Интерполяция методом ближайшего соседа: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Новая страница: «'''Интерполяция методом ближайшего соседа''' — самый простой метод интерполяции ф...»
 
 
(не показано 14 промежуточных версий 12 участников)
Строка 1: Строка 1:
[[Файл:Piecewise_constant.svg|right|thumb|Результат интерполяции методом ближайшего соседа (синие линии) для функции одной переменной. Исходные значения функции (красные точки) заданы на регулярной сетке.]]
'''Интерполяция методом ближайшего соседа''' — самый простой метод интерполяции функции одной или нескольких переменных. В качестве интерполированного значения выбирается ближайшее известное значение функции.
[[Файл:Coloured_Voronoi_2D.svg|right|thumb|Результат интерполяции методом ближайшего соседа для случайного набора точек (черные точки на рисунке) в двумерном случае. Каждый цветной многоугольник представляет собой область, в которой все точки имеют одну и ту же ближайшую черную точку.]]
'''Интерполяция методом ближайшего соседа''' ('''ступенчатая интерполяция''') — метод [[Интерполяция|интерполяции]], при котором в качестве промежуточного значения выбирается ближайшее известное значение функции.
Интерполяция методом ближайшего соседа является самым простым методом интерполяции.


== Связь с диаграммами Вороного ==
[[Image:Piecewise_constant.svg|right|thumb|Результат интерполяции методом ближайшего соседа (синии линии) для функции одной переменной. Исходные значения функции (красные точки) заданы на регулярной сетке.]]
Для заданного множества точек в пространстве [[Диаграмма Вороного|диаграммой Вороного]] называется разбиение пространства на такие области, что для всех точек области ближайшей к ним точкой из заданного множества является одна и та же точка. Это соответствует интерполяции методом ближайшего соседа, так как во всей области будет выбрано одно и то же значение интерполируемой функции.
[[Image:Coloured_Voronoi_2D.svg|right|thumb|Результат интерполяции методом ближайшего соседа для случайного набора точек (черные точки на рисунке) в двумерном случае. Каждый цветной многоугольник представляет собой область, в которой все точки имеют одну и ту же ближайшую черную точку.]]


== См. также ==
* [[Задача поиска ближайшего соседа]]
* [[Округление]]
* [[Дискретизация]]
* [[Экстраполятор нулевого порядка]]


==Связь с диаграммами Вороного==


{{math-stub}}
Для заданного множества точек в пространстве [[Диаграмма Вороного|диаграммой Вороного]] называется разбиение пространства на области такие, что для всех точек области ближайшей к ним точкой из заданного множества является одна и та же точка. Это соответствует интерполяции методом ближайшего соседа, так как во всей области будет выбрано одно и тоже значение интерполируемой функции.
{{cg-stub}}

{{нет ссылок|дата=7 июня 2019}}
{{math-stub}} {{cg-stub}}


== См. также ==
* [[Интерполяция]]


[[Категория:Интерполяция]]
[[Категория:Интерполяция]]
[[Категория:Обработка сигналов и изображений]]
[[Категория:Обработка сигналов и изображений]]

[[en:Nearest-neighbor interpolation]]

Текущая версия от 16:18, 14 мая 2022

Результат интерполяции методом ближайшего соседа (синие линии) для функции одной переменной. Исходные значения функции (красные точки) заданы на регулярной сетке.
Результат интерполяции методом ближайшего соседа для случайного набора точек (черные точки на рисунке) в двумерном случае. Каждый цветной многоугольник представляет собой область, в которой все точки имеют одну и ту же ближайшую черную точку.

Интерполяция методом ближайшего соседа (ступенчатая интерполяция) — метод интерполяции, при котором в качестве промежуточного значения выбирается ближайшее известное значение функции. Интерполяция методом ближайшего соседа является самым простым методом интерполяции.

Связь с диаграммами Вороного

[править | править код]

Для заданного множества точек в пространстве диаграммой Вороного называется разбиение пространства на такие области, что для всех точек области ближайшей к ним точкой из заданного множества является одна и та же точка. Это соответствует интерполяции методом ближайшего соседа, так как во всей области будет выбрано одно и то же значение интерполируемой функции.