Стационарность: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][непроверенная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Нет описания правки
Нет описания правки
Строка 8: Строка 8:
На практике чаще используют предположение о стационарности в широком смысле.
На практике чаще используют предположение о стационарности в широком смысле.


{{Mat-stub}}

{{Stat-stub}}
{{Phys-stub}}
{{Phys-stub}}
{{Econ-stub}}
{{Econ-stub}}

Версия от 15:02, 6 марта 2008

Стационарность - cвойство вероятностного процесса оставаться неизменным во времени.

Пусть (Ω, F, P)– вероятностное пространство и ξ = (ξ1, ξ2, ...) – некоторая последовательность случайных величин, или случайная последовательность.Обозначим через θkξ последовательность (ξk+1, ξk+2, ...). Случайная последовательность ξ называется стационарной (в узком смысле), если для ∀k ≥ 1 распределение вероятностей θkξ и ξ: P ((ξ1, ξ2, ...) ∈ B) = P ((ξk+1, ξk+2, ...) ∈ B), B ∈ B(R∞), г де B(R∞) - борелевская σ-алгебра.

Стационарность случайного процесса означает неизменность во времени его вероятностных закономерностей, при этом обычно рассматривается два вида стационарности: стационарность в узком смысле, когда конечномерные распределения инвариантны относительно сдвига времени, и стационарность в широком смысле, когда от времени не зависят лишь математические ожидания. Практическое применение стационарности основывается на том, что для стационарного процесса характеристики любой случайной выборки и генеральной совокупности совпадают.

На практике чаще используют предположение о стационарности в широком смысле.

Шаблон:Mat-stub Шаблон:Stat-stub