Сложная система
Эта статья должна быть полностью переписана. |
Сложная система — система, состоящая из множества взаимодействующих составляющих (подсистем), вследствие чего она приобретает новые свойства, которые отсутствуют на подсистемном уровне и не могут быть сведены к свойствам подсистемного уровня.
Характеристики
[править | править код]По Растригину[1], строгое определение сложной системы ещё не найдено, но к некоторым чертам сложной системы (как объекта управления) относятся:
- Отсутствие математического описания или алгоритма,
- «Зашумлённость», выражающаяся в затруднении наблюдения и управления. Обусловлена не столько наличием генераторов случайных помех, сколько большим числом второстепенных (для целей управления) процессов,
- «Нетерпимость» к управлению. Система существует не для того, чтобы ей управляли,
- Нестационарность, выражающаяся в дрейфе характеристик, изменении параметров, эволюции во времени,
- Невоспроизводимость экспериментов с ней.
Шкала Боулдинга
[править | править код]Американский экономист Кеннет Боулдинг предложил шкалу сложности систем, состоящую из девяти уровней[2][3].
- Уровень статической структуры. К таким системам можно отнести: расположение электронов в атоме, строение кристалла, анатомию животного и т. п.
- Простые детерминированные динамические системы. Примеры: Солнечная система, механическое устройство, структура теории наук вроде физики и химии.
- Уровень управляющего механизма или кибернетической системы, уровень термостата. Система характерна тем, что стремится к сохранению равновесия.
- Уровень открытой или самосохраняющейся системы, уровень клетки. Кроме биологических объектов, к этому уровню можно отнести реки и пожары.
- Уровень генетического сообщества. Примерами могут являться растения. Характерен специализацией клеток. Система характеризуется разрозненностью приёмников информации и неспособностью обрабатывать её большие объёмы.
- Уровень животных. Системы характеризуются мобильностью, целесообразным поведением, самосохранением. Развитые информационные рецепторы, нервная система, мозг.
- Уровень человека. Самосознание, отличное от простого самосохранения. Рефлексия. Речь.
- Уровень социальной организации.
- Уровень трансцендентальных систем, не поддающихся анализу, но обладающих структурой.
Примеры
[править | править код]Свойства атома водорода, такие, например, как спектральные характеристики его излучения, есть свойства сложной системы, которые несводимы к свойствам его составляющих — электрона и протона (каждый из которых в свою очередь представляет собой систему).
Прочее
[править | править код]Для обнаружения структур сообществ[англ.] в сложных системах используется алгоритм Гирван — Ньюмена.
См. также
[править | править код]Примечания
[править | править код]- ↑ Растригин, 1981, с. 45-46.
- ↑ Боулдинг, 1969.
- ↑ Мамчур, Овчинников, Уемов, 1989, с. 121-122.
Литература
[править | править код]- Боулдинг К. Общая теория систем — скелет науки. — М.: Наука, 1969. — (Исследования по общей теории систем).
- Мамчур Ε. Α., Овчинников Η. Ф., Уёмов А. И. Принцип простоты и меры сложности. — М.: Наука, 1989. — С. 162—164. — 304 с. — ISBN 5-02-007942-1.
- Растригин Л. А. Адаптация сложных систем: Методы и приложения. — Рига: Зинатне, 1981. — 375 с. — 1500 экз. Архивная копия от 18 февраля 2015 на Wayback Machine
В другом языковом разделе есть более полная статья Complex system (англ.). |