VTune

VTune
Información general
Tipo de programa	Análisis de rendimiento de software
Desarrollador	Intel
Licencia	Soporte comercial y gratuito
Versiones
Última versión estable	2022.3.0 ( 4 de abril de 2022 (2 años, 8 meses y 21 días))
Archivos legibles
	Intel VTune Amplifier XE Project
Archivos editables
	Intel VTune Amplifier XE Project
Enlaces
	Sitio web oficial
	[editar datos en Wikidata]

VTune Profiler^[2]^[3]^[4]^[5] (anteriormente VTune Amplifier ) es una herramienta de análisis de rendimiento para máquinas basadas en x86 que ejecutan sistemas operativos Linux o Microsoft Windows. Muchas funciones funcionan en hardware Intel y AMD, pero el muestreo avanzado basado en hardware requiere una CPU fabricada por Intel.

VTune está disponible de forma gratuita como herramienta independiente o como parte de Intel oneAPI Base Toolkit. El soporte prioritario de pago opcional está disponible para el kit de herramientas básico de oneAPI.

Características

Idiomas: C, C++, Data Parallel C++ (DPC++),^[6]^[7] C#, Fortran, Java, Python, Go, OpenCL, ensamblaje y cualquier combinación. También se pueden perfilar otros idiomas nativos que siguen estándares.
Perfiles: Los perfiles incluyen algoritmo, microarquitectura, paralelismo, E/S, sistema, aceleración térmica y aceleradores (GPU y FPGA).
Local, Remoto, Servidor: VTune admite perfiles de rendimiento locales y remotos. Puede ejecutarse como una aplicación con una interfaz gráfica, como una línea de comandos o como un servidor al que pueden acceder varios usuarios a través de un navegador web.

Véase también

Intel Advisor
Intel Inspector
oneAPI (compute acceleration)
Intel Developer Zone

Referencias

↑ Zhang, Yu. «Intel® VTune™ Profiler Release Notes and New Features». Intel (en inglés). Consultado el 17 de abril de 2023.
↑ «Intel VTune | Argonne Leadership Computing Facility». www.alcf.anl.gov. Consultado el 9 de diciembre de 2020.
↑ Damle, Milind (2019). «My Experience tuning big data workloads and applications». SPDK.IO.
↑ «Finding Hotspots in Your Code with the Intel VTune Command-Line Interface – HECC Knowledge Base». www.nas.nasa.gov. Consultado el 9 de diciembre de 2020.
↑ Singer, Matthew (7 de agosto de 2019). «Accelerating Hadoop at Twitter with NVMe SSDs: A Hybrid Approach». Flash memory Summit.
↑ Black, Doug (1 de abril de 2020). «Breaking Boundaries with Data Parallel C++». insideHPC (en inglés estadounidense). Consultado el 8 de diciembre de 2020.
↑ «Intel oneAPI DPC++ Compiler 2020-06 Released With New Features – Phoronix». www.phoronix.com. Consultado el 9 de diciembre de 2020.

Enlaces externos

Datos: Q4052567

[1] Zhang, Yu. «Intel® VTune™ Profiler Release Notes and New Features». Intel (en inglés). Consultado el 17 de abril de 2023.

[2] «Intel VTune | Argonne Leadership Computing Facility». www.alcf.anl.gov. Consultado el 9 de diciembre de 2020.

[3] Damle, Milind (2019). «My Experience tuning big data workloads and applications». SPDK.IO.

[4] «Finding Hotspots in Your Code with the Intel VTune Command-Line Interface – HECC Knowledge Base». www.nas.nasa.gov. Consultado el 9 de diciembre de 2020.

[5] Singer, Matthew (7 de agosto de 2019). «Accelerating Hadoop at Twitter with NVMe SSDs: A Hybrid Approach». Flash memory Summit.

[6] Black, Doug (1 de abril de 2020). «Breaking Boundaries with Data Parallel C++». insideHPC (en inglés estadounidense). Consultado el 8 de diciembre de 2020.

[7] «Intel oneAPI DPC++ Compiler 2020-06 Released With New Features – Phoronix». www.phoronix.com. Consultado el 9 de diciembre de 2020.

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