Просмотр кода страницы Суперкомпьютер

{{стиль}}
[[Файл:Cray 2 Arts et Metiers dsc03940.jpg|thumb|300px|«[[Cray-2]]» — самый быстрый компьютер [[1985]]—[[1989 год]]ов.]]
'''Суперкомпьютер''' ({{lang-en|Supercomputer}}, '''СверхЭВМ''', '''СуперЭВМ''', '''сверхвычислитель''') — специализированная вычислительная машина, значительно превосходящая по своим техническим параметрам и скорости вычислений [[Компьютер|компьютеры общего пользования]].

Как правило, современные суперкомпьютеры представляют собой большое число высокопроизводительных [[Сервер (аппаратное обеспечение)|серверных компьютеров]], соединённых друг с другом локальной высокоскоростной магистралью для достижения максимальной производительности в [[Параллельные вычисления|параллельных вычислениях]].

== Проблемы определения ==
Определение понятия «суперкомпьютер» не раз было предметом многочисленных споров и обсуждений.

Чаще всего авторство термина приписывается [[Майкл, Джордж Энтони|Джорджу Майклу]] (George Anthony Michael) и [[Фернбач, Сидней|Сиднею Фернбачу]] (Sidney Fernbach), в конце [[1960-е|60-х]] годов [[XX век]]а работавшим в [[Ливерморская национальная лаборатория|Ливерморской национальной лаборатории]], и компании [[Control Data Corporation|CDC]]. Тем не менее ещё в [[1920 год]]у газета {{не переведено|New York World (газета)|New York World|en|New York World}} рассказывала о «супервычислениях», выполнявшихся при помощи [[табулятор]]а [[IBM]], собранного по заказу [[Колумбийский университет|Колумбийского университета]].

В общеупотребительный лексикон термин «суперкомпьютер» вошёл благодаря распространённости [[Компьютерная система|компьютерных систем]] [[Крэй, Сеймур|Сеймура Крэя]], таких как, [[CDC 6600]], [[Крэй, Сеймур#CDC 7600|CDC 7600]], [[Cray-1]], [[Cray-2]], {{не переведено|Cray-3 (компьютер)|Cray-3|en|Cray-3}} и {{не переведено|Cray-4 (компьютер)|Cray-4|en|Cray-4}}. Сеймур Крэй разрабатывал [[Вычислительная машина|вычислительные машины]], которые по сути становились основными вычислительными средствами правительственных, промышленных и академических научно-технических проектов [[Соединённые Штаты Америки|США]] с середины [[1960-е|60-х]] годов до [[1996 год]]а. Шуточным определением термина «суперкомпьютер» тех лет было «любой [[компьютер]], который создал Сеймур Крэй». Сам Крэй никогда не называл свои детища суперкомпьютерами, предпочитая называть их просто компьютерами.

Компьютерные системы Крэя удерживались на вершине рынка в течение 5 лет с [[1985]] по [[1990 год]]ы. [[1980-е|80-е]] годы [[XX век]]а охарактеризовались появлением множества небольших конкурирующих компаний, занимающихся созданием высокопроизводительных компьютеров, однако к середине [[1990-е|90-х]] большинство из них оставили эту сферу деятельности, что даже заставило обозревателей заговорить о «крахе рынка суперкомпьютеров».

Ныне каждый суперкомпьютер представляет собой уникальную систему, создаваемую одним из «традиционных» игроков компьютерной индустрии (например: [[IBM]], [[Hewlett-Packard]], [[NEC]] и другими), которые приобрели множество ранних компаний, вместе с их опытом и технологиями. Компания [[Cray]] по-прежнему занимает достойное место в ряду производителей суперкомпьютеров.

Из-за большой гибкости самого термина до сих пор распространены довольно нечёткие представления о понятии «суперкомпьютер». Шуточная классификация [[Белл, Гордон|Гордона Белла]] и [[Нельсон, Дон (физик)|Дона Нельсона]], разработанная приблизительно в [[1989 год]]у, предлагала считать суперкомпьютером любой компьютер, весящий более [[Тонна|тонны]]. И хотя современные суперкомпьютеры действительно весят более 1 тонны, однако далеко не каждый тяжеловесный компьютер достоин чести считаться суперкомпьютером. В общем случае, суперкомпьютер — это компьютер намного более мощный, чем доступные для большинства [[Пользователь|пользователей]] машины. Однако, с этим определением также есть проблема, так как из-за технического прогресса, суперкомпьютеры-лидеры быстро сдают лидерские позиции.

[[Компьютерная архитектура|Архитектура]] также не может считаться признаком принадлежности к классу суперкомпьютеров. Ранние компьютеры [[Control Data Corporation|CDC]] были обычными машинами, всего лишь оснащёнными быстрыми для своего времени [[Скалярный процессор|скалярными процессорами]], скорость работы которых была в несколько десятков раз выше, чем у компьютеров, предлагаемых другими компаниями.

Большинство суперкомпьютеров [[1970-е|70-х]] оснащались [[Векторный процессор|векторными процессорами]], а к началу и середине [[1980-е|80-х]] небольшое число (от 4 до 16) параллельно работающих векторных [[Центральный процессор|процессоров]] практически стало стандартной основой конфигурацией суперкомпьютеров. Конец [[1980-е|80-х]] и начало [[1990-е|90-х]] годов охарактеризовались сменой магистрального направления развития суперкомпьютеров от [[Векторный процессор|векторно-конвейерной обработки]] к большому и сверхбольшому числу параллельно соединённых скалярных процессоров.

[[Массово-параллельная архитектура|Массово-параллельные системы]] стали объединять в себе сотни и даже тысячи отдельных процессорных элементов, причём ими могли служить не только специально разработанные, но и массово производимые и, следовательно, доступные в свободной продаже процессоры. Большинство массово-параллельных компьютеров создавалось на основе мощных процессоров с архитектурой [[RISC]], наподобие [[PowerPC]] или [[PA-RISC]].

В конце [[1990-е|90-х]] годов высокая стоимость специализированных суперкомпьютерных систем и нарастающая потребность разных слоёв общества в доступных вычислительных ресурсах привели к широкому распространению [[Кластер (группа компьютеров)|компьютерных кластеров]]. Для этого класса систем характерно использование отдельных узлов на основе дешёвых и широко доступных компьютерных комплектующих для [[Сервер (аппаратное обеспечение)|серверов]] и [[Персональный компьютер|персональных компьютеров]] и объединённых при помощи мощных коммуникационных систем и специализированных программно-аппаратных решений. Несмотря на кажущуюся простоту, кластеры довольно быстро заняли достаточно большой сегмент суперкомпьютерной индустрии, обеспечивая высочайшую [[Вычислительная мощность компьютера|производительность]] при минимальной стоимости системы.

В настоящее время суперкомпьютерами принято называть компьютеры с огромной вычислительной мощностью. Такие машины используются для выполнения программ, реализующих наиболее интенсивные вычисления (например, [[Численный прогноз погоды|прогнозирование погодно-климатических условий]], моделирование [[Ядерное испытание|ядерных взрывов]] и т. п.), что в том числе отличает их от серверов и [[мэйнфрейм]]ов ({{lang-en|mainframe}}) — компьютеров с высокой общей производительностью, призванных решать типовые задачи (например, обслуживание больших [[База данных|баз данных]] или одновременная работа с множеством пользователей).

Иногда суперкомпьютер выполняет одну-единственную [[Программное приложение|программу]], использующую всю доступную [[Компьютерная память|память]] и все процессоры системы. В иных случаях они обеспечивают выполнение большого числа разнообразных прикладных программ.

== История суперкомпьютеров ==
{{main|История суперкомпьютеров}}
{{TODO}}
Одним из первых суперкомпьютеров считается [[Cray-1]], созданный в [[1974 год|1974 году]]. С помощью поддержки векторных операций эта суперЭВМ достигала производительности в 180 миллионов операций в секунду над числами с плавающей точкой ([[FLOPS]]).

По применению суперкомпьютеров Россия сильно отстаёт от США, Китая, Европы и Японии. Если в [[2018 год|2018 г.]] доля России в мировом ВВП составила 1,8 %, то в мировой производительности суперкомпьютеров лишь 0,32 %<ref name="NKJ201901">{{статья |автор=[[Абрамов, Сергей Михайлович (учёный)|Сергей Абрамов]] |заглавие=Суперкомпьютеры: обратные рекорды |издание=[[Наука и жизнь]] |год=2019 |номер=1 |страницы=42—45 |язык=ru |ссылка=https://www.nkj.ru/archive/articles/35326/ |archivedate=2019-01-11 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20190111232659/https://www.nkj.ru/archive/articles/35326/ }}</ref>.

== Применение ==
Суперкомпьютеры используются в сферах:
* где для решения задачи применяется [[численное моделирование]], сопряженное с очень большим объёмом сложных вычислений;
* где требуется большой объём сложных вычислений, обработка большого количества данных в реальном времени, или решение задачи может быть найдено простым перебором множества значений множества исходных параметров (см. [[Метод Монте-Карло]]).

Совершенствование методов численного моделирования происходило одновременно с совершенствованием вычислительных машин. Чем сложнее были задачи, тем выше были требования к создаваемым машинам. Чем быстрее были машины, тем сложнее были задачи, которые на них можно было решать. Поначалу суперкомпьютеры применялись почти исключительно для оборонных задач: расчёты по ядерному и термоядерному оружию, ядерным реакторам, проектированию подводных кораблей. Потом, по мере совершенствования математического аппарата численного моделирования, развития знаний в других сферах науки — суперкомпьютеры стали применяться и в мирных расчётах и расчётах двойного назначения, создавая новые научные дисциплины, как то:
* [[численный прогноз погоды]],
* [[вычислительная биология]] и медицина,
* [[вычислительная химия]],
* [[вычислительная гидродинамика]],
* [[Компьютерная лингвистика|вычислительная лингвистика]] и проч., — где достижения информатики сливались с достижениями прикладной науки.

Ниже приведён неполный список областей применения суперкомпьютеров:

* [[Математика|Математические проблемы]]:
** [[Криптография]]
** [[Статистика]]

* [[Физика высоких энергий]]:
** [[Ядерная физика]], [[физика плазмы]], анализ данных экспериментов, проведённых на [[Ускоритель заряженных частиц|ускорителях микрочастиц]];
** разработка и совершенствование [[Ядерное оружие|атомных]] и [[Термоядерное оружие|термоядерных]] взрывных устройств, [[Программа управления ядерным арсеналом|управление ядерным арсеналом]], моделирование [[ядерное испытание|ядерных взрывов]];
** моделирование жизненного цикла [[Ядерное топливо|ядерных топливных элементов]], проекты [[Ядерный реактор|ядерных]] и [[Управляемый термоядерный синтез|термоядерных реакторов]].

* [[Науки о Земле|Наука о Земле]]:
** [[Численный прогноз погоды|прогноз погоды]], состояния морей и океанов;
** прогноз эволюции климата и её последствий;
** исследование процессов, происходящих в земной коре, для [[Прогноз землетрясений|предсказания землетрясений]] и извержений вулканов;
** анализ данных геологической разведки для поиска и оценки [[Нефтяное месторождение|нефтяных]] и [[Месторождение природного газа|газовых месторождений]], моделирование [[Нефтедобыча|процесса выработки месторождений]];
** моделирование растекания рек во время паводка, растекания нефти во время аварий;

* [[Вычислительная биология]]: [[фолдинг белка]], расшифровка ДНК;

* [[Вычислительная химия]] и медицина: изучение строения вещества и природы химической связи как в изолированных молекулах, так и в конденсированном состоянии, поиск и создание новых [[катализатор]]ов и лекарств.

* [[Физика]]:
** [[газодинамика]]: газотурбинные двигатели, горение топлива, аэродинамические процессы для создания совершенных форм крыла и лопаток, фюзеляжей самолётов, ракет, кузовов автомобилей;
** [[Вычислительная гидродинамика|гидродинамика]]: течение жидкостей по трубам, по руслам рек, обтекание корабельных корпусов;
** материаловедение: создание новых материалов с заданными свойствами, анализ распределения динамических нагрузок в конструкциях, моделирование [[крэш-тест]]ов при конструировании автомобилей;
* в качестве [[Сервер (аппаратное обеспечение)|сервера]] для [[Искусственная нейронная сеть|искусственных нейронных сетей]]<ref>{{Cite web |url=http://forsite-company.ru/services_and_solutions/dl/ |title=Обучающиеся системы |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-22 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170322093507/http://forsite-company.ru/services_and_solutions/dl/ |deadlink=no }}</ref><ref>{{Cite web |url=http://www.nvidia.ru/object/nvidia-updates-deep-learning-software-jul-07-2015-ru.html |title=NVIDIA удваивает скорость обучения глубоких нейронных сетей |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170320145424/http://www.nvidia.ru/object/nvidia-updates-deep-learning-software-jul-07-2015-ru.html |deadlink=no }}</ref>
* создание принципиально новых способов вычисления и обработки информации ([[Квантовый компьютер]]<ref>{{Cite web |url=http://c-ib.ru/nauka-2/34109.html |title=В Финляндии разработали новый квантовый суперкомпьютер |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170320232420/http://c-ib.ru/nauka-2/34109.html |deadlink=no }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://servernews.ru/948669 |title=IBM создаст универсальный квантовый компьютер |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-07-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170706082602/https://servernews.ru/948669 |deadlink=no }}</ref>, [[Искусственный интеллект]]<ref>{{Cite web |url=http://www.dailytechinfo.org/infotech/8437-iskusstvennyy-intellekt-superkompyutera-ibm-watson-samostoyatelno-sozdal-svoy-pervyy-treyler-k-hudozhestvennomu-filmu.html |title=Искусственный интеллект суперкомпьютера IBM Watson самостоятельно создал свой первый трейлер к художественному фильму |access-date=2017-03-20 |archive-date=2017-03-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20170320232712/http://www.dailytechinfo.org/infotech/8437-iskusstvennyy-intellekt-superkompyutera-ibm-watson-samostoyatelno-sozdal-svoy-pervyy-treyler-k-hudozhestvennomu-filmu.html |deadlink=no }}</ref><ref>{{Cite web |url=https://postnauka.ru/faq/47555#! |title=Сознание машин |access-date=2017-03-20 |archive-date=2016-08-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20160816225006/https://postnauka.ru/faq/47555#! |deadlink=no }}</ref>)

== Производительность ==
[[Вычислительная мощность компьютера|Производительность]] суперкомпьютеров чаще всего оценивается и выражается в [[FLOPS|количестве операций над числами с плавающей точкой в секунду]] (FLOPS). Это связано с тем, что задачи [[Компьютерное моделирование|численного моделирования]], под которые и создаются суперкомпьютеры, чаще всего требуют вычислений, оперирующих [[Вещественное число|вещественными числами]] (зачастую с [[Число двойной точности|высокой степенью точности]]) а не целыми числами. Поэтому для суперкомпьютеров неприменима мера быстродействия обычных компьютерных систем — [[MIPS (быстродействие)|количество миллионов операций в секунду]] (MIPS). При всей своей неоднозначности и приблизительности, оценка во флопсах позволяет легко сравнивать суперкомпьютерные системы друг с другом, опираясь на объективный критерий.

Первые суперкомпьютеры имели производительность порядка 1 кфлопс, то есть 1000 операций с плавающей точкой в секунду. В США компьютер, имевший производительность в 1 МФлопс (1 миллион флопсов) ([[Крэй, Сеймур#CDC 6600|CDC 6600]]), был создан в 1964 году. Известно, что в 1963 году в московском НИИ-37 (позже НИИ ДАР) был разработан компьютер на основе [[Система остаточных классов|модулярной арифметики]] с производительностью 2,4 млн оп/с. Это был экспериментальный компьютер второго поколения (на дискретных транзисторах) Т340-А<ref>{{cite web |title=Неизвестные модулярные суперЭВМ |author=Борис Малашевич |url=http://www.computer-museum.ru/histussr/sok_evm.htm |access-date=2015-03-22 |archive-date=2008-02-20 |archive-url=https://web.archive.org/web/20080220232823/http://www.computer-museum.ru/histussr/sok_evm.htm |deadlink=no }}</ref> (гл. конструктор Д. И. Юдицкий). Однако прямое сравнение производительности модулярных и классических («фон-неймановских») ЭВМ некорректно. Модулярная арифметика оперирует только с [[Целое число|целыми числами]]. Представление [[Вещественное число|вещественных чисел]] в модулярных ЭВМ возможно только в формате [[Число с фиксированной запятой|с фиксированной запятой]], недостатком коего является существенное ограничение диапазона представимых чисел.

# Планка в 1 миллиард флопс (1 Гигафлопс) была преодолена суперкомпьютерами [[NEC SX]]-2 в 1983 году с результатом 1.3 Гфлопс.
# В 1996 году суперкомпьютером [[ASCI Red]] взят барьер в 1 триллион флопс (1 Тфлопс).
# Рубеж 1 квадриллион флопс (1 Петафлопс) перейден в 2008 году суперкомпьютером [[IBM Roadrunner]].
# Рубеж 1 квинтиллион флопс (1 Эксафлопс) перейден в 2022 году суперкомпьютером [[Frontier (суперкомпьютер)|Frontier]].

== Программное обеспечение суперкомпьютеров ==
Наиболее распространёнными программными средствами суперкомпьютеров, так же, как и параллельных или распределённых [[Компьютерная система|компьютерных систем]], являются [[Интерфейс программирования приложений|интерфейсы программирования приложений]] (API) на основе [[Message Passing Interface|MPI]], [[PVM]] и решения на базе открытого [[Программное обеспечение|программного обеспечения]], наподобие [[Beowulf (кластер)|Beowulf]] и [[openMosix]], позволяющего создавать виртуальные суперкомпьютеры даже на базе обыкновенных [[Рабочая станция|рабочих станций]] и [[Персональный компьютер|персональных компьютеров]]. Для быстрого подключения новых вычислительных узлов в состав узкоспециализированных кластеров применяются технологии наподобие [[ZeroConf]]. Примером может служить реализация [[рендеринг]]а в программном обеспечении [[Shake]], распространяемом компанией [[Apple]]. Для объединения ресурсов компьютеров, выполняющих программу Shake, достаточно разместить их в общем сегменте [[Локальная вычислительная сеть|локальной вычислительной сети]].

В настоящее время границы между суперкомпьютерным и общеупотребимым программным обеспечением сильно размыты и продолжают размываться ещё более вместе с проникновением технологий [[Параллельные вычислительные системы|параллелизации]] и [[Многоядерность|многоядерности]] в [[Центральный процессор|процессорные устройства]] персональных компьютеров и рабочих станций. Исключительно суперкомпьютерным программным обеспечением сегодня можно назвать лишь специализированные программные средства для управления и мониторинга конкретных типов компьютеров, а также уникальные программные среды, создаваемые в [[Вычислительный центр|вычислительных центрах]] под «собственные», уникальные конфигурации суперкомпьютерных систем.

== Top500 ==
{{main|Top500}}
Начиная с 1993, суперкомпьютеры ранжируют в списке [[Top500]]. Список составляется на основе теста [[LINPACK]] по решению [[Система линейных алгебраических уравнений|системы линейных алгебраических уравнений]], являющейся общей задачей для [[Компьютерное моделирование|численного моделирования]].

Самым мощным суперкомпьютером в ноябре [[2024 год|2024 года]] по этому списку стал {{нп5|El Capitan (supercomputer)|El Capitan|en|}}, работающий в [[Ливерморская национальная лаборатория|Ливерморской национальной лаборатории]] в США. Скорость вычислений, производимых им, составляет 1,742 [[FLOPS|эксафлопса]] (10 в 18 степени вычислительных операций с плавающей запятой в секунду).

{| class="wikitable sortable" style="text-align:center"
|+Распределение суперкомпьютеров из списка Top500 по странам мира (ноябрь 2024 года)<ref>{{cite web |title=LIST STATISTICS |url=https://www.top500.org/statistics/list/ |accessdate=2021-11-18 |archive-date=2018-07-18 |archive-url=https://web.archive.org/web/20180718013118/https://www.top500.org/statistics/list/ |deadlink=no }}</ref>
|-
! Страна
! Количество суперкомпьютеров
|-
|align="left"|{{flag|United States}} [[США]] || 172
|-
|align="left"|{{flag|China}} [[Китай]] || 62
|-
|align="left"|{{flag|Germany}} [[Германия]] || 41
|-
|align="left"|{{flag|Japan}} [[Япония]] || 34
|-
|align="left"|{{flag|France}} [[Франция]] || 24
|-
|align="left"|{{flag|United Kingdom}} [[Великобритания]] || 14
|-
|align="left"|{{flag|Italy}} [[Италия]] || 14
|-
|align="left"|{{flag|South Korea}} [[Южная Корея]] || 13
|-
|align="left"|{{flag|Netherlands}} [[Нидерланды]] || 10
|-
|align="left"|{{flag|Canada}} [[Канада]] || 9
|-
|align="left"|{{flag|Brazil}} [[Бразилия]] || 9
|-
|align="left"|{{flag|Poland}} [[Польша]] || 8
|-
|align="left"|{{flag|Sweden}} [[Швеция]] || 8
|-
|align="left"|{{flag|Saudi Arabia}} [[Саудовская Аравия]] || 7
|-
|align="left"|{{flag|Taiwan}} [[Тайвань]] || 7
|-
|align="left"|{{flag|India}} [[Индия]] || 7
|-
|align="left"|{{flag|Russia}} [[Россия]] || 6
|-
|align="left"|{{flag|Norway}} [[Норвегия]] || 6
|-
|align="left"|{{flag|Switzerland}} [[Швейцария]] || 5
|-
|align="left"|{{flag|Ireland}} [[Ирландия]] || 4
|-
|align="left"|{{flag|Australia}} [[Австралия]]|| 4
|-
|align="left"|{{flag|Singapore}} [[Сингапур]] || 4
|-
|align="left"|{{flag|Czech Republic}} [[Чехия]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Spain}} [[Испания]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Finland}} [[Финляндия]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Austria}} [[Австрия]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|United Arab Emirates}} [[ОАЭ]] || 3
|-
|align="left"|{{flag|Slovenia}} [[Словения]] || 2 
|-
|align="left"|{{flag|Bulgaria}} [[Болгария]] || 2
|-
|align="left"|{{flag|Thailand}} [[Таиланд]] || 2
|-
|align="left"|{{flag|Turkey}} [[Турция]] || 2 
|-
|align="left"|{{flag|Israel}} [[Израиль]] || 1
|-
|align="left"|{{flag|Luxembourg}} [[Люксембург]] || 1
|-
|align="left"|{{flag|Argentina}} [[Аргентина]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Belgium}} [[Бельгия]] || 1
|-
|align="left"|{{flag|Hungary}} [[Венгрия]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Iceland}} [[Исландия]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Morocco}} [[Марокко]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Denmark}} [[Дания]] || 1 
|-
|align="left"|{{flag|Portugal}} [[Португалия]] || 1 
|}

На всех суперкомпьютерах из списка Top500 по состоянию на ноябрь 2024 года используется операционная система [[Linux]]<ref>{{Cite web |url=https://www.top500.org/statistics/details/osfam/1 |title=Lists Statistics Operating system Family / Linux |access-date=2018-09-02 |archive-date=2012-11-19 |archive-url=https://web.archive.org/web/20121119205719/https://www.top500.org/statistics/details/osfam/1 |deadlink=no }}</ref>. Linux стал использоваться на всех суперкомпьютерах списка с ноября 2017 года, вытеснив операционную систему [[UNIX]] OS.

Из Linux-систем 64,2 % не детализируют дистрибутив, 12,6 % используют [[CentOS]], 8,6 % — [[Unicos|Cray Linux]], 5 % — [[SUSE Linux Enterprise Server|SUSE]], 3 % — [[Red Hat Enterprise Linux|RHEL]], 0,6 % — [[Scientific Linux]], 0,6 % — [[Ubuntu]].

== В России ==
{{главная|Топ-50 (рейтинг суперкомпьютеров СНГ)}}

==== Текущий рейтинг ТОП-50 (Редакция № 37 от 26.09.2022)<ref>{{Cite web |url=http://top50.supercomputers.ru/list |title=Редакция № 37 списка Top50 от 26.09.2022 |access-date=2022-06-09 |archive-date=2020-10-31 |archive-url=https://web.archive.org/web/20201031054043/http://top50.supercomputers.ru/list |deadlink=no }}</ref><ref name="автоссылка1">{{Cite web |url=https://www.top500.org/lists/top500/2024/11/ |title=November 2024 {{!}} TOP500<!-- Заголовок добавлен ботом --> |access-date=2024-07-02 |archive-date=2024-07-01 |archive-url=https://web.archive.org/web/20240701172535/https://top500.org/lists/top500/2024/06/ |url-status=live }}</ref> ====
{| class="wikitable"
!№
!Название
Место установки
!Узлов
Проц.
Ускор.
!Архитектура:
кол-во узлов: конфигурация узла
сеть: вычислительная / сервисная / транспортная
!Rmax
Rpeak
(Тфлоп/с)
!Разработчик
Область применения
|-
|1
|«Червоненкис»
Яндекс,
Москва
|199
398
1592
|
{| class="wikitable"
|199:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7702 , 1024 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
HDR InfiniBand / нд / 100 Gigabit Ethernet
|21530.0
29415.17
|Яндекс
NVIDIA
IT Services
|-
|2
|«Галушкин»
Яндекс,
Москва
|136
272
1088
|
{| class="wikitable"
|136:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7702 , 1024 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
HDR InfiniBand / нд / 100 Gigabit Ethernet
|16020.0
20636.1
|Яндекс
NVIDIA
IT Services
|-
|3
|«Ляпунов»
Яндекс,
Москва
|137
274
1096
|
{| class="wikitable"
|137:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD Epyc 7662, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
HDR InfiniBand / нд / 100 Gigabit Ethernet
|12810.0
20029.19
|NVIDIA
Inspur
IT Services
|-
|4
|«Кристофари Нео»
SberCloud (ООО «Облачные технологии») ,
СберБанк,
Москва
|99
198
792
|
{| class="wikitable"
|99:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7742, 2048 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
HDR InfiniBand / 10 Gigabit Ethernet / 200 Gigabit Ethernet
|11950.0
14908.6
|NVIDIA
SberCloud (ООО «Облачные технологии»)
Облачный провайдер
|-
|5
|«Кристофари»
SberCloud (ООО «Облачные технологии») ,
СберБанк,
Москва
|75
150
1200
|
{| class="wikitable"
|75:
| colspan="2" |NVIDIA DGX-2
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8168 24C 2.7GHz, 1536 GB RAM
|-
|
|Acc:
|16x NVIDIA Tesla V100
|}
EDR Infiniband / 100 Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|6669.0
8789.76
|SberCloud (ООО «Облачные технологии»)
NVIDIA
Облачный провайдер
|-
|6
|«Ломоносов-2»
Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова,
Москва
|1696
1696
1856
|
{| class="wikitable"
|1536:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA Tesla K40M
|-
|160:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon Gold 6126, 96 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla P100
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband
|2478.0
4946.79
|Т‑Платформы
Наука и образование
|-
|7
|«МТС GROM»
ПАО «МТС»,
Лыткарино
|20
40
160
|
{| class="wikitable"
|20:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7742, 1024 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA NVIDIA A100 40GB
|}
InfiniBand / нд / нд
|2258.0
3011.84
|NVIDIA
Mellanox
NetApp
Искусственный интеллект
|-
|8
|ФГБУ 'ГВЦ Росгидромета',
Москва
|976
1952
н/д
|
{| class="wikitable"
|976:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM
|}
Aries / Aries + Gigabit Ethernet / Aries + Infiniband
|1200.35
1293.0
|Т‑Платформы
Cray
Исследования
|-
|9
|«Политехник — РСК Торнадо»
Суперкомпьютерный центр,
Санкт‑Петербургский политехнический университет,
Санкт-Петербург
|821
1642
128
|
{| class="wikitable"
|625:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
|-
|56:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v3, 64 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K40
|-
|54:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
|-
|30:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla V100
|-
|51:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
|-
|3:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v3, 256 GB RAM
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|971.23
1521.27
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|10
|«cHARISMa»
Национальный исследовательский университет Высшая школа экономики,
Москва
|54
108
166
|
{| class="wikitable"
|16:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|4x NVIDIA Tesla V100
|-
|10:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6152, 1536 GB RAM
|-
|
|Acc:
|4x NVIDIA Tesla V100
|-
|6:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6152, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA Tesla P40
|-
|3:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6240R, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|4x NVIDIA Tesla V100
|-
|11:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
|-
|6:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7702 , 1024 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / EDR Infiniband
|927.4
2027.0
|Dell
Avilex
Hewlett Packard Enterprise
Институт системного программирования РАН (ИСП РАН)
Наука и образование
|-
|11
|«МВС-10П ОП2»
Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
|249
498
н/д
|
{| class="wikitable"
|58:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM
|-
|51:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
|-
|140:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
|}
Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / Intel OmniPath
|759.42
1072.74
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|12
|НИЦ «Курчатовский институт»,
Москва
|535
1070
365
|
{| class="wikitable"
|148:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K80
|-
|23:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
|-
|
|Acc:
|3x NVIDIA Tesla K80
|-
|364:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v3, 128 GB RAM
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|755.53
1100.55
|НИЦ «Курчатовский Институт»
SuperMicro
Борлас
Т‑Платформы
Наука и образование
|-
|13
|«ZHORES CDISE Cluster»
Сколковский Институт Науки и Технологий,
Москва
|82
172
104
|
{| class="wikitable"
|44:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM
|-
|26:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6140, 384 GB RAM
|-
|
|Acc:
|4x NVIDIA Tesla V100
|-
|4:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6136, 192 GB RAM
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6134, 384 GB RAM
|-
|4:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|4x Intel Xeon Gold 6134, 192 GB RAM
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6136, 256 GB RAM
|}
EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet / Fast Ethernet
|495.9
1011.6
|Dell
Наука и образование
|-
|14
|«PetaNode 1.2 Cluster»
Компьютерные Экосистемы,
Новосибирск
|6
12
112
|
{| class="wikitable"
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8260, 384 GB RAM
|-
|
|Acc:
|10x AMD Instinct MI50
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8280L, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|18x AMD Instinct MI50
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8280L, 1536 GB RAM
|-
|
|Acc:
|28x AMD Instinct MI50
|}
10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|420.06
777.68
|Компьютерные Экосистемы
ТехноСити
Моделирование климата
|-
|15
|«Колмогоров»
АО «Тинькофф Банк»,
Москва
|10
20
80
|
{| class="wikitable"
|10:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6154, 384 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla V100
|}
100 Gigabit Ethernet / 100 Gigabit Ethernet / 100 Gigabit Ethernet
|418.9
658.5
|NVIDIA
Mellanox
Искусственный интеллект
|-
|16
|«МВС-10П»
Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
|208
416
416
|
{| class="wikitable"
|208:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2690, 80 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x Intel Xeon Phi 7110X
|}
FDR Infiniband / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
|383.21
523.83
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|17
|«имени Н. Н. Говоруна сегмент SKYLAKE»
Лаборатория Информационных Технологий,
Объединённый Институт Ядерных Исследований,
Дубна
|104
208
н/д
|
{| class="wikitable"
|104:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon 8268, 192 GB RAM
|}
Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
|312.62
463.26
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|18
|«Лобачевский»
Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского,
Нижний Новгород
|180
360
450
|
{| class="wikitable"
|100:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
|-
|
|Acc:
|3x NVIDIA Kepler K20X
|-
|50:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Fermi 2090
|-
|10:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x Intel Xeon Phi 5110P
|-
|10:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
|-
|
|Acc:
|3x NVIDIA Fermi 2090
|-
|10:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660, 65.5 GB RAM
|}
QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / QDR Infiniband
|289.5
573.0
|Ниагара Компьютерс
Наука и образование
|-
|19
|«РСК Торнадо ЮУрГУ»
Южно‑Уральский государственный университет,
Челябинск
|384
768
384
|
{| class="wikitable"
|384:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5680, 24.6 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x Intel Xeon Phi SE10X
|}
QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / QDR Infiniband
|288.2
473.64
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|20 new
|ФГБОУ ВО Марийский государственный университет,
Йошкар-Ола
|111
221
20
|
{| class="wikitable"
|56:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660 v4, 64 GB RAM
|-
|20:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6238R, 32 GB RAM
|-
|10:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Silver 4114, 64 GB RAM
|-
|4:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2640 v4, 256 GB RAM
|-
|5:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5520, 24 GB RAM
|-
|3:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2690 v3, 96 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA RTX 3080
|-
|3:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6154, 192 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA RTX 3080
|-
|2:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Silver 4114, 384 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA Tesla P40
|-
|3:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2690v2, 96 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA RTX 3080
|-
|1:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon E5-2697v2, 48 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA RTX 3080
|-
|1:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x IBM Xeon Silver 4214R, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|3x NVIDIA RTX 6000
|-
|1:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Silver 4108, 64 GB RAM
|-
|
|Acc:
|3x NVIDIA RTX 2080
|-
|1:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2683 v4, 256 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA Tesla K80
|-
|1:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2687W v4, 192 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA Quadro P6000
|}
2x10 Gigabit Ethernet + 2x1 Gigabit Ethernet / 2xGigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|275.36
555.06
|HUAWEI
Наука и образование
|-
|21 ▽
|НОВАТЭК НТЦ,
Тюмень
|272
544
н/д
|
{| class="wikitable"
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 5115, 256 GB RAM
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6144, 512 GB RAM
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Silver 4112, 64 GB RAM
|-
|36:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6144, 128 GB RAM
|-
|14:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 5115, 128 GB RAM
|-
|204:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6244, 128 GB RAM
|-
|14:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6240, 128 GB RAM
|}
10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|273.28
496.87
|Hewlett Packard Enterprise
Геофизика
|-
|22 ▽
|«HPC park cloud»
HPC-park,
Москва
|5
10
40
|
{| class="wikitable"
|5:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6230R, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|214.9
405.47
|Hewlett Packard Enterprise
Коммерческий сектор
|-
|23 ▽
|«Российский университет дружбы народов»
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Российский университет дружбы народов»,
Москва
|206
412
40
|
{| class="wikitable"
|192:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2690v4, 256 GB RAM
|-
|7:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K80
|-
|5:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA K2
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla V100
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 40 Gigabit Ethernet
|205.46
406.81
|ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»
NX-IT
Наука и образование
|-
|24 ▽
|«Суперкомпьютер „Константинов“»
ПИЯФ,
НИЦ «Курчатовский институт»,
Санкт-Петербург
|268
496
н/д
|
{| class="wikitable"
|160:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 128 GB RAM
|-
|40:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon Phi 7250, 112 GB RAM
|-
|30:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 256 GB RAM
|-
|20:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2650v4, 256 GB RAM
|-
|16:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 1024 GB RAM
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 1540 GB RAM
|}
EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|200.44
362.38
|NP-IT
Ниагара Компьютерс
Исследования
|-
|25 ▽
|«Уран»
Суперкомпьютерный центр,
Институт математики и механики УрО РАН,
Екатеринбург
|76
152
394
|
{| class="wikitable"
|20:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5675, 49.2 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla M2050
|-
|10:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5675, 192 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla M2090
|-
|16:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2660, 192 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla M2090
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6240, 384 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla V100 SXM2
|-
|6:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2650v2, 64 GB RAM
|-
|
|Acc:
|3x NVIDIA Tesla K40M
|-
|16:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v4, 256 GB RAM
|-
|7:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6254, 384 GB RAM
|}
Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|194.77
326.85
|Hewlett Packard Enterprise
Открытые технологии
Наука и образование
|-
|26 ▽
|«ИБРАЭ РАН»
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики Российской академии наук,
Москва
|38
76
3
|
{| class="wikitable"
|36:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8368, 256 GB RAM
|-
|
|
|
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6334, 1536 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA A100
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon® Gold 6334, 1536 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA RTX 6000
|}
HDR InfiniBand / Gigabit Ethernet / InfiniBand
|191.8
239.8
|СерверТрейд
Lenovo
NX-IT
Исследования
|-
|27 ▽
|«Политехник — РСК ПетаСтрим»
Суперкомпьютерный центр,
Санкт‑Петербургский политехнический университет,
Санкт-Петербург
|288
288
288
|
{| class="wikitable"
|288:
| colspan="2" |
|-
|
|
|8 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x Intel Xeon Phi 5120D
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / FDR Infiniband
|191.6
291.1
|Группа компаний РСК
Исследования
|-
|28 ▽
|«имени Н. Н. Говоруна сегмент DGX»
Лаборатория Информационных Технологий,
Объединённый Институт Ядерных Исследований,
Дубна
|5
10
40
|
{| class="wikitable"
|5:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla V100
|}
QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|175.13
319.0
|NVIDIA
IBS Platformix
Наука и образование
|-
|29 ▽
|«МВС-10П ОП»
Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
|178
356
н/д
|
{| class="wikitable"
|42:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
|-
|136:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
|}
Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|171.89
229.96
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|30 ▽
|«Cluster Platform 3000 BL460c Gen8»
IT Services Provider
|н/д
2254
н/д
|
{| class="wikitable"
|
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|Intel Xeon E5-2660
|}
Gigabit Ethernet / нд / нд
|160.9
317.4
|Hewlett‑Packard
IT Services
|-
|31 ▽
|«Вычислительный комплекс K-60»
ИПМ им. М. В. Келдыша РАН,
Москва
|8
16
32
|
{| class="wikitable"
|8:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6142, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|4x NVIDIA Tesla V100
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|159.3
245.2
|OFT Group
Наука и образование
|-
|32 ▽
|«PTG-hpSeismic»
PetroTrace,
Москва
|152
304
н/д
|
{| class="wikitable"
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2698v4, 512 GB RAM
|-
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2698v3, 256 GB RAM
|-
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2643v3, 384 GB RAM
|-
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v2, 256 GB RAM
|-
|24:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6148, 512 GB RAM
|}
EDR Infiniband / EDR Infiniband / 10 Gigabit Ethernet
|147.03
191.69
|Hewlett Packard Enterprise
Seismic Processing
|-
|33 ▽
|«DLHouse»
Высший колледж информатики НГУ,
Новосибирский государственный университет,
Новосибирск
|3
6
24
|
{| class="wikitable"
|3:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6148, 768 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla V100
|}
EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|144.9
196.7
|Hewlett Packard Enterprise
Нонолет
Наука и образование
|-
|34 ▽
|«Лобачевский, сегмент A100»
Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского,
Нижний Новгород
|2
4
16
|
{| class="wikitable"
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7742, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / EDR Infiniband
|138.8
321.2
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|35 ▽
|«Cyberia»
Межрегиональный супервычислительный центр,
Томский государственный университет,
Томск
|713
1426
16
|
{| class="wikitable"
|283:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon 5150, 8 GB RAM
|-
|358:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5670, 48 GB RAM
|-
|20:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
|-
|5:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2695v3, 256 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K80
|-
|7:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
|-
|2:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Intel Xeon E5-2670v3, 128 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K80
|-
|22:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6148, 256 GB RAM
|-
|15:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 5118, 256 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla V100
|}
QDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|124.2
239.28
|Т‑Платформы
NX-IT
Наука и образование
|-
|36 ▽
|«НКС-1П»
Сибирский суперкомпьютерный центр,
ИВМиМГ СО РАН,
Новосибирск
|52
88
н/д
|
{| class="wikitable"
|27:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697Av4, 128 GB RAM
|-
|
|
|
|-
|16:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon Phi 7290, 112 GB RAM
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Platinum 8268, 192 GB RAM
|-
|
|
|
|-
|6:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6248R, 192 GB RAM
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6248R, 384 GB RAM
|-
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6248R, 768 GB RAM
|-
|
|
|
|}
Intel OmniPath / Fast Ethernet / Gigabit Ethernet
|120.17
181.74
|Группа компаний РСК
Исследования
|-
|37 ▽
|«Блоха (Flea)»
Нижегородская лаборатория,
Intel,
Нижний Новгород
|100
200
н/д
|
{| class="wikitable"
|100:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v4, 128 GB RAM
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|119.98
132.48
|Intel
Производитель
|-
|38 ▽
|«МВС-100К»
Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
|1275
2550
152
|
{| class="wikitable"
|74:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5670, 12.3 GB RAM
|-
|192:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5365, 8.2 GB RAM
|-
|990:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5450, 8.2 GB RAM
|-
|19:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon X5675, 196.6 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla M2090
|}
Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / 2xGigabit Ethernet
|119.93
227.84
|Hewlett‑Packard
Наука и образование
|-
|39 new
|«Тульский Токарев»
Тульский Промышленный Технопарк,
Щекино, Тульская область
|1
2
8
|
{| class="wikitable"
|1:	
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC™ 7H12, 512 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA Tesla M2090
|}
10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|105.9
156.0
|Тульские Вычислительные Платформы
Экзаскалярные Решения
Искусственный интеллект
|-
|40 ▽
|«Cluster Platform 3000BL 2x220»
РНЦ Курчатовский институт,
Москва
|н/д
2576
н/д
|
{| class="wikitable"
|
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|Intel Xeon E5472
|}
Infiniband 4x DDR / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|101.21
123.65
|Hewlett‑Packard
Наука и образование
|-
|41 ▽
|«СКИФ-Аврора ЮУрГУ»
Южно‑Уральский государственный университет,
Челябинск
|н/д
1472
н/д
|
{| class="wikitable"
|
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|Intel Xeon X5680
|}
QDR Infiniband / нд / нд
|100.35
117.64
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|-
|42 ▽
|Промышленный сектор,
Москва
|96
204
н/д
|
{| class="wikitable"
|90:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2697v3, 128 GB RAM
|-
|6:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|4x Intel Xeon E7-4830v3, 512 GB RAM
|}
EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|97.32
114.51
|Т‑Платформы
Ай‑Теко
Промышленность
|-
|43
|Вычислительный центр Дальневосточного отделения Российской академии наук,
г. Хабаровск
|1
2
8
|
{| class="wikitable"
|1:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x AMD EPYC 7742, 2048 GB RAM
|-
|
|Acc:
|8x NVIDIA A100
|}
нд / Gigabit Ethernet / HDR InfiniBand
|94.64
156.0
|NVIDIA
ООО «Форсайт Северо-Запад»
Наука и образование
|-
|44 ▽
|Т‑Нано,
Москва
|320
640
н/д
|
{| class="wikitable"
|70:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2670, 128 GB RAM
|-
|25:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2670, 64 GB RAM
|-
|50:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v2, 128 GB RAM
|-
|61:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2670v2, 128 GB RAM
|-
|114:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2650v2, 128 GB RAM
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|93.14
116.36
|Т‑Платформы
Коммерческий сектор
|-
|45 new
|«Pangea PD Cluster»
АО ПАНГЕЯ,
Москва
|67
134
16
|
{| class="wikitable"
|16:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2690v2, 128 GB RAM
|-
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v2, 64 GB RAM
|-
|5:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2650v4, 128 GB RAM
|-
|6:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Silver 4116, 128 GB RAM
|-
|8:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2680v4, 128 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla P100
|}
10 Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet / 40 Gigabit Ethernet
|87.45
106.34
|Hewlett Packard Enterprise
Dell
NVIDIA
SuperMicro
Геофизика
|-
|46 ▽
|НОВАТЭК НТЦ,
Тюмень
|9
36
9
|
{| class="wikitable"
|9:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|4x Intel Platinum 8168, 384 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x NVIDIA Tesla V100
|}
EDR Infiniband / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|87.13
137.65
|Hewlett Packard Enterprise
Геофизика
|-
|47 ▽
|«Олег»
Сколковский Институт Науки и Технологий,
Москва
|60
120
н/д
|
{| class="wikitable"
|60:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon Gold 6230, 96 GB RAM
|}
10 Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|86.24
161.28
|Lenovo
Наука и образование
|-
|48 ▽
|Институт прикладной астрономии РАН,
Санкт-Петербург
|40
80
80
|
{| class="wikitable"
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2670, 64 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K20
|-
|8:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|2x Intel Xeon E5-2670, 64 GB RAM
|-
|
|Acc:
|2x NVIDIA Tesla K20
|}
FDR Infiniband / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|85.34
106.91
|Т‑Платформы
Исследования
|-
|49 ▽
|«Десмос»
Объединённый Институт Высоких Температур РАН,
Москва
|32
32
32
|
{| class="wikitable"
|32:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon E5-1650v3, 32 GB RAM
|-
|
|Acc:
|1x AMD Instinct MI50
|}
Ангара / Gigabit Ethernet / Gigabit Ethernet
|85.26
221.85
|ОАО 'НИЦЭВТ'
Ниагара Компьютерс
Наука и образование
|-
|50 ▽
|«МВС-10МП2»
Межведомственный суперкомпьютерный центр,
РАН,
Москва
|38
38
н/д
|
{| class="wikitable"
|38:
| colspan="2" |
|-
|
|CPU:
|1x Intel Xeon Phi 7290, 0.1 GB RAM
|}
Intel OmniPath / Gigabit Ethernet / 10 Gigabit Ethernet
|83.91
131.33
|Группа компаний РСК
Наука и образование
|}
{| class="wikitable"
|+ Суперкомпьютеры России представленные в Top500 от ноября 2024 года<ref name="автоссылка1" />
! Место !! Rmax / Rpeak (P[[FLOPS]]) !! Принадлежность !! Название !! Год создания
|-
| 60 || 21.530 / 29.415 || [[Яндекс]] || [[Суперкомпьютеры «Яндекса»|Червоненкис]] &ast; || 2021
|-
| 86 || 16.020 / 20.636 || Яндекс || [[Суперкомпьютеры «Яндекса»|Галушкин]] &ast; || 2021
|-
| 99 || 12.810 / 20.029 || Яндекс || [[Суперкомпьютеры «Яндекса»|Ляпунов]] &ast; || 2020
|-
| 104 || 11.950 / 14.909 || [[Сбербанк России|Сбербанк]] || [[Суперкомпьютеры «Кристофари»|Кристофари Нео]] || 2021
|-
| 173 || 6.669 / 8.790 || Сбербанк || [[Суперкомпьютеры «Кристофари»|Кристофари]] &ast;&ast; || 2019
|-
| 454 || 2.478 / 4.947 || [[Московский государственный университет|МГУ]] || [[Ломоносов-2]] || 2018
|}

&ast; Червоненкис, Галушкин, Ляпунов — фамилии выдающихся советских и российских учёных.

&ast;&ast; Кристофари — владелец первой Сберегательной книжки в истории России.

[[Суперкомпьютер Национального центра управления обороной]] России, имеющий производительность на уровне 16 петафлопс и по утверждению компетентных лиц являющийся самым мощным военным суперкомпьютером в мире, не участвует в рейтинге Top500. Тем не менее по факту на ноябрь 2021 года является третьим по производительности суперкомпьютером в России.

== См. также ==
* [[Параллельные вычислительные системы]]
* [[Топ-50 (рейтинг суперкомпьютеров СНГ)]]
* [[СКИФ МГУ]]
* [[Ломоносов (суперкомпьютер)]]
* [[Graph500]]

== Примечания ==
{{примечания|2}}

== Литература ==
* {{книга
|автор         = Arthur Trew (Editor), Greg Wilson (Editor). 
|заглавие      = Past, Present, Parallel: A Survey of Available Parallel Computer Systems
|ссылка        = https://books.google.co.jp/books?id=HZzeBwAAQBAJ
|издательство  = Springer
|год           = 1991
|allpages      = 392
|isbn          = 9783540196648
|ref           = TrewWilson
}}
* [http://hpc-russia.ru/book_ready.html Суперкомпьютерные технологии в науке, образовании и промышленности] / Под редакцией: академика В. А. Садовничего, академика Г. И. Савина, чл.-корр. РАН Вл. В. Воеводина.-М.: Издательство Московского университета, 2009.-232 с., ил. ISBN 978-5-211-05719-7

== Ссылки ==
{{Навигация}}
* [http://top500.org/ Список 500 мощнейших суперкомпьютеров мира]{{ref-en}}
* [http://top50.supercomputers.ru/ Тор50 самых мощных компьютеров СНГ]{{ref-ru}}
* [https://web.archive.org/web/20180603215623/http://www.supercomputers.ru/ Журнал «Суперкомпьютеры»]{{ref-ru}}
* [http://www.nvidia.ru/page/personal_computing.html Персональный Суперкомпьютер на GPU]{{ref-ru}}
* [http://www.hwp.ru/articles/Superkompyuteri_v_Rossii___osnovnie_problemi_2C_tendentsii_2C_voprosi_73554/ Суперкомпьютеры в России — основные проблемы, тенденции, вопросы]
* ''В. Воеводин.'' [http://tvkultura.ru/video/show/brand_id/20898/video_id/155339 «Суперкомпьютеры: огромные и незаменимые» (проект ACADEMIA, лекция первая)]
* ''В. Воеводин''. [http://tvkultura.ru/video/show/brand_id/20898/video_id/155335 «Суперкомпьютеры: огромные и незаменимые» (проект ACADEMIA, лекция вторая)]
* [http://www.euroben.nl/reports.php Ежегодный с 1993 года обзор суперкомпьютерных систем европейского фонда EuroBen]

{{Внешние ссылки}}
{{нет сносок|дата=2011-02-23}}
{{Виды компьютеров}}
{{Параллельные вычисления}}

[[Категория:Суперкомпьютеры| ]]
[[Категория:Сети суперкомпьютеров]]
[[Категория:Дата-центры]]