IPython: различия между версиями

IPython
IPython
	; приглашение IPython
Тип	Интерактивная оболочка
Автор	Фернандо Перес[вд]
Разработчик	Fernando Perez
Написана на	Си
Интерфейс	Qt
Операционная система	Кроссплатформенное программное обеспечение
Первый выпуск	2001
Последняя версия	8.8.0 (3 января 2023)
Репозиторий	github.com/ipython/ipyth…
Читаемые форматы файлов:
Читаемые форматы файлов:
	Jupyter notebook file[вд]
Создаваемые форматы файлов:
Создаваемые форматы файлов:
	Jupyter notebook file[вд]
Лицензия	Лицензия BSD
Сайт	ipython.org
	Медиафайлы на Викискладе

Интерактивная навигация по истории

[отпатрулированная версия]

← Предыдущая правка

Содержимое удалено Содержимое добавлено

ВизуальныйВики-текст

Линейный

Текущая версия от 20:00, 9 июня 2023

IPython (англ. Interactive Python) — интерактивная оболочка для языка программирования Python, которая предоставляет расширенную интроспекцию, дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ SciPy и Anaconda.

Другие возможности

IPython позволяет осуществлять неблокирующее взаимодействие с Tkinter, GTK, Qt и WX. Стандартная библиотека Python включает лишь Tkinter. IPython может интерактивно управлять параллельными кластерами, используя асинхронные статусы обратных вызовов и/или MPI. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение оболочек UNIX-подобных систем, но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.

Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект Jupyter^[4]^[5]. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является Jupyter Notebook (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей^[6].

Пресса

IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,^[7] и представлялся на научных конференциях.^[8] При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации Matplotlib^[9].

См. также

Примечания

↑ http://www.nature.com/naturejobs/science/articles/10.1038/nj7493-523a
↑ IPython Release History (неопр.). Дата обращения: 5 января 2023. Архивировано 5 января 2023 года.
↑ https://ipython.org/ipython-doc/1/about/history.html
↑ Jupyter and the future of IPython (неопр.). Дата обращения: 5 апреля 2013. Архивировано 6 февраля 2012 года.
↑ Fabio Nelli. Python Data Analytics. — Apress, 2015. — P. 27. — ISBN 978-1-4842-0958-5.
↑ Pirnat, 2015.
↑ Conrad Koziol. Introducing IPython (неопр.) // NewsForge. — 2005. — 12 September.
↑ About/Presentations — IPython (неопр.). Дата обращения: 10 июля 2009. Архивировано из оригинала 5 февраля 2010 года.
↑ Pérez, Granger, 2007.

Ссылки

Домашняя страница IPython
Домашняя страница Project Jupyter
Jeremy Jones. Enhanced Interactive Python with IPython (неопр.) // ONLamp.com. — 2005. — 27 January.
Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на the Scientific Python website.
Обзор возможностей Jupyter Notebook Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)

Литература

Mike Pirnat. How to Make Mistakes in Python. — O’Reilly Media, Inc., 2015. — С. 4-6. — 68 с.

Для цитирования проекта в научных работах автор просит использовать следующую публикацию:

Fernando Pérez, Brian E. Granger. IPython: A System for Interactive Scientific Computing // Computing in Science and Engineering. — 2007. — Vol. 9, № 3. — P. 21-29. — doi:10.1109/MCSE.2007.53.

[_2a65b51b410cf7ff-1] ttp://www.nature.com/naturejobs/science/articles/10.1038/nj7493-523a

[2] IPython Release History (неопр.). Дата обращения: 5 января 2023. Архивировано 5 января 2023 года.

[_c15ed091731ee9dd-3] ttps://ipython.org/ipython-doc/1/about/history.html

[4] Jupyter and the future of IPython (неопр.). Дата обращения: 5 апреля 2013. Архивировано 6 февраля 2012 года.

[5] Fabio Nelli. Python Data Analytics. — Apress, 2015. — P. 27. — ISBN 978-1-4842-0958-5.

[_956a72f9434e7ed7-6] Pirnat, 2015.

[press2-7] Conrad Koziol. Introducing IPython (неопр.) // NewsForge. — 2005. — 12 September.

[press1-8] About/Presentations — IPython (неопр.). Дата обращения: 10 июля 2009. Архивировано из оригинала 5 февраля 2010 года.

[_6b6c214a807b6629-9] Pérez, Granger, 2007.

[3]

[1]

[2]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]

[9]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 {{Карточка программы
-| name        = IPython
+| name = IPython
-| logo        = IPy-logo.png
+| logo = IPython Logo.png
-| screenshot  = Ipython.png
+| screenshot = Ipython.png
-| caption     = приглашение IPython
+| caption = приглашение IPython
-| genre       = [[Оболочка операционной системы|Интерактивная оболочка]]
+| genre = [[Оболочка операционной системы|Интерактивная оболочка]]
-| developer   = Fernando Perez
+| developer = Fernando Perez
-| programming_language    = [[Си (язык программирования)|Си]]
+| programming_language = [[Си (язык программирования)|Си]]
-| operating_system        = [[Кроссплатформенное программное обеспечение]]
+| operating_system = [[Кроссплатформенное программное обеспечение]]
-| latest_release_version  = 5.0<ref>[http://blog.jupyter.org/2016/07/08/ipython-5-0-released/ Release of IPython 5.0]</ref>
+| latest_release_version = 8.8.0<ref>{{Cite web |url=https://pypi.org/project/ipython/#history |title=IPython Release History |access-date=2023-01-05 |archive-date=2023-01-05 |archive-url=https://web.archive.org/web/20230105192003/https://pypi.org/project/ipython/#history |deadlink=no }}</ref>
-| latest_release_date     = [[8 июля]] [[2016]]
+| latest_release_date = [[3 января]] [[2023]]
-| latest_preview_version  = 4.1.dev
+| latest_preview_version =
-| latest_preview_date     =
+| latest_preview_date =
-| license     = [[Лицензия BSD]]
+| license = [[Лицензия BSD]]
-| website     = http://ipython.org/
+| website = https://ipython.org/
 }}
-'''IPython''' — [[Оболочка операционной системы|интерактивная оболочка]] для языка программирования [[Python]], которая предоставляет расширенную [[Интроспекция (программирование)|интроспекцию]], дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ [[SciPy]] и [[Anaconda (дистрибутив Python)|Anaconda]].
+'''IPython''' ({{lang-en|Interactive Python}}) — [[Оболочка операционной системы|интерактивная оболочка]] для языка программирования [[Python]], которая предоставляет расширенную [[Интроспекция (программирование)|интроспекцию]], дополнительный командный синтаксис, подсветку кода и автоматическое дополнение. Является компонентом пакетов программ [[SciPy]] и [[Anaconda (дистрибутив Python)|Anaconda]].
 == Другие возможности ==
-IPython позволяет осуществлять неблокирующее ({{lang-en|non-blocking}}) взаимодействие с [[Tkinter]], [[GTK]], [[Qt]] и [[WxWidgets|WX]]. Стандартная библиотека [[Python]] включает лишь [[Tkinter]]. IPython может интерактивно управлять параллельными [[Кластер (группа компьютеров)|кластерами]], используя асинхронные статусы [[Callback (программирование)|обратных вызовов]] и/или [[Message Passing Interface|MPI]]. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение [[Командная оболочка UNIX|оболочек UNIX-подобных систем]], но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.
+IPython позволяет осуществлять [[REPL|неблокирующее]] взаимодействие с [[Tkinter]], [[GTK]], [[Qt]] и [[WxWidgets|WX]]. Стандартная библиотека [[Python]] включает лишь [[Tkinter]]. IPython может интерактивно управлять параллельными [[Кластер (группа компьютеров)|кластерами]], используя асинхронные статусы [[Callback (программирование)|обратных вызовов]] и/или [[Message Passing Interface|MPI]]. IPython может использоваться как замена стандартной командной оболочки операционной системы, особенно на платформе Windows, возможности оболочки которой ограничены. Поведение по умолчанию похоже на поведение [[Командная оболочка UNIX|оболочек UNIX-подобных систем]], но тот факт, что работа происходит в окружении Python, позволяет добиваться большей настраиваемости и гибкости.
-Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект '''''Jupyter'''''<ref>[http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython Jupyter and the future of IPython]</ref><ref>{{книга
+Начиная с версии 4.0, монолитный код был разбит на модули, и независимые от языка модули были выделены в отдельный проект [[Jupyter]]<ref>{{Cite web |url=http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython |title=Jupyter and the future of IPython |access-date=2013-04-05 |archive-date=2012-02-06 |archive-url=https://web.archive.org/web/20120206081931/http://ipython.org/#jupyter-and-the-future-of-ipython |deadlink=no }}</ref><ref>{{книга
  | автор         = Fabio Nelli
  | заглавие      = Python Data Analytics
+ | ссылка       = https://archive.org/details/pythondataanalyt0000nell/page/n50
  | издательство  = Apress
  | год           = 2015
  | pages      = 27
  | isbn          = 978-1-4842-0958-5
-}}</ref>. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является [[Jupyter Notebook]] (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и диаграммы, и распространять их для других пользователей{{sfn|Pirnat|2015}}.
+}}</ref>. Наиболее известной веб-оболочкой для IPython является [[Jupyter Notebook]] (ранее известный как IPython Notebook), позволяющая объединить код, текст и изображения, и распространять их для других пользователей{{sfn|Pirnat|2015}}.
 == Пресса ==
-IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,<ref name="press2">{{cite journal|title=Introducing IPython|date=September 12, 2005|author=Conrad Koziol|journal=NewsForge}}</ref> и представлялся на научных конференциях.<ref name="press1">[http://ipython.scipy.org/moin/About/Presentations About/Presentations — IPython<!-- Bot generated title -->]</ref> При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации [[Matplotlib]]{{sfn|Pérez, Granger|2007}}.
+IPython упоминается в популярной компьютерной прессе,<ref name="press2">{{статья |заглавие=Introducing IPython |издание=NewsForge |язык=und |автор=Conrad Koziol |число=12 |месяц=9 |год=2005}}</ref> и представлялся на научных конференциях.<ref name="press1">{{Cite web |url=http://ipython.scipy.org/moin/About/Presentations |title=About/Presentations — IPython<!-- Bot generated title --> |accessdate=2009-07-10 |archiveurl=https://web.archive.org/web/20100205100151/http://www.ipython.scipy.org/moin/About/Presentations |archivedate=2010-02-05 |deadlink=yes }}</ref> При научной и инженерной работе часто используется вместе с библиотекой для визуализации [[Matplotlib]]{{sfn|Pérez, Granger|2007}}.
 == См. также ==
 * [[Matplotlib]]
 * [[NumPy]]
+* [[Apache Zeppelin]]
+* [[Matlab]]
+* [[Mathematica]]
 == Примечания ==
@@ Строка 41: / Строка 45: @@
 == Ссылки ==
 * [http://ipython.org/ Домашняя страница IPython]
+* [https://jupyter.org/ Домашняя страница Project Jupyter]
-* {{cite journal|title=Enhanced Interactive Python with IPython|author=Jeremy Jones|date=January 27, 2005|journal=ONLamp.com|url=http://www.onlamp.com/pub/a/python/2005/01/27/ipython.html}}
+* {{статья |заглавие=Enhanced Interactive Python with IPython |издание=ONLamp.com |ссылка=http://www.onlamp.com/pub/a/python/2005/01/27/ipython.html |язык=und |автор=Jeremy Jones |число=27 |месяц=1 |год=2005}}
-* Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на [http://ipython.scipy.org/moin/About/Presentations the Scientific Python website].
+* Несколько презентаций IPython на научных конференциях и конференциях посвящённом Python перечислены на [https://web.archive.org/web/20100205100151/http://www.ipython.scipy.org/moin/About/Presentations the Scientific Python website].
+* Обзор возможностей Jupyter Notebook [https://www.datacamp.com/community/tutorials/tutorial-jupyter-notebook Jupyter Notebook Tutorial: The Definitive Guide (Datacamp.com)]
 == Литература ==
@@ Строка 57: / Строка 63: @@
 [[Категория:Свободное программное обеспечение, написанное на Си]]
 [[Категория:Реализации Python]]
-[[Категория:Кросс-платформенные реализации языков программирования]]
+[[Категория:Кроссплатформенные реализации языков программирования]]
 [[Категория:Свободные компиляторы и интерпретаторы]]
-[[Категория:Свободное кросс-платформенное программное обеспечение]]
+[[Категория:Свободное кроссплатформенное программное обеспечение]]

Python
Сообщество	Гвидо ван Россум Python Software Foundation
Реализации	CPython IronPython Jython MicroPython PyPy Stackless Python далее...
Другое	PyPI Стандартная библиотека Python Лицензия Python

IPython: различия между версиями

Текущая версия от 20:00, 9 июня 2023

Содержание

Другие возможности

Пресса

См. также

Примечания

Ссылки

Литература

Навигация

IPython: различия между версиями

Текущая версия от 20:00, 9 июня 2023

Другие возможности

Пресса

См. также

Примечания

Ссылки

Литература

Навигация

Поиск