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Diferencia entre revisiones de «Observabilidad»

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'''Observabilidad''' es una propiedad importante de un [[sistema de control]], y gobierna la existencia de una solución de [[control óptimo]]. Es una medición que determina cómo los estados internos pueden se inferidos a través de las salidas externas. La [[controlabilidad]] y la observabilidad de un sistema son aspectos duales de un mismo problema, estos criterios son utilizados para determinar de antemano la existencia de una solución de diseño según los parámetros y objetivos del diseño.
'''Observabilidad''' es una propiedad importante de un [[sistema de control]], y gobierna la existencia de una solución de [[control óptimo]]. Es una medición que determina cómo los estados internos pueden ser inferidos a través de las salidas externas. La [[controlabilidad]] y la observabilidad de un sistema son aspectos duales de un mismo problema, estos criterios son utilizados para determinar de antemano la existencia de una solución de diseño según los parámetros y objetivos del diseño.


Formalmente, se dice que un sistema es observable si, mediante cualquier secuencia de los vectores de estado y de control, el estado actual puede determinarse en un tiempo finito usando solamente las salidas (esta definición está orientada hacia la representación de espacios de estados). De manera menos formal, esto significa que a partir de las salidas de un sistema es posible conocer el comportamiento de todo el sistema. Cuando un sistema no es observable, quiere decir que los valores actuales de algunos de sus estados no pueden ser determinados mediante [[sensores]] de salida: esto implica que su valor es desconocido para el [[controlador]] y, consecuentemente, no será capaz de satisfacer las especificaciones de control referidas a estas salidas.
Formalmente, se dice que un sistema es observable si, mediante cualquier secuencia de los vectores de estado y de control, el estado actual puede determinarse en un tiempo finito usando solamente las salidas (esta definición está orientada hacia la representación de espacios de estados). De manera menos formal, esto significa que a partir de las salidas de un sistema es posible conocer el comportamiento de todo el sistema. Cuando un sistema no es observable, quiere decir que los valores actuales de algunos de sus estados no pueden ser determinados mediante [[sensores]] de salida: esto implica que su valor es desconocido para el [[Controlador lógico programable|controlador]] y, consecuentemente, no será capaz de satisfacer las especificaciones de control referidas a estas salidas.


== Sistemas lineales e invariantes en el tiempo ==
== Sistemas lineales e invariantes en el tiempo ==
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donde
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: <math>\mathbf{x}</math> es el '''vector de estado''',
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: <math>\mathbf{y}</math> es el '''vector de salida''',
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: <math>\mathbf{u}</math> es el '''vector de entrada (o de control)''',
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: <math>\mathbf{A}</math> es la '''matriz de estados''',
: <math>\mathbf{A}</math> es la '''matriz de estados''',
: <math>\mathbf{B}</math> es la '''matriz de entrada''',
: <math>\mathbf{B}</math> es la '''matriz de entrada''',
: <math>\mathbf{C}</math> es la '''matriz de salida''',
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: <math>\mathbf{D}</math> es la '''matriz de trasmisión directa'''.
: <math>\mathbf{D}</math> es la '''matriz de trasmisión directa'''.
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La matriz de observabilidad está dada por
La matriz de observabilidad está dada por


:<math>O=\begin{bmatrix} C \\ CA \\ CA^2 \\ \vdots \\ CA^{n-1} \end{bmatrix}</math>
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El sistema es observable si la matriz de observabilidad tiene un [[Rango_de_una_matriz|rango]] máximo.
El sistema es observable si la matriz de observabilidad tiene un [[Rango de una matriz|rango]]=n y su [[Determinante de una matriz|determinante]] es diferente de cero.


== Véase también ==

* [[Control óptimo]]
==Véase también==
* [[Controlador lógico programable]]
*[[Control óptimo]]
* [[Controlabilidad]]
*[[Controlador lógico programable]]
*[[Controlabilidad]]
* [[Espacio de estados]]
* [[Estabilidad]] y [[realimentación]]
*[[Espacio de estados]]
* [[Filtro de Kalman]]
*[[Estabilidad]] y [[realimentación]]
*[[Filtro de Kalman]]
* [[Lógica difusa]]
*[[Lógica difusa]]
* [[Microcontrolador]]
* [[Procesamiento digital de señales]]
*[[Microcontrolador]]
*[[Procesamiento digital de señales]]


== Referencias ==
== Referencias ==
*[[Katsuhiko Ogata]]
* [[Katsuhiko Ogata]]
* Ogata, Katsuhiko 2003. ''Ingeniería de Control Moderna'', 3ra. ed., Prentice Hall, ([[ISBN]] 84-205-3678-4)
* Ogata, Katsuhiko 2003. ''Ingeniería de Control Moderna'', 3.ª ed., Prentice Hall, ([[ISBN]] 84-205-3678-4)
* Nise, Norman 2004. ''Ingeniería de Control de Sistemas'', 4a. ed., John Wiley & Sons, Inc.
* Nise, Norman 2004. ''Ingeniería de Control de Sistemas'', 4a. ed., John Wiley & Sons, Inc.


{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Electrónica de control]]
[[Categoría:Electrónica de control]]


[[fr:Représentation d'état#Observabilité et détectabilité]]
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[[it:Osservabilità]]
[[ko:관측 가능성]]
[[pl:Obserwowalność]]
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Revisión actual - 21:51 22 oct 2019

Observabilidad es una propiedad importante de un sistema de control, y gobierna la existencia de una solución de control óptimo. Es una medición que determina cómo los estados internos pueden ser inferidos a través de las salidas externas. La controlabilidad y la observabilidad de un sistema son aspectos duales de un mismo problema, estos criterios son utilizados para determinar de antemano la existencia de una solución de diseño según los parámetros y objetivos del diseño.

Formalmente, se dice que un sistema es observable si, mediante cualquier secuencia de los vectores de estado y de control, el estado actual puede determinarse en un tiempo finito usando solamente las salidas (esta definición está orientada hacia la representación de espacios de estados). De manera menos formal, esto significa que a partir de las salidas de un sistema es posible conocer el comportamiento de todo el sistema. Cuando un sistema no es observable, quiere decir que los valores actuales de algunos de sus estados no pueden ser determinados mediante sensores de salida: esto implica que su valor es desconocido para el controlador y, consecuentemente, no será capaz de satisfacer las especificaciones de control referidas a estas salidas.

Sistemas lineales e invariantes en el tiempo

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Consideremos el sistema lineal e invariante en el tiempo

donde

es el vector de estado,
es el vector de salida,
es el vector de entrada (o de control),
es la matriz de estados,
es la matriz de entrada,
es la matriz de salida,
es la matriz de trasmisión directa.

La matriz de observabilidad está dada por

El sistema es observable si la matriz de observabilidad tiene un rango=n y su determinante es diferente de cero.

Véase también

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Referencias

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  • Katsuhiko Ogata
  • Ogata, Katsuhiko 2003. Ingeniería de Control Moderna, 3.ª ed., Prentice Hall, (ISBN 84-205-3678-4)
  • Nise, Norman 2004. Ingeniería de Control de Sistemas, 4a. ed., John Wiley & Sons, Inc.