Онтология (информатика): различия между версиями

[непроверенная версия]

[отпатрулированная версия]

Содержимое удалено Содержимое добавлено

Линейный

Текущая версия от 06:15, 4 февраля 2023

Онтоло́гия в информатике (новолат. ontologia от др.-греч. ὤν род. п. ὄντος — сущее, то, что существует и λόγος — учение, наука) — это попытка всеобъемлющей и подробной формализации некоторой области знаний с помощью концептуальной схемы. Обычно такая схема состоит из структуры данных, содержащей все релевантные классы объектов, их связи и правила (теоремы, ограничения), принятые в этой области. Этот термин в информатике является производным от древнего философского понятия «онтология».

Онтологии используются в процессе программирования как форма представления знаний о реальном мире или его части. Основные сферы применения — моделирование бизнес-процессов, семантическая паутина (англ. Semantic Web), искусственный интеллект.

Отличия от философского понятия онтологии

Хотя термин «онтология» изначально философский, в информатике он принял самостоятельное значение. Здесь есть два существенных отличия:

Онтология в информатике должна иметь формат, который компьютер сможет легко обработать;
Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения применимости, чем полноты.

Элементы онтологий

Современные онтологии строятся по большей части одинаково, независимо от языка написания. Обычно они состоят из экземпляров, понятий, атрибутов и отношений.

Экземпляры

Экземпляры (англ. instances) или индивиды (англ. individuals) — это объекты, основные нижнеуровневые компоненты онтологии; могут представлять собой как физические объекты (люди, дома, планеты), так и абстрактные (числа, слова). Строго говоря, онтология может обойтись и без конкретных объектов, однако, одной из главных целей онтологии является классификация таких объектов, поэтому они также включаются.

Понятия

Понятия (англ. concepts) или классы (англ. classes) — абстрактные группы, коллекции или наборы объектов. Они могут включать в себя экземпляры, другие классы либо же сочетания и того, и другого. Пример:

Понятие «люди», вложенное понятие «человек». Чем является «человек» — вложенным понятием, или экземпляром (индивидом) — зависит от онтологии.
Понятие «индивиды», экземпляр «индивид».

Классы онтологии составляют таксономию — иерархию понятий по отношению вложения^[1].

Атрибуты

Объекты в онтологии могут иметь атрибуты. Каждый атрибут имеет по крайней мере имя и значение и используется для хранения информации, которая специфична для объекта и привязана к нему. Например, объект Автомобиль-модели-А имеет такие атрибуты, как:

Название: Автомобиль-модели-А
Число-дверей: 4
Двигатель: {4.0Л, 4.6Л}
Коробка-передач: 6-ступенчатая

Значение атрибута может быть сложным типом данных. В данном примере значение атрибута, который называется Двигатель, является списком значений простых типов данных.

Отношения

Важная роль атрибутов заключается в том, чтобы определять отношения (зависимости) между объектами онтологии. Обычно отношением является атрибут, значением которого является другой объект.

Предположим, что в онтологии автомобилей присутствует два объекта — автомобиль Автомобиль-модели-А и Автомобиль-модели-Б. Пусть Автомобиль-модели-Б это модель-наследник Автомобиль-модели-А, тогда отношение между Автомобиль-модели-А и Автомобиль-модели-Б определим как атрибут «isSuccessorOf» со значением «Автомобиль-модели-А» для объекта Автомобиль-модели-Б (следует заметить, что в языках описания онтологий существуют предопределенные отношения наследования).

Специализированные и общие онтологии

Специализированные (предметно-ориентированные) онтологии — это представление какой-либо области знаний или части реального мира. В такой онтологии содержатся специальные для этой области значения терминов. К примеру, слово «поле» в сельском хозяйстве означает участок земли, в физике — один из видов материи, в математике — класс алгебраических систем.

Общие онтологии используются для представления понятий, общих для большого числа областей. Такие онтологии содержат базовый набор терминов, глоссарий или тезаурус, используемый для описания терминов предметных областей.

Если использующая специализированные онтологии система развивается, то может потребоваться их объединение. Подзадачей объединения онтологий является задача отображения онтологий. И для инженера по онтологиям это серьёзная задача. Онтологии даже близких областей могут быть несовместимы друг с другом. Разница может появляться из-за особенностей местной культуры, идеологии или вследствие использования другого языка описания. Объединение онтологий выполняют как вручную, так и в полуавтоматическом режиме. В целом это — трудоёмкий, медленный и дорогостоящий процесс. Использование базисной онтологии — единого глоссария — несколько упрощает эту работу.

Языки описания онтологий

Язык описания онтологий — формальный язык, используемый для кодирования онтологии. Существует несколько подобных языков (список неполон):

OWL — Web Ontology Language, стандарт W3C, язык для семантических утверждений, разработанный как расширение RDF и RDFS;
KIF^[англ.] (англ. Knowledge Interchange Format — формат обмена знаниями) — основанный на S-выражениях синтаксис для логики;
Common Logic (CL) — преемник KIF (стандартизован — ISO/IEC 24707:2007).
CycL^[англ.] — онтологический язык, использующийся в проекте Cyc. Основан на исчислении предикатов с некоторыми расширениями более высокого порядка.
DAML^[англ.]
OIL^[англ.]
Agent Communications Language^[англ.]

Для работы с языками онтологий существует несколько видов технологий: редакторы онтологий (для создания онтологий), СУБД онтологий (для хранения и обращения к онтологии) и хранилища онтологий (для работы с несколькими онтологиями).

См. также

Примечания

↑ Добров и др., 2009.

Литература

Лапшин В. А. Онтологии в компьютерных системах. — М.: Научный мир, 2010.
Добров Б. В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д. Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — 173 с. — ISBN 978-5-9963-0007-5.

Ссылки

Использование онтологий в системах управления знаниями Архивная копия от 23 февраля 2008 на Wayback Machine
Обзор инструментов инженерии онтологий (на 2004 год)
Редактор онтологий на естественном языке Архивная копия от 4 сентября 2014 на Wayback Machine — обзор редактора Fluent Editor, работающего с контролируемым английским языком и OWL. Так же упоминает редакторы онтологий Protégé и TopBraid Composer.
Руководство по созданию Вашей первой онтологии

[_e220cfafb009bb2d-1] Добров и др., 2009.

[1]

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
 {{другие значения| Онтология (значения)}}
-'''Онтоло́гия''' (в информатике) — это попытка всеобъемлющей и детальной [[Формализация|формализации]] некоторой области [[Знание|знаний]] с помощью [[Концептуальная схема|концептуальной схемы]]. Обычно такая схема состоит из [[Структура данных|структуры данных]], содержащей все [[Релевантность|релевантные]] классы [[объект]]ов, их [[Связь|связи]] и [[Правило|правила]] ([[Теорема|теоремы]], ограничения), принятые в этой области. Этот термин в информатике является производным от древнего философского понятия «[[онтология]]».
+'''Онтоло́гия''' в информатике ({{lang-neolat|ontologia}} от {{lang-grc|ὤν}} род. п. {{lang-grc2|ὄντος}} — сущее, то, что существует и {{lang-grc2|λόγος}} — учение, наука) — это попытка всеобъемлющей и подробной [[Формализация|формализации]] некоторой области [[Знание|знаний]] с помощью [[Концептуальная схема|концептуальной схемы]]. Обычно такая схема состоит из [[Структура данных|структуры данных]], содержащей все [[Релевантность|релевантные]] классы объектов, их связи и правила ([[Теорема|теоремы]], ограничения), принятые в этой области. Этот термин в информатике является производным от древнего философского понятия «[[онтология]]».
+Онтологии используются в [[Процесс разработки программного обеспечения|процессе]] [[Программирование|программирования]] как форма [[Представление знаний|представления знаний]] о реальном мире или его части. Основные сферы применения — [[Бизнес-моделирование|моделирование бизнес-процессов]], [[семантическая паутина]] ({{lang-en|Semantic Web}}), [[искусственный интеллект]].
-В области искусственного интеллекта онтологией называется <ref>[Gruber T.R. A translation approach to portable ontologies. // Knowledge acquisition. – 1993. – № 5 (2). – P. 199-220]</ref> эксплицитная спецификация концептуализации<ref>[http://docs.google.com/viewer?a=v&q=cache:UP0fHIQIeo8J:iai.dn.ua/public/JournalAI_2004_4/Razdel6/07_Li_Ronzhin_Karpov.pdf+%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F+%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F&hl=ru&gl=by&pid=bl&srcid=ADGEESjqJKuM2ca47tdfdBcq6wddf-MT4iIBivGN_xKoSa1wsEpAGkKOfFIgpwSkvurGSBQZQl0g4bclmJYy2ZQKZTPh4p8BcKR8KDYB5vHXFeX4QVmr3UdJfFy6jifEWKa5TV9z5HlG&sig=AHIEtbTKbbRnqVjKs62gZilL8xKCfGvVOw Ли И.В., Ронжин А.Л., Карпов А.А. "Учет иерархии понятий предметной области в системах автоматического понимания речи"]</ref>
-Онтологии используются в [[Процесс разработки программного обеспечения|процессе]] [[Программирование|программирования]] как форма [[База знаний|представления знаний]] о реальном мире или его части. Основные сферы применения — [[Бизнес-моделирование|моделирование бизнес-процессов]], [[семантическая паутина]] ''(Semantic Web)'', [[искусственный интеллект]].
 == Отличия от философского понятия онтологии ==
 Хотя термин «онтология» изначально философский, в информатике он принял самостоятельное значение. Здесь есть два существенных отличия:
 * Онтология в информатике должна иметь формат, который компьютер сможет легко обработать;
-* Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения ''применимости'', чем ''полноты''.
+* Информационные онтологии создаются всегда с конкретными целями — решения конструкторских задач; они оцениваются больше с точки зрения ''применимости'', чем ''полноты''.
 == Элементы онтологий ==
+Современные онтологии строятся по большей части одинаково, независимо от языка написания. Обычно они состоят из [[Экземпляр класса|экземпляров]], [[Понятие|понятий]], [[Атрибут (реляционная модель)|атрибутов]] и [[Отношение (логика)|отношений]].
-Современные онтологии строятся по большей части одинаково, независимо от языка написания. Обычно они состоят из [[Экземпляр класса|экземпляров]], [[Понятие|понятий]], [[Атрибут|атрибутов]] и [[Отношение|отношений]].
 === Экземпляры ===
+'''''Экземпляры''''' ({{lang-en|instances}}) или индивиды ({{lang-en|individuals}}) — это объекты, основные нижнеуровневые компоненты онтологии; могут представлять собой как физические объекты (люди, дома, планеты), так и [[Абстракция|абстрактные]] (числа, слова). Строго говоря, онтология может обойтись и без конкретных объектов, однако, одной из главных целей онтологии является ''классификация'' таких объектов, поэтому они также включаются.
-Экземпляры ({{lang-en|instances}}) или индивиды ({{lang-en|individuals}}) — это основные, нижнеуровневые компоненты онтологии. Экземпляры могут представлять собой как физические объекты (люди, дома, планеты), так и [[Абстракция|абстрактные]] (числа, слова). Строго говоря, онтология может обойтись и без конкретных объектов. Однако, одной из главных целей онтологии является ''классификация'' таких объектов, поэтому они также включаются.
 === Понятия ===
+'''''Понятия''''' ({{lang-en|concepts}}) или '''''классы''''' ({{lang-en|classes}}) — абстрактные группы, коллекции или наборы объектов. Они могут включать в себя экземпляры, другие классы либо же сочетания и того, и другого. Пример:
-Понятия ({{lang-en|concepts}}) (или классы ({{lang-en|classes}})) — абстрактные группы, коллекции или наборы объектов. Они могут включать в себя экземпляры, другие классы, либо же сочетания и того, и другого. Пример:
 * Понятие «люди», вложенное понятие «человек». Чем является «человек» — вложенным понятием, или экземпляром (индивидом) — зависит от онтологии.
 * Понятие «индивиды», экземпляр «индивид».
+Классы онтологии составляют '''''[[таксономия|таксономию]]''''' — иерархию понятий по отношению вложения{{sfn|Добров и др.|2009}}.
 === Атрибуты ===
+Объекты в онтологии могут иметь '''''атрибуты'''''. Каждый атрибут имеет по крайней мере имя и значение и используется для хранения информации, которая специфична для объекта и привязана к нему. Например, объект ''Автомобиль-модели-А'' имеет такие атрибуты, как:
+* ''Название'': ''Автомобиль-модели-А''
-Объекты в онтологии могут иметь атрибуты. Каждый атрибут имеет по крайней мере имя и значение, и используется для хранения информации, которая специфична для объекта и привязана к нему. Например, объект the Ford Explorer имеет такие атрибуты, как:
-* ''Название'': Ford Explorer
 * ''Число-дверей'': 4
 * ''Двигатель'': {4.0Л, 4.6Л}
-* ''Коробка-передач'': 6-скоростная
+* ''Коробка-передач'': 6-ступенчатая
-Значение атрибута может быть сложным [[Тип данных|типом данных]]. В данном примере значение атрибута, который называется ''Двигатель'', является списком значений простых типов данных.
+Значение атрибута может быть [[сложный тип|сложным типом данных]]. В данном примере значение атрибута, который называется ''Двигатель'', является списком значений простых типов данных.
-Если вы не определяете атрибуты для концепций, вам придется определять либо [[Таксономия|таксономию]] (если между концепциями существует отношение включения ([[Гипоним]], {{lang-en|Hyponym}})), либо [[Управляемый Словарь]] ({{lang-en|Controlled Vocabulary}}). Они полезны, но не считаются настоящими онтологиями.
 === Отношения ===
+Важная роль атрибутов заключается в том, чтобы определять '''''отношения''''' (зависимости) между объектами онтологии. Обычно отношением является атрибут, значением которого является другой объект.
+Предположим, что в онтологии автомобилей присутствует два объекта — автомобиль ''Автомобиль-модели-А'' и ''Автомобиль-модели-Б''. Пусть ''Автомобиль-модели-Б'' это модель-наследник ''Автомобиль-модели-А'', тогда отношение между ''Автомобиль-модели-А'' и ''Автомобиль-модели-Б'' определим как атрибут «isSuccessorOf» со значением «''Автомобиль-модели-А''» для объекта ''Автомобиль-модели-Б'' (следует заметить, что в языках описания онтологий существуют предопределенные отношения наследования).
-Важная роль атрибутов заключается в том, чтобы определять зависимости (отношения) между объектами онтологии. Обычно отношением является атрибут, значением которого является другой объект.
-Предположим, что в онтологии автомобилей присутствует два объекта — автомобиль Ford Explorer и Ford Bronco. Пусть Bronco — это модель-наследник Explorer, тогда отношение между Ford Explorer и Ford Bronco определим как атрибут «isSuccessorOf» со значением «Explorer» для объекта Bronco (следует заметить, что в языках описания онтологий существуют предопределенные отношения наследования).
 == Специализированные и общие онтологии ==
+Специализированные (''предметно-ориентированные'') онтологии — это представление какой-либо области знаний или части реального мира. В такой онтологии содержатся специальные для этой области значения терминов. К примеру, слово «''поле''» в [[Сельское хозяйство|сельском хозяйстве]] означает [[Поле (сельское хозяйство)|участок земли]], в [[Физика|физике]] — [[Поле (физика)|один из видов материи]], в [[Математика|математике]] — [[Поле (алгебра)|класс алгебраических систем]].
-Специализированные (''предметно-ориентированные'') онтологии (онтологии предметных областей-ПрО) — это представление какой-либо области знаний или части реального мира. В такой онтологии содержатся специальные для этой области значения терминов. К примеру, слово ''«[[Поле (сельское хозяйство)|поле]]»'' в [[Сельское хозяйство|сельском хозяйстве]] означает участок земли (см. [[Поле (сельское хозяйство)|здесь]]), в [[Физика|физике]] — один из видов материи (см. [[Поле (физика)|здесь]]), в [[Математика|математике]] — особую структуру (см. [[Поле (алгебра)|здесь]]).
 Общие онтологии используются для [[Представление знаний|представления понятий]], общих для большого числа областей. Такие онтологии содержат базовый набор терминов, [[глоссарий]] или [[тезаурус]], используемый для описания терминов предметных областей.
-Если использующая специализированные онтологии система развивается, то может потребоваться их '''объединение'''. И для инженера по онтологиям это серьёзная задача. Подобные онтологии часто несовместимы друг с другом, хотя могут представлять близкие области. Разница может появляться из-за особенностей местной культуры, идеологии и т.&nbsp;п., или вследствие использования другого '''языка описания'''.
+Если использующая специализированные онтологии система развивается, то может потребоваться их '''объединение'''. Подзадачей объединения онтологий является задача [[отображение онтологий|отображения онтологий]]. И для инженера по онтологиям это серьёзная задача. Онтологии даже близких областей могут быть несовместимы друг с другом. Разница может появляться из-за особенностей местной культуры, идеологии или вследствие использования другого '''языка описания'''. Объединение онтологий выполняют как вручную, так и в полуавтоматическом режиме. В целом это — трудоёмкий, медленный и дорогостоящий процесс. Использование ''базисной онтологии'' — единого глоссария — несколько упрощает эту работу.
-Сегодня объединение онтологий приходится выполнять вручную, это трудоёмкий, медленный и дорогостоящий процесс. Использование ''базисной онтологии'' — единого глоссария — несколько упрощает эту работу. Есть научные работы по технологиям объединения, но они по большей части теоретические.
 == Языки описания онтологий ==
 '''Язык описания онтологий''' — [[формальный язык]], используемый для кодирования онтологии. Существует несколько подобных языков (''список неполон''):
-* [[Web Ontology Language|OWL]] — Ontology Web Language, стандарт [[W3C]], язык для семантических утверждений, разработанный как расширение [[RDF]] и [[RDFS]];
+* [[Web Ontology Language|OWL]] — Web Ontology Language, стандарт [[W3C]], язык для семантических утверждений, разработанный как расширение [[RDF]] и [[RDFS]];
-* [[KIF]] (Knowledge Interchange Format или формат обмена знаниями) — основанный на [[S-выражение|S-выражениях]] синтаксис для [[Логика первого порядка|логики]];
+* {{нп3|KIF|KIF|en|Knowledge Interchange Format}} ({{lang-en|Knowledge Interchange Format}} — формат обмена знаниями) — основанный на [[S-выражение|S-выражениях]] синтаксис для [[Логика первого порядка|логики]];
-* [[Common Logic]] — преемник KIF (стандартизован — ISO/IEC 24707:2007).
+* [[Common Logic|Common Logic (CL)]] — преемник KIF (стандартизован — ISO/IEC 24707:2007).
-* [[CycL]] — онтологический язык, использующийся в проекте [[Cyc]], основан на [[Логика первого порядка|исчислении предикатов]] с некоторыми расширениями более высокого порядка.
+* {{нп3|CycL|CycL|en|CycL}} — онтологический язык, использующийся в проекте [[Cyc]]. Основан на [[логика первого порядка|исчислении предикатов]] с некоторыми расширениями более высокого порядка.
+* {{нп3|DAML|||DARPA Agent Markup Language}}
-* DAML+OIL (FIPA)
+* {{нп3|OIL|||Ontology Inference Layer}}
+* {{нп3|Agent Communications Language}}
-Для работы с языками онтологий существует несколько видов технологий: редакторы онтологий (для создания онтологий), [[DBMS]] онтологий (для хранения и обращения к онтологии) и хранилища онтологий (для работы с несколькими онтологиями).
+Для работы с языками онтологий существует несколько видов технологий: редакторы онтологий (для создания онтологий), [[СУБД]] онтологий (для хранения и обращения к онтологии) и хранилища онтологий (для работы с несколькими онтологиями).
 == См. также ==
+* [[Высшая онтология]]
 * [[База знаний]]
 * [[Таксономия]]
 * [[Глоссарий]]
 * [[Извлечение информации]]
+* [[Открытые биомедицинские онтологии]]
+* {{нп3|Редакторы онтологий|||Ontology editor}}
 == Примечания ==
@@ Строка 77: / Строка 68: @@
 == Литература ==
+* ''Лапшин В. А.'' Онтологии в компьютерных системах. — М.: Научный мир, 2010.
-* {{книга|автор=Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.|заглавие=Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения|издательство=Интернет-университет информационных технологий ИНТУИТ.ру, БИНОМ. Лаборатория знаний|год=2009|серия=Основы информационных технологий|страниц=176|isbn=978-5-9963-0007-5}}
+* {{книга
+ |автор         = Добров Б. В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.
+ |заглавие      = Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения
+ |ссылка        = http://www.intuit.ru/department/expert/ontoth/
+ |место         = М.
+ |издательство  = Бином. Лаборатория знаний
+ |год           = 2009
+ |страниц       = 173
+ |isbn          = 978-5-9963-0007-5
+ |ref = Добров и др.
+}}
 == Ссылки ==
+* [http://bigc.spb.ru/publications/bigspb/km/use_ontology_in_suz.php Использование онтологий в системах управления знаниями] {{Wayback|url=http://bigc.spb.ru/publications/bigspb/km/use_ontology_in_suz.php |date=20080223210519 }}
-* [http://www.intuit.ru/department/expert/ontoth/ Онтологии и тезаурусы: модели, инструменты, приложения] (курс лекций)<!--(не путать с книгой)-->
+* [https://web.archive.org/web/20180920070235/http://www.elbib.ru/index.phtml?page=elbib%2Frus%2Fjournal%2F2004%2Fpart4%2Fop Обзор инструментов инженерии онтологий] (на 2004 год)
-* [http://shcherbak.net/ Блог о Semantic Web, онтологиях и управлении знаниями]
+* [http://habrahabr.ru/post/173015/ Редактор онтологий на естественном языке] {{Wayback|url=http://habrahabr.ru/post/173015/ |date=20140904185002 }} — обзор редактора [[Fluent Editor]], работающего с контролируемым английским языком и [[Web Ontology Language|OWL]]. Так же упоминает редакторы онтологий [[Protégé]] и [[TopBraid Composer]].
-* [http://bigc.spb.ru/publications/bigspb/km/use_ontology_in_suz.php Использование онтологий в системах управления знаниями]
+* [https://web.archive.org/web/20110429003209/http://ifets.ieee.org/russian/depository/ontology101_rus.doc Руководство по созданию Вашей первой онтологии]
-* [http://elbib.ru/index.phtml?page=elbib/rus/journal/2004/part4/op Обзор инструментов инженерии онтологий]
-{{compu-prog-stub}}
-{{ai-stub}}
 {{rq|sources|refless}}
 {{Инженерия знаний}}
 {{Software Engineering}}
+{{Семантическая паутина}}
 [[Категория:Информатика]]
 [[Категория:Инженерия знаний]]
 [[Категория:Семантическая паутина]]
+[[Категория:Веб 3.0]]
+[[Категория:Системная инженерия]]
-[[cs:Ontologie (výpočetní technika)]]
-[[da:Ontologi (datalogi)]]
-[[de:Ontologie (Informatik)]]
-[[en:Ontology (information science)]]
-[[es:Ontología (informática)]]
-[[et:Ontoloogia (informaatika)]]
-[[fa:هستی‌شناسی (علم اطلاعات)]]
-[[fi:Ontologia (tietojenkäsittelytiede)]]
-[[fr:Ontologie (informatique)]]
-[[he:אונטולוגיה (מדעי המידע)]]
-[[hr:Ontologija (računarstvo)]]
-[[hu:Ontológia (mesterséges intelligencia)]]
-[[it:Ontologia (informatica)]]
-[[ja:オントロジー]]
-[[ko:온톨로지]]
-[[lt:Ontologija (informatika)]]
-[[nl:Ontologie (informatica)]]
-[[no:Ontologi (informatikk)]]
-[[pl:Ontologia (informatyka)]]
-[[pt:Ontologia (ciência da computação)]]
-[[sl:Ontologija (informatika)]]
-[[sr:Онтологија (рачунарство)]]
-[[uk:Онтологія (інформатика)]]
-[[zh:本体 (信息科学)]]

Инженерия знаний
Общие понятия	Данные Метаданные Знания Метазнания Представление знаний База знаний Онтология Семантическая паутина
Жёсткие модели	Продукции Семантические сети Фреймы Логическая модель
Мягкие методы	Нейронная сеть Эволюционное моделирование Нечёткая логика
Применения	Экспертные системы Интеллектуальный анализ данных Извлечение информации Виртуальные собеседники Гибридные интеллектуальные системы
Искусственный интеллект Машинное обучение Обработка естественного языка

Разработка программного обеспечения
Процесс	Стадии разработки Анализ требований Проектирование Программирование Тестирование Документирование
Высокоуровневые концепции	Архитектура ПО Парадигма Методология Процесс разработки Качество
Направления	Программирование (Аспектно-ориентированное Объектно-ориентированное Предметно-ориентированное)
Методологии разработки	Agile Cleanroom CASE UP RUP OpenUP RAD Scrum SAFe Модель Spotify MSF XP DSDM
Модели	Итеративная Каскадная Спиральная V-Model Dual Vee Model CMM CMMI Данных Function model^[англ.] IDEF Информационная Метамодель Object model^[англ.] View model^[англ.] UML
Известные деятели	Кент Бек Гради Буч Фред Брукс Уорд Каннингем Оле-Йохан Даль Том Демарко Эдсгер Дейкстра Дональд Кнут Алан Кэй Мартин Фаулер Энтони Хоар Ивар Якобсон Бертран Мейер Никлаус Вирт Эдвард Йордан Стив Макконнелл Джеймс Рамбо Барри Боэм Уоттс Хамфри^[англ.] Майкл А. Джексон^[англ.] Крэг Ларман Роберт Мартин Джеймс Мартин^[англ.] Дэвид Парнас^[англ.] Уинстон Ройс

Семантическая паутина
Основы	Всемирная паутина Интернет Гипертекст Базы данных Семантические сети Онтологии Дескрипционная логика
Подразделы	Linked data Data Web Hyperdata Сервер исполнения бизнес-правил Data Spaces
Приложения	Семантическая вики Семантическая публикация Семантический поиск Семантические вычисления Semantic advertising Семантический механизм рассуждений Semantic matching Semantic mapper Semantic broker Semantic analytics Semantic service oriented architecture
Связанные темы	Фолксономия Библиотека 2.0 Веб 2.0 Ссылки Управление знаниями Коллективный интеллект Тематические карты Mindmapping Метаданные Геотегинг Web science
Стандарты	Синтаксис: RDF RDF/XML Нотация 3 Turtle N-Triples JSON-LD SPARQL URI HTTP XML Схемы, онтологии: RDFS OWL Rule Interchange Format Semantic Web Rule Language NGSI-LD Common Logic Schema.org Семантическое аннотирование: RDFa eRDF GRDDL Микроформаты Микроданные Словари: DOAP FOAF SIOC Дублинское ядро SKOS UMBEL История: Plain Old Semantic HTML DAML+OIL

Онтология (информатика): различия между версиями

Текущая версия от 06:15, 4 февраля 2023

Содержание

Отличия от философского понятия онтологии

Элементы онтологий

Экземпляры

Понятия

Атрибуты

Отношения

Специализированные и общие онтологии

Языки описания онтологий

См. также

Примечания

Литература

Ссылки

Навигация

Онтология (информатика): различия между версиями

Текущая версия от 06:15, 4 февраля 2023

Отличия от философского понятия онтологии

Элементы онтологий

Экземпляры

Понятия

Атрибуты

Отношения

Специализированные и общие онтологии

Языки описания онтологий

См. также

Примечания

Литература

Ссылки

Навигация

Поиск