda_n|\geq0</math>. El método converge lentamente y solo puede determinar uno de los autovectores de la matriz.
La idea empieza por tomar cualquier vector <math>x_0</math>. En el paso ''k'', se calcula <math>x_k = A x_{k-1}</math>. Entonces <math>x_k</math> converge normalmente al autovector de mayor autovalor.

== El método ==
El método empieza por tomar cualquier vector <math>x_0</math>, que puede ser una aproximación inicial al autovector dominante o un vector escogido aleatoriamente. En cada paso ''k'', se calcula <math> x_{k+1} = \frac{Ax_k}{\|Ax_k\|}. </math> Entonces <math>x_k</math> converge normalmente al autovector de mayor autovalor.


Este método puede usarse también para calcular el [[radio espectral]] de una matriz, computando el [[cociente de Rayleigh]]
Este método puede usarse también para calcular el [[radio espectral]] de una matriz, computando el [[cociente de Rayleigh]]
:<math> \frac{x_k^\top A x_k}{x_k^\top x_k} = \frac{x_{k+1}^\top x_k}{x_k^\top x_k}. </math>
:<math> \frac{x_k^\top A x_k}{x_k^\top x_k} = \frac{x_{k+1}^\top x_k}{x_k^\top x_k}. </math>


== Referencias ==
<gallery>º<gallery>== Véase también ==
{{listaref}}
* [[Autovector y autovalor]]


== Enlaces externos ==
== Enlaces externos ==
* [http://www.math.buffalo.edu/~pitman/courses/mth437/na2/node17.html Método de las potencias] en www.math.buffalo.edu.
* [http://www.math.buffalo.edu/~pitman/courses/mth437/na2/node17.html Método de las potencias] en www.math.buffalo.edu.
* [http://www.math.gatech.edu/~carlen/2605S04/Power.pdf Método de las potencias] en www.math.gatech.edu
* [https://web.archive.org/web/20060620093753/http://www.math.gatech.edu/~carlen/2605S04/Power.pdf Método de las potencias] en www.math.gatech.edu
{{ORDENAR:Metodo de las potencias}}



{{esbozo de|matemática}}
{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Análisis numérico]]
[[Categoría:Álgebra lineal numérica]]

Revisión actual - 17:27 22 oct 2019

En análisis numérico, el método de las potencias es un método iterativo que calcula sucesivas aproximaciones a los autovectores y autovalores de una matriz.

El método se usa principalmente para calcular el autovector de mayor autovalor en matrices grandes. En particular, Google lo emplea para calcular el PageRank de los documentos en su motor de búsqueda.[1]

Para aplicar el método de las potencias se supone que la matriz A de n x n tiene n valores característicos con un conjunto asociado de vectores característicos linealmente independientes . Es más, se supone que A tiene exactamente un valor característico cuya magnitud es la mayor, por lo que . El método converge lentamente y solo puede determinar uno de los autovectores de la matriz.

El método

[editar]

El método empieza por tomar cualquier vector , que puede ser una aproximación inicial al autovector dominante o un vector escogido aleatoriamente. En cada paso k, se calcula Entonces converge normalmente al autovector de mayor autovalor.

Este método puede usarse también para calcular el radio espectral de una matriz, computando el cociente de Rayleigh

Referencias

[editar]

Enlaces externos

[editar]