Увеличение разрешения: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
Строка 1: | Строка 1: | ||
'''Увеличение разрешения''' – это процесс увеличения частоты [[дискретизации]] |
'''Увеличение разрешения''' – это процесс увеличения частоты [[дискретизации]] или увеличение количества символов передаваемых за единицу времени. Измеряется в [[Гц]] |
||
Например, изображения |
Например, изображения, такие как высококачественные фотографии, являются примером высокого разрешения. |
||
Степень увеличения разрешения (обычно обозначается L) – это целое число или рациональная функция. Этот показатель умножает разрешение или делит его. Например, если на аудио компакт диске увеличивают разрешение в степени 5/4, тогда итоговое разрешение изменяется от 44,100 Гц до 55,125 Гц. |
Степень увеличения разрешения (обычно обозначается L) – это целое число или рациональная функция. Этот показатель умножает разрешение или делит его. Например, если на аудио компакт диске увеличивают разрешение в степени 5/4, тогда итоговое разрешение изменяется от 44,100 Гц до 55,125 Гц. |
Версия от 06:17, 19 мая 2009
Увеличение разрешения – это процесс увеличения частоты дискретизации или увеличение количества символов передаваемых за единицу времени. Измеряется в Гц Например, изображения, такие как высококачественные фотографии, являются примером высокого разрешения.
Степень увеличения разрешения (обычно обозначается L) – это целое число или рациональная функция. Этот показатель умножает разрешение или делит его. Например, если на аудио компакт диске увеличивают разрешение в степени 5/4, тогда итоговое разрешение изменяется от 44,100 Гц до 55,125 Гц.
Удовлетворение теореме разрешения
Сигнал с увеличенным разрешением удовлетворяет теореме Найквиста-Шеннона, если исходный сигнал удовлетворяет ей. Для эстетического удовлетворения разрешения требуется интерполяционный фильтр, и при увеличении, и при уменьшении разрешения, такой как низкочастотный фильтр, который реализует сглаживание.
Процесс увеличения разрешения
Рассмотрим дискретную функцию f(k) примененную к радиану частоты цифрового диапазона. Увеличение разрешения по целому коэффициенту. Пусть L обозначает степень увеличения разрешения.
- Добавим L-1 нулей между каждым примером в f(k), что определяется как
- Низкочастотный фильтр, который теоретически должен быть sinc-фильтром (идеальный фильтр) с частотой отбора .
На втором этапе предусматривается использование идеального низкочастотного фильтра, который является невозможным. При выборе реализуемого низкочастотного фильтра, это будет действенно, и будет сглаживать эффекты. Эти помехи могут быть уменьшены до разумной степени, ограниченной ответной реакцией низкочастотного фильтра. Наличие нулей в последовательности, которая проходит через фильтр, может быть использовано для снижения сложности реализации фильтра. Исходный фильтр может быть разбит на L подфильтров и выход каждого из этих подфильтров последовательно используется для получения отфильтрованной выходящей последовательности. (или последовательности на выходе).
Увеличение разрешения рациональной функцией
Пусть L/M обозначим фактор увеличения разрешения.
Увеличение – это коэффициент L.
Уменьшение – это коэффициент M.
Отметим, что увеличение разрешения требует применения интерполяционного фильтра после увеличения скорости передачи данных. А уменьшение разрешения требует применения фильтра неред прореживанием. Эти два фильтра могут быть объединены в один фильтр. Так как интерполяционный и сглаживающий фильтры,являются низкочастотными, фильтр с наименьшей пропускной способностью более ограничивающий, таким образом может быть использован в обоих фильтрах. Так как рациональная функция L/M больше, чем единица, тогда M < L и одиночный низкочастотный фильтр должен иметь частоту отбора 1/2L
См. также
Примечания
- Oppenheim, Alan V. Discrete-Time Signal Processing. — 2nd Edition. — Prentice Hall, 1999. — ISBN 0-13-754920-2.
- Digital Audio Resampling Home Page (discusses a technique for bandlimited interpolation) (англ.) (Дата обращения: 18 мая 2009)
- Matlab example of using polyphase filters for interpolation (англ.) (Дата обращения: 18 мая 2009)