Дедупликация: различия между версиями
[непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Romx (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
Нет описания правки |
||
Строка 6: | Строка 6: | ||
Другим активно развивающимся направлением, получающим большие выгоды от использования дедупликации, являются системы серверной виртуализации, так как содержимое множества образов виртуальных машин зачастую идентично на 80-90 и более процентов (одна и та же версия OS, с идентичным набором системных файлов, service packs и patch level). На сегодня пока только системы хранения компании [[NetApp]], использующие внутреннюю файловую систему [[WAFL]] имеют возможность реализовать дедупликацию на оперативных, primary хранилищах данных, без значительного негативного эффекта на их производительность. Использование дедупликации [[NetApp]] для хранилищ данных и образов виртуальных машин зачастую позволяет снизить хранимые объемы до 80-90%, без заметного снижения производительности. |
Другим активно развивающимся направлением, получающим большие выгоды от использования дедупликации, являются системы серверной виртуализации, так как содержимое множества образов виртуальных машин зачастую идентично на 80-90 и более процентов (одна и та же версия OS, с идентичным набором системных файлов, service packs и patch level). На сегодня пока только системы хранения компании [[NetApp]], использующие внутреннюю файловую систему [[WAFL]] имеют возможность реализовать дедупликацию на оперативных, primary хранилищах данных, без значительного негативного эффекта на их производительность. Использование дедупликации [[NetApp]] для хранилищ данных и образов виртуальных машин зачастую позволяет снизить хранимые объемы до 80-90%, без заметного снижения производительности. |
||
== Ссылки == |
|||
* [http://nstor-it-news.blogspot.com/2010/06/open-source-opendedupsdfs.html Решения с открытым исходным кодом для дедупликации: Opendedup/SDFS] |
|||
{{compu-stub}} |
{{compu-stub}} |
Версия от 10:19, 22 июня 2010
Дедупликация данных — это технология, при помощи которой обнаруживаются и исключаются избыточные данные в дисковом хранилище. Например, путем замены повторных копий данных ссылками на первую копию. Это позволяет сократить объёмы физических носителей для хранения тех же объёмов данных.
Простой пример: при использовании централизованной корпоративной почтовой системы когда сотрудник отправляет письмо с вложенным файлом размером 1Мб двум своим коллегам, это письмо сохраняется 1) в папке "Исходящие" отправителя, 2) в папке "Входящие" двух получателей, 3) все это дублируется в резервной копии базы данных (как минимум в одной). Итого 6 копий - 6 Мб. После дедупликации остаётся 1Мб. Это пример дедупликации на уровне базы данных почтового сервера, в системах хранения эта технологи реализована более сложным образом.
Использование дедупликации данных активно развиваетя в области хранения данных резервного копирования, как среди аппаратных устройств (NetApp VTL и Nearstore, EMC Data Domain), так и для программных решений (Symantec Backup Exec 2010, и др.), так как, зачастую, в результате сохранения резервных копий, на устройствах хранения оказываются практически идентичные по содержимому файлы с минимальными изменениями в них. Использование дедупликации позволяет не только экономит пространство ранения, но и увеличивать скорость сохранения и восстановления данных, за счет меньшего объема считывания-записи данных резервных копий.
Другим активно развивающимся направлением, получающим большие выгоды от использования дедупликации, являются системы серверной виртуализации, так как содержимое множества образов виртуальных машин зачастую идентично на 80-90 и более процентов (одна и та же версия OS, с идентичным набором системных файлов, service packs и patch level). На сегодня пока только системы хранения компании NetApp, использующие внутреннюю файловую систему WAFL имеют возможность реализовать дедупликацию на оперативных, primary хранилищах данных, без значительного негативного эффекта на их производительность. Использование дедупликации NetApp для хранилищ данных и образов виртуальных машин зачастую позволяет снизить хранимые объемы до 80-90%, без заметного снижения производительности.
Ссылки
Это заготовка статьи об информационных технологиях и вычислительной технике. Помогите Википедии, дополнив её. |