Справка о страницах значений

Интерполяционный многочлен: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
Интерактивная навигация по истории
[непроверенная версия][отпатрулированная версия]
← Предыдущая правка
Содержимое удалено Содержимое добавлено
ВизуальныйВики-текст
Нет описания правки
сделаем дизамбиг
 
(не показаны 3 промежуточные версии 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
'''Интерполяционный многочлен''':
{{перенести|Интерполяция алгебраическими многочленами}}


* [[Интерполяционный многочлен Лагранжа]]
== Задача интерполяции ==
* [[Интерполяционный многочлен Ньютона]]
Пусть в пространстве заданы <math>n</math> точек <math>P_1, P_2,\dots, P_n</math>, которые в некоторой
* [[Интерполяция алгебраическими многочленами]]
системе координат имеют радиус-векторы <math>\mathbf{r}_1, \mathbf{r}_2,\dots, \mathbf{r}_n</math>.
Задача интерполяции состоит в построении кривой, проходящей через указанные точки
в указанном порядке.
Конечно, через фиксированный набор точек можно провести бесконечное число кривых,
так что задача интерполяции не имеет единственного решения.
Будем строить кривые в виде <math>\mathbf{r}(t)</math>, где параметр <math>t</math> изменяется на некотором отрезке
<math>~ [a, b] </math>:
<math>~ a\leq t \leq b </math>. Введем на отрезке <math>~ [a, b] </math>
сетку <math>~ \{t_i\}</math> из <math>~ n </math> точек: <math>~ a=t_1 < t_2 < t_3<\dots < t_n=b </math> и потребуем, чтобы при значении параметра
<math>~ t=t_i </math> кривая проходила через точку <math>~ P_i </math>, так что <math>~ \mathbf{r}(t_i)=\mathbf{r}_i</math>.
Введение параметризации и сетки может быть выполнено различными способами. Обычно выбирают либо равномерную сетку, полагая
<math>~ a=0 </math>, <math>~ b=n-1</math>, <math>~ t_i=i-1</math>, либо, что более предпочтительно, соединяют точки отрезками и
в качестве разности значений параметра <math>~ t_{i+1}-t_i</math> берут длину отрезка <math>~ \mathbf{r}_{i+1}-
\mathbf{r}_{i}</math>.


{{неоднозначность}}
Одним из распространенных способов интерполяции является использование кривой в виде многочлена от <math>~ t</math>
степени <math>~ n-1</math>, то есть в виде функции

<math>~
\mathbf{r}(t) = \mathbf{p}^{(n-1)}(t) =\sum_{k=1}^n \mathbf{a}_k t^{n-k}
</math>

Многочлен имеет <math>~ n</math> коэффициентов <math>~ \mathbf{a}_k</math>, которые можно найти из условий
<math>~ \mathbf{r}(t_i)=\mathbf{r}_i</math>.
Эти условия приводят к системе линейных уравнений для коэффициентов <math>~ \mathbf{a}_k</math>

<math>~
\begin{pmatrix}
1 & t_1 & t_1^2 & \ldots & t_1^{n-1} \\
1 & t_2 & t_2^2 & \ldots & t_2^{n-1} \\
\vdots & \vdots& \vdots& & \vdots \\
1 & t_n & t_n^2 & \ldots & t_n^{n-1}
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix}
\mathbf{a}_{n} \\ \mathbf{a}_{n-1} \\ \vdots \\ \mathbf{a}_1
\end{pmatrix}=
\begin{pmatrix}
\mathbf{r}_1 \\ \mathbf{r}_2 \\ \vdots \\ \mathbf{r}_n
\end{pmatrix}
</math>

Обратим внимание, что нужно решить три системы уравнений: для <math>~ x</math>, <math>~ y</math> и
<math>~ z</math> координат. Все они имеют одну матрицу коэффициентов,
обращая которую, по значениям радиус-векторов <math>~ \mathbf{r}_i</math> точек вычисляются векторы
<math>~ \mathbf{a}_k</math> коэффициентов многочлена. Определитель матрицы

<math>~
W(t_1, t_2, \ldots , t_n) = \begin{vmatrix}
1 & t_1 & t_1^2 & \ldots & t_1^{n-1} \\
1 & t_2 & t_2^2 & \ldots & t_2^{n-1} \\
\vdots & \vdots& \vdots& & \vdots \\
1 & t_n & t_n^2 & \ldots & t_n^{n-1}
\end{vmatrix} = \prod_{{i,j, i>j}} (t_i -t_j)
</math>

называется [[Определитель Вандермонда| определителем Вандермонда]]. Если узлы сетки не совпадают, он отличен от нуля, так что
система уравнений имеет решение.

Кроме прямого обращения матрицы, имеются несколько других способов вычисления
интерполяционного многочлена, некоторые из которых мы рассмотрим далее. Подчеркнем, что в силу единственности многочлена,
речь идет о различных формах его записи.

Обсудим достоинства и недостатки интерполяционного многочлена.
К достоинствам можно отнести его следующие свойства:
* Для заданного набора точек и сетки параметра кривая строится однозначно.
* Кривая является интерполяционной, то есть проходит через все заданные точки.
* Кривая имеет непрерывные производные любого порядка.

Основные недостатки состоят в том, что:
* С ростом числа точек порядок многочлена возрастает, а вместе с ним возрастает число операций, которое нужно выполнить для вычисления точки на кривой.
* С ростом числа точек у интерполяционной кривой могут возникнуть осцилляции (см. пример ниже).

;Пример
[[Файл:Runge01.svg|thumb|Интерполяция на последовательности сеток. Пример Рунге.]]
Классическим примером ([[Рунге, Карл|Рунге]]), показывающим возникновение осцилляций у интерполяционного
многочлена, служит интерполяция на равномерной сетке значений функции

<math>~
f(x) = \frac{1}{1+x^2}
</math>

Введем на отрезке <math>~ [-5, 5]</math> равномерную сетку <math>~ x_i=-5+(i-1)h</math>,
<math>~ h=10/(n-1)</math>, <math>~ 1 \leq i \leq n</math> и рассмотрим поведение многочлена

<math>~
y(x) = \sum_{i=1}^n a_i x^{n-i}
</math>

который в точках <math>~ x_i</math> принимает значения <math>~ y_i=1/(1+x_i^2)</math>.
На рисунке представлены графики самой функции (штрих-пунктирная линия) и трех интерполяционных кривых при <math>~ n=3, 5, 9</math>:
* интерполяция на сетке <math>~ x_1=-5, x_2=0, x_3=5</math> — квадратичная парабола;
* интерполяция на сетке <math>~ x_1=-5, x_2=-2.5, x_3=0, x_4=2.5, x_5=5</math> — многочлен четвертой степени;
* интерполяция на сетке <math>~ x_1=-5, x_2=-3.75, x_3=-2.5, x_4=-1.25, x_5=0, x_6=1.25, x_7=2.5, x_8=-3.75, x_9=5</math> — многочлен восьмой степени.

Мы видим, что значения интерполяционного многочлена даже для гладких функций в промежуточных точках
могут сильно уклоняться от значений самой функции.

{{rq|sources|topic=math}}
[[Категория:Интерполяция]]
[[Категория:Многочлены]]
[[Категория:Математический анализ]]

Текущая версия от 23:30, 28 апреля 2009

Интерполяционный многочлен:

Примечания
Проект «Страницы значений»
Источник — https://ru.wikipedia.org/ruwiki/w/index.php?title=Интерполяционный_многочлен&oldid=15391695