Спектральная плотность мощности: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[отпатрулированная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки
Строка 4: Строка 4:
== Формальное определение ==
== Формальное определение ==


Пусть <math>x(t)</math> — сигнал, рассматриваемый на промежутке времени <math>[-\frac{T}{2},\frac{T}{2}]</math>. Тогда энергия сигнала на данном интервале равна <math>E_T=\int\limits_{-T/2}^{T/2}x^2(t)dt</math>=<math>\int\limits_{-\infty}^{+\infty} x(t) \frac{1}{2\pi} \int\limits_{-\infty}^{+\infty} F(j\omega)e^{j \omega t}d\omega dt</math>=<math> \frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\infty}^{+\infty}F(j\omega)\int\limits_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{j\omega t} dt d\omega</math> = <math>\frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\infty}^{+\infty}F(j\omega)F^{*}(j\omega) d\omega</math> = <math>\frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\infty}^{+\infty} |F_T(j\omega)|^2 d\omega</math>, где <math>F_T(j\omega)</math> — спектральная функция сигнала. При <math>T \to +\infty</math>, средняя мощность <math>W = \frac{1}{2\pi} \int\limits_{-\infty}^{+\infty} \lim_{T \to +\infty}\frac{|F_T(j \omega)|^2}{T} d\omega </math>. <math>S(\omega)=\lim_{T\to+\infty}\frac{|F_T(j \omega)|^2}{T}</math> — спектральная плотность мощности (функция плотности спектра мощности).
Пусть <math>x(t)</math> — сигнал, рассматриваемый на промежутке времени <math>[-\frac{T}{2},\frac{T}{2}]</math>. Тогда энергия сигнала на данном интервале равна <math>E_T=\int\limits_{-T/2}^{T/2}x^2(t)dt</math>
Тогда
<math>\int\limits_{-\infty}^{+\infty} x(t) \frac{1}{2\pi} \int\limits_{-\infty}^{+\infty} F(j\omega)e^{j \omega t}d\omega dt</math>=<math> \frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\infty}^{+\infty}F(j\omega)\int\limits_{-\infty}^{+\infty}x(t)e^{j\omega t} dt d\omega</math> = <math>\frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\infty}^{+\infty}F(j\omega)F^{*}(j\omega) d\omega</math> = <math>\frac{1}{2\pi}\int\limits_{-\infty}^{+\infty} |F_T(j\omega)|^2 d\omega</math>, где <math>F_T(j\omega)</math> — спектральная функция сигнала. При <math>T \to +\infty</math>, средняя мощность <math>W = \frac{1}{2\pi} \int\limits_{-\infty}^{+\infty} \lim_{T \to +\infty}\frac{|F_T(j \omega)|^2}{T} d\omega </math>. <math>S(\omega)=\lim_{T\to+\infty}\frac{|F_T(j \omega)|^2}{T}</math> — спектральная плотность мощности (функция плотности спектра мощности).


Спектр плотности мощности сигнала сохраняет информацию только об [[амплитуда]]х спектральных составляющих. Информация о [[фаза сигнала|фазе]] теряется. Поэтому все сигналы с одинаковым спектром амплитуд и различными спектрами фаз имеют одинаковые спектры плотности мощности.
Спектр плотности мощности сигнала сохраняет информацию только об [[амплитуда]]х спектральных составляющих. Информация о [[фаза сигнала|фазе]] теряется. Поэтому все сигналы с одинаковым спектром амплитуд и различными спектрами фаз имеют одинаковые спектры плотности мощности.

Версия от 07:42, 11 июля 2011

Спектральная плотность мощности (СПМ) в физике и обработке сигналов — функция, задающая распределение мощности сигнала по частотам. Её значение имеет размерность мощности, делённой на частоту, то есть энергии.

Формальное определение

Пусть — сигнал, рассматриваемый на промежутке времени . Тогда энергия сигнала на данном интервале равна Тогда = = = , где — спектральная функция сигнала. При , средняя мощность . — спектральная плотность мощности (функция плотности спектра мощности).

Спектр плотности мощности сигнала сохраняет информацию только об амплитудах спектральных составляющих. Информация о фазе теряется. Поэтому все сигналы с одинаковым спектром амплитуд и различными спектрами фаз имеют одинаковые спектры плотности мощности.

Методы оценки

Оценка СПМ может выполняться методом преобразования Фурье, предполагающего получение спектра в области частот посредством быстрого преобразования Фурье (БПФ). До изобретения алгоритмов БПФ этот метод из-за громоздкости прямого вычисления дискретного преобразования Фурье (ДПФ) практически не использовался. Предпочтение отдавалось другим методам, в частности, методу корреляционной функции (Блэкмена-Тьюки) и периодограммному методу.

См. также

Литература

  • Цифровая обработка сигналов: Справочник. Гольденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. — М.: Радио и связь, 1985.
  • Прикладной анализ временных рядов. Основные методы. Отнес Р., Эноксон Л. — М.: Мир, 1982.