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遍歷性 (信號處理):修订间差异

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'''遍历性'''是指统计结果在时间和空间上的一性,表现为时间均值等于空间均值。例如要得出一个城市A、B两座公园哪一个更受欢迎,有两种办法。第一种办法是在考察两个公园的人数,人数多的为更受欢迎公园;第二种办法,随选择一名市民,在一年的时间考察他去两个公园的次数,去得多的为更受欢迎公园。如果这个两个结果始终一致,则表现为遍历性。
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'''遍历性'''({{lang-en|Ergodicity}}),是指[[动力学系统]]或[[随机过程]]的统计结果在时间和空间上的[[质|一致性]],表现为时间均值等于空间均值。<ref name="Ergodicity">{{cite journal |author1=Fisher, A.J.| displayauthors=etal| year = 2018 | title = Lack of group-to-individual generalizability is a threat to human subjects research| journal = PNAS | volume = 115 | issue = 27 | pages = 6106–6115| doi=10.1073/pnas.1711978115}}</ref> 例如要得出一个城市A、B两座公园哪一个更受欢迎,有两种办法。第一种办法是在一定的间段考察两个公园(在空间上考察)的人数,人数多的为更受欢迎公园;第二种办法,随选择一名市民,跟踪足够长的时间(在时间上考察)来统计他去两个公园的次数,去得多的为更受欢迎公园。如果这个两个结果始终一致,则表现为遍历性。


==参考==
== 参考 ==
*[[遍历理论]]
* [[遍历理论]]
*[[统计物理学]]
* [[统计物理学]]
== 腳註 ==

<references />
[[af:Ergodisiteit]]
[[pl:Hipoteza ergodyczna]]
[[de:Ergodizität]]
[[Category:遍歷理論]]
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[[Category:需要计算机科学专家关注的页面]]
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[[Category:需要数学专家关注的页面]]
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[[nl:Ergodiciteit]]
[[ru:Эргодичность]]
[[sv:Ergodicitet]]
[[uk:Ергодичність]]

2022年5月21日 (六) 09:38的最新版本

遍历性(英語:Ergodicity),是指动力学系统随机过程的统计结果在时间和空间上的一致性,表现为时间均值等于空间均值。[1] 例如要得出一个城市A、B两座公园哪一个更受欢迎,有两种办法。第一种办法是在一定的时间段考察两个公园(在空间上考察)的人数,人数多的为更受欢迎公园;第二种办法,随机选择一名市民,跟踪足够长的时间(在时间上考察)来统计他去两个公园的次数,去得多的为更受欢迎公园。如果这个两个结果始终一致,则表现为遍历性。

参考

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腳註

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  1. ^ Fisher, A.J.; et al. Lack of group-to-individual generalizability is a threat to human subjects research. PNAS. 2018, 115 (27): 6106–6115. doi:10.1073/pnas.1711978115.