Матрица Якоби: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
мНет описания правки
м откат правок 81.211.74.201 (обс.) к версии Tosha
Метка: откат
 
(не показано 16 промежуточных версий 12 участников)
Строка 1: Строка 1:
{{distinguish|Трёхдиагональная матрица}}
{{distinguish|Трёхдиагональная матрица}}
<noinclude>{{к объединению|2020-05-07|Якобиан}}</noinclude>
{{другие значения термина|Якоби|Якоби}}
'''Матрица [[Якоби, Карл Густав Якоб|Яко́би]]''' отображения <math>\mathbf{u}\colon\R^n\to\R^m</math> в точке <math>x\in \R^n</math> описывает главную линейную часть произвольного [[Функция (математика)|отображения]] <math>\mathbf{u}</math> в точке <math>x</math>.
'''Матрица [[Якоби, Карл Густав Якоб|Яко́би]]''' отображения <math>\mathbf{u}\colon\R^n\to\R^m</math> в точке <math>x\in \R^n</math> описывает главную линейную часть произвольного [[Функция (математика)|отображения]] <math>\mathbf{u}</math> в точке <math>x</math>.


== Определение ==
== Определение ==
Пусть задано [[отображение]] <math>\mathbf{u}:\R^n\to\R^m, \mathbf{u}=(u_1, \ldots ,u_m), u_i = u_i(x_1, \ldots , x_n), i = 1, \ldots , m ,</math> имеющее в некоторой точке <math> x </math> все [[Частная производная|частные производные]] первого порядка.
Пусть задано [[отображение]] <math>\mathbf{u}:\R^n\to\R^m, \mathbf{u}=(u_1, \ldots ,u_m)^T, u_i = u_i(x_1, \ldots , x_n), i = 1, \ldots , m ,</math> имеющее в некоторой точке <math> x </math> все [[Частная производная|частные производные]] первого порядка.
[[Матрица (математика)|Матрица]] <math>J</math>, составленная из частных производных этих функций в точке <math>x</math>, называется матрицей [[Якоби, Карл Густав Якоб|Якоби]] данной системы функций.
[[Матрица (математика)|Матрица]] <math>J</math>, составленная из частных производных этих функций в точке <math>x</math>, называется матрицей [[Якоби, Карл Густав Якоб|Якоби]] данной системы функций.


Матрицей Якоби называется производная векторной (m × 1) функции <math>
u(x)
</math> от векторного (n × 1) аргумента <math> x </math>.
: <math>
: <math>
J(x) = \begin{pmatrix}
J(x) = \begin{pmatrix}
{\partial u_1 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_1 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_1 \over \partial x_n}(x) \\
{\partial u_1 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_1 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_1 \over \partial x_n}(x) \\
{\partial u_2 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_2 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_2 \over \partial x_n}(x) \\
{\partial u_2 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_2 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_2 \over \partial x_n}(x) \\
\cdots & \cdots & \cdots &\cdots \\
\vdots & \vdots & \ddots &\vdots \\
{\partial u_m \over \partial x_1}(x) & {\partial u_m \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_m \over \partial x_n}(x)
{\partial u_m \over \partial x_1}(x) & {\partial u_m \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_m \over \partial x_n}(x)
\end{pmatrix}
\end{pmatrix}
</math>
</math>
Иными словами, матрица Якоби является производной векторной функции от векторного аргумента.


== Связанные определения ==
== Связанные определения ==
* Если <math>m = n</math>, то [[определитель]] <math>|J|</math> матрицы Якоби называется [[якобиан|''определителем Якоби'' или ''якобиа́ном'']] системы функций <math> u_1, \ldots, u_n </math>.
* Если <math>m = n</math>, то [[определитель]] <math>|J|</math> матрицы Якоби называется [[якобиан|''определителем Якоби'' или ''якобиа́ном'']] системы функций <math> u_1, \ldots, u_n </math>.
* Отображение называют ''невырожденным'', если его матрица Якоби имеет максимальный возможный [[Ранг матрицы|ранг]]:
* Отображение называют ''невырожденным'', если его матрица Якоби имеет максимально возможный [[Ранг матрицы|ранг]]; то есть,
*: <math>\mathrm{rank}\,J = \min(m,n)</math>
*: <math>\mathrm{rank}\,J = \min(m,n)</math>


Строка 27: Строка 25:
* Если все <math>u_i</math> непрерывно дифференцируемы в окрестности <math>\mathbf{x}_0</math>, то
* Если все <math>u_i</math> непрерывно дифференцируемы в окрестности <math>\mathbf{x}_0</math>, то
*: <math>\mathbf{u}(x)=\mathbf{u}(x_0)+J(x_0)(\mathbf{x}-\mathbf{x}_0)+o(|\mathbf{x}-\mathbf{x}_0|)</math>
*: <math>\mathbf{u}(x)=\mathbf{u}(x_0)+J(x_0)(\mathbf{x}-\mathbf{x}_0)+o(|\mathbf{x}-\mathbf{x}_0|)</math>
* Пусть <math>\varphi\colon \Bbb{R}^n \to \Bbb{R}^m ,~\psi\colon \Bbb{R}^m \to \Bbb{R}^k</math> — дифференцируемые отображения, <math>J_\varphi,J_\psi</math> — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (''свойство функториальности''):
* Пусть <math>\varphi\colon \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m ,~\psi\colon \mathbb{R}^m \to \mathbb{R}^k</math> — дифференцируемые отображения, <math>J_\varphi,J_\psi</math> — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (''свойство функториальности''):
*: <math>J_{\psi \circ \varphi}(x) = J_\psi(\varphi(x)) J_\varphi(x)</math>
*: <math>J_{\psi \circ \varphi}(x) = J_\psi(\varphi(x)) J_\varphi(x)</math>



Текущая версия от 02:18, 24 июля 2024

Матрица Яко́би отображения в точке описывает главную линейную часть произвольного отображения в точке .

Определение

[править | править код]

Пусть задано отображение имеющее в некоторой точке все частные производные первого порядка. Матрица , составленная из частных производных этих функций в точке , называется матрицей Якоби данной системы функций.

Иными словами, матрица Якоби является производной векторной функции от векторного аргумента.

Связанные определения

[править | править код]
  • Если , то определитель матрицы Якоби называется определителем Якоби или якобиа́ном системы функций .
  • Отображение называют невырожденным, если его матрица Якоби имеет максимально возможный ранг; то есть,
  • Если все непрерывно дифференцируемы в окрестности , то
  • Пусть — дифференцируемые отображения, — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (свойство функториальности):