Матрица Яко́би отображения
u
:
R
n
→
R
m
{\displaystyle \mathbf {u} \colon \mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{m}}
в точке
x
∈
R
n
{\displaystyle x\in \mathbb {R} ^{n}}
описывает главную линейную часть произвольного отображения
u
{\displaystyle \mathbf {u} }
в точке
x
{\displaystyle x}
.
Определение
Пусть задано отображение
u
:
R
n
→
R
m
,
u
=
(
u
1
,
…
,
u
m
)
,
u
i
=
u
i
(
x
1
,
…
,
x
n
)
,
i
=
1
,
…
,
m
,
{\displaystyle \mathbf {u} :\mathbb {R} ^{n}\to \mathbb {R} ^{m},\mathbf {u} =(u_{1},\ldots ,u_{m}),u_{i}=u_{i}(x_{1},\ldots ,x_{n}),i=1,\ldots ,m,}
имеющее в некоторой точке
x
{\displaystyle x}
все частные производные первого порядка.
Матрица
J
{\displaystyle J}
, составленная из частных производных этих функций в точке
x
{\displaystyle x}
, называется матрицей Якоби данной системы функций.
Матрицей Якоби называется производная векторной (m × 1) функции
u
(
x
)
{\displaystyle u(x)}
от векторного (n × 1) аргумента
x
{\displaystyle x}
.
J
(
x
)
=
(
∂
u
1
∂
x
1
(
x
)
∂
u
1
∂
x
2
(
x
)
⋯
∂
u
1
∂
x
n
(
x
)
∂
u
2
∂
x
1
(
x
)
∂
u
2
∂
x
2
(
x
)
⋯
∂
u
2
∂
x
n
(
x
)
⋯
⋯
⋯
⋯
∂
u
m
∂
x
1
(
x
)
∂
u
m
∂
x
2
(
x
)
⋯
∂
u
m
∂
x
n
(
x
)
)
{\displaystyle J(x)={\begin{pmatrix}{\partial u_{1} \over \partial x_{1}}(x)&{\partial u_{1} \over \partial x_{2}}(x)&\cdots &{\partial u_{1} \over \partial x_{n}}(x)\\{\partial u_{2} \over \partial x_{1}}(x)&{\partial u_{2} \over \partial x_{2}}(x)&\cdots &{\partial u_{2} \over \partial x_{n}}(x)\\\cdots &\cdots &\cdots &\cdots \\{\partial u_{m} \over \partial x_{1}}(x)&{\partial u_{m} \over \partial x_{2}}(x)&\cdots &{\partial u_{m} \over \partial x_{n}}(x)\end{pmatrix}}}
Связанные определения
Если
m
=
n
{\displaystyle m=n}
, то определитель
|
J
|
{\displaystyle |J|}
матрицы Якоби называется определителем Якоби или якобиа́ном системы функций
u
1
,
…
,
u
n
{\displaystyle u_{1},\ldots ,u_{n}}
.
Отображение называют невырожденным , если его матрица Якоби имеет максимально возможный ранг :
r
a
n
k
J
=
min
(
m
,
n
)
{\displaystyle \mathrm {rank} \,J=\min(m,n)}
Свойства
Если все
u
i
{\displaystyle u_{i}}
непрерывно дифференцируемы в окрестности
x
0
{\displaystyle \mathbf {x} _{0}}
, то
u
(
x
)
=
u
(
x
0
)
+
J
(
x
0
)
(
x
−
x
0
)
+
o
(
|
x
−
x
0
|
)
{\displaystyle \mathbf {u} (x)=\mathbf {u} (x_{0})+J(x_{0})(\mathbf {x} -\mathbf {x} _{0})+o(|\mathbf {x} -\mathbf {x} _{0}|)}
Пусть
φ
:
R
n
→
R
m
,
ψ
:
R
m
→
R
k
{\displaystyle \varphi \colon {\mathbb {R}}^{n}\to {\mathbb {R}}^{m},~\psi \colon {\mathbb {R}}^{m}\to {\mathbb {R}}^{k}}
— дифференцируемые отображения,
J
φ
,
J
ψ
{\displaystyle J_{\varphi },J_{\psi }}
— их матрицы Якоби. Тогда матрица Якоби композиции отображений равна произведению их матриц Якоби (свойство функториальности ):
J
ψ
∘
φ
(
x
)
=
J
ψ
(
φ
(
x
)
)
J
φ
(
x
)
{\displaystyle J_{\psi \circ \varphi }(x)=J_{\psi }(\varphi (x))J_{\varphi }(x)}
См. также