Diferencia entre revisiones de «Ortonormal»
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Más aun dada una base cualquiera, no necesariamente ortogonal, de un espacio vectorial de dimensión finita existe un procedimiento algorítmico sencillo que permite hallar una base ortonormal a partir de una base original, llamado procimiento de '''ortogonalización de Gram-Schmidt'''. |
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==Temas relacionados== |
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Revisión del 20:14 16 abr 2007
Un conjunto de vectores es ortonormal si es a la vez un conjunto ortogonal y la norma de cada uno de sus vectores es igual a 1. Esta definición sólo tiene sentido si los vectores pertencen a un espacio vectorial en el que se ha definido un producto interno, como sucede en los espacios euclídeos En donde el producto interno puede definirse en términos de distancias y proyecciones perpendiculares de vectores.
Por ejemplo, en el espacio euclídeo tridimensional el conjunto S = {e1, e3, e3} formado por los tres vectores e1 = (1,0,0), e2 = (0,1,0) y e3=(0,0,1)\}</math> es un conjunto ortonormal.
En espacios vectoriales más abstractos donde puedan definirse más de un producto interno, un conjunto podría ser ortonormal respecto al primer producto interno, pero no ser ortonormal respecto al segundo producto interno.
Ortonormalización
Dada una base ortogonal de un espacio es trivial hallar una base a partir de la primera dividiendo cada vector de la base ortogonal original por el valor de su norma.
Más aun dada una base cualquiera, no necesariamente ortogonal, de un espacio vectorial de dimensión finita existe un procedimiento algorítmico sencillo que permite hallar una base ortonormal a partir de una base original, llamado procimiento de ortogonalización de Gram-Schmidt.