Матрица Хессенберга

В линейной алгебре, матрицами Хессенберга называют «почти» треугольные матрицы.

Верхняя матрица Хессенберга — это квадратная матрица $H\in \mathbb {C} ^{n\times n},$ у которой все элементы лежащие ниже первой поддиагонали равны нулю, то есть $h_{ij}=0\ \forall i>j+1.$

$H={\begin{pmatrix}h_{11}&h_{12}&h_{13}&\cdots &h_{1n}\\h_{21}&h_{22}&h_{23}&\cdots &h_{2n}\\0&h_{32}&h_{33}&\cdots &h_{3n}\\\vdots &\ddots &\ddots &\ddots &\vdots \\0&\cdots &0&h_{nn-1}&h_{nn}\end{pmatrix}}$

Аналогично определяется нижняя матрица Хессенберга, как квадратная матрица, при транспонировании которой получается верхняя матрица Хессенберга:

$H={\begin{pmatrix}h_{11}&h_{12}&0&\cdots &0\\h_{21}&h_{22}&h_{23}&\ddots &\vdots \\h_{31}&h_{32}&h_{33}&\ddots &0\\\vdots &\vdots &\vdots &\ddots &h_{nn-1}\\h_{n1}&h_{n2}&h_{n3}&\cdots &h_{nn}\end{pmatrix}}$

Матрица являющаяся одновременно и верхней, и нижней матрицами Хессенберга является трёхдиагональной.

Такие матрицы были названы в честь немецкого математика Карла Хессенберга.

Матрицы Хессенберга получаются в методах подпространства Крылова в процессе построения ортогональных базисов, а также в задаче на нахождение собственных значений матрицы QR-методом.