Матрица Якоби: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
[непроверенная версия] | [отпатрулированная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Tosha (обсуждение | вклад) м откат правок 81.211.74.201 (обс.) к версии Tosha Метка: откат |
|||
(не показано 18 промежуточных версий 14 участников) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
{{distinguish|Трёхдиагональная матрица}} |
{{distinguish|Трёхдиагональная матрица}} |
||
<noinclude>{{к объединению|2020-05-07|Якобиан}}</noinclude> |
|||
'''Матрица [[Якоби, Карл Густав Якоб|Яко́би]]''' отображения <math>\mathbf{u}\colon\R^n\to\R^m</math> в точке <math>x\in \R^n</math> описывает главную линейную часть произвольного [[Функция (математика)|отображения]] <math>\mathbf{u}</math> в точке <math>x</math>. |
'''Матрица [[Якоби, Карл Густав Якоб|Яко́би]]''' отображения <math>\mathbf{u}\colon\R^n\to\R^m</math> в точке <math>x\in \R^n</math> описывает главную линейную часть произвольного [[Функция (математика)|отображения]] <math>\mathbf{u}</math> в точке <math>x</math>. |
||
== Определение == |
== Определение == |
||
Пусть задано [[отображение]] <math>\mathbf{u}:\R^n\to\R^m, \mathbf{u}=(u_1, \ldots ,u_m), u_i = u_i(x_1, \ldots , x_n), i = 1, \ldots , m ,</math> имеющее в некоторой точке <math> x </math> все [[Частная производная|частные производные]] первого порядка. |
Пусть задано [[отображение]] <math>\mathbf{u}:\R^n\to\R^m, \mathbf{u}=(u_1, \ldots ,u_m)^T, u_i = u_i(x_1, \ldots , x_n), i = 1, \ldots , m ,</math> имеющее в некоторой точке <math> x </math> все [[Частная производная|частные производные]] первого порядка. |
||
[[Матрица (математика)|Матрица]] <math>J</math>, составленная из частных производных этих функций в точке <math>x</math>, называется матрицей [[Якоби, Карл Густав Якоб|Якоби]] данной системы функций. |
[[Матрица (математика)|Матрица]] <math>J</math>, составленная из частных производных этих функций в точке <math>x</math>, называется матрицей [[Якоби, Карл Густав Якоб|Якоби]] данной системы функций. |
||
: <math> |
: <math> |
||
J(x) = \begin{pmatrix} |
J(x) = \begin{pmatrix} |
||
{\partial u_1 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_1 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_1 \over \partial x_n}(x) \\ |
{\partial u_1 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_1 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_1 \over \partial x_n}(x) \\ |
||
{\partial u_2 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_2 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_2 \over \partial x_n}(x) \\ |
{\partial u_2 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_2 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_2 \over \partial x_n}(x) \\ |
||
\ |
\vdots & \vdots & \ddots &\vdots \\ |
||
{\partial u_m \over \partial x_1}(x) & {\partial u_m \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_m \over \partial x_n}(x) |
{\partial u_m \over \partial x_1}(x) & {\partial u_m \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_m \over \partial x_n}(x) |
||
\end{pmatrix} |
\end{pmatrix} |
||
</math> |
</math> |
||
Иными словами, матрица Якоби является производной векторной функции от векторного аргумента. |
|||
== Связанные определения == |
== Связанные определения == |
||
* Если <math>m = n</math>, то [[определитель]] <math>|J|</math> матрицы Якоби называется [[якобиан|''определителем Якоби'' или ''якобиа́ном'']] системы функций <math> u_1, \ldots, u_n </math>. |
* Если <math>m = n</math>, то [[определитель]] <math>|J|</math> матрицы Якоби называется [[якобиан|''определителем Якоби'' или ''якобиа́ном'']] системы функций <math> u_1, \ldots, u_n </math>. |
||
* Отображение называют ''невырожденным'', если его матрица Якоби имеет |
* Отображение называют ''невырожденным'', если его матрица Якоби имеет максимально возможный [[Ранг матрицы|ранг]]; то есть, |
||
*: <math>\mathrm{rank}\,J = \min(m,n)</math> |
*: <math>\mathrm{rank}\,J = \min(m,n)</math> |
||
Строка 23: | Строка 25: | ||
* Если все <math>u_i</math> непрерывно дифференцируемы в окрестности <math>\mathbf{x}_0</math>, то |
* Если все <math>u_i</math> непрерывно дифференцируемы в окрестности <math>\mathbf{x}_0</math>, то |
||
*: <math>\mathbf{u}(x)=\mathbf{u}(x_0)+J(x_0)(\mathbf{x}-\mathbf{x}_0)+o(|\mathbf{x}-\mathbf{x}_0|)</math> |
*: <math>\mathbf{u}(x)=\mathbf{u}(x_0)+J(x_0)(\mathbf{x}-\mathbf{x}_0)+o(|\mathbf{x}-\mathbf{x}_0|)</math> |
||
* Пусть <math>\varphi\colon \ |
* Пусть <math>\varphi\colon \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m ,~\psi\colon \mathbb{R}^m \to \mathbb{R}^k</math> — дифференцируемые отображения, <math>J_\varphi,J_\psi</math> — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (''свойство функториальности''): |
||
*: <math>J_{\psi \circ \varphi}(x) = J_\psi(\varphi(x)) J_\varphi(x)</math> |
*: <math>J_{\psi \circ \varphi}(x) = J_\psi(\varphi(x)) J_\varphi(x)</math> |
||
Текущая версия от 02:18, 24 июля 2024
Эту страницу предлагается объединить со страницей Якобиан. |
Матрица Яко́би отображения в точке описывает главную линейную часть произвольного отображения в точке .
Определение
[править | править код]Пусть задано отображение имеющее в некоторой точке все частные производные первого порядка. Матрица , составленная из частных производных этих функций в точке , называется матрицей Якоби данной системы функций.
Иными словами, матрица Якоби является производной векторной функции от векторного аргумента.
Связанные определения
[править | править код]- Если , то определитель матрицы Якоби называется определителем Якоби или якобиа́ном системы функций .
- Отображение называют невырожденным, если его матрица Якоби имеет максимально возможный ранг; то есть,
Свойства
[править | править код]- Если все непрерывно дифференцируемы в окрестности , то
- Пусть — дифференцируемые отображения, — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (свойство функториальности):
См. также
[править | править код]В статье не хватает ссылок на источники (см. рекомендации по поиску). |
Это заготовка статьи по математике. Помогите Википедии, дополнив её. |