江西省地区生产总值:修订间差异
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'''江西省地区生产总值'''(Gross Regional Product,GRP;Gross Domestic Product,GDP)收录了1952年以来历年[[江西省]]地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库,参阅历年《中国统计年鉴》、《江西统计年鉴》,[[中华人民共和国国内生产总值|最新修订数据]]发布于国家统计数据库。 |
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{{中国GDP增长指标}} |
{{中国GDP增长指标}} |
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==历年GDP指标== |
==历年GDP指标== |
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{| class="wikitable sortable" |
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|- bgcolor="#E2F2D2" |
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|+ [[江西省]]历年GDP列表 <font size="2">(GDP总量/亿元,人均/元)<ref>以本币人民币核算的原始数据源自《中国统计年鉴2011》与《江西统计年鉴2011》;[[购买力平价]]折算基于2011年9月IMF-WEO数据推算(参见[[人民币汇率#购买力平价]]);各年份数据折合美元参见[[人民币汇率]]。</ref> |
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! colspan=8 align=center|'''江西省历年名义GDP主要指标'''<ref name="GDPdata">最近年份数据为为初步数据。所有数据参见:{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。更详细资料:最近年份数据参见最近年份{{cite press release | url=http://tjj.jiangxi.gov.cn/col/col38773/index.html | title=江西省统计公报 | publisher=江西省统计局 | access-date=June 1, 2023 | archive-date=2022-03-01 | archive-url=https://web.archive.org/web/20220301202005/http://tjj.jiangxi.gov.cn/col/col38773/index.html | dead-url=no }};其他年份数据详细情况参见:江西省统计年鉴/国民经济核算 {{cite press release | url=http://tjj.jiangxi.gov.cn/col/col38595/index.html | title=江西省统计年鉴 | publisher=江西省统计局 | access-date=June 1, 2023 | archive-date=2022-03-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20220302143005/http://tjj.jiangxi.gov.cn/col/col38595/index.html | dead-url=no }}</ref> |
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!年份!!GDP<br>{{small|({{abbr|¥亿元|亿元人民币}})}}!!GDP<br>{{small|({{abbr|$亿元|亿美元}})}}!!{{abbr|{{small|GDP<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较GDP实际增长百分比}}!!{{abbr|人均¥|人均GDP本币人民币}}!!{{abbr|人均$|人均GDP折合美元}}!!{{abbr|{{small|人均<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较人均GDP实际增长百分比}}!!{{small|{{abbr|年均汇率|1美元兑换人民币当年平均价格}}}}<ref name="EXrate">1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见:{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。其他查阅资料《中国统计年鉴》{{cite press release| url=http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| title=中国统计年鉴| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2023-05-14| archive-url=https://web.archive.org/web/20230514231804/http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| dead-url=no}}</ref> |
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||年份||GDP<br><font size=2>([[人民币|本币]])||GDP<br><font size=2>([[美元]])||GDP<br><font size=1>([[购买力平价]])||<font size=2> <font size=2>占全国<br><font size=1>GDP比重(%)||<font size=2>GDP<br>位次||<font size=2>人均<br>(本币)||<font size=2>人均<br>(美元)||<font size=2>人均<br><font size=1>(购买力平价)|| <font size=2>占全国<br><font size=1>人均比重(%) |
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|- align=right |
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||2022|| 32,074.70 || 4,768.69 || 4.7 || 70,923 || 10,544 || 4.6 ||6.7261 |
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|- align=right |
|||
||2021|| 29,827.80 || 4,623.39 || 8.9 || 66,020 || 10,233 || 8.9 ||6.4515 |
|||
|- align=right |
|||
||2020|| 25,781.95 || 3,737.81 || 3.8 || 57,065 || 8,273 || 3.7 ||6.8976 |
|||
|- align=right |
|||
||2019|| 24,667.29 || 3,575.75 || 7.9 || 54,640 || 7,921 || 7.8 ||6.8985 |
|||
|- align=right |
|||
||2018|| 22,716.51 || 3,432.85 || 8.7 || 50,347 || 7,608 || 8.4 ||6.6174 |
|||
|- align=right |
|||
||2017|| 20,210.78 || 2,993.39 || 8.8 || 44,878 || 6,647 || 8.5 ||6.7518 |
|||
|- align=right |
|||
||2016|| 18,388.59 || 2,768.41 || 9.0 || 40,950 || 6,165 || 8.9 ||6.6423 |
|||
|- align=right |
|||
||2015|| 16,780.89 || 2,694.25 || 9.1 || 37,436 || 6,011 || 8.9 ||6.2284 |
|||
|- align=right |
|||
||2014|| 15,667.78 || 2,550.59 || 9.7 || 34,988 || 5,696 || 9.6 ||6.1428 |
|||
|- align=right |
|||
||2013|| 14,300.17 || 2,309.01 || 10.1 || 31,952 || 5,159 || 10.1 ||6.1932 |
|||
|- align=right |
|||
||2012|| 12,807.69 || 2,028.94 || 11.0 || 28,624 || 4,534 || 10.8 ||6.3125 |
|||
|- align=right |
|||
||2011|| 11,584.52 || 1,793.60 || 12.4 || 25,928 || 4,014 || 11.9 ||6.4588 |
|||
|- align=right |
|||
||2010|| 9,383.16 || 1,386.09 || 14.0 || 21,099 || 3,117 || 13.2 ||6.7695 |
|||
|- align=right |
|||
||2009|| 7,629.98 || 1,116.96 || 13.2 || 17,277 || 2,529 || 12.3 ||6.8310 |
|||
|- align=right |
|||
||2008|| 6,934.20 || 998.43 || 13.3 || 15,816 || 2,277 || 12.5 ||6.9451 |
|||
|- align=right |
|||
||2007|| 5,777.62 || 759.81 || 13.2 || 13,270 || 1,745 || 12.5 ||7.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||2006|| 4,696.80 || 589.18 || 12.3 || 10,859 || 1,362 || 15.3 ||7.9718 |
|||
|- align=right |
|||
||2005|| 3,941.23 || 481.12 || 12.9 || 9,172 || 1,120 || 12.1 ||8.1917 |
|||
|- align=right |
|||
||2004|| 3,398.06 || 410.55 || 13.2 || 7,960 || 962 || 12.8 ||8.2768 |
|||
|- align=right |
|||
||2003|| 2,812.70 || 339.82 || 13.0 || 6,636 || 802 || 12.1 ||8.2770 |
|||
|- align=right |
|||
||2002|| 2,450.48 || 296.06 || 10.5 || 5,829 || 704 || 9.5 ||8.2770 |
|||
|- align=right |
|||
||2001|| 2,175.68 || 262.86 || 8.8 || 5,221 || 631 || 7.8 ||8.2770 |
|||
|- align=right |
|||
||2000|| 2,003.07 || 241.96 || 8.0 || 4,851 || 586 || 10.2 ||8.2784 |
|||
|- align=right |
|||
||1999|| 1,853.65 || 223.92 || 7.8 || 4,402 || 532 || 6.7 ||8.2783 |
|||
|- align=right |
|||
||1998|| 1,719.87 || 207.74 || 7.1 || 4,124 || 498 || 6.0 ||8.2791 |
|||
|- align=right |
|||
||1997|| 1,605.77 || 193.70 || 12.3 || 3,890 || 469 || 11.1 ||8.2898 |
|||
|- align=right |
|||
||1996|| 1,409.74 || 169.56 || 11.7 || 3,452 || 415 || 10.5 ||8.3142 |
|||
|- align=right |
|||
||1995|| 1,169.73 || 140.07 || 6.8 || 2,896 || 347 || 5.5 ||8.3510 |
|||
|- align=right |
|||
||1994|| 948.16 || 110.01 || 8.8 || 2,376 || 276 || 7.4 ||8.6187 |
|||
|- align=right |
|||
||1993|| 723.04 || 125.48 || 13.7 || 1,835 || 318 || 12.2 ||5.7620 |
|||
|- align=right |
|||
||1992|| 572.55 || 103.82 || 14.8 || 1,472 || 267 || 13.3 ||5.5146 |
|||
|- align=right |
|||
||1991|| 479.37 || 90.05 || 8.2 || 1,249 || 235 || 6.5 ||5.3233 |
|||
|- align=right |
|||
||1990|| 428.62 || 89.61 || 4.5 || 1,134 || 237 || 2.7 ||4.7832 |
|||
|- align=right |
|||
||1989|| 376.46 || 99.99 || 6.1 || 1,013 || 269 || 4.4 ||3.7651 |
|||
|- align=right |
|||
||1988|| 325.83 || 87.54 || 11.4 || 891 || 239 || 9.8 ||3.7221 |
|||
|- align=right |
|||
||1987|| 262.90 || 70.63 || 8.3 || 729 || 196 || 6.5 ||3.7221 |
|||
|- align=right |
|||
||1986|| 230.82 || 66.85 || 6.7 || 652 || 189 || 4.9 ||3.4528 |
|||
|- align=right |
|||
||1985|| 207.89 || 70.79 || 14.8 || 597 || 203 || 12.9 ||2.9366 |
|||
|- align=right |
|||
||1984|| 169.11 || 72.67 || 15.4 || 497 || 214 || 13.6 ||2.3270 |
|||
|- align=right |
|||
||1983|| 144.13 || 72.95 || 6.8 || 428 || 217 || 5.4 ||1.9757 |
|||
|- align=right |
|||
||1982|| 133.96 || 70.78 || 9.3 || 403 || 213 || 8.0 ||1.8925 |
|||
|- align=right |
|||
||1981|| 121.26 || 71.14 || 5.6 || 369 || 216 || 4.4 ||1.7045 |
|||
|- align=right |
|||
||1980|| 111.15 || 74.18 || 4.2 || 342 || 228 || 2.8 ||1.4984 |
|||
|- align=right |
|||
||1979|| 104.15 || 66.98 || 15.8 || 325 || 209 || 13.8 ||1.5550 |
|||
|- align=right |
|||
||1978|| 87.00 || 51.67 || 13.3 || 276 || 164 || 10.6 ||1.6836 |
|||
|- align=right |
|||
||1977|| 74.78 || 40.25 || 12.6 || 243 || 131 || 10.0 ||1.8578 |
|||
|- align=right |
|||
||1976|| 64.34 || 33.14 || -7.2 || 214 || 110 || -9.8 ||1.9414 |
|||
|- align=right |
|||
||1975|| 68.12 || 36.63 || 9.9 || 233 || 125 || 7.2 ||1.8598 |
|||
|- align=right |
|||
||1974|| 64.73 || 33.01 || -3.8 || 227 || 116 || -6.8 ||1.9612 |
|||
|- align=right |
|||
||1973|| 66.84 || 33.60 || -0.6 || 242 || 122 || -3.3 ||1.9894 |
|||
|- align=right |
|||
||1972|| 66.61 || 29.67 || 4.6 || 248 || 110 || 1.8 ||2.2451 |
|||
|- align=right |
|||
||1971|| 62.24 || 25.28 || 8.4 || 238 || 97 || 5.7 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1970|| 58.37 || 23.71 || 7.8 || 229 || 93 || 4.1 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1969|| 51.92 || 21.09 || 13.4 || 211 || 86 || 9.7 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1968|| 45.95 || 18.67 || 4.0 || 193 || 78 || 1.2 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1967|| 44.46 || 18.06 || -4.9 || 192 || 78 || -7.5 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1966|| 48.40 || 19.66 || 6.5 || 215 || 87 || 3.2 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1965|| 42.98 || 17.46 || 15.2 || 197 || 80 || 12.0 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1964|| 35.20 || 14.30 || 7.5 || 166 || 67 || 4.9 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1963|| 32.69 || 13.28 || 2.1 || 158 || 64 || 0.1 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1962|| 33.06 || 13.43 || -8.7 || 163 || 66 || -9.2 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1961|| 35.50 || 14.42 || -12.7 || 176 || 71 || -13.8 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1960|| 36.83 || 14.96 || 4.1 || 185 || 75 || 1.7 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1959|| 34.63 || 13.23 || 6.0 || 178 || 68 || 2.4 ||2.6170 |
|||
|- align=right |
|||
||1958|| 31.21 || 11.99 || 9.7 || 166 || 64 || 6.4 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1957|| 27.73 || 10.65 || 26.2 || 152 || 58 || 23.0 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1956|| 22.04 || 8.46 || -1.9 || 124 || 48 || -3.5 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1955|| 21.86 || 8.39 || 6.1 || 125 || 48 || 3.6 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1954|| 20.66 || 7.93 || 1.8 || 121 || 46 || -0.4 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1953|| 19.71 || 7.57 || 1.3 || 118 || 45 || 0.3 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1952|| 18.86 || 8.49 || 23.6 || 114 || 51 ||||2.2227 |
|||
|-align=right |
|||
||2010||9,451.26||1,396.15||2,395.15||2.36||19||21,253||3,140||5,386||70.86 |
|||
|-align=right |
|||
||2009||7,655.18||1,120.65||2,033.90||2.25||19||17,335||2,538||4,606||67.69 |
|||
|-align=right |
|||
||2008||6,971.05||1,003.74||1,824.40||2.22||20||15,900||2,289||4,161||67.07 |
|||
|-align=right |
|||
||2007||5,800.25||762.79||1,601.39||2.18||19||13,322||1,752||3,678||66.05 |
|||
|-align=right |
|||
||2006||4,820.53||604.70||1,391.13||2.23||18||11,145||1,398||3,216||67.55 |
|||
|-align=right |
|||
||2005||4,056.76||495.23||1,176.69||2.19||17||9,440||1,152||2,738||66.55 |
|||
|-align=right |
|||
||2004||3,456.70||417.64||1,015.72||2.16||17||8,097||978||2,379||65.64 |
|||
|-align=right |
|||
||2003||2,807.41||339.18||859.40||2.07||18||6,624||800||2,028||62.83 |
|||
|-align=right |
|||
||2002||2,450.48||296.06||753.51||2.04||17||5,829||704||1,792||62.02 |
|||
|-align=right |
|||
||2001||2,175.68||262.86||662.21||1.98||17||5,221||631||1,589||60.56 |
|||
|-align=right |
|||
||2000||2,003.07||241.96||608.43||2.02||18||4,851||586||1,473||61.74 |
|||
|-align=right |
|||
||1999||1,853.65||223.92||562.48||2.07||18||4,402||532||1,336||61.49 |
|||
|-align=right |
|||
||1998||1,719.87||207.74||507.86||2.04||18||4,124||498||1,218||60.68 |
|||
|-align=right |
|||
||1997||1,605.77||193.70||464.85||2.03||18||3,890||469||1,126||60.59 |
|||
|-align=right |
|||
||1996||1,409.74||169.56||407.09||1.98||18||3,452||415||997||59.05 |
|||
|-align=right |
|||
||1995||1,169.73||140.07||352.80||1.92||18||2,896||347||873||57.40 |
|||
|-align=right |
|||
||1994||948.16||110.01||318.61||1.97||18||2,376||276||798||58.75 |
|||
|-align=right |
|||
||1993||723.04||125.48||287.00||2.05||18||1,835||318||728||61.20 |
|||
|-align=right |
|||
||1992||572.55||103.82||255.97||2.13||18||1,472||267||658||63.69 |
|||
|-align=right |
|||
||1991||479.37||90.05||226.60||2.20||18||1,249||235||590||65.99 |
|||
|-align=right |
|||
||1990||428.62||89.61||209.05||2.30||19||1,134||237||553||68.98 |
|||
|-align=right |
|||
||1989||376.46||99.99||187.13||2.22||18||1,013||269||504||66.69 |
|||
|-align=right |
|||
||1988||325.83||87.54||169.35||2.17||17||891||239||463||65.25 |
|||
|-align=right |
|||
||1987||262.90||70.63||148.06||2.18||17||729||196||411||65.54 |
|||
|-align=right |
|||
||1986||230.82||66.85||132.85||2.25||16||652||189||375||67.69 |
|||
|-align=right |
|||
||1985||207.89||70.79||122.62||2.31||16||597||203||352||69.59 |
|||
|-align=right |
|||
||1984||169.11||72.67||106.69||2.35||17||497||214||314||71.49 |
|||
|-align=right |
|||
||1983||144.13||72.95||91.97||2.42||17||428||217||273||73.45 |
|||
|-align=right |
|||
||1982||133.96||70.78||83.05||2.52||16||403||213||250||76.36 |
|||
|-align=right |
|||
||1981||121.26||71.12||120.46||2.48||16||369||216||367||74.98 |
|||
|-align=right |
|||
||1980||111.15||74.20||90.79||2.45||15||342||228||279||73.83 |
|||
|-align=right |
|||
||1979||104.15||66.98||||2.56||16||325||209||||77.52 |
|||
|-align=right |
|||
||1978||87.00||51.66||||2.39||16||276||164||||72.40 |
|||
|} |
|} |
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第85行: | 第165行: | ||
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{{中国国内生产总值}} |
{{中国国内生产总值}} |
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{{中华人民共和国经济}} |
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[[Category:江西列表]] |
[[Category:江西列表]] |
2023年6月2日 (五) 04:49的最新版本
江西省地区生产总值(Gross Regional Product,GRP;Gross Domestic Product,GDP)收录了1952年以来历年江西省地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库,参阅历年《中国统计年鉴》、《江西统计年鉴》,最新修订数据发布于国家统计数据库。
各地GDP年均增长率 (1979-2008)
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历年GDP指标
[编辑]江西省历年名义GDP主要指标[1] | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
年份 | GDP (¥亿元) |
GDP ($亿元) |
GDP 实增 (%) |
人均¥ | 人均$ | 人均 实增 (%) |
年均汇率[2] |
2022 | 32,074.70 | 4,768.69 | 4.7 | 70,923 | 10,544 | 4.6 | 6.7261 |
2021 | 29,827.80 | 4,623.39 | 8.9 | 66,020 | 10,233 | 8.9 | 6.4515 |
2020 | 25,781.95 | 3,737.81 | 3.8 | 57,065 | 8,273 | 3.7 | 6.8976 |
2019 | 24,667.29 | 3,575.75 | 7.9 | 54,640 | 7,921 | 7.8 | 6.8985 |
2018 | 22,716.51 | 3,432.85 | 8.7 | 50,347 | 7,608 | 8.4 | 6.6174 |
2017 | 20,210.78 | 2,993.39 | 8.8 | 44,878 | 6,647 | 8.5 | 6.7518 |
2016 | 18,388.59 | 2,768.41 | 9.0 | 40,950 | 6,165 | 8.9 | 6.6423 |
2015 | 16,780.89 | 2,694.25 | 9.1 | 37,436 | 6,011 | 8.9 | 6.2284 |
2014 | 15,667.78 | 2,550.59 | 9.7 | 34,988 | 5,696 | 9.6 | 6.1428 |
2013 | 14,300.17 | 2,309.01 | 10.1 | 31,952 | 5,159 | 10.1 | 6.1932 |
2012 | 12,807.69 | 2,028.94 | 11.0 | 28,624 | 4,534 | 10.8 | 6.3125 |
2011 | 11,584.52 | 1,793.60 | 12.4 | 25,928 | 4,014 | 11.9 | 6.4588 |
2010 | 9,383.16 | 1,386.09 | 14.0 | 21,099 | 3,117 | 13.2 | 6.7695 |
2009 | 7,629.98 | 1,116.96 | 13.2 | 17,277 | 2,529 | 12.3 | 6.8310 |
2008 | 6,934.20 | 998.43 | 13.3 | 15,816 | 2,277 | 12.5 | 6.9451 |
2007 | 5,777.62 | 759.81 | 13.2 | 13,270 | 1,745 | 12.5 | 7.6040 |
2006 | 4,696.80 | 589.18 | 12.3 | 10,859 | 1,362 | 15.3 | 7.9718 |
2005 | 3,941.23 | 481.12 | 12.9 | 9,172 | 1,120 | 12.1 | 8.1917 |
2004 | 3,398.06 | 410.55 | 13.2 | 7,960 | 962 | 12.8 | 8.2768 |
2003 | 2,812.70 | 339.82 | 13.0 | 6,636 | 802 | 12.1 | 8.2770 |
2002 | 2,450.48 | 296.06 | 10.5 | 5,829 | 704 | 9.5 | 8.2770 |
2001 | 2,175.68 | 262.86 | 8.8 | 5,221 | 631 | 7.8 | 8.2770 |
2000 | 2,003.07 | 241.96 | 8.0 | 4,851 | 586 | 10.2 | 8.2784 |
1999 | 1,853.65 | 223.92 | 7.8 | 4,402 | 532 | 6.7 | 8.2783 |
1998 | 1,719.87 | 207.74 | 7.1 | 4,124 | 498 | 6.0 | 8.2791 |
1997 | 1,605.77 | 193.70 | 12.3 | 3,890 | 469 | 11.1 | 8.2898 |
1996 | 1,409.74 | 169.56 | 11.7 | 3,452 | 415 | 10.5 | 8.3142 |
1995 | 1,169.73 | 140.07 | 6.8 | 2,896 | 347 | 5.5 | 8.3510 |
1994 | 948.16 | 110.01 | 8.8 | 2,376 | 276 | 7.4 | 8.6187 |
1993 | 723.04 | 125.48 | 13.7 | 1,835 | 318 | 12.2 | 5.7620 |
1992 | 572.55 | 103.82 | 14.8 | 1,472 | 267 | 13.3 | 5.5146 |
1991 | 479.37 | 90.05 | 8.2 | 1,249 | 235 | 6.5 | 5.3233 |
1990 | 428.62 | 89.61 | 4.5 | 1,134 | 237 | 2.7 | 4.7832 |
1989 | 376.46 | 99.99 | 6.1 | 1,013 | 269 | 4.4 | 3.7651 |
1988 | 325.83 | 87.54 | 11.4 | 891 | 239 | 9.8 | 3.7221 |
1987 | 262.90 | 70.63 | 8.3 | 729 | 196 | 6.5 | 3.7221 |
1986 | 230.82 | 66.85 | 6.7 | 652 | 189 | 4.9 | 3.4528 |
1985 | 207.89 | 70.79 | 14.8 | 597 | 203 | 12.9 | 2.9366 |
1984 | 169.11 | 72.67 | 15.4 | 497 | 214 | 13.6 | 2.3270 |
1983 | 144.13 | 72.95 | 6.8 | 428 | 217 | 5.4 | 1.9757 |
1982 | 133.96 | 70.78 | 9.3 | 403 | 213 | 8.0 | 1.8925 |
1981 | 121.26 | 71.14 | 5.6 | 369 | 216 | 4.4 | 1.7045 |
1980 | 111.15 | 74.18 | 4.2 | 342 | 228 | 2.8 | 1.4984 |
1979 | 104.15 | 66.98 | 15.8 | 325 | 209 | 13.8 | 1.5550 |
1978 | 87.00 | 51.67 | 13.3 | 276 | 164 | 10.6 | 1.6836 |
1977 | 74.78 | 40.25 | 12.6 | 243 | 131 | 10.0 | 1.8578 |
1976 | 64.34 | 33.14 | -7.2 | 214 | 110 | -9.8 | 1.9414 |
1975 | 68.12 | 36.63 | 9.9 | 233 | 125 | 7.2 | 1.8598 |
1974 | 64.73 | 33.01 | -3.8 | 227 | 116 | -6.8 | 1.9612 |
1973 | 66.84 | 33.60 | -0.6 | 242 | 122 | -3.3 | 1.9894 |
1972 | 66.61 | 29.67 | 4.6 | 248 | 110 | 1.8 | 2.2451 |
1971 | 62.24 | 25.28 | 8.4 | 238 | 97 | 5.7 | 2.4618 |
1970 | 58.37 | 23.71 | 7.8 | 229 | 93 | 4.1 | 2.4618 |
1969 | 51.92 | 21.09 | 13.4 | 211 | 86 | 9.7 | 2.4618 |
1968 | 45.95 | 18.67 | 4.0 | 193 | 78 | 1.2 | 2.4618 |
1967 | 44.46 | 18.06 | -4.9 | 192 | 78 | -7.5 | 2.4618 |
1966 | 48.40 | 19.66 | 6.5 | 215 | 87 | 3.2 | 2.4618 |
1965 | 42.98 | 17.46 | 15.2 | 197 | 80 | 12.0 | 2.4618 |
1964 | 35.20 | 14.30 | 7.5 | 166 | 67 | 4.9 | 2.4618 |
1963 | 32.69 | 13.28 | 2.1 | 158 | 64 | 0.1 | 2.4618 |
1962 | 33.06 | 13.43 | -8.7 | 163 | 66 | -9.2 | 2.4618 |
1961 | 35.50 | 14.42 | -12.7 | 176 | 71 | -13.8 | 2.4618 |
1960 | 36.83 | 14.96 | 4.1 | 185 | 75 | 1.7 | 2.4618 |
1959 | 34.63 | 13.23 | 6.0 | 178 | 68 | 2.4 | 2.6170 |
1958 | 31.21 | 11.99 | 9.7 | 166 | 64 | 6.4 | 2.6040 |
1957 | 27.73 | 10.65 | 26.2 | 152 | 58 | 23.0 | 2.6040 |
1956 | 22.04 | 8.46 | -1.9 | 124 | 48 | -3.5 | 2.6040 |
1955 | 21.86 | 8.39 | 6.1 | 125 | 48 | 3.6 | 2.6040 |
1954 | 20.66 | 7.93 | 1.8 | 121 | 46 | -0.4 | 2.6040 |
1953 | 19.71 | 7.57 | 1.3 | 118 | 45 | 0.3 | 2.6040 |
1952 | 18.86 | 8.49 | 23.6 | 114 | 51 | 2.2227 |
备注
[编辑]- 人均GDP:人均GDP(人均国内生产总值、人均地区生产总值)为一个国家(或地区)的按居民人口核算的GDP平均值;年度人均GDP则为年度GDP总量与年度平均居民人口比值。年度平均居民人口亦即年中居民人口(年中人口),为上年末与本年末居民人口平均值。由于中国内地长期实行户籍管理,户籍人口资料齐全,以前人均GDP核算采用户籍人口。随着市场经济的发展,人口流动性增加,用户籍人口核算已经不能反映实际情况。2004年国家统计局提出实行按常住人口核算人均GDP,允许两年的过渡期。有关中国内地人均GDP指标,非特别证明,则指按常住人口计算[3]。
- ^ “中国GDP”数据类型:GDP核算分为季度核算和年度核算。全国GDP数据由国家统计局统一对外公布,分年度“预计数”(年份前家“e”)、年度“初步核算数” (年份前家“p”)、年度“初步核实数”(年份前家“r”)、年度“最终核实数”(年份前家“r”)与“修正数据”五个类型,季度初步核算数、季度初步核实数、季度最终核实数。其中“预计数”属于估算数;“初步核算数”则于次年《年国民经济和社会发展统计公报》中发布;“初步核实数”则于次年出版的《统计年鉴》中发布;“最终核实数”则于隔年出版的《统计年鉴》中发布;“修正数据”则按照经济普查的结果修正,其中经全国经济普查之后修订数据,修订之后不再有变化。
- ^ 中国官方对外公布按照生产法、收入法和支出法计算的GDP,以按照生产法和收入法混合计算的GDP为标准。
- ^ 地区生产总值(GDP或GRP)数据来自各省、自治区、直辖市统计局的国民经济核算资料,见诸于统计年鉴、经济年鉴。关于“地区生产总值”中文名称:国家统计局规定,自2004年开始,各地GDP中文名称改为“地区生产总值”,特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“XX省生产总值”,简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。常见的有(自治区)区内生产总值、(省)省内生产总值、(县)县内生产总值[4]。
- ^ 1978-2003年历年GDP:1992年进行第一次全国第三产业普查之后,已经对1978年至1992年的GDP历史数据进行过修订。1993-2004年历年GDP:2004年第一次全国经济普查已对历年数据作出了修订,参见2006年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
- ^ 2004-2008年历年GDP:2004年第二次全国经济普查已对历年数据作出了修订,参见2010年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
- ^ 2009年及其以后年份GDP:中国国家统计局每年将对数据作出修订,每年的修订结果见诸隔年的《统计年鉴》,如2009年GDP第一次核实数据在2011年《统计年鉴》上公布核实后的修订修订数据。GDP最终修订数据参见之后的全国经济普查。
- ^ “本币”即人民币(CNY),人民币折算美元(USD),按国家统计局每年公布的年均价换算(参见人民币汇率)。
- ^ 购买力平价(PPP),根据IMF(国际货币基金组织)对各经济体历年GDP本币与购买力核算指标推算。购买力平价使用“国际元”,英文即international dollar,缩写为Intl. $);或国际货币单位(英文即unit of International currency,缩写ICU。购买力平价指标以1美元在美国的平均购买力为参考基数,故1国际元亦即1美元在美国的购买力,故1国际元即等于1美元,常直接使用美元计量。鉴于购买力平价指标每半年修改一次,购买力平价折算指标仅供参考。
- ^ 人民币购买力平价(CNY) :根据2011年4月更新的数据,2010年中国GDP总量397,983亿元,按购买力平价合100,857.1亿国际元, 购买力平价指数3.9460人民币合1国际元;2009年中国GDP总量340,902.8亿元,按购买力平价折合90,573.8亿国际元,购买力平价指数3.7638人民币合1国际元;其他年份参见人民币汇率。人民币购买力平价参考来源:根据IMF - WEO数据推算,推算数据参见人民币汇率#购买力平价。
- ^ 由于采取分级核算,地区生产总值(GDP)省级数据相加不等于内地全国总计;同理,地级层次数据累加不一定等于省级总计;县级累加不一定等于地区级总计。
- ^ 地理区域内人均GDP:使用加权平均法推算。地理区域指特定的区域,常指按照地理区域划定的经济大区,如中国中部经济区;省层次下的区域,如广东省的粤北山区。区域内GDP总量从GDP1…GDPn之和;对应人均GDP为各个区划单位的人均GDP1...人均GDPn,区域内人均GDP=(人均GDP1×GDP1 + … + 人均GDPn×GDPn)/(GDP1 + … + GDPn)
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来源
[编辑]- ^ 最近年份数据为为初步数据。所有数据参见:国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2021-02-28).。更详细资料:最近年份数据参见最近年份江西省统计公报 (新闻稿). 江西省统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2022-03-01).;其他年份数据详细情况参见:江西省统计年鉴/国民经济核算 江西省统计年鉴 (新闻稿). 江西省统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2022-03-02).
- ^ 1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见:国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2021-02-28).。其他查阅资料《中国统计年鉴》中国统计年鉴 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2023-05-14).
- ^ 中国内地使用常住人口计算地区人均GDP
- ^ 关于“地区生产总值”中文名称:《国家统计局关于改进和规范地区GDP核算的通知》(国统字[2004]4号):地区GDP的中文名称改为“地区生产总值”;特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“XX省生产总值”,简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。