湖南省地区生产总值:修订间差异
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'''湖南省地区生产总值'''(Gross Regional Product,GRP;Gross Domestic Product,GDP)收录了1952年以来历年[[湖南省]]地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库,参阅历年《中国统计年鉴》、《湖南统计年鉴》,[[中华人民共和国国内生产总值|最新修订数据]]发布于国家统计数据库。因[[购买力平价]]指标变动过于频繁,本条目主数据不列入购买力平价数据。 |
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{{中国GDP增长指标}} |
{{中国GDP增长指标}} |
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'''{{PAGENAME}}'''(“湖南[[国内生产总值|GDP]]”)、亦即“'''湖南省地区生产总值'''”(湖南GRP,'''[[:en:Gross state product|gross regional product]]'''缩写)。其中1978-2008年“GDP”指标为历次普查修订后的数据,2009年及其之后年份GDP数据有修订。 |
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==历年GDP指标== |
==历年GDP指标== |
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{| class="wikitable sortable" |
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<div style="font-size:80%;"> |
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|- bgcolor="#E2F2D2" |
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{|table class=wikitable |
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! colspan=8 align=center|'''湖南省历年名义GDP主要指标'''<ref name="GDPdata">最近年份数据为为初步数据。所有数据参见:{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。更详细资料:最近年份数据参见最近年份{{cite press release| url=http://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/jjfzgb/index.html| title=湖南省年度统计公报| publisher=湖南省统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-11-30| archive-url=https://web.archive.org/web/20211130095907/https://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/jjfzgb/index.html| dead-url=no}};其他年份数据详细情况参见湖南省统计年鉴/国民经济核算 {{cite press release| url=http://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjsj/tjnj/index.html| title=湖南省统计年鉴| publisher=湖南省统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2023-03-11| archive-url=https://web.archive.org/web/20230311121600/https://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjsj/tjnj/index.html| dead-url=no}}</ref> |
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|+ [[湖南省]]1978-2010历年GDP列表{{ref|1}}{{ref|2}}{{ref|3}}{{ref|4}}{{ref|5}} <font size="2">(GDP总量/亿元,人均/元)<ref name="GDP1978-">以[[人民币|本币]]核算的原始数据源自《湖南统计年鉴2011》(ISBN 978-7-89468-213-0/F.413)。[[购买力平价]]折算基于2011年9月IMF-WEO DATA数据推算(参见[[人民币汇率#购买力平价]]);各年份数据折合美元参见[[人民币汇率]];具体各年份人民币兑换外币年平均汇率(中间价)参见《中国统计年鉴》公布的年均汇率数据。各年份GDP总量数据同时参见[http://219.235.129.58/reportYearQuery.do?id=1300 国家统计局数据库:各年份地区生产总值]。部分省市区特别是东部经济区因应2010年人口普查,对2001-2009年人均指标做了大幅调整,国家统计局数据库人均指标暂未调整,与各省出版数据(见各省《统计年鉴2011》)有较大差异。湖南一直使用常住人口作为核算人均GDP的人口基数,人口普查常住人口误差较小,历年人均GDP指标未作调整与国家统计局数据库数据无差异。</ref> |
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!年份!!GDP<br>{{small|({{abbr|¥亿元|亿元人民币}})}}!!GDP<br>{{small|({{abbr|$亿元|亿美元}})}}!!{{abbr|{{small|GDP<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较GDP实际增长百分比}}!!{{abbr|人均¥|人均GDP本币人民币}}!!{{abbr|人均$|人均GDP折合美元}}!!{{abbr|{{small|人均<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较人均GDP实际增长百分比}}!!{{small|{{abbr|年均汇率|1美元兑换人民币当年平均价格}}}}<ref name="EXrate">1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见:{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。其他查阅资料《中国统计年鉴》{{cite press release| url=http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| title=中国统计年鉴| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2023-05-14| archive-url=https://web.archive.org/web/20230514231804/http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| dead-url=no}}</ref> |
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||年份||GDP<br><font size=2>([[人民币|本币]]{{ref|6}})||GDP<br><font size=2>([[美元]]{{ref|6}})||GDP<br><font size=1>([[购买力平价]]{{ref|7}}{{ref|8}})||<font size=2><font size=2>占全国<br><font size=1>GDP比重(%)||<font size=2>GDP<br>位次||<font size=2>人均<br>(本币)||<font size=2>人均<br>(美元)||<font size=2>人均<br><font size=1>购买力平价)||<font size=2>占全国<br><font size=1>人均比重(%) |
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| |
||2022|| 48,670.40 || 7,236.05 || 4.5 || 73,598 || 10,942 || 4.8 ||6.7261 |
||
|- align=right |
|||
||2021|| 45,713.50 || 7,085.72 || 7.6 || 68,913 || 10,682 || 7.8 ||6.4515 |
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|- align=right |
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|2009||13,059.69||1,911.83||3,469.82||3.83||10||20,428||2,990||5,427||80 |
|||
||2020|| 41,542.57 || 6,022.76 || 3.8 || 62,537 || 9,066 || 3.7 ||6.8976 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
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| |
||2019|| 39,894.14 || 5,783.02 || 7.6 || 60,104 || 8,713 || 7.5 ||6.8985 |
||
|- align=right |
|||
||2018|| 36,329.68 || 5,490.02 || 7.8 || 54,763 || 8,276 || 7.7 ||6.6174 |
|||
|- align=right |
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|- align=right |
|||
|2007||9,439.60||1,241.40||2,606.18||3.55||11||14,869||1,955||4,105||74 |
|||
||2017|| 33,828.11 || 5,010.24 || 8.0 || 51,030 || 7,558 || 7.9 ||6.7518 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||2016|| 30,853.45 || 4,644.99 || 8.0 || 46,606 || 7,017 || 7.9 ||6.6423 |
||
|- align=right |
|||
||2015|| 28,538.60 || 4,582.01 || 8.5 || 43,155 || 6,929 || 8.4 ||6.2284 |
|||
|- align=right |
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|- align=right |
|||
|2005||6,596.10||805.22||1,913.24||3.57||11||10,562||1,289||3,064||74 |
|||
||2014|| 25,881.28 || 4,213.27 || 9.5 || 39,181 || 6,378 || 9.3 ||6.1428 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||2013|| 23,545.24 || 3,801.79 || 10.1 || 35,702 || 5,765 || 9.9 ||6.1932 |
||
|- align=right |
|||
||2012|| 21,207.23 || 3,359.56 || 11.4 || 32,203 || 5,101 || 11.2 ||6.3125 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|2003||4,659.99||563.00||1,426.51||3.43||13||7,589||917||2,323||72 |
|||
||2011|| 18,914.96 || 2,928.56 || 12.8 || 28,766 || 4,454 || 11.3 ||6.4588 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||2010|| 15,574.32 || 2,300.66 || 14.6 || 24,005 || 3,546 || 12.9 ||6.7695 |
||
|- align=right |
|||
||2009|| 12,772.80 || 1,869.83 || 13.9 || 19,979 || 2,925 || 13.4 ||6.8310 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|2001||3,831.90||462.96||1,166.31||3.49||12||6,120||739||1,863||71 |
|||
||2008|| 11,307.36 || 1,628.11 || 14.1 || 17,758 || 2,557 || 13.8 ||6.9451 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||2007|| 9,285.45 || 1,221.13 || 15.1 || 14,626 || 1,923 || 14.8 ||7.6040 |
||
|- align=right |
|||
||2006|| 7,431.55 || 932.23 || 12.8 || 11,733 || 1,472 || 11.2 ||7.9718 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1999||3,214.54||388.31||975.43||3.58||12||4,933||596||1,497||69 |
|||
||2005|| 6,369.87 || 777.60 || 12.2 || 10,200 || 1,245 || 10.6 ||8.1917 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||2004|| 5,542.62 || 669.66 || 11.1 || 9,004 || 1,088 || 10.8 ||8.2768 |
||
|- align=right |
|||
||2003|| 4,659.95 || 563.00 || 9.6 || 7,589 || 917 || 10.0 ||8.2770 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1997||2,849.27||343.71||824.82||3.61||12||4,420||533||1,280||69 |
|||
||2002|| 4,151.54 || 501.58 || 9.0 || 6,734 || 814 || 10.7 ||8.2770 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||2001|| 3,831.90 || 462.96 || 9.0 || 6,120 || 739 || 10.6 ||8.2770 |
||
|- align=right |
|||
||2000|| 3,551.49 || 429.01 || 9.0 || 5,590 || 675 || 11.8 ||8.2784 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1995||2,132.13||255.31||643.06||3.51||10||3,359||402||1,013||67 |
|||
||1999|| 3,214.54 || 388.31 || 8.4 || 4,933 || 596 || 7.8 ||8.2783 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1998|| 3,025.53 || 365.44 || 8.5 || 4,667 || 564 || 7.9 ||8.2791 |
||
|- align=right |
|||
||1997|| 2,849.27 || 343.71 || 10.6 || 4,420 || 533 || 10.0 ||8.2898 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1993||1,244.71||216.02||494.07||3.52||11||1,997||347||793||67 |
|||
||1996|| 2,540.13 || 305.52 || 12.1 || 3,963 || 477 || 11.0 ||8.3142 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1995|| 2,132.13 || 255.31 || 10.3 || 3,359 || 402 || 9.0 ||8.3510 |
||
|- align=right |
|||
||1994|| 1,650.02 || 191.45 || 10.6 || 2,630 || 305 || 9.9 ||8.6187 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1991||833.30||156.54||393.90||3.83||11||1,357||255||641||72 |
|||
||1993|| 1,244.71 || 216.02 || 12.4 || 1,997 || 347 || 11.6 ||5.7620 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1992|| 986.98 || 178.98 || 11.1 || 1,595 || 289 || 10.3 ||5.5146 |
||
|- align=right |
|||
||1991|| 833.30 || 156.54 || 7.9 || 1,357 || 255 || 6.5 ||5.3233 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1989||640.80||170.19||318.52||3.77||11||1,074||285||534||71 |
|||
||1990|| 744.44 || 155.64 || 4.0 || 1,228 || 257 || 2.4 ||4.7832 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1989|| 640.80 || 170.19 || 3.6 || 1,074 || 285 || 1.5 ||3.7651 |
||
|- align=right |
|||
||1988|| 584.07 || 156.92 || 8.2 || 999 || 268 || 6.2 ||3.7221 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1987||469.44||126.12||264.38||3.89||11||818||220||461||74 |
|||
||1987|| 469.44 || 126.12 || 9.3 || 818 || 220 || 7.7 ||3.7221 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
|1986||397.68||115.18|| |
||1986|| 397.68 || 115.18 || 8.1 || 703 || 204 || 6.8 ||3.4528 |
||
|- align=right |
|||
||1985|| 349.95 || 119.17 || 12.0 || 626 || 213 || 10.9 ||2.9366 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1985||349.95||119.17||206.41||3.88||12||626||213||369||73 |
|||
||1984|| 287.29 || 123.46 || 9.4 || 519 || 223 || 8.2 ||2.3270 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1983|| 257.43 || 130.30 || 9.2 || 470 || 238 || 7.8 ||1.9757 |
||
|- align=right |
|||
||1982|| 232.52 || 122.86 || 9.4 || 430 || 227 || 7.7 ||1.8925 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1983||257.43||130.30||164.26||4.32||11||470||238||300||81 |
|||
||1981|| 209.68 || 123.02 || 5.5 || 394 || 231 || 4.1 ||1.7045 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1980|| 191.72 || 127.95 || 5.2 || 365 || 244 || 3.9 ||1.4984 |
||
|- align=right |
|||
||1979|| 178.01 || 114.48 || 9.1 || 343 || 221 || 8.0 ||1.5550 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1981||209.68||122.98||208.31||4.29||11||394||231||391||80 |
|||
||1978|| 146.99 || 87.31 || 16.4 || 286 || 170 || 15.2 ||1.6836 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1977|| 129.17 || 69.53 || 9.6 || 254 || 137 || 8.2 ||1.8578 |
||
|- align=right |
|||
||1976|| 118.53 || 61.05 || -0.5 || 236 || 122 || -1.9 ||1.9414 |
|||
|- align=right |
|||
|- align=right |
|||
|1979||178.01||114.48||||4.38||11||343||221||||82 |
|||
||1975|| 118.40 || 63.66 || 10.4 || 239 || 129 || 8.1 ||1.8598 |
|||
|- align=right |
|- align=right |
||
| |
||1974|| 108.17 || 55.16 || -7.4 || 223 || 114 || -9.4 ||1.9612 |
||
|- align=right |
|||
||1973|| 115.80 || 58.21 || 6.8 || 244 || 123 || 4.7 ||1.9894 |
|||
|- align=right |
|||
||1972|| 107.01 || 47.66 || 8.0 || 230 || 102 || 5.5 ||2.2451 |
|||
|- align=right |
|||
||1971|| 99.10 || 40.26 || 5.6 || 218 || 89 || 2.4 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1970|| 93.05 || 37.80 || 17.6 || 211 || 86 || 14.7 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1969|| 81.26 || 33.01 || 10.6 || 189 || 77 || 7.5 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1968|| 75.67 || 30.74 || -1.4 || 181 || 74 || -4.2 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1967|| 73.51 || 29.86 || 0.3 || 181 || 74 || -2.4 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1966|| 72.73 || 29.54 || 12.8 || 184 || 75 || 9.7 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1965|| 65.32 || 26.53 || 13.1 || 170 || 69 || 10.4 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1964|| 57.36 || 23.30 || 18.8 || 153 || 62 || 16.3 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1963|| 48.08 || 19.53 || -3.7 || 131 || 53 || -6.7 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1962|| 51.19 || 20.79 || 3.1 || 144 || 58 || 2.5 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1961|| 46.64 || 18.95 || -35.5 || 132 || 54 || -33.5 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1960|| 64.07 || 26.03 || -1.0 || 176 || 71 || 0.3 ||2.4618 |
|||
|- align=right |
|||
||1959|| 61.95 || 23.67 || 8.8 || 168 || 64 || 7.0 ||2.6170 |
|||
|- align=right |
|||
||1958|| 55.85 || 21.45 || 19.8 || 154 || 59 || 17.6 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1957|| 45.20 || 17.36 || 15.1 || 127 || 49 || 12.5 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1956|| 37.93 || 14.57 || 5.4 || 109 || 42 || 4.4 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1955|| 35.83 || 13.76 || 18.5 || 104 || 40 || 16.6 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1954|| 30.51 || 11.72 || -1.9 || 90 || 35 || -3.7 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1953|| 30.29 || 11.63 || 8.4 || 91 || 35 || 5.3 ||2.6040 |
|||
|- align=right |
|||
||1952|| 27.81 || 12.51 |||| 86 || 39 ||||2.2227 |
|||
|} |
|} |
||
</div> |
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==备注== |
==备注== |
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|list1= |
|list1= |
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{{中国国内生产总值}} |
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2024年2月18日 (日) 16:47的最新版本
湖南省地区生产总值(Gross Regional Product,GRP;Gross Domestic Product,GDP)收录了1952年以来历年湖南省地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库,参阅历年《中国统计年鉴》、《湖南统计年鉴》,最新修订数据发布于国家统计数据库。因购买力平价指标变动过于频繁,本条目主数据不列入购买力平价数据。
各地GDP年均增长率 (1979-2008)
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历年GDP指标
[编辑]湖南省历年名义GDP主要指标[1] | |||||||
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年份 | GDP (¥亿元) |
GDP ($亿元) |
GDP 实增 (%) |
人均¥ | 人均$ | 人均 实增 (%) |
年均汇率[2] |
2022 | 48,670.40 | 7,236.05 | 4.5 | 73,598 | 10,942 | 4.8 | 6.7261 |
2021 | 45,713.50 | 7,085.72 | 7.6 | 68,913 | 10,682 | 7.8 | 6.4515 |
2020 | 41,542.57 | 6,022.76 | 3.8 | 62,537 | 9,066 | 3.7 | 6.8976 |
2019 | 39,894.14 | 5,783.02 | 7.6 | 60,104 | 8,713 | 7.5 | 6.8985 |
2018 | 36,329.68 | 5,490.02 | 7.8 | 54,763 | 8,276 | 7.7 | 6.6174 |
2017 | 33,828.11 | 5,010.24 | 8.0 | 51,030 | 7,558 | 7.9 | 6.7518 |
2016 | 30,853.45 | 4,644.99 | 8.0 | 46,606 | 7,017 | 7.9 | 6.6423 |
2015 | 28,538.60 | 4,582.01 | 8.5 | 43,155 | 6,929 | 8.4 | 6.2284 |
2014 | 25,881.28 | 4,213.27 | 9.5 | 39,181 | 6,378 | 9.3 | 6.1428 |
2013 | 23,545.24 | 3,801.79 | 10.1 | 35,702 | 5,765 | 9.9 | 6.1932 |
2012 | 21,207.23 | 3,359.56 | 11.4 | 32,203 | 5,101 | 11.2 | 6.3125 |
2011 | 18,914.96 | 2,928.56 | 12.8 | 28,766 | 4,454 | 11.3 | 6.4588 |
2010 | 15,574.32 | 2,300.66 | 14.6 | 24,005 | 3,546 | 12.9 | 6.7695 |
2009 | 12,772.80 | 1,869.83 | 13.9 | 19,979 | 2,925 | 13.4 | 6.8310 |
2008 | 11,307.36 | 1,628.11 | 14.1 | 17,758 | 2,557 | 13.8 | 6.9451 |
2007 | 9,285.45 | 1,221.13 | 15.1 | 14,626 | 1,923 | 14.8 | 7.6040 |
2006 | 7,431.55 | 932.23 | 12.8 | 11,733 | 1,472 | 11.2 | 7.9718 |
2005 | 6,369.87 | 777.60 | 12.2 | 10,200 | 1,245 | 10.6 | 8.1917 |
2004 | 5,542.62 | 669.66 | 11.1 | 9,004 | 1,088 | 10.8 | 8.2768 |
2003 | 4,659.95 | 563.00 | 9.6 | 7,589 | 917 | 10.0 | 8.2770 |
2002 | 4,151.54 | 501.58 | 9.0 | 6,734 | 814 | 10.7 | 8.2770 |
2001 | 3,831.90 | 462.96 | 9.0 | 6,120 | 739 | 10.6 | 8.2770 |
2000 | 3,551.49 | 429.01 | 9.0 | 5,590 | 675 | 11.8 | 8.2784 |
1999 | 3,214.54 | 388.31 | 8.4 | 4,933 | 596 | 7.8 | 8.2783 |
1998 | 3,025.53 | 365.44 | 8.5 | 4,667 | 564 | 7.9 | 8.2791 |
1997 | 2,849.27 | 343.71 | 10.6 | 4,420 | 533 | 10.0 | 8.2898 |
1996 | 2,540.13 | 305.52 | 12.1 | 3,963 | 477 | 11.0 | 8.3142 |
1995 | 2,132.13 | 255.31 | 10.3 | 3,359 | 402 | 9.0 | 8.3510 |
1994 | 1,650.02 | 191.45 | 10.6 | 2,630 | 305 | 9.9 | 8.6187 |
1993 | 1,244.71 | 216.02 | 12.4 | 1,997 | 347 | 11.6 | 5.7620 |
1992 | 986.98 | 178.98 | 11.1 | 1,595 | 289 | 10.3 | 5.5146 |
1991 | 833.30 | 156.54 | 7.9 | 1,357 | 255 | 6.5 | 5.3233 |
1990 | 744.44 | 155.64 | 4.0 | 1,228 | 257 | 2.4 | 4.7832 |
1989 | 640.80 | 170.19 | 3.6 | 1,074 | 285 | 1.5 | 3.7651 |
1988 | 584.07 | 156.92 | 8.2 | 999 | 268 | 6.2 | 3.7221 |
1987 | 469.44 | 126.12 | 9.3 | 818 | 220 | 7.7 | 3.7221 |
1986 | 397.68 | 115.18 | 8.1 | 703 | 204 | 6.8 | 3.4528 |
1985 | 349.95 | 119.17 | 12.0 | 626 | 213 | 10.9 | 2.9366 |
1984 | 287.29 | 123.46 | 9.4 | 519 | 223 | 8.2 | 2.3270 |
1983 | 257.43 | 130.30 | 9.2 | 470 | 238 | 7.8 | 1.9757 |
1982 | 232.52 | 122.86 | 9.4 | 430 | 227 | 7.7 | 1.8925 |
1981 | 209.68 | 123.02 | 5.5 | 394 | 231 | 4.1 | 1.7045 |
1980 | 191.72 | 127.95 | 5.2 | 365 | 244 | 3.9 | 1.4984 |
1979 | 178.01 | 114.48 | 9.1 | 343 | 221 | 8.0 | 1.5550 |
1978 | 146.99 | 87.31 | 16.4 | 286 | 170 | 15.2 | 1.6836 |
1977 | 129.17 | 69.53 | 9.6 | 254 | 137 | 8.2 | 1.8578 |
1976 | 118.53 | 61.05 | -0.5 | 236 | 122 | -1.9 | 1.9414 |
1975 | 118.40 | 63.66 | 10.4 | 239 | 129 | 8.1 | 1.8598 |
1974 | 108.17 | 55.16 | -7.4 | 223 | 114 | -9.4 | 1.9612 |
1973 | 115.80 | 58.21 | 6.8 | 244 | 123 | 4.7 | 1.9894 |
1972 | 107.01 | 47.66 | 8.0 | 230 | 102 | 5.5 | 2.2451 |
1971 | 99.10 | 40.26 | 5.6 | 218 | 89 | 2.4 | 2.4618 |
1970 | 93.05 | 37.80 | 17.6 | 211 | 86 | 14.7 | 2.4618 |
1969 | 81.26 | 33.01 | 10.6 | 189 | 77 | 7.5 | 2.4618 |
1968 | 75.67 | 30.74 | -1.4 | 181 | 74 | -4.2 | 2.4618 |
1967 | 73.51 | 29.86 | 0.3 | 181 | 74 | -2.4 | 2.4618 |
1966 | 72.73 | 29.54 | 12.8 | 184 | 75 | 9.7 | 2.4618 |
1965 | 65.32 | 26.53 | 13.1 | 170 | 69 | 10.4 | 2.4618 |
1964 | 57.36 | 23.30 | 18.8 | 153 | 62 | 16.3 | 2.4618 |
1963 | 48.08 | 19.53 | -3.7 | 131 | 53 | -6.7 | 2.4618 |
1962 | 51.19 | 20.79 | 3.1 | 144 | 58 | 2.5 | 2.4618 |
1961 | 46.64 | 18.95 | -35.5 | 132 | 54 | -33.5 | 2.4618 |
1960 | 64.07 | 26.03 | -1.0 | 176 | 71 | 0.3 | 2.4618 |
1959 | 61.95 | 23.67 | 8.8 | 168 | 64 | 7.0 | 2.6170 |
1958 | 55.85 | 21.45 | 19.8 | 154 | 59 | 17.6 | 2.6040 |
1957 | 45.20 | 17.36 | 15.1 | 127 | 49 | 12.5 | 2.6040 |
1956 | 37.93 | 14.57 | 5.4 | 109 | 42 | 4.4 | 2.6040 |
1955 | 35.83 | 13.76 | 18.5 | 104 | 40 | 16.6 | 2.6040 |
1954 | 30.51 | 11.72 | -1.9 | 90 | 35 | -3.7 | 2.6040 |
1953 | 30.29 | 11.63 | 8.4 | 91 | 35 | 5.3 | 2.6040 |
1952 | 27.81 | 12.51 | 86 | 39 | 2.2227 |
备注
[编辑]- 人均GDP:人均GDP(人均国内生产总值、人均地区生产总值)为一个国家(或地区)的按居民人口核算的GDP平均值;年度人均GDP则为年度GDP总量与年度平均居民人口比值。年度平均居民人口亦即年中居民人口(年中人口),为上年末与本年末居民人口平均值。由于中国内地长期实行户籍管理,户籍人口资料齐全,以前人均GDP核算采用户籍人口。随着市场经济的发展,人口流动性增加,用户籍人口核算已经不能反映实际情况。2004年国家统计局提出实行按常住人口核算人均GDP,允许两年的过渡期。有关中国内地人均GDP指标,非特别证明,则指按常住人口计算[3]。
- ^ “中国GDP”数据类型:GDP核算分为季度核算和年度核算。全国GDP数据由国家统计局统一对外公布,分年度“预计数”(年份前家“e”)、年度“初步核算数” (年份前家“p”)、年度“初步核实数”(年份前家“r”)、年度“最终核实数”(年份前家“r”)与“修正数据”五个类型,季度初步核算数、季度初步核实数、季度最终核实数。其中“预计数”属于估算数;“初步核算数”则于次年《年国民经济和社会发展统计公报》中发布;“初步核实数”则于次年出版的《统计年鉴》中发布;“最终核实数”则于隔年出版的《统计年鉴》中发布;“修正数据”则按照经济普查的结果修正,其中经全国经济普查之后修订数据,修订之后不再有变化。
- ^ 中国官方对外公布按照生产法、收入法和支出法计算的GDP,以按照生产法和收入法混合计算的GDP为标准。
- ^ 地区生产总值(GDP或GRP)数据来自各省、自治区、直辖市统计局的国民经济核算资料,见诸于统计年鉴、经济年鉴。关于“地区生产总值”中文名称:国家统计局规定,自2004年开始,各地GDP中文名称改为“地区生产总值”,特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“XX省生产总值”,简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。常见的有(自治区)区内生产总值、(省)省内生产总值、(县)县内生产总值[4]。
- ^ 1978-2003年历年GDP:1992年进行第一次全国第三产业普查之后,已经对1978年至1992年的GDP历史数据进行过修订。1993-2004年历年GDP:2004年第一次全国经济普查已对历年数据作出了修订,参见2006年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
- ^ 2004-2008年历年GDP:2004年第二次全国经济普查已对历年数据作出了修订,参见2010年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
- ^ 2009年及其以后年份GDP:中国国家统计局每年将对数据作出修订,每年的修订结果见诸隔年的《统计年鉴》,如2009年GDP第一次核实数据在2011年《统计年鉴》上公布核实后的修订修订数据。GDP最终修订数据参见之后的全国经济普查。
- ^ “本币”即人民币(CNY),人民币折算美元(USD),按国家统计局每年公布的年均价换算(参见人民币汇率)。
- ^ 购买力平价(PPP),根据IMF(国际货币基金组织)对各经济体历年GDP本币与购买力核算指标推算。购买力平价使用“国际元”,英文即international dollar,缩写为Intl. $);或国际货币单位(英文即unit of International currency,缩写ICU。购买力平价指标以1美元在美国的平均购买力为参考基数,故1国际元亦即1美元在美国的购买力,故1国际元即等于1美元,常直接使用美元计量。鉴于购买力平价指标每半年修改一次,购买力平价折算指标仅供参考。
- ^ 人民币购买力平价(CNY) :根据2011年4月更新的数据,2010年中国GDP总量397,983亿元,按购买力平价合100,857.1亿国际元, 购买力平价指数3.9460人民币合1国际元;2009年中国GDP总量340,902.8亿元,按购买力平价折合90,573.8亿国际元,购买力平价指数3.7638人民币合1国际元;其他年份参见人民币汇率。人民币购买力平价参考来源:根据IMF - WEO数据推算,推算数据参见人民币汇率#购买力平价。
- ^ 由于采取分级核算,地区生产总值(GDP)省级数据相加不等于内地全国总计;同理,地级层次数据累加不一定等于省级总计;县级累加不一定等于地区级总计。
- ^ 地理区域内人均GDP:使用加权平均法推算。地理区域指特定的区域,常指按照地理区域划定的经济大区,如中国中部经济区;省层次下的区域,如广东省的粤北山区。区域内GDP总量从GDP1…GDPn之和;对应人均GDP为各个区划单位的人均GDP1...人均GDPn,区域内人均GDP=(人均GDP1×GDP1 + … + 人均GDPn×GDPn)/(GDP1 + … + GDPn)
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来源
[编辑]- ^ 最近年份数据为为初步数据。所有数据参见:国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2021-02-28).。更详细资料:最近年份数据参见最近年份湖南省年度统计公报 (新闻稿). 湖南省统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2021-11-30).;其他年份数据详细情况参见湖南省统计年鉴/国民经济核算 湖南省统计年鉴 (新闻稿). 湖南省统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2023-03-11).
- ^ 1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见:国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2021-02-28).。其他查阅资料《中国统计年鉴》中国统计年鉴 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. (原始内容存档于2023-05-14).
- ^ 中国内地使用常住人口计算地区人均GDP
- ^ 关于“地区生产总值”中文名称:《国家统计局关于改进和规范地区GDP核算的通知》(国统字[2004]4号):地区GDP的中文名称改为“地区生产总值”;特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“XX省生产总值”,简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。