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Diferencia entre revisiones de «Método de las dos fases»

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El '''Método de las Dos Fases''' es una variante del [[Algoritmo símplex]], es usado como alternativa al [[Método de la Gran M]] pues evita el uso de la constante <math>M</math>; este método resuelve el modelo de [[programación lineal]] en dos fases, en la fase <math>\operatorname{I}</math> se trata de encontrar la solución factible básica inicial y, si se halla una, se invoca la fase <math>\operatorname{II}</math> para resolver el problema original.


== Procedimiento ==
El Método de las Dos Fases es una variante del [http://www.arquimedex.com/index.php?accion=1&id=85 Algoritmo Simplex], que es usado cómo alternativa al Método de la Gran M, dónde se evita el uso de la constante M para las variables artificiales . Se puede resumir así:
Primero se agregan las variables necesarias a cada restricción funcional para obtener restricciones de igualdad equivalentes.


==== Fase <math>\operatorname{I}</math> ====
* {{cita libro
Se determina una solución básica de la ecuación resultante que siempre minimice la suma de las variables artificiales, independientemente de si el modelo de [[programación lineal]] es de maximización o de minimización. Si el valor mínimo de la suma es positivo, el problema de PL no tiene una solución factible; de lo contrario prosiga con la fase <math>\operatorname{II}</math>.
| autor = Taha, Handy
| capítulo = Investigación de Operaciones
| título = Investigación de Operaciones
| año = 1995
| editorial = Mexico DF
| id = 970-15-0115-2
}}


==== Fase <math>\operatorname{II}</math> ====
'''Fase Uno''':
Use la solución factible de la fase <math>\operatorname{I}</math> como una solución factible básica inicial para el problema primal.


== Véase también ==
Minimizar la suma de las variables artificiales del modelo. Si el valor de la Z óptima es cero, se puede proseguir a la Fase Dos, de lo contrario el problema no tiene solución.


* [[Investigación de operaciones|Investigación de Operaciones]]
'''Fase Dos:'''
* [[Programación lineal|Programación Lineal]]

* [[Algoritmo símplex|Algoritmo Símplex]]
Con base en la tabla óptima de la fase uno, se elimina de las restricciones las variables artificiales, y se reemplaza la función objetivo, por la función objetivo original y se resuelve a partir de ahí, con el método Simplex tradicional.
* [[Método de la Gran M]]


== Enlaces externos ==


* [http://www.gestiondeoperaciones.net/programacion_lineal/como-resolver-un-modelo-de-programacion-lineal-con-el-metodo-simplex-de-2-fases Cómo resolver un modelo de Programación Lineal con el Método Simplex de 2 Fases]
* [http://www.ingenieria-industrial.net/index.php?accion=1&id=91 Ingeniería-Industrial.net método de las dos fases] Ejemplos resueltos del método de las dos fases


* [https://www.mathstools.com/section/main/Ejemplo_Metodo_de_dos_fases Ejemplo del método de las dos fases] en Mathstools


{{ORDENAR:Metodo de las dos fases}}
{{ORDENAR:Metodo de las dos fases}}


{{Control de autoridades}}
[[Categoría:Optimización|M]]
[[Categoría:Optimización|M]]
[[Categoría:Investigación Operativa|M]]
[[Categoría:Investigación operativa|M]]

Revisión actual - 21:22 9 oct 2022

El Método de las Dos Fases es una variante del Algoritmo símplex, es usado como alternativa al Método de la Gran M pues evita el uso de la constante ; este método resuelve el modelo de programación lineal en dos fases, en la fase se trata de encontrar la solución factible básica inicial y, si se halla una, se invoca la fase para resolver el problema original.

Procedimiento

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Primero se agregan las variables necesarias a cada restricción funcional para obtener restricciones de igualdad equivalentes.

Fase

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Se determina una solución básica de la ecuación resultante que siempre minimice la suma de las variables artificiales, independientemente de si el modelo de programación lineal es de maximización o de minimización. Si el valor mínimo de la suma es positivo, el problema de PL no tiene una solución factible; de lo contrario prosiga con la fase .

Fase

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Use la solución factible de la fase como una solución factible básica inicial para el problema primal.

Véase también

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Enlaces externos

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