Матрица Якоби: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
м откат правок 81.211.74.201 (обс.) к версии Tosha
Метка: откат
 
(не показано 96 промежуточных версий 56 участников)
Строка 1: Строка 1:
{{distinguish|Трёхдиагональная матрица}}
'''Матрица Я́ко́би''' описывает поведение первого порядка системы функций в точке.
<noinclude>{{к объединению|2020-05-07|Якобиан}}</noinclude>
'''Матрица [[Якоби, Карл Густав Якоб|Яко́би]]''' отображения <math>\mathbf{u}\colon\R^n\to\R^m</math> в точке <math>x\in \R^n</math> описывает главную линейную часть произвольного [[Функция (математика)|отображения]] <math>\mathbf{u}</math> в точке <math>x</math>.


== Определение ==
== Определение ==
Пусть задано [[отображение]] <math>\mathbf{u}:\R^n\to\R^m, \mathbf{u}=(u_1, \ldots ,u_m)^T, u_i = u_i(x_1, \ldots , x_n), i = 1, \ldots , m ,</math> имеющее в некоторой точке <math> x </math> все [[Частная производная|частные производные]] первого порядка.

Пусть задана система [[функция|функций]] <math> u_i = u_i(x_1, \ldots , x_n), i = 1, 2, \ldots , m </math>, имеющих в некоторой точке <math>x</math> все частные [[производная|производные]] первого порядка. [[Матрица (математика)|Матрица]] <math>J</math>, составленная из частных производных этих функций в точке <math>x</math>, называется матрицей [[Якоби, Карл Густав Якоб|Якоби]] данной системы функций.
[[Матрица (математика)|Матрица]] <math>J</math>, составленная из частных производных этих функций в точке <math>x</math>, называется матрицей [[Якоби, Карл Густав Якоб|Якоби]] данной системы функций.


: <math>
: <math>
Строка 9: Строка 11:
{\partial u_1 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_1 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_1 \over \partial x_n}(x) \\
{\partial u_1 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_1 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_1 \over \partial x_n}(x) \\
{\partial u_2 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_2 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_2 \over \partial x_n}(x) \\
{\partial u_2 \over \partial x_1}(x) & {\partial u_2 \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_2 \over \partial x_n}(x) \\
\cdots & \cdots & \cdots &\cdots \\
\vdots & \vdots & \ddots &\vdots \\
{\partial u_m \over \partial x_1}(x) & {\partial u_m \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_m \over \partial x_n}(x)
{\partial u_m \over \partial x_1}(x) & {\partial u_m \over \partial x_2}(x) & \cdots & {\partial u_m \over \partial x_n}(x)
\end{pmatrix}
\end{pmatrix}
</math>
</math>
Иными словами, матрица Якоби является производной векторной функции от векторного аргумента.


== Связанные определения ==
== Связанные определения ==
* Если <math>m = n</math>, то [[определитель]] <math>|J|</math> матрицы Якоби называется [[якобиан|''определителем Якоби'' или ''якобиа́ном'']] системы функций <math> u_1, \ldots, u_n </math>.
* Отображение называют ''невырожденным'', если его матрица Якоби имеет максимально возможный [[Ранг матрицы|ранг]]; то есть,
*: <math>\mathrm{rank}\,J = \min(m,n)</math>


== Свойства ==
Если <math>m = n</math>, то [[определитель]] <math>|J|</math> матрицы Якоби называется '''определителем Якоби''', или '''якобиа́ном''', системы функций <math> u_1, \ldots, u_n </math>.
* Если все <math>u_i</math> непрерывно дифференцируемы в окрестности <math>\mathbf{x}_0</math>, то
*: <math>\mathbf{u}(x)=\mathbf{u}(x_0)+J(x_0)(\mathbf{x}-\mathbf{x}_0)+o(|\mathbf{x}-\mathbf{x}_0|)</math>
* Пусть <math>\varphi\colon \mathbb{R}^n \to \mathbb{R}^m ,~\psi\colon \mathbb{R}^m \to \mathbb{R}^k</math> — дифференцируемые отображения, <math>J_\varphi,J_\psi</math> — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (''свойство функториальности''):
*: <math>J_{\psi \circ \varphi}(x) = J_\psi(\varphi(x)) J_\varphi(x)</math>


== См. также ==
== Роль матриц Якоби при преобразованиях криволинейных координат ==
* [[Якобиан]]


{{Дифференциальное исчисление}}
При преобразованиях линейных координат (и преобразования прямолинейных координат можно рассматривать здесь просто как частный случай) новые координаты могут быть (явно или в принципе) выражены как функции старых. В этом случае матрица Якоби в каждой точке многообразия, координаты на котором преобразуются, является матрицей преобразования естественного базиса касательного пространства в данной точке (т.е. базиса, образованного векторами, касательным к координатным линиям, с длиной, определяемой метрикой в этой точке, так что вектор перемещения разложится по нему как <math>\mathbf{dx} = dx^i \mathbf f_i</math>). При этом якобиан характеризует изменение объема параллелепипеда, натянутого на этот базис, т.е. имеет отношение к преобразованию плотностей тензоров, в том числе векторов и скаляров.
{{Нет ссылок|дата=13 мая 2011}}
{{math-stub}}


[[Категория:Математический анализ]]
[[Категория:Математический анализ]]
[[Категория:Матрицы]]
[[Категория:Типы матриц]]
[[Категория:Дифференциальное исчисление многих переменных]]

[[ar:مصفوفة جاكوبي]]
[[cs:Jacobiho determinant]]
[[de:Jacobi-Matrix]]
[[en:Jacobian]]
[[es:Jacobiano]]
[[fa:ماتریس ژاکوبی]]
[[fi:Jacobin matriisi]]
[[fr:Matrice jacobienne]]
[[he:יעקוביאן]]
[[it:Matrice jacobiana]]
[[ja:関数行列]]
[[nl:Jacobiaan]]
[[pl:Jakobian]]
[[pt:Matriz Jacobiana]]
[[sv:Jacobimatris]]
[[vi:Ma trận Jacobi]]
[[zh:雅可比矩阵]]

Текущая версия от 02:18, 24 июля 2024

Матрица Яко́би отображения в точке описывает главную линейную часть произвольного отображения в точке .

Определение

[править | править код]

Пусть задано отображение имеющее в некоторой точке все частные производные первого порядка. Матрица , составленная из частных производных этих функций в точке , называется матрицей Якоби данной системы функций.

Иными словами, матрица Якоби является производной векторной функции от векторного аргумента.

Связанные определения

[править | править код]
  • Если , то определитель матрицы Якоби называется определителем Якоби или якобиа́ном системы функций .
  • Отображение называют невырожденным, если его матрица Якоби имеет максимально возможный ранг; то есть,
  • Если все непрерывно дифференцируемы в окрестности , то
  • Пусть — дифференцируемые отображения, — их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (свойство функториальности):