Стационарность: различия между версиями
Перейти к навигации
Перейти к поиску
| [непроверенная версия] | [непроверенная версия] |
Содержимое удалено Содержимое добавлено
K1973 (обсуждение | вклад) ← Новая страница: «Стационарность - cвойство вероятностного процесса оставаться неизменным во вр...» |
K1973 (обсуждение | вклад) Нет описания правки |
||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Стационарность - cвойство вероятностного процесса оставаться неизменным во времени. |
Стационарность - cвойство вероятностного процесса оставаться неизменным во времени. |
||
Пусть (Ω, F, P)–вероятностное пространство и ξ = (ξ1, ξ2, ...) – некоторая последовательность случайных величин, или случайная последовательность.Обозначим через θkξ последовательность (ξk+1, ξk+2, ...). Случайная последовательность ξ называется стационарной (в узком смысле), если для ∀k ≥ 1 распределение вероятностей θkξ и ξ: P ((ξ1, ξ2, ...) ∈ B) = P ((ξk+1, ξk+2, ...) ∈ B), B ∈ B(R∞), г де B(R∞) - борелевская σ-алгебра. |
Пусть (Ω, F, P)–вероятностное пространство и ξ = (ξ1, ξ2, ...) – некоторая последовательность случайных величин, или случайная последовательность.Обозначим через θkξ последовательность (ξk+1, ξk+2, ...). Случайная последовательность ξ называется стационарной (в узком смысле), если для ∀k ≥ 1 распределение вероятностей θkξ и ξ: P ((ξ1, ξ2, ...) ∈ B) = P ((ξk+1, ξk+2, ...) ∈ B), B ∈ B(R∞), г де B(R∞) - борелевская σ-алгебра. |
||
Практическое применение стационарности основывается на том, что для стационарного процесса характеристики любой случайерй выборки и генеральной совокупности совпадают. |
|||
Версия от 14:04, 6 марта 2008
Стационарность - cвойство вероятностного процесса оставаться неизменным во времени. Пусть (Ω, F, P)–вероятностное пространство и ξ = (ξ1, ξ2, ...) – некоторая последовательность случайных величин, или случайная последовательность.Обозначим через θkξ последовательность (ξk+1, ξk+2, ...). Случайная последовательность ξ называется стационарной (в узком смысле), если для ∀k ≥ 1 распределение вероятностей θkξ и ξ: P ((ξ1, ξ2, ...) ∈ B) = P ((ξk+1, ξk+2, ...) ∈ B), B ∈ B(R∞), г де B(R∞) - борелевская σ-алгебра.
Практическое применение стационарности основывается на том, что для стационарного процесса характеристики любой случайерй выборки и генеральной совокупности совпадают.