Diferencia entre revisiones de «Denis Shiryaev»
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'''Denis Shiryaev''' ([[Rusia]], [[28 de junio]] de [[1988]]) es un [[artista digital]], [[youtuber]] y [[programador ruso]] radicado en [[Polonia]], conocido por la [[conservación y restauración|restauración]] de vídeos antiguos, mayoritariamente de finales del siglo <small>XIX</small> y de principios del <small>XX</small>, a través de la [[inteligencia artificial]]. |
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Es [[CEO (desambiguación)|CEO]] y director de producto de la empresa [[Neutral Love]], y también [[ |
Es [[CEO (desambiguación)|CEO]] y director de producto de la empresa [[Neutral Love]], y también [[product manager|gerente de producto]] de la [[KMTT]] con más de diez años de experiencia. En [[Polonia]], ganó reconocimiento internacional después de publicar uno de sus experimentos de [[ML (lenguaje de programación)|ML]] en su canal de [[YouTube]].<ref name=":0">{{Cita web|url=https://neural.love/about|título=neural.love {{!}} Here's what we do|fechaacceso=2021-10-29|idioma=en}}</ref> Se licenció en [[sistemas de información]] y [[tecnologías de información|tecnologías]] y obtuvo un grado de asociado en [[sistemas informáticos]] y [[sistemas de red]] en la [https://es.linkedin.com/company/moscow-university-of-industry-and-finance-muif- MUIF]. También tiene un certificado IScala 2.3+ de [[Epicor Scala Academy]]. |
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Además de ser jugador de [[Tom Clancy's Rainbow Six: Siege|Rainbow 6 Siege]] de la liga platino y un entusiasta de la programación, uno de sus pasatiempos favoritos es correr.<ref name=":0">{{Cita web|url=https://neural.love/about|título=neural.love {{!}} Here's what we do|fechaacceso=2021-10-29|idioma=en}}</ref> |
Además de ser jugador de [[Tom Clancy's Rainbow Six: Siege|Rainbow 6 Siege]] de la liga platino y un entusiasta de la programación, uno de sus pasatiempos favoritos es correr.<ref name=":0">{{Cita web|url=https://neural.love/about|título=neural.love {{!}} Here's what we do|fechaacceso=2021-10-29|idioma=en}}</ref> |
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Los procesos los realiza con diferentes [[inteligencias artificiales]]: el primero para la velocidad de los fotogramas por segundo, el segundo para realizar una base de datos que aumente la velocidad de los fotogramas por segundo y el último para pintar el film de color. El sonido, añadido para aumentar la autenticidad, proviene del [[sonido inmersivo]] [[remasterizado]] del vídeo original.<ref>{{Cita web|url=https://blog.agirregabiria.net/2020/11/denis-shiryaev-arte-y-tecnologia.html|título=Denis Shiryaev, arte y tecnología fusionados|fechaacceso=2021-10-29}}</ref> |
Los procesos los realiza con diferentes [[inteligencias artificiales]]: el primero para la velocidad de los fotogramas por segundo, el segundo para realizar una base de datos que aumente la velocidad de los fotogramas por segundo y el último para pintar el film de color. El sonido, añadido para aumentar la autenticidad, proviene del [[sonido inmersivo]] [[remasterizado]] del vídeo original.<ref>{{Cita web|url=https://blog.agirregabiria.net/2020/11/denis-shiryaev-arte-y-tecnologia.html|título=Denis Shiryaev, arte y tecnología fusionados|fechaacceso=2021-10-29}}</ref> |
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Uno de sus vídeos más populares de 2020, ''A Trip Through New York City in 1911'', consiste en la actualización de un [[metraje]] con el mismo nombre filmado originalmente por [[Svenska Biografteatern]], una productora sueca.<ref>{{Cita web|url=https://www.youtube.com/watch?v=hZ1OgQL9_Cw|título=[4k, 60 fps] A Trip Through New York City in 1911|fechaacceso=2021-10-29|idioma=ca-ES}}</ref> Shiryaev trabajó durante cuatro días en la restauración, en que estabilizó manualmente el metraje desde una aplicación de inteligencia artificial y puso un vídeo de origen en una [[ |
Uno de sus vídeos más populares de 2020, ''A Trip Through New York City in 1911'', consiste en la actualización de un [[metraje]] con el mismo nombre filmado originalmente por [[Svenska Biografteatern]], una productora sueca.<ref>{{Cita web|url=https://www.youtube.com/watch?v=hZ1OgQL9_Cw|título=[4k, 60 fps] A Trip Through New York City in 1911|fechaacceso=2021-10-29|idioma=ca-ES}}</ref> Shiryaev trabajó durante cuatro días en la restauración, en que estabilizó manualmente el metraje desde una aplicación de inteligencia artificial y puso un vídeo de origen en una [[Pipeline_(Unix)|cañería virtual]] de cuatro redes neuronales diferentes. La primera [[red neuronal artificial|red neuronal]] limpia artefactos digitales y, la segunda, pinta el clip. Después, usó una versión personalizada de una de las aplicaciones de AI que más usa para aumentar los [[fotogramas por segundo|FPS]] y otra también personalizada entrenada en su conjunto de datos. La combinación de estos corresponde al resultado final.<ref>{{Cita web|url=https://www.boredpanda.com/1911-footage-new-york-city-colorized-ai-high-resolution-denis-shiryaev/|título=See Upscaled, Colorized Footage Of New York City In 1911|fechaacceso=2021-10-29|idioma=en-US}}</ref> |
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En 2020, Denis Shiryaev publicó un vídeo en que, mediante el uso de cinco redes neuronales, generó rostros realistas de siete personajes de obras pictóricas célebres: ''[[La Gioconda|Mona Lisa]]'', ''[[ |
En 2020, Denis Shiryaev publicó un vídeo en que, mediante el uso de cinco redes neuronales, generó rostros realistas de siete personajes de obras pictóricas célebres: ''[[La Gioconda|Mona Lisa]]'', ''[[Self-Portrait with Thorn Necklace and Hummingbird|El autorretrato con collar de espinas y colibrí]]'', ''[[El nacimiento de Venus (Botticelli)|El nacimiento de Venus]]'', ''[[La joven de la perla]]'', ''[[La dama del armiño]]'', ''[[Gótico estadounidense]]'' y ''[[La ronda de noche]]''.<ref>{{Cita web|url=https://www.youtube.com/watch?v=gSTBJPUOXYg|título=[AI stuff] Top-7 world-famous portraits transformed into living human beings|fechaacceso=2021-10-29|idioma=ca-ES}}</ref> El proyecto duró tres meses. |
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== Neutral Love == |
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Revisión del 11:50 13 nov 2023
| Denis Shiryaev | ||
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| Información personal | ||
| Nacimiento |
28 de junio de 1988 (36 años) Rusia | |
| Residencia | Polonia | |
| Nacionalidad | rusa | |
| Información profesional | ||
| Ocupación | Artista digital, youtuber y programador | |
| Sitio web | ||
Denis Shiryaev (Rusia, 28 de junio de 1988) es un artista digital, youtuber y programador ruso radicado en Polonia, conocido por la restauración de vídeos antiguos, mayoritariamente de finales del siglo XIX y de principios del XX, a través de la inteligencia artificial.
Es CEO y director de producto de la empresa Neutral Love, y también gerente de producto de la KMTT con más de diez años de experiencia. En Polonia, ganó reconocimiento internacional después de publicar uno de sus experimentos de ML en su canal de YouTube.[1] Se licenció en sistemas de información y tecnologías y obtuvo un grado de asociado en sistemas informáticos y sistemas de red en la MUIF. También tiene un certificado IScala 2.3+ de Epicor Scala Academy.
Además de ser jugador de Rainbow 6 Siege de la liga platino y un entusiasta de la programación, uno de sus pasatiempos favoritos es correr.[1]
Vídeos
Los vídeos vintage de Shiryaev son descritos como “lo más parecido a los viajes en el tiempo”, dado que restaura filmaciones del cine primitivo actualizando la escala del vídeo a 4K, aumentando la velocidad de los fotogramas a 60 fotogramas por segundo y añadiendo color.[cita requerida]
Los procesos los realiza con diferentes inteligencias artificiales: el primero para la velocidad de los fotogramas por segundo, el segundo para realizar una base de datos que aumente la velocidad de los fotogramas por segundo y el último para pintar el film de color. El sonido, añadido para aumentar la autenticidad, proviene del sonido inmersivo remasterizado del vídeo original.[2]
Uno de sus vídeos más populares de 2020, A Trip Through New York City in 1911, consiste en la actualización de un metraje con el mismo nombre filmado originalmente por Svenska Biografteatern, una productora sueca.[3] Shiryaev trabajó durante cuatro días en la restauración, en que estabilizó manualmente el metraje desde una aplicación de inteligencia artificial y puso un vídeo de origen en una cañería virtual de cuatro redes neuronales diferentes. La primera red neuronal limpia artefactos digitales y, la segunda, pinta el clip. Después, usó una versión personalizada de una de las aplicaciones de AI que más usa para aumentar los FPS y otra también personalizada entrenada en su conjunto de datos. La combinación de estos corresponde al resultado final.[4]
Pinturas
En 2020, Denis Shiryaev publicó un vídeo en que, mediante el uso de cinco redes neuronales, generó rostros realistas de siete personajes de obras pictóricas célebres: Mona Lisa, El autorretrato con collar de espinas y colibrí, El nacimiento de Venus, La joven de la perla, La dama del armiño, Gótico estadounidense y La ronda de noche.[5] El proyecto duró tres meses.
Neutral Love
Neutral Love, fundada en junio de 2020, creó un servicio de software que consiste en una cañería virtual de mejora de medios de varias redes neuronales junto con el desarrollo de modelos ML para potenciar los resultados. La solución automática, basada en el almacenamiento en nube, permite la accesibilidad de cualquier usuario. Además, el equipo B2B brinda soluciones de aprendizaje automático para satisfacer las necesidades de los profesionales y estudios creativos.[1]
Controversia
Algunos historiadores están en contra de los proyectos de Shiryaev y Neutral Love, poniendo en duda lo que se ha añadido y eliminado. También consideran que la modernización de vídeos antiguos no genera autenticidad al vídeo, sino que lo aleja de su momento histórico.[6]
Referencias
- ↑ a b c «neural.love | Here's what we do» (en inglés). Consultado el 29 de octubre de 2021.
- ↑ «Denis Shiryaev, arte y tecnología fusionados». Consultado el 29 de octubre de 2021.
- ↑ «[4k, 60 fps] A Trip Through New York City in 1911» (en ca-ES). Consultado el 29 de octubre de 2021.
- ↑ «See Upscaled, Colorized Footage Of New York City In 1911» (en inglés estadounidense). Consultado el 29 de octubre de 2021.
- ↑ «[AI stuff] Top-7 world-famous portraits transformed into living human beings» (en ca-ES). Consultado el 29 de octubre de 2021.
- ↑ Pastor, Javier (2 de octubre de 2020). «Los historiadores quieren que se pare la moda del coloreado, suavizado y upscaling de vídeos del pasado a 4K». Consultado el 29 de octubre de 2021.