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湖南省地区生产总值：修订间差异

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'''湖南省地区生产总值'''（Gross Regional Product，GRP；Gross Domestic Product，GDP）收录了1952年以来历年[[湖南省]]地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库，参阅历年《中国统计年鉴》、《湖南统计年鉴》，[[中华人民共和国国内生产总值|最新修订数据]]发布于国家统计数据库。因[[购买力平价]]指标变动过于频繁，本条目主数据不列入购买力平价数据。
{{中国GDP增长指标}}
{{中国GDP增长指标}}
'''{{PAGENAME}}'''（“湖南[[国内生产总值|GDP]]”）、亦即“'''湖南省地区生产总值'''”（湖南GRP，'''[[:en:Gross state product|gross regional product]]'''缩写）。其中1978-2008年“GDP”指标为历次普查修订后的数据，2009年及其之后年份GDP数据有修订。


==历年GDP指标==
==历年GDP指标==
{| class="wikitable sortable"
<div style="font-size:80%;">
|- bgcolor="#E2F2D2"
{|table class="wikitable"
! colspan=8 align=center|'''湖南省历年名义GDP主要指标'''<ref name="GDPdata">最近年份数据为为初步数据。所有数据参见：{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。更详细资料：最近年份数据参见最近年份{{cite press release| url=http://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/jjfzgb/index.html| title=湖南省年度统计公报| publisher=湖南省统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-11-30| archive-url=https://web.archive.org/web/20211130095907/https://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjfx/tjgb/jjfzgb/index.html| dead-url=no}}；其他年份数据详细情况参见湖南省统计年鉴/国民经济核算 {{cite press release| url=http://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjsj/tjnj/index.html| title=湖南省统计年鉴| publisher=湖南省统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2023-03-11| archive-url=https://web.archive.org/web/20230311121600/https://tjj.hunan.gov.cn/hntj/tjsj/tjnj/index.html| dead-url=no}}</ref>
|-
|colspan=15 align=center width="500"| '''1978年～2012年湖南省历年GDP主要指标''' <font size=2> （基于现价；GDP/百万元；人均/元；比重、增长率/%）<ref name="gdp2012">1978年～2011年以[[人民币|本币]]核算的原始数据出自《湖南统计年鉴2012》（ISBN 978-7-89468-292-5/F·492）；2012年系初步数据，参见[http://219.235.129.58/welcome.do '''国家统计数据库'''2012年第四季度数据]或《湖南省2012年国民经济和社会发展统计公报》。各个年份GDP与人均GDP购买力平价出自[http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 '''IMF-WEO Databases''' 2013年4月16日更新数据]推算（购买力平价人民币折算国际元折算系数保留四位小数，如2012年4.1862人民币折合1国际元）；基于美元的GDP数据根据中国外汇管理局公布的人民币年平均汇率推算（具体参见《中国统计年鉴》发布的各年份平均汇率），人民币汇率和人民币购买力平价指标具体参见条目[[人民币汇率]]</ref><br>各年份（人民币）[[购买力平价]]基于[http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 '''IMF-WEO'''（2013年4月16日更新数据）]数据推算</font>


|- align=center
|- align=center
!年份!!GDP<br>{{small|({{abbr|￥亿元|亿元人民币}})}}!!GDP<br>{{small|({{abbr|$亿元|亿美元}})}}!!{{abbr|{{small|GDP<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较GDP实际增长百分比}}!!{{abbr|人均￥|人均GDP本币人民币}}!!{{abbr|人均$|人均GDP折合美元}}!!{{abbr|{{small|人均<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较人均GDP实际增长百分比}}!!{{small|{{abbr|年均汇率|1美元兑换人民币当年平均价格}}}}<ref name="EXrate">1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见：{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。其他查阅资料《中国统计年鉴》{{cite press release| url=http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| title=中国统计年鉴| publisher=国家统计局| access-date=June 1, 2023| archive-date=2023-05-14| archive-url=https://web.archive.org/web/20230514231804/http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| dead-url=no}}</ref>
| bgcolor=#E2F2D2 align=center rowspan=2| 年份
| bgcolor=#E2F2D2 align=center colspan=8| GDP总量（百万元）
| bgcolor=#E2F2D2 align=center colspan=6| 人均GDP


|- align=center
|- align=right
||2022|| 48,670.40 || 7,236.05 || 4.5 || 73,598 || 10,942 || 4.8 ||6.7261
||GDP<br>（本币）||<font size=1>名义增长率<br>(基于本币)||美元||<font size=1>名义增长率<br>(基于美元)||购买力<br>平价||<font size=1>名义增长率<br>(购买力平价)||实际<br><font size=2>增长率||bgcolor=#E2F2D2|<font size=2>占全国</font><br>比重||本币||<font size=1>名义增长率<br><font size=1>(基于本币)||美元||购买力<br>平价||实际<br><font size=2>增长率||bgcolor=#E2F2D2|占全国<br><font size=1>人均比重
|- align=right

||2021|| 45,713.50 || 7,085.72 || 7.6 || 68,913 || 10,682 || 7.8 ||6.4515
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|<sup>p</sup>2012||2,215,423||12.6||350,958||15.2||529,221||12.6||11.3||bgcolor=#E2F2D2|4.27||33,480||12.0||5,304||7,998||||bgcolor=#E2F2D2|87
||2020|| 41,542.57 || 6,022.76 || 3.8 || 62,537 || 9,066 || 3.7 ||6.8976

|- align=right
|- align=right
||2019|| 39,894.14 || 5,783.02 || 7.6 || 60,104 || 8,713 || 7.5 ||6.8985
|bgcolor=#E2F2D2|<sup>r</sup>2011||1,966,956||22.6||304,539||28.5||470,046||16.2||12.8||bgcolor=#E2F2D2|4.16||29,880||20.9||4,626||7,140||11.2||bgcolor=#E2F2D2|85
|- align=right

||2018|| 36,329.68 || 5,490.02 || 7.8 || 54,763 || 8,276 || 7.7 ||6.6174
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|<sup>r</sup>2010||1,603,796||22.8||236,915||23.9||404,570||16.7||14.6||bgcolor=#E2F2D2|3.99||24,719||21.0||3,652||6,236||12.9||bgcolor=#E2F2D2|82
||2017|| 33,828.11 || 5,010.24 || 8.0 || 51,030 || 7,558 || 7.9 ||6.7518

|- align=right
|- align=right
||2016|| 30,853.45 || 4,644.99 || 8.0 || 46,606 || 7,017 || 7.9 ||6.6423
|bgcolor=#E2F2D2|<sup>r</sup>2009||1,305,969||13.0||191,183||14.9||346,678||14.7||13.7||bgcolor=#E2F2D2|3.83||20,428||12.6||2,990||5,423||13.2||bgcolor=#E2F2D2|80
|- align=right

||2015|| 28,538.60 || 4,582.01 || 8.5 || 43,155 || 6,929 || 8.4 ||6.2284
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|2008||1,155,500||22.4||166,376||34.0||302,242||16.1||13.9||bgcolor=#E2F2D2|3.68||18,147||22.0||2,613||4,747||13.6||bgcolor=#E2F2D2|77
||2014|| 25,881.28 || 4,213.27 || 9.5 || 39,181 || 6,378 || 9.3 ||6.1428

|- align=right
|- align=right
||2013|| 23,545.24 || 3,801.79 || 10.1 || 35,702 || 5,765 || 9.9 ||6.1932
|bgcolor=#E2F2D2|2007||943,960||22.8||124,140||28.7||260,302||17.4||15.0||bgcolor=#E2F2D2|3.55||14,869||22.5||1,955||4,100||14.7||bgcolor=#E2F2D2|74
|- align=right

||2012|| 21,207.23 || 3,359.56 || 11.4 || 32,203 || 5,101 || 11.2 ||6.3125
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|2006||768,867||16.6||96,448||19.8||221,780||15.9||12.8||bgcolor=#E2F2D2|3.55||12,139||14.9||1,523||3,501||11.2||bgcolor=#E2F2D2|74
||2011|| 18,914.96 || 2,928.56 || 12.8 || 28,766 || 4,454 || 11.3 ||6.4588

|- align=right
|- align=right
||2010|| 15,574.32 || 2,300.66 || 14.6 || 24,005 || 3,546 || 12.9 ||6.7695
|bgcolor=#E2F2D2|2005||659,610||16.9||80,522||18.1||191,324||15.4||12.2||bgcolor=#E2F2D2|3.57||10,562||15.2||1,289||3,064||10.6||bgcolor=#E2F2D2|74
|- align=right

||2009|| 12,772.80 || 1,869.83 || 13.9 || 19,979 || 2,925 || 13.4 ||6.8310
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|2004||564,194||21.1||68,166||21.1||165,783||16.2||12.1||bgcolor=#E2F2D2|3.53||9,165||20.8||1,107||2,693||11.8||bgcolor=#E2F2D2|74
||2008|| 11,307.36 || 1,628.11 || 14.1 || 17,758 || 2,557 || 13.8 ||6.9451

|- align=right
|- align=right
||2007|| 9,285.45 || 1,221.13 || 15.1 || 14,626 || 1,923 || 14.8 ||7.6040
|bgcolor=#E2F2D2|2003||465,999||12.2||56,300||12.2||142,651||11.7||9.6||bgcolor=#E2F2D2|3.43||7,589||12.7||917||2,323||10.0||bgcolor=#E2F2D2|72
|- align=right

||2006|| 7,431.55 || 932.23 || 12.8 || 11,733 || 1,472 || 11.2 ||7.9718
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|2002||415,154||8.3||50,158||8.3||127,693||9.4||9.0||bgcolor=#E2F2D2|3.45||6,734||10.0||814||2,071||10.7||bgcolor=#E2F2D2|72
||2005|| 6,369.87 || 777.60 || 12.2 || 10,200 || 1,245 || 10.6 ||8.1917

|- align=right
|- align=right
||2004|| 5,542.62 || 669.66 || 11.1 || 9,004 || 1,088 || 10.8 ||8.2768
|bgcolor=#E2F2D2|2001||383,190||7.9||46,296||7.9||116,677||8.1||9.0||bgcolor=#E2F2D2|3.49||6,120||12.8||739||1,863||10.6||bgcolor=#E2F2D2|71
|- align=right

||2003|| 4,659.95 || 563.00 || 9.6 || 7,589 || 917 || 10.0 ||8.2770
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|2000||355,149||10.5||42,901||10.5||107,922||10.6||9.0||bgcolor=#E2F2D2|3.58||5,425||10.0||655||1,649||8.5||bgcolor=#E2F2D2|69
||2002|| 4,151.54 || 501.58 || 9.0 || 6,734 || 814 || 10.7 ||8.2770

|- align=right
|- align=right
||2001|| 3,831.90 || 462.96 || 9.0 || 6,120 || 739 || 10.6 ||8.2770
|bgcolor=#E2F2D2|1999||321,454||6.2||38,831||6.3||97,555||9.2||8.4||bgcolor=#E2F2D2|3.58||4,933||5.7||596||1,497||7.8||bgcolor=#E2F2D2|69
|- align=right

||2000|| 3,551.49 || 429.01 || 9.0 || 5,590 || 675 || 11.8 ||8.2784
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1998||302,553||6.2||36,544||6.3||89,336||8.3||8.5||bgcolor=#E2F2D2|3.58||4,667||5.6||564||1,378||7.8||bgcolor=#E2F2D2|69
||1999|| 3,214.54 || 388.31 || 8.4 || 4,933 || 596 || 7.8 ||8.2783

|- align=right
|- align=right
||1998|| 3,025.53 || 365.44 || 8.5 || 4,667 || 564 || 7.9 ||8.2791
|bgcolor=#E2F2D2|1997||284,927||12.2||34,371||12.5||82,454||12.4||10.6||bgcolor=#E2F2D2|3.61||4,420||11.5||533||1,279||10.0||bgcolor=#E2F2D2|69
|- align=right

||1997|| 2,849.27 || 343.71 || 10.6 || 4,420 || 533 || 10.0 ||8.2898
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1996||254,013||19.1||30,552||19.7||73,327||14.1||12.1||bgcolor=#E2F2D2|3.57||3,963||18.0||477||1,144||11.0||bgcolor=#E2F2D2|68
||1996|| 2,540.13 || 305.52 || 12.1 || 3,963 || 477 || 11.0 ||8.3142

|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1995||213,213||29.2||25,531||33.4||64,281||16.0||10.3||bgcolor=#E2F2D2|3.51||3,359||27.7||402||1,013||9.1||bgcolor=#E2F2D2|67
||1995|| 2,132.13 || 255.31 || 10.3 || 3,359 || 402 || 9.0 ||8.3510
|- align=right

||1994|| 1,650.02 || 191.45 || 10.6 || 2,630 || 305 || 9.9 ||8.6187
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1994||165,002||32.6||19,145||-11.4||55,411||12.2||10.6||bgcolor=#E2F2D2|3.42||2,630||31.7||305||883||9.8||bgcolor=#E2F2D2|65
||1993|| 1,244.71 || 216.02 || 12.4 || 1,997 || 347 || 11.6 ||5.7620

|- align=right
|- align=right
||1992|| 986.98 || 178.98 || 11.1 || 1,595 || 289 || 10.3 ||5.5146
|bgcolor=#E2F2D2|1993||124,471||26.1||21,602||20.7||49,381||11.9||12.4||bgcolor=#E2F2D2|3.52||1,997||25.2||347||792||11.7||bgcolor=#E2F2D2|67
|- align=right

||1991|| 833.30 || 156.54 || 7.9 || 1,357 || 255 || 6.5 ||5.3233
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1992||98,698||18.4||17,898||14.3||44,117||12.1||11.1||bgcolor=#E2F2D2|3.67||1,595||17.5||289||713||10.3||bgcolor=#E2F2D2|69
||1990|| 744.44 || 155.64 || 4.0 || 1,228 || 257 || 2.4 ||4.7832

|- align=right
|- align=right
||1989|| 640.80 || 170.19 || 3.6 || 1,074 || 285 || 1.5 ||3.7651
|bgcolor=#E2F2D2|1991||83,330||11.9||15,654||0.6||39,368||8.5||7.9||bgcolor=#E2F2D2|3.83||1,357||10.5||255||641||6.6||bgcolor=#E2F2D2|72
|- align=right

||1988|| 584.07 || 156.92 || 8.2 || 999 || 268 || 6.2 ||3.7221
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1990||74,444||16.2||15,564||-8.6||36,300||14.0||4.0||bgcolor=#E2F2D2|3.99||1,228||14.3||257||599||2.3||bgcolor=#E2F2D2|75
||1987|| 469.44 || 126.12 || 9.3 || 818 || 220 || 7.7 ||3.7221

|- align=right
|- align=right
||1986|| 397.68 || 115.18 || 8.1 || 703 || 204 || 6.8 ||3.4528
|bgcolor=#E2F2D2|1989||64,080||9.7||17,019||8.5||31,830||4.9||3.6||bgcolor=#E2F2D2|3.77||1,074||7.5||285||533||1.6||bgcolor=#E2F2D2|71
|- align=right

||1985|| 349.95 || 119.17 || 12.0 || 626 || 213 || 10.9 ||2.9366
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1988||58,407||24.4||15,692||24.4||30,335||14.8||8.2||bgcolor=#E2F2D2|3.88||999||22.1||268||519||6.0||bgcolor=#E2F2D2|73
||1984|| 287.29 || 123.46 || 9.4 || 519 || 223 || 8.2 ||2.3270

|- align=right
|- align=right
||1983|| 257.43 || 130.30 || 9.2 || 470 || 238 || 7.8 ||1.9757
|bgcolor=#E2F2D2|1987||46,944||18.0||12,612||9.5||26,421||15.5||9.3||bgcolor=#E2F2D2|3.89||818||16.4||220||460||7.8||bgcolor=#E2F2D2|74
|- align=right

||1982|| 232.52 || 122.86 || 9.4 || 430 || 227 || 7.7 ||1.8925
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1986||39,768||13.6||11,518||-3.4||22,872||10.9||8.1||bgcolor=#E2F2D2|3.87||703||12.3||204||404||6.8||bgcolor=#E2F2D2|73
||1981|| 209.68 || 123.02 || 5.5 || 394 || 231 || 4.1 ||1.7045

|- align=right
|- align=right
||1980|| 191.72 || 127.95 || 5.2 || 365 || 244 || 3.9 ||1.4984
|bgcolor=#E2F2D2|1985||34,995||21.8||11,917||-3.5||20,627||13.9||12.0||bgcolor=#E2F2D2|3.88||626||20.6||213||369||10.9||bgcolor=#E2F2D2|73
|- align=right

||1979|| 178.01 || 114.48 || 9.1 || 343 || 221 || 8.0 ||1.5550
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1984||28,729||11.6||12,346||-5.2||18,113||10.3||9.4||bgcolor=#E2F2D2|3.99||519||10.4||223||327||8.3||bgcolor=#E2F2D2|75
||1978|| 146.99 || 87.31 || 16.4 || 286 || 170 || 15.2 ||1.6836

|- align=right
|- align=right
||1977|| 129.17 || 69.53 || 9.6 || 254 || 137 || 8.2 ||1.8578
|bgcolor=#E2F2D2|1983||25,743||10.7||13,030||6.1||16,415||13.9||9.2||bgcolor=#E2F2D2|4.32||470||9.3||238||300||7.7||bgcolor=#E2F2D2|81
|- align=right

||1976|| 118.53 || 61.05 || -0.5 || 236 || 122 || -1.9 ||1.9414
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1982||23,252||10.9||12,286||-0.1||14,406||-30.8||9.4||bgcolor=#E2F2D2|4.37||430||9.1||227||266||7.7||bgcolor=#E2F2D2|81
||1975|| 118.40 || 63.66 || 10.4 || 239 || 129 || 8.1 ||1.8598

|- align=right
|- align=right
||1974|| 108.17 || 55.16 || -7.4 || 223 || 114 || -9.4 ||1.9612
|bgcolor=#E2F2D2|1981||20,968||9.4||12,298||-3.9||20,816||33.0||5.5||bgcolor=#E2F2D2|4.29||394||7.9||231||391||4.1||bgcolor=#E2F2D2|80
|- align=right

||1973|| 115.80 || 58.21 || 6.8 || 244 || 123 || 4.7 ||1.9894
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1980||19,172||7.7||12,798||11.8||15,649||||5.2||bgcolor=#E2F2D2|4.22||365||6.4||244||298||4.1||bgcolor=#E2F2D2|79
||1972|| 107.01 || 47.66 || 8.0 || 230 || 102 || 5.5 ||2.2451

|- align=right
|- align=right
||1971|| 99.10 || 40.26 || 5.6 || 218 || 89 || 2.4 ||2.4618
|bgcolor=#E2F2D2|1979||17,801||21.1||11,448||31.2||||||9.1||bgcolor=#E2F2D2|4.38||343||19.9||221||||7.9||bgcolor=#E2F2D2|82
|- align=right

||1970|| 93.05 || 37.80 || 17.6 || 211 || 86 || 14.7 ||2.4618
|- align=right
|- align=right
|bgcolor=#E2F2D2|1978||14,699||||8,729||||||||16.4||bgcolor=#E2F2D2|4.03||286||||170||||15.1||bgcolor=#E2F2D2|75
||1969|| 81.26 || 33.01 || 10.6 || 189 || 77 || 7.5 ||2.4618
|- align=right
||1968|| 75.67 || 30.74 || -1.4 || 181 || 74 || -4.2 ||2.4618
|- align=right
||1967|| 73.51 || 29.86 || 0.3 || 181 || 74 || -2.4 ||2.4618
|- align=right
||1966|| 72.73 || 29.54 || 12.8 || 184 || 75 || 9.7 ||2.4618
|- align=right
||1965|| 65.32 || 26.53 || 13.1 || 170 || 69 || 10.4 ||2.4618
|- align=right
||1964|| 57.36 || 23.30 || 18.8 || 153 || 62 || 16.3 ||2.4618
|- align=right
||1963|| 48.08 || 19.53 || -3.7 || 131 || 53 || -6.7 ||2.4618
|- align=right
||1962|| 51.19 || 20.79 || 3.1 || 144 || 58 || 2.5 ||2.4618
|- align=right
||1961|| 46.64 || 18.95 || -35.5 || 132 || 54 || -33.5 ||2.4618
|- align=right
||1960|| 64.07 || 26.03 || -1.0 || 176 || 71 || 0.3 ||2.4618
|- align=right
||1959|| 61.95 || 23.67 || 8.8 || 168 || 64 || 7.0 ||2.6170
|- align=right
||1958|| 55.85 || 21.45 || 19.8 || 154 || 59 || 17.6 ||2.6040
|- align=right
||1957|| 45.20 || 17.36 || 15.1 || 127 || 49 || 12.5 ||2.6040
|- align=right
||1956|| 37.93 || 14.57 || 5.4 || 109 || 42 || 4.4 ||2.6040
|- align=right
||1955|| 35.83 || 13.76 || 18.5 || 104 || 40 || 16.6 ||2.6040
|- align=right
||1954|| 30.51 || 11.72 || -1.9 || 90 || 35 || -3.7 ||2.6040
|- align=right
||1953|| 30.29 || 11.63 || 8.4 || 91 || 35 || 5.3 ||2.6040
|- align=right
||1952|| 27.81 || 12.51 |||| 86 || 39 ||||2.2227
|}
|}
</div><!--1569517344--><!--
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==备注==
==备注==
第135行： 第164行：
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[[Category:湖南列表]]
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2024年2月18日 (日) 16:47的最新版本

湖南省地区生产总值（Gross Regional Product，GRP；Gross Domestic Product，GDP）收录了1952年以来历年湖南省地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库，参阅历年《中国统计年鉴》、《湖南统计年鉴》，最新修订数据发布于国家统计数据库。因购买力平价指标变动过于频繁，本条目主数据不列入购买力平价数据。

各地GDP年均增长率
（1979-2008）
地区 GDP
(1978)		 GDP
(2008)		 年均
增幅
全国 3,645.22 314,045.43 9.92
东部10省份 1,514.39 180,416.57 11.11
中部6省份 749.86 64,040.53 9.89
西部12省份 721.55 60,447.77 9.82
东北3省份 485.99 28,409.05 8.51
华北5省份 520.58 49,657.58 10.29
华东7省份 1,138.55 124,093.53 10.78
中南6省份 739.01 86,223.19 11.04
西南5省份 374.25 28,043.42 9.41
西北5省 213.41 16,887.15 9.61
泛珠9省份 878.74 96,524.74 10.81
北京 108.84 11,115.00 10.54
天津 82.65 6,719.01 9.71
河北 183.06 16,011.97 9.97
山西 87.99 7,315.40 9.79
内蒙 58.04 8,496.20 11.88
辽宁 229.20 13,668.58 8.58
吉林 81.98 6,426.10 9.57
黑龙江 174.81 8,314.37 7.76
上海 272.81 14,069.86 8.06
江苏 249.24 30,981.98 11.27
浙江 123.72 21,462.69 12.51
安徽 113.96 8,851.66 9.54
福建 66.37 10,823.01 12.28
江西 87.00 6,971.05 9.65
山东 225.45 30,933.28 11.64
河南 162.92 18,018.53 10.84
湖北 151.00 11,328.89 9.41
湖南 146.99 11,555.00 9.58
广东 185.85 36,796.71 13.01
广西 75.85 7,021.00 10.18
海南 16.40 1,503.06 10.15
重庆 67.32 5,793.66 9.92
四川 184.61 12,601.23 9.07
贵州 46.62 3,561.56 9.48
云南 69.05 5,692.12 9.76
西藏 6.65 394.85 8.56
陕西 81.07 7,314.58 10.09
甘肃 64.73 3,166.82 7.87
青海 15.54 1,018.62 8.92
宁夏 13.00 1,203.92 10.18
新疆 39.07 4,183.21 10.72


历年GDP指标

[编辑]
湖南省历年名义GDP主要指标[1]
年份 GDP
(￥亿元)		 GDP
($亿元)		 GDP
实增
(%)		 人均￥ 人均$ 人均
实增
(%)		 年均汇率[2]
2022 48,670.40 7,236.05 4.5 73,598 10,942 4.8 6.7261
2021 45,713.50 7,085.72 7.6 68,913 10,682 7.8 6.4515
2020 41,542.57 6,022.76 3.8 62,537 9,066 3.7 6.8976
2019 39,894.14 5,783.02 7.6 60,104 8,713 7.5 6.8985
2018 36,329.68 5,490.02 7.8 54,763 8,276 7.7 6.6174
2017 33,828.11 5,010.24 8.0 51,030 7,558 7.9 6.7518
2016 30,853.45 4,644.99 8.0 46,606 7,017 7.9 6.6423
2015 28,538.60 4,582.01 8.5 43,155 6,929 8.4 6.2284
2014 25,881.28 4,213.27 9.5 39,181 6,378 9.3 6.1428
2013 23,545.24 3,801.79 10.1 35,702 5,765 9.9 6.1932
2012 21,207.23 3,359.56 11.4 32,203 5,101 11.2 6.3125
2011 18,914.96 2,928.56 12.8 28,766 4,454 11.3 6.4588
2010 15,574.32 2,300.66 14.6 24,005 3,546 12.9 6.7695
2009 12,772.80 1,869.83 13.9 19,979 2,925 13.4 6.8310
2008 11,307.36 1,628.11 14.1 17,758 2,557 13.8 6.9451
2007 9,285.45 1,221.13 15.1 14,626 1,923 14.8 7.6040
2006 7,431.55 932.23 12.8 11,733 1,472 11.2 7.9718
2005 6,369.87 777.60 12.2 10,200 1,245 10.6 8.1917
2004 5,542.62 669.66 11.1 9,004 1,088 10.8 8.2768
2003 4,659.95 563.00 9.6 7,589 917 10.0 8.2770
2002 4,151.54 501.58 9.0 6,734 814 10.7 8.2770
2001 3,831.90 462.96 9.0 6,120 739 10.6 8.2770
2000 3,551.49 429.01 9.0 5,590 675 11.8 8.2784
1999 3,214.54 388.31 8.4 4,933 596 7.8 8.2783
1998 3,025.53 365.44 8.5 4,667 564 7.9 8.2791
1997 2,849.27 343.71 10.6 4,420 533 10.0 8.2898
1996 2,540.13 305.52 12.1 3,963 477 11.0 8.3142
1995 2,132.13 255.31 10.3 3,359 402 9.0 8.3510
1994 1,650.02 191.45 10.6 2,630 305 9.9 8.6187
1993 1,244.71 216.02 12.4 1,997 347 11.6 5.7620
1992 986.98 178.98 11.1 1,595 289 10.3 5.5146
1991 833.30 156.54 7.9 1,357 255 6.5 5.3233
1990 744.44 155.64 4.0 1,228 257 2.4 4.7832
1989 640.80 170.19 3.6 1,074 285 1.5 3.7651
1988 584.07 156.92 8.2 999 268 6.2 3.7221
1987 469.44 126.12 9.3 818 220 7.7 3.7221
1986 397.68 115.18 8.1 703 204 6.8 3.4528
1985 349.95 119.17 12.0 626 213 10.9 2.9366
1984 287.29 123.46 9.4 519 223 8.2 2.3270
1983 257.43 130.30 9.2 470 238 7.8 1.9757
1982 232.52 122.86 9.4 430 227 7.7 1.8925
1981 209.68 123.02 5.5 394 231 4.1 1.7045
1980 191.72 127.95 5.2 365 244 3.9 1.4984
1979 178.01 114.48 9.1 343 221 8.0 1.5550
1978 146.99 87.31 16.4 286 170 15.2 1.6836
1977 129.17 69.53 9.6 254 137 8.2 1.8578
1976 118.53 61.05 -0.5 236 122 -1.9 1.9414
1975 118.40 63.66 10.4 239 129 8.1 1.8598
1974 108.17 55.16 -7.4 223 114 -9.4 1.9612
1973 115.80 58.21 6.8 244 123 4.7 1.9894
1972 107.01 47.66 8.0 230 102 5.5 2.2451
1971 99.10 40.26 5.6 218 89 2.4 2.4618
1970 93.05 37.80 17.6 211 86 14.7 2.4618
1969 81.26 33.01 10.6 189 77 7.5 2.4618
1968 75.67 30.74 -1.4 181 74 -4.2 2.4618
1967 73.51 29.86 0.3 181 74 -2.4 2.4618
1966 72.73 29.54 12.8 184 75 9.7 2.4618
1965 65.32 26.53 13.1 170 69 10.4 2.4618
1964 57.36 23.30 18.8 153 62 16.3 2.4618
1963 48.08 19.53 -3.7 131 53 -6.7 2.4618
1962 51.19 20.79 3.1 144 58 2.5 2.4618
1961 46.64 18.95 -35.5 132 54 -33.5 2.4618
1960 64.07 26.03 -1.0 176 71 0.3 2.4618
1959 61.95 23.67 8.8 168 64 7.0 2.6170
1958 55.85 21.45 19.8 154 59 17.6 2.6040
1957 45.20 17.36 15.1 127 49 12.5 2.6040
1956 37.93 14.57 5.4 109 42 4.4 2.6040
1955 35.83 13.76 18.5 104 40 16.6 2.6040
1954 30.51 11.72 -1.9 90 35 -3.7 2.6040
1953 30.29 11.63 8.4 91 35 5.3 2.6040
1952 27.81 12.51 86 39 2.2227

备注

[编辑]
  • 人均GDP：人均GDP（人均国内生产总值、人均地区生产总值）为一个国家（或地区）的按居民人口核算的GDP平均值；年度人均GDP则为年度GDP总量与年度平均居民人口比值。年度平均居民人口亦即年中居民人口（年中人口），为上年末与本年末居民人口平均值。由于中国内地长期实行户籍管理，户籍人口资料齐全，以前人均GDP核算采用户籍人口。随着市场经济的发展，人口流动性增加，用户籍人口核算已经不能反映实际情况。2004年国家统计局提出实行按常住人口核算人均GDP，允许两年的过渡期。有关中国内地人均GDP指标，非特别证明，则指按常住人口计算[3]。
  • ^ “中国GDP”数据类型：GDP核算分为季度核算和年度核算。全国GDP数据由国家统计局统一对外公布，分年度“预计数”（年份前家“e”）、年度“初步核算数” （年份前家“p”）、年度“初步核实数”（年份前家“r”）、年度“最终核实数”（年份前家“r”）与“修正数据”五个类型，季度初步核算数、季度初步核实数、季度最终核实数。其中“预计数”属于估算数；“初步核算数”则于次年《年国民经济和社会发展统计公报》中发布；“初步核实数”则于次年出版的《统计年鉴》中发布；“最终核实数”则于隔年出版的《统计年鉴》中发布；“修正数据”则按照经济普查的结果修正，其中经全国经济普查之后修订数据，修订之后不再有变化。
  • ^ 中国官方对外公布按照生产法、收入法和支出法计算的GDP，以按照生产法和收入法混合计算的GDP为标准。
  • ^ 地区生产总值（GDP或GRP）数据来自各省、自治区、直辖市统计局的国民经济核算资料，见诸于统计年鉴、经济年鉴。关于“地区生产总值”中文名称：国家统计局规定，自2004年开始，各地GDP中文名称改为“地区生产总值”，特定地区的GDP用行政区的名字作定语，如“XX省生产总值”，简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。常见的有（自治区）区内生产总值、（省）省内生产总值、（县）县内生产总值[4]。
  • ^ 1978-2003年历年GDP：1992年进行第一次全国第三产业普查之后，已经对1978年至1992年的GDP历史数据进行过修订。1993-2004年历年GDP：2004年第一次全国经济普查已对历年数据作出了修订，参见2006年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
  • ^ 2004-2008年历年GDP：2004年第二次全国经济普查已对历年数据作出了修订，参见2010年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
  • ^ 2009年及其以后年份GDP：中国国家统计局每年将对数据作出修订，每年的修订结果见诸隔年的《统计年鉴》，如2009年GDP第一次核实数据在2011年《统计年鉴》上公布核实后的修订修订数据。GDP最终修订数据参见之后的全国经济普查。
  • ^ “本币”即人民币（CNY），人民币折算美元（USD），按国家统计局每年公布的年均价换算（参见人民币汇率）。
  • ^ 购买力平价（PPP），根据IMF（国际货币基金组织）对各经济体历年GDP本币与购买力核算指标推算。购买力平价使用“国际元”，英文即international dollar，缩写为Intl. $）；或国际货币单位（英文即unit of International currency，缩写ICU。购买力平价指标以1美元在美国的平均购买力为参考基数，故1国际元亦即1美元在美国的购买力，故1国际元即等于1美元，常直接使用美元计量。鉴于购买力平价指标每半年修改一次，购买力平价折算指标仅供参考。
  • ^ 人民币购买力平价（CNY） ：根据2011年4月更新的数据，2010年中国GDP总量397,983亿元，按购买力平价合100,857.1亿国际元， 购买力平价指数3.9460人民币合1国际元；2009年中国GDP总量340,902.8亿元，按购买力平价折合90,573.8亿国际元，购买力平价指数3.7638人民币合1国际元；其他年份参见人民币汇率。人民币购买力平价参考来源：根据IMF - WEO数据推算，推算数据参见人民币汇率#购买力平价。
  • ^ 由于采取分级核算，地区生产总值（GDP）省级数据相加不等于内地全国总计；同理，地级层次数据累加不一定等于省级总计；县级累加不一定等于地区级总计。
  • ^ 地理区域内人均GDP：使用加权平均法推算。地理区域指特定的区域，常指按照地理区域划定的经济大区，如中国中部经济区；省层次下的区域，如广东省的粤北山区。区域内GDP总量从GDP1…GDPn之和；对应人均GDP为各个区划单位的人均GDP1...人均GDPn，区域内人均GDP＝(人均GDP1×GDP1 + … + 人均GDPn×GDPn)/(GDP1 + … + GDPn)
  • ^ 港币（HKD）：港币兑美元汇率，2010年按7.7692港币合1美元，2009年7.7520合1美元，2008年7.7870合1美元，2005年7.7770合1美元，2000年7.7910合1美元。港币购买力平价根据IMF发布数据推算，2010年按5.366港币合1国际元，2009年5.370合1国际元，2008年5.453合1国际元，2005年5.688合1美元，2000年7.482合1国际元。
  • ^ 澳门币（MOP）：澳门币兑美元汇率按兑港币固定汇率推算，2010年按8.0023澳门币合1美元，2009年7.9842合1美元，2008年8.0206合1美元，2005年8.0109合1美元，2000年8.0260合1美元。澳门币购买力平价以1港币兑换1.03澳门币固定汇率推算，2010年按5.5270澳门币合1国际元，2009年5.5311合1国际元，2008年5.6166合1国际元，2005年5.8586合1国际元，2000年7.7065合1国际元。

来源

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  1. ^ 最近年份数据为为初步数据。所有数据参见：国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. （原始内容存档于2021-02-28）. 。更详细资料：最近年份数据参见最近年份湖南省年度统计公报 (新闻稿). 湖南省统计局. [June 1, 2023]. （原始内容存档于2021-11-30）. ；其他年份数据详细情况参见湖南省统计年鉴/国民经济核算 湖南省统计年鉴 (新闻稿). 湖南省统计局. [June 1, 2023]. （原始内容存档于2023-03-11）. 
  2. ^ 1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见：国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. （原始内容存档于2021-02-28）. 。其他查阅资料《中国统计年鉴》中国统计年鉴 (新闻稿). 国家统计局. [June 1, 2023]. （原始内容存档于2023-05-14）. 
  3. ^ 中国内地使用常住人口计算地区人均GDP
  4. ^ 关于“地区生产总值”中文名称：《国家统计局关于改进和规范地区GDP核算的通知》（国统字[2004]4号）：地区GDP的中文名称改为“地区生产总值”；特定地区的GDP用行政区的名字作定语，如“XX省生产总值”，简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。
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