CRISP-DM
 | Это заготовка статьи по информатике. Помогите Википедии, дополнив её. |
CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining[1] (англ.) — межотраслевой стандартный процесс для исследования данных) — это проверенный в промышленности инструмент содействия усилиям по исследованию данных.
Модель жизненного цикла исследования данных состоит из шести фаз, а стрелки обозначают наиболее важные и частые зависимости между фазами. Последовательность этих фаз строго не определена. Как правило в большинстве проектов приходится возвращаться к предыдущим этапам, а затем снова двигаться вперед [2].
Фазы цикла исследования данных
- Понимание бизнес-целей (Business Understanding)
- Начальное изучение данных (Data Understanding)
- Подготовка данных (Data Preparatin)
- Моделирование (Modeling)
- Оценка (Evaluation)
- Внедрение (Deployment)
См. также
Ссылки
- ↑ Shearer C., The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining, J Data Warehousing (2000); 5:13—22.
- ↑ Óscar Marbán, Gonzalo Mariscal and Javier Segovia (2009); A Data Mining & Knowledge Discovery Process Model. In Data Mining and Knowledge Discovery in Real Life Applications, Book edited by: Julio Ponce and Adem Karahoca, ISBN 978-3-902613-53-0, pp. 438-453, February 2009, I-Tech, Vienna, Austria.