Спектр сигнала: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
м Базисные функции: italic для названий тригонометрических функций не нужен
 
(не показано 10 промежуточных версий 3 участников)
Строка 1: Строка 1:
{{Значения|Спектр (значения)}}
{{Значения|Спектр (значения)}}
{{переработать}}
{{нет иллюстраций}}
{{нет иллюстраций}}
'''Спектр сигнала''' — в [[Радиотехника|радиотехнике]] это результат разложения [[сигнал]]а на более простые в [[базис]]е [[Ортогональные функции|ортогональных функций]]. В качестве разложения обычно используются [[преобразование Фурье]], разложение по [[Функция Уолша|функциям Уолша]], [[вейвлет-преобразование]] и др.
'''Спектр сигнала''' — коэффициенты разложения сигнала в базисе [[Ортогональные функции|ортогональных функций]]<ref name="b-Gonorovsky-1977ru" />. Называют также '''спектральным образом сигнала'''. Само разложение называют спектральным разложением сигнала. В [[Радиотехника|радиотехнике]] для разложения обычно используются классическое [[преобразование Фурье]]; также применяют разложение по [[Функция Уолша|функциям Уолша]], [[вейвлет-преобразование]] и др<ref name="b-Gonorovsky-1977ru" /><ref name="b-Baskakov-2003ru" /><ref name="b-Dedus-1999ru" /><ref name="b-Gold" />.


== Базисные функции ==
== Базисные функции ==
{{Основная статья|Базисная функция}}
В [[радиотехника|радиотехнике]] в качестве базисных функций используют синусоидальные функции. Это объясняется рядом причин:
Базисная функция — функция, которая является элементом базиса в функциональном пространстве.
* функции <math>cos(\omega t)</math>, <math>sin(\omega t)</math> являются простыми и определены при всех значениях t, являются ортогональными и составляют полный набор при кратном уменьшении периода;
В [[радиотехника|радиотехнике]] обычно осуществляют [[гармонический анализ]] сигнала, в качестве базисных функций используя [[Гармоническая функция|синусоидальные функции]]. Это объясняется рядом обстоятельств:
* функции <math>\cos(\omega t)</math>, <math>\sin(\omega t)</math> являются простыми и определены при всех значениях t, являются ортогональными и составляют полный набор при кратном уменьшении периода;
* гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении колебания через линейную систему с постоянными параметрами, могут только изменяться амплитуда и фаза;
* гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении колебания через линейную систему с постоянными параметрами, могут только изменяться амплитуда и фаза;
* для гармонических функций имеется математический аппарат комплексного анализа;
* для гармонических функций имеется математический аппарат комплексного анализа;
* гармоническое колебание легко реализуемо на практике.
* гармоническое колебание легко реализуемо на практике.

Кроме гармонического ряда Фурье применяются и другие виды разложений: по функциям Уолша, Бесселя, Хаара, Лежандра, [[Многочлены Чебышёва|полиномам Чебышёва]] и др.
[[Обобщённый спектрально-аналитический метод]] предусматривает использование кроме гармонического ряда Фурье также и другие виды спектральных разложений: по функциям Уолша, Бесселя, Хаара, Лежандра, [[Многочлены Чебышёва|полиномам Чебышёва]] и др.<ref name="b-Dedus-1999ru" />


В [[цифровая обработка сигналов|цифровой обработке сигналов]] для анализа применяются дискретные преобразования: [[Дискретное преобразование Фурье|Фурье]], [[Дискретное преобразование Хартли|Хартли]], вейвлетные и др.
В [[цифровая обработка сигналов|цифровой обработке сигналов]] для анализа применяются дискретные преобразования: [[Дискретное преобразование Фурье|Фурье]], [[Дискретное преобразование Хартли|Хартли]], вейвлетные и др.
Строка 20: Строка 22:


== Математическое представление ==
== Математическое представление ==
Спектр периодического сигнала <math>s(t)</math> имеет вид:
Если под сигналом <math>s(t)</math> понимать электрическое напряжение на [[резистор]]е сопротивлением 1 Ом, то спектр этого сигнала <math>S(\omega)</math> можно записать следующим образом:


<math>S(\omega) = \int\limits_{-\infty}^{+\infty} s(t) e^{-i\omega t} dt</math>, где <math>\omega</math> — угловая частота равная <math>2\pi f</math>.
<math>C_n = \frac{1}{T}\int\limits_{0}^{T} s(t) e^{-i n\omega_1 t} dt</math>, где <math>T</math> — период сигнала <math>s(t)</math>, <math>\omega_1=2\pi/T</math>, <math>n</math> — целое<ref name="b-Gonorovsky-1977ru"/>.

Спектр непериодического сигнала <math>s(t)</math> можно записать через [[преобразование Фурье]] (можно без коэффициента <math>1/{\sqrt{2\pi}}</math>) в виде:

<math>S(\omega) = \int\limits_{-\infty}^{+\infty} s(t) e^{-i\omega t} dt</math>, где <math>\omega</math> — угловая частота, равная <math>2\pi f</math>.


Спектр сигнала является [[Комплексное число|комплексной величиной]] и представляется в виде:
Спектр сигнала является [[Комплексное число|комплексной величиной]] и представляется в виде:
<math>S(\omega)=A(\omega)e^{-i\phi(\omega)}</math>, где <math>A(\omega)</math> — [[амплитудно-частотная характеристика]] сигнала, <math>\phi(\omega)</math> — [[фазо-частотная характеристика]] сигнала.
<math>S(\omega)=A(\omega)e^{-i\phi(\omega)}</math>, где <math>A(\omega)</math> — амплитудный спектр сигнала, <math>\phi(\omega)</math> — фазовый спектр сигнала.


[[Энергия]] сигнала, выделяемая на [[резистор]]е, будет равна <math>\int\limits_{-T/2}^{T/2} |s(t)|^2 dt</math>, средняя [[мощность]] — <math>\frac{1}{T}\int\limits_{-T/2}^{T/2} |s(t)|^2 dt</math>.
Если под сигналом <math>s(t)</math> понимать [[электрическое напряжение]] на [[резистор]]е сопротивлением 1 Ом, то [[энергия]] сигнала, выделяемая на этом [[резистор]]е на интервале времени <math>(0, \ T)</math>, будет равна <math>E=\int\limits_{0}^{T} s^2(t) dt</math>, средняя [[мощность]] — <math>W = \frac{1}{T}\int\limits_{0}^{T} s^2(t) dt</math>.


== См. также ==
== См. также ==
* [[Гармонический анализ]]
* [[Спектральная плотность]]
* [[Преобразование Фурье]]
* [[Преобразование Фурье]]
* [[Спектральная плотность]]


== Литература ==
== Примечания ==
{{примечания|refs=
* {{книга
<ref name="b-Gonorovsky-1977ru">{{книга
|автор = Гоноровский И. С.
|автор = Гоноровский И. С.
|заглавие = Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов
|заглавие = Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов
|место = М.
|место = М.
|издательство = «Сов. радио»
|издательство = «Сов. радио»
|год = 1977
|год = 1986
|страниц = 608
|страницы = 17—21
|страниц = 512
}} : Учебник для вузов, .
}}</ref>
* {{книга
<ref name="b-Baskakov-2003ru">{{книга
|автор = Баскаков С. И.
|автор = Баскаков С. И.
|заглавие = Радиотехнические цепи и сигналы
|заглавие = Радиотехнические цепи и сигналы
Строка 50: Строка 59:
|isbn = 5-06-003843-2
|isbn = 5-06-003843-2
|тираж = 12000 экз.
|тираж = 12000 экз.
}}</ref>
}} , 1987.
<ref name="b-Dedus-1999ru">{{книга
* Рабинер, Голд. Теория и практика цифровой обработки сигналов.
|автор = {{nobr|Дедус Ф. Ф.}}, {{nobr|Махортых С. А.}}, {{nobr|Устинин М. Н.}}, {{nobr|Дедус А. Ф.}}
|заглавие = Обобщённый спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов
|серия = Задачи анализа изображений и распознавания образов
|ссылка =
|издание =
|место = М.
|издательство = Машиностроение
|год = 1999
|страниц = 356
|страницы =
|isbn = 5-217-02929-3
|тираж =
|ref = Дедус и др.
}}</ref>
<ref name="b-Gold">Рабинер, Голд. Теория и практика цифровой обработки сигналов.
</ref>

}}


[[Категория:Спектрально-корреляционный анализ]]
[[Категория:Спектрально-корреляционный анализ]]

Текущая версия от 09:16, 16 мая 2022

Спектр сигнала — коэффициенты разложения сигнала в базисе ортогональных функций[1]. Называют также спектральным образом сигнала. Само разложение называют спектральным разложением сигнала. В радиотехнике для разложения обычно используются классическое преобразование Фурье; также применяют разложение по функциям Уолша, вейвлет-преобразование и др[1][2][3][4].

Базисные функции

[править | править код]

Базисная функция — функция, которая является элементом базиса в функциональном пространстве. В радиотехнике обычно осуществляют гармонический анализ сигнала, в качестве базисных функций используя синусоидальные функции. Это объясняется рядом обстоятельств:

  • функции , являются простыми и определены при всех значениях t, являются ортогональными и составляют полный набор при кратном уменьшении периода;
  • гармоническое колебание является единственной функцией времени, сохраняющей свою форму при прохождении колебания через линейную систему с постоянными параметрами, могут только изменяться амплитуда и фаза;
  • для гармонических функций имеется математический аппарат комплексного анализа;
  • гармоническое колебание легко реализуемо на практике.

Обобщённый спектрально-аналитический метод предусматривает использование кроме гармонического ряда Фурье также и другие виды спектральных разложений: по функциям Уолша, Бесселя, Хаара, Лежандра, полиномам Чебышёва и др.[3]

В цифровой обработке сигналов для анализа применяются дискретные преобразования: Фурье, Хартли, вейвлетные и др.

Применение

[править | править код]

Разложение сигнала в спектр применяется в анализе прохождения сигналов через электрические цепи (спектральный метод). Спектр периодического сигнала является дискретным и представляет набор гармонических колебаний, в сумме составляющий исходный сигнал. Одним из преимуществ разложения сигнала в спектр является следующее: сигнал, проходя по цепи, претерпевает изменения (усиление, задержка, модулирование, детектирование, изменение фазы, ограничение и т. д.). Токи и напряжения в цепи под действием сигнала описываются дифференциальными уравнениями, соответствующими элементам цепи и способу их соединения. Линейные цепи описываются линейными дифференциальными уравнениями, причём для линейных цепей верен принцип суперпозиции: действие на систему сложного сигнала, который состоит из суммы простых сигналов, равно сумме действий от каждого составляющего сигнала в отдельности. Это позволяет при известной реакции системы на какой-либо простой сигнал, например, на синусоидальное колебание с определённой частотой, определить реакцию системы на любой сложный сигнал, разложив его в ряд по синусоидальным колебаниям.

На практике спектр измеряют при помощи специальных приборов: анализаторов спектра.

Математическое представление

[править | править код]

Спектр периодического сигнала имеет вид:

, где — период сигнала , , — целое[1].

Спектр непериодического сигнала можно записать через преобразование Фурье (можно без коэффициента ) в виде:

, где — угловая частота, равная .

Спектр сигнала является комплексной величиной и представляется в виде: , где — амплитудный спектр сигнала, — фазовый спектр сигнала.

Если под сигналом понимать электрическое напряжение на резисторе сопротивлением 1 Ом, то энергия сигнала, выделяемая на этом резисторе на интервале времени , будет равна , средняя мощность.

Примечания

[править | править код]
  1. 1 2 3 Гоноровский И. С. Радиотехнические цепи и сигналы. Учебник для вузов. — М.: «Сов. радио», 1986. — С. 17—21. — 512 с.
  2. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. — Высшая школа, 2003. — 442 с. — 12 000 экз. экз. — ISBN 5-06-003843-2.
  3. 1 2 Дедус Ф. Ф., Махортых С. А., Устинин М. Н., Дедус А. Ф. Обобщённый спектрально-аналитический метод обработки информационных массивов. — М.: Машиностроение, 1999. — 356 с. — (Задачи анализа изображений и распознавания образов). — ISBN 5-217-02929-3.
  4. Рабинер, Голд. Теория и практика цифровой обработки сигналов.