神经网络：修订间差异
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'''神经网络'''可分为[[生物神经网络]]和[[人工神经网络]]两大类。 |
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#生物神经网络（Biological Neural Networks）一般指[[生物]]的[[大脑神经元]]，[[细胞]]，[[触点]]等组成的[[网络]]，用于产生生物的[[意识]]，帮助生物进行[[思考]]和[[行动]]。 |
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#人工神经网络（類神經網路／Artificial Neural Networks）一般是指用[[计算机]] [[模拟]] [[人脑]]的[[结构]]，用许多小的[[处理单元]]模拟生物的[[神经元]]，用[[算法]]实现人脑的[[识别]]、[[记忆]]、[[思考]]过程。应用于[[图像]]、[[语言]]、[[声音]]等的[[识别]]，复杂的[[计算]]，以及[[趋势预测]]等领域。 |
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|G1 = IT |
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==人工神经网络== |
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===歷史=== |
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*1943年，神經生物學家 [[Warren McCulloch]] 和數學家 [[Walter Pitts]] ，提出以電路構成的簡單類神經網路模型的構想。 |
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*1949年，[[Donald Hebb]] 加強了前人的觀念，並出版成書，書中最重要的概念為：“神經連結路徑會隨著被使用的次數而增強”。 |
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*1950年代，IBM實驗室成員 [[Nathanial Rochester]]，做了第一次失敗的實做，但是經過再次的實驗，嚐到了成功的果實，此後，相關的研究便如火如荼地展開。 |
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*1956年，[[Dartmouth Summer Research Project]] 以類神經網路做基礎與當時的人工智慧研究做結合。 |
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==參考條目== |
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*[[機器學習]] |
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==相關連結== |
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'''神经网络'''（neural network）是在动物、人类或计算机系统中形成神经系统结构的神经元互联群或神经元模拟，可能指： |
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[[Category:人工智能]] |
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* [[神经回路]]（neural circuit），是由生物的神经元、细胞、触点等组成的神经网络。 |
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[[Category:解剖学]] |
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* [[动物神经网]]（nerve net），是一种径向对称的生物神经系统。 |
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* [[人工神经网络]]（artificial neural network），是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或“类神经网络”。 |
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* [[卷积神经网络]]（convolutional neural network），一种深度神经网络，常用于视觉图像分析。 |
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[[en:Neural network]] |
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[[de:Neuronales Netz]] |
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[[es:Red neuronal artificial]] |
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[[fr:Réseau de neurones]] |
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[[it:Rete neurale]] |
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[[ko:신경망]] |
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[[ja:ニューラルネットワーク]] |
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[[nl:Neuraal netwerk]] |
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[[ro:Reţele neuronale]] |
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[[pl:Sieć neuronowa]] |
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[[pt:Rede neural]] |
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[[ru:Нейронная сеть]] |
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[[sl:nevronska mreža]] |
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[[hr:neuronska mreža]] |
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[[sv:Neurala nätverk]] |
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2023年10月26日 (四) 04:52的最新版本
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神经网络（neural network）是在动物、人类或计算机系统中形成神经系统结构的神经元互联群或神经元模拟，可能指：
- 神经回路（neural circuit），是由生物的神经元、细胞、触点等组成的神经网络。
- 动物神经网（nerve net），是一种径向对称的生物神经系统。
- 人工神经网络（artificial neural network），是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为“神经网络”或“类神经网络”。
- 卷积神经网络（convolutional neural network），一种深度神经网络，常用于视觉图像分析。
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