Координа́ты ве́ктора ― коэффициенты единственно возможной линейной комбинации базисных векторов в выбранной системе координат , равной данному вектору.
a
→
=
∑
i
=
1
n
a
i
e
→
i
{\displaystyle {\vec {a}}=\sum _{i=1}^{n}a_{i}{\vec {e}}_{i}}
a
→
=
(
a
1
,
a
2
,
…
,
a
n
)
{\displaystyle {\vec {a}}=(a_{1},a_{2},\ldots ,a_{n})}
где
a
1
,
a
2
,
…
,
a
n
{\displaystyle a_{1},a_{2},\ldots ,a_{n}}
— координаты вектора.
Свойства
Равные векторы в единой системе координат имеют равные координаты
Координаты коллинеарных векторов пропорциональны:
a
x
b
x
=
a
y
b
y
=
a
z
b
z
⇒
a
→
‖
b
→
{\displaystyle {\frac {a_{x}}{b_{x}}}={\frac {a_{y}}{b_{y}}}={\frac {a_{z}}{b_{z}}}\Rightarrow {\vec {a}}\|{\vec {b}}}
Подразумевается, что координаты вектора
b
{\displaystyle b}
не равны нулю.
Квадрат длины вектора равен сумме квадратов его координат:
|
a
→
|
2
=
∑
i
=
1
n
a
i
2
{\displaystyle |{\vec {a}}|^{2}=\sum _{i=1}^{n}a_{i}^{2}}
При умножении вектора на действительное число каждая его координата умножается на это число:
k
a
→
=
∑
i
=
1
n
k
a
i
e
→
i
=
(
k
a
1
,
k
a
2
,
…
,
k
a
n
)
{\displaystyle k{\vec {a}}=\sum _{i=1}^{n}ka_{i}{\vec {e}}_{i}=(ka_{1},ka_{2},\ldots ,ka_{n})}
a
→
+
b
→
=
∑
i
=
1
n
(
a
i
+
b
i
)
e
→
i
=
(
a
1
+
b
1
,
a
2
+
b
2
,
…
,
a
n
+
b
n
)
{\displaystyle {\vec {a}}+{\vec {b}}=\sum _{i=1}^{n}(a_{i}+b_{i}){\vec {e}}_{i}=(a_{1}+b_{1},a_{2}+b_{2},\ldots ,a_{n}+b_{n})}
a
→
⋅
b
→
=
∑
i
=
1
n
a
i
b
i
{\displaystyle {\vec {a}}\cdot {\vec {b}}=\sum _{i=1}^{n}a_{i}b_{i}}
a
→
×
b
→
=
|
i
→
j
→
k
→
a
x
a
y
a
z
b
x
b
y
b
z
|
{\displaystyle {\vec {a}}\times {\vec {b}}={\begin{vmatrix}{\vec {i}}&{\vec {j}}&{\vec {k}}\\a_{x}&a_{y}&a_{z}\\b_{x}&b_{y}&b_{z}\end{vmatrix}}}
где
a
→
=
(
a
x
,
a
y
,
a
z
)
{\displaystyle {\vec {a}}=(a_{x},a_{y},a_{z})}
b
→
=
(
b
x
,
b
y
,
b
z
)
{\displaystyle {\vec {b}}=(b_{x},b_{y},b_{z})}
(
a
→
,
b
→
,
c
→
)
=
|
a
x
a
y
a
z
b
x
b
y
b
z
c
x
c
y
c
z
|
{\displaystyle ({\vec {a}},{\vec {b}},{\vec {c}})={\begin{vmatrix}a_{x}&a_{y}&a_{z}\\b_{x}&b_{y}&b_{z}\\c_{x}&c_{y}&c_{z}\end{vmatrix}}}
Векторы и матрицы
Векторы
Основные понятия Виды векторов Операции над векторами Типы пространств
Матрицы
Другое