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{{NoteTA|G1=Math|1=zh:一致收斂;zh-hans:一致收敛;zh-hant:均勻收斂}}
在[[數學]]中,'''一致收斂'''性(或稱'''均勻收斂''')是[[函數]][[序列]]的一種收斂定義,它較[[逐點收斂]]更強,並能保持一些重要的分析性質(如連續性)。
'''均勻收斂''',或稱'''-{zh-cn:均匀收敛; zh-tw:一致收斂}-''',({{Lang-en|Uniform convergence}}),是[[數學]]中關於[[函數]][[序列]]收斂的一種定義。其概念大致可想成:若函數序列 {{math|''f<sub>n</sub>''}} 一致收斂至函數 {{math|''f''}},代表對所有定義域中的點 {{math|''x''}},{{math|''f<sub>n</sub>''(''x'')}} 收斂至 {{math|''f''(''x'')}} 會有(大致)相同的收斂速度{{notetag|所以才會用「均勻」或「一致」來形容這種模式的收歛}}。由於它對收斂要求較[[逐點收斂]]更強,故能保持一些重要的分析性質,例如連續性、[[黎曼可積]]性。
==定義==
== 定義 ==
當函數序列中的函數的對應域是 <math>\R</math> 或 <math>\mathbb{C}</math> 時,此時均勻收歛的定義為:
⚫
設 <math>S</math> 為一[[集合]],<math>(M,d)</math> 為
一[[度量空間]]。若對一函數序列 <math>f_n: S \to M</math>,存在 <math>f: S \to M</math> 滿足
⚫
: 對所有 <math>\epsilon > 0</math>,存在 <math>N \in \N</math>,使得 <math>n \geq N
\Rightarrow \forall x \in S, \quad d(f_n(x), f(x)) < \epsilon</math>
則稱 <math>f_n</math> 一致收斂到 <math>f</math>。
讓 <math>(f_n)_{n \in \N}</math> 是定義在 <math>S</math> 上,對應域為 <math>\R</math> 或
最常用的是 <math>M=\R, \mathbb{C}</math> 的情形,此時條件寫成
<math>\mathbb{C}</math>的一組函數序列,若序列 <math>(f_n)_{n \in \N}</math> 均勻收歛至函數
: 對所有 <math>\epsilon > 0</math>,存在 <math>N \in \N</math>,使得 <math>n \geq N \Rightarrow \forall x \in S, \quad |f_n(x) - f(x)| < \epsilon</math>
<math>f</math> 在集合 <math>S</math> 上,即表示對所有 <math>\epsilon > 0</math>,存在
<math>N \in \N</math>,使得當所有 <math>n \geq N</math> 且 <math>x \in S</math> 時有
:<math> |f_n(x) - f(x)| < \epsilon .</math>
⚫
注意到,一致收敛和
点点收敛定义的区别在于,在一致收敛中<math>N</math>仅与<math>\epsilon</math>相关,而在
点点收敛中<math>N</math>还与<math>x</math>相关。所以一致收敛必定
点点收敛,而反之则不然。
可將這定義推廣到一般的度量空間:
⚫
⚫
[[File:ThWeierstrass.png|thumb
|right|300px|在
[-1,1]
上一致收斂到絕對值函數的多項式序列]]
⚫
例子一:對任何
<math>[0,1]</math>
上的連續函數
<math>f</math>,考慮多項式序列
⚫
: <math>P_n(x)
:= \sum_{k=0}^n f\left(\frac{k}{n}\right){n \choose k} x^k
(1-x)^{n-k}</math>
⚫
可證明
<math>P_n</math>
在[[區間]]
<math>[0,1]</math>
上一致收斂到函數
<math>f</math>。其中的
<math>b_{k,n}(x)
:= {n \choose k} x^k
(1-x)^{n-k}</math>
稱為
'''伯恩斯坦多項式'''。
⚫
設 <math>S</math> 為一[[
集合 (数学)| 集合]],<math>(M,d)</math> 為[[度量空間]]。若對一
組 函數序列 <math>f_n: S \to M</math>,存在
函數 <math>f: S \to M</math> 滿足
⚫
透過
座標的平移與縮放,可知在任何閉區間上都能用多項式一致地逼近連續函數,這是斯通-维尔斯特拉斯定理的一個建構性證明。
⚫
對所有 <math>\epsilon > 0</math>,存在 <math>N \in \N</math>,使得
當所有 <math>n \geq N</math>
且
<math> x \in S</math> 時有
:<math>d(f_n(x), f(x)) < \epsilon,</math>
⚫
[[File:Drini-nonuniformconvergence.png|thumb
|right|300px|逐點收斂而非一致收斂的例子]]
例子二:考慮區間 <math>[0,\pi]</math> 上的函數序列 <math>f_n(x) := \sin^n(x)</math>,它逐點收斂到函數
則稱序列 <math>f_n </math> 一致收斂到 <math>f </math>。
⚫
注意到,一致收敛和
[[逐 点收敛
]] 定义的区别在于,在一致收敛中
<math>N</math>
的選取 仅与
<math>\epsilon</math>
相关,而在
逐 点收敛中
<math>N</math>
还
多了 与
點 <math>x</math>
相关。所以一致收敛必定
逐 点收敛,而反之则不然。
⚫
⚫
[[File:ThWeierstrass.png|thumb|300px|在[-1,1]上一致收斂到絕對值函數的多項式序列]]
⚫
例子一:對任何<math>[0,1]</math>上的連續函數<math>f</math>,考慮多項式序列
⚫
: <math>P_n(x):= \sum_{k=0}^n f\left(\frac{k}{n}\right){n \choose k} x^k(1-x)^{n-k}</math>
⚫
可證明<math>P_n</math>在[[區間]]<math>[0,1]</math>上一致收斂到函數<math>f</math>。其中的<math>b_{k,n}(x):= {n \choose k} x^k(1-x)^{n-k}</math>稱為'''伯恩斯坦多項式'''。
⚫
透過
坐标 的平移與縮放,可知在任何閉區間上都能用多項式一致地逼近連續函數,這是斯通-维尔斯特拉斯定理的一個建構性證明。
⚫
[[File:Drini-nonuniformconvergence.png|thumb|300px|逐點收斂而非一致收斂的例子]]
例子二:考慮區間<math>[0,\pi]</math>上的函數序列<math>f_n(x):= \sin^n(x)</math>,它逐點收斂到函數
: <math>f(x) = \begin{cases}0 &, x \neq \pi/2 \\ 1 &,x = \pi/2 \end{cases}</math>
: <math>f(x) = \begin{cases}0 &, x \neq \pi/2 \\ 1 &,x = \pi/2 \end{cases}</math>
然而這並非一致收斂。直觀地想像:當 <math>x</math> 愈靠近 <math>\pi/2</math>,使 <math>f_n(x)</math> 接近 <math>1</math> 所需的 <math>n</math> 便愈大。可以依此想法循定義直接證明,也可以利用下節關於連續的性質證明,因為在此例中 <math>f_n(x)</math> 皆連續,而<math>f(x)</math> 不連續。
然而這並非一致收斂。直觀地想像:當<math>x</math>愈靠近<math>\pi/2</math>,使<math>f_n(x)</math>接近<math>0 </math>所需的<math>n</math>便愈大。可以依此想法循定義直接證明,也可以利用下節關於連續的性質證明,因為在此例中<math>f_n(x)</math>皆連續,而<math>f(x)</math>不連續。
==性質==
== 性質 ==
假設 <math>f_n</math> 一致收斂到 <math>f</math>,此時有下述性質:
讓 <math>( f_n) </math> 為 一組函數序列,對應域為 <math>\R</math> 或 <math>\mathbb{C} </math>,此時有下述性質:
* 連續性:
⚫
:#若
<math>a</math>是集合<math>I</math>的[[
闭包]]
中的一个元素,
且每個 <math>f_n</math> 都在<math>
a</math>上[[連續]],則 <math>f</math>
也在
a上連續。
⚫
:#
若对集合I的
每個[[
紧集|
紧子集]]<math>
J</math>,每個 <math>f_n</math> 都在<math>
J</math>
上[[連續]],則<math>f</math>在<math>
I</math>
上連續。
⚫
* 與積分的交換:令 <math>
S</math> 為 <math>
\R^n</math>
中的
開集,<math>
M=\R</math>
或 <math>
\mathbb{C}</math>。若每個 <math>f_n</math> 都是[[黎曼可積]],則 <math>f</math> 也是黎曼可積,而且
<math>\lim_{n \to \infty}\int_S f_n \mathrm{d}x = \int_S f \mathrm{d}x</math>。'''註''':在[[勒貝格積分]]的框架下能得到更廣的結果。
* 與微分的交換:令 <math>S</math> 為 <math>\R^n</math> 中的開集,<math>M=\R</math> 或 <math>\mathbb{C}</math>。若每個 <math>f_n</math> 皆可微,且 <math>f_n'</math> 一致收斂到函數 <math>g</math>,則 <math>f</math> 亦可微,且 <math>f' = g</math>。
* '''連續性''':若函數序列 <math>(f_n)</math> 均勻收歛至函數 <math>f</math>,則有:
⚫
⚫
:#
假設函數序列 的
定義域是 [[
闭包 (拓扑学) |
闭包 ]]
(closure)集合 <math>
I </math>,
且 <math>a</math> 是 <math>I</math> 的中的一點。若 每個 <math>f_n</math> 都在
<math>
a </math>
點 [[連續]],則
<math>f</math>
也 在
<math>
a </math>
點 連續。
⚫
* Konrad Knopp, <cite>Theory and Application of Infinite Series</cite>; Blackie and Son, London, 1954, reprinted by Dover Publications, ISBN 0-486-66165-2.
⚫
:#若
对 集合
<math>I</math>
的
每個 [[
紧集|緊緻子集 ]]
<math>J</math> ,每個 <math>f_n</math> 都在
<math>
J </math>
上[[連續]],則 <math>f</math> 在
<math>I</math> 上連續。
⚫
* G.H. Hardy, <cite>Sir George Stokes and the concept of uniform convergence</cite>; Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, '''19''', pp. 148-
156 (1918)
⚫
* Bourbaki; <cite>Elements of Mathematics: General Topology. Chapters 5-
10 (Paperback)</cite>; ISBN 0-387-19374-X
⚫
* 與
''' 積分的交換
''' :令 <math>
(f_n) </math> 為
定義在緊緻區間 <math>
I </math> 的
函數序列 ,
且序列 <math>
(f_n) </math>
均勻收歛至函數 <math>
f </math>。若每個 <math>f_n</math> 都是[[黎曼可積]],則 <math>f</math> 也是黎曼可積,而且
:<math>\lim_{n \to \infty}\int_S f_n\mathrm{d}x = \int_S f\, \mathrm{d}x.\quad\quad</math>{{notetag|在[[勒貝格積分]]的框架下能得到更廣的結果。}}
⚫
* '''與微分的交換''':可微函數序列 <math>(f_n)</math> 均勻收歛至函數 <math>f</math>,並不能保證 <math>f</math> 是可微的,還需要對該函數序列的微分,<math>(f'_n)</math>,做些限制,請參看以下定理:
⚫
⚫
[[Category:函数空间的拓扑|Y]]
: 讓 <math>(f_n)</math> 為定義在閉區間 <math>[a,b]</math> 的可微函數序列,且存在一點 <math>x_0\in[a,b]</math> 使得極限 <math>\lim_{n\to\infty} f_n(x_0)</math> 存在(且有限)。若序列的微分 <math>(f'_n)</math> 在區間 <math>[a,b]</math> 一致收斂到函數 <math>g</math>,則序列 <math>(f_n)</math> 均勻收歛至函數 <math>f</math> 且 <math>f</math> 亦是可微函數,且有:
[[cs:Stejnoměrná konvergence]]
[[de:Gleichmäßige Konvergenz]]
: <math>f' = g = \lim_{n\to \infty} f'_n</math>。
[[en:Uniform convergence]]
[[fi:Tasainen suppeneminen]]
==注释==
[[fr:Convergence uniforme]]
{{notefoot}}
[[he:התכנסות במידה שווה]]
[[pl:Zbieżność jednostajna]]
⚫
[[pt:Convergência uniforme]]
⚫
* Konrad Knopp, <cite>Theory and Application of Infinite Series</cite>; Blackie and Son, London, 1954, reprinted by Dover Publications, ISBN 0-486-66165-2.
[[ru:Равномерная сходимость]]
⚫
* G.H. Hardy, <cite>Sir George Stokes and the concept of uniform convergence</cite>; Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, '''19''', pp. 148-
156(1918)
[[sv:Likformig konvergens]]
⚫
* Bourbaki; <cite>Elements of Mathematics: General Topology. Chapters 5-
10(Paperback) </cite>; ISBN 0-387-19374-X
{{点集拓扑}}
⚫
⚫
⚫
[[Category:收敛 (数学)]]
均勻收斂 ,或稱均匀收敛 ,(英語:Uniform convergence ),是數學 中關於函數 序列 收斂的一種定義。其概念大致可想成:若函數序列 fn 一致收斂至函數 f ,代表對所有定義域中的點 x ,fn (x ) 收斂至 f (x ) 會有(大致)相同的收斂速度[ 註 1] 。由於它對收斂要求較逐點收斂 更強,故能保持一些重要的分析性質,例如連續性、黎曼可積 性。
當函數序列中的函數的對應域是
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
或
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
時,此時均勻收歛的定義為:
讓
(
f
n
)
n
∈
N
{\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }}
是定義在
S
{\displaystyle S}
上,對應域為
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
或
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
的一組函數序列,若序列
(
f
n
)
n
∈
N
{\displaystyle (f_{n})_{n\in \mathbb {N} }}
均勻收歛至函數
f
{\displaystyle f}
在集合
S
{\displaystyle S}
上,即表示對所有
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
,存在
N
∈
N
{\displaystyle N\in \mathbb {N} }
,使得當所有
n
≥
N
{\displaystyle n\geq N}
且
x
∈
S
{\displaystyle x\in S}
時有
|
f
n
(
x
)
−
f
(
x
)
|
<
ϵ
.
{\displaystyle |f_{n}(x)-f(x)|<\epsilon .}
可將這定義推廣到一般的度量空間:
設
S
{\displaystyle S}
為一集合 ,
(
M
,
d
)
{\displaystyle (M,d)}
為度量空間 。若對一組函數序列
f
n
:
S
→
M
{\displaystyle f_{n}:S\to M}
,存在函數
f
:
S
→
M
{\displaystyle f:S\to M}
滿足
對所有
ϵ
>
0
{\displaystyle \epsilon >0}
,存在
N
∈
N
{\displaystyle N\in \mathbb {N} }
,使得當所有
n
≥
N
{\displaystyle n\geq N}
且
x
∈
S
{\displaystyle x\in S}
時有
d
(
f
n
(
x
)
,
f
(
x
)
)
<
ϵ
,
{\displaystyle d(f_{n}(x),f(x))<\epsilon ,}
則稱序列
f
n
{\displaystyle f_{n}}
一致收斂到
f
{\displaystyle f}
。
注意到,一致收敛和逐点收敛 定义的区别在于,在一致收敛中
N
{\displaystyle N}
的選取仅与
ϵ
{\displaystyle \epsilon }
相关,而在逐点收敛中
N
{\displaystyle N}
还多了与點
x
{\displaystyle x}
相关。所以一致收敛必定逐点收敛,而反之则不然。
在[-1,1]上一致收斂到絕對值函數的多項式序列
例子一:對任何
[
0
,
1
]
{\displaystyle [0,1]}
上的連續函數
f
{\displaystyle f}
,考慮多項式序列
P
n
(
x
)
:=
∑
k
=
0
n
f
(
k
n
)
(
n
k
)
x
k
(
1
−
x
)
n
−
k
{\displaystyle P_{n}(x):=\sum _{k=0}^{n}f\left({\frac {k}{n}}\right){n \choose k}x^{k}(1-x)^{n-k}}
可證明
P
n
{\displaystyle P_{n}}
在區間
[
0
,
1
]
{\displaystyle [0,1]}
上一致收斂到函數
f
{\displaystyle f}
。其中的
b
k
,
n
(
x
)
:=
(
n
k
)
x
k
(
1
−
x
)
n
−
k
{\displaystyle b_{k,n}(x):={n \choose k}x^{k}(1-x)^{n-k}}
稱為伯恩斯坦多項式 。
透過坐标的平移與縮放,可知在任何閉區間上都能用多項式一致地逼近連續函數,這是斯通-维尔斯特拉斯定理的一個建構性證明。
逐點收斂而非一致收斂的例子
例子二:考慮區間
[
0
,
π
]
{\displaystyle [0,\pi ]}
上的函數序列
f
n
(
x
)
:=
sin
n
(
x
)
{\displaystyle f_{n}(x):=\sin ^{n}(x)}
,它逐點收斂到函數
f
(
x
)
=
{
0
,
x
≠
π
/
2
1
,
x
=
π
/
2
{\displaystyle f(x)={\begin{cases}0&,x\neq \pi /2\\1&,x=\pi /2\end{cases}}}
然而這並非一致收斂。直觀地想像:當
x
{\displaystyle x}
愈靠近
π
/
2
{\displaystyle \pi /2}
,使
f
n
(
x
)
{\displaystyle f_{n}(x)}
接近
0
{\displaystyle 0}
所需的
n
{\displaystyle n}
便愈大。可以依此想法循定義直接證明,也可以利用下節關於連續的性質證明,因為在此例中
f
n
(
x
)
{\displaystyle f_{n}(x)}
皆連續,而
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
不連續。
讓
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
為一組函數序列,對應域為
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
或
C
{\displaystyle \mathbb {C} }
,此時有下述性質:
連續性 :若函數序列
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
均勻收歛至函數
f
{\displaystyle f}
,則有:
假設函數序列的定義域是闭包 (closure)集合
I
{\displaystyle I}
,且
a
{\displaystyle a}
是
I
{\displaystyle I}
的中的一點。若每個
f
n
{\displaystyle f_{n}}
都在
a
{\displaystyle a}
點連續 ,則
f
{\displaystyle f}
也在
a
{\displaystyle a}
點連續。
若对集合
I
{\displaystyle I}
的每個緊緻子集
J
{\displaystyle J}
,每個
f
n
{\displaystyle f_{n}}
都在
J
{\displaystyle J}
上連續 ,則
f
{\displaystyle f}
在
I
{\displaystyle I}
上連續。
與積分的交換 :令
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
為定義在緊緻區間
I
{\displaystyle I}
的函數序列,且序列
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
均勻收歛至函數
f
{\displaystyle f}
。若每個
f
n
{\displaystyle f_{n}}
都是黎曼可積 ,則
f
{\displaystyle f}
也是黎曼可積,而且
lim
n
→
∞
∫
S
f
n
d
x
=
∫
S
f
d
x
.
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }\int _{S}f_{n}\mathrm {d} x=\int _{S}f\,\mathrm {d} x.\quad \quad }
[ 註 2]
與微分的交換 :可微函數序列
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
均勻收歛至函數
f
{\displaystyle f}
,並不能保證
f
{\displaystyle f}
是可微的,還需要對該函數序列的微分,
(
f
n
′
)
{\displaystyle (f'_{n})}
,做些限制,請參看以下定理:
讓
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
為定義在閉區間
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
的可微函數序列,且存在一點
x
0
∈
[
a
,
b
]
{\displaystyle x_{0}\in [a,b]}
使得極限
lim
n
→
∞
f
n
(
x
0
)
{\displaystyle \lim _{n\to \infty }f_{n}(x_{0})}
存在(且有限)。若序列的微分
(
f
n
′
)
{\displaystyle (f'_{n})}
在區間
[
a
,
b
]
{\displaystyle [a,b]}
一致收斂到函數
g
{\displaystyle g}
,則序列
(
f
n
)
{\displaystyle (f_{n})}
均勻收歛至函數
f
{\displaystyle f}
且
f
{\displaystyle f}
亦是可微函數,且有:
f
′
=
g
=
lim
n
→
∞
f
n
′
{\displaystyle f'=g=\lim _{n\to \infty }f'_{n}}
。
Konrad Knopp, Theory and Application of Infinite Series ; Blackie and Son, London, 1954, reprinted by Dover Publications, ISBN 0-486-66165-2 .
G.H. Hardy, Sir George Stokes and the concept of uniform convergence ; Proceedings of the Cambridge Philosophical Society, 19 , pp. 148-156(1918)
Bourbaki; Elements of Mathematics: General Topology. Chapters 5-10(Paperback) ; ISBN 0-387-19374-X