跳转到内容

人類性別比：修订间差异

本页使用了标题或全文手工转换
维基百科，自由的百科全书
以互动方式浏览历史
←上一版本
删除的内容 添加的内容
可视化wikitext
Cewbot（留言 | 贡献）
机器人、​回退员
1,913,261次编辑
标签：手工回退
 
（未显示35个用户的46个中间版本）
第1行： 第1行：
{{多個問題|
{{多個問題|
{{Link style|time=2015-12-11T03:12:38+00:00}}
{{contradict|time=2015-11-24T15:50:42+00:00}}
{{contradict|time=2015-11-24T15:50:42+00:00}}
{{POV |time=2013-03-21T09:36:18+00:00 }}
{{POV |time=2013-03-21T09:36:18+00:00 }}
第13行： 第12行：
'''性別比'''是指[[族群]]中[[雄性]]（男性）對[[雌性]]（女性）的比率。「第一性別比」指[[懷孕]]時的性別比；「第二性別比」指剛出生嬰兒的性別比；「第三性別比」指所有成熟個體（此指出生後至死亡）的性別比<ref>Nancy S. Coney and W. C. Mackey. 1998. "The woman as final arbiter: a case for the facultative character of the human sex ratio," ''Journal of Sex Research'' '''35''' (May): 169-175.</ref>。
'''性別比'''是指[[族群]]中[[雄性]]（男性）對[[雌性]]（女性）的比率。「第一性別比」指[[懷孕]]時的性別比；「第二性別比」指剛出生嬰兒的性別比；「第三性別比」指所有成熟個體（此指出生後至死亡）的性別比<ref>Nancy S. Coney and W. C. Mackey. 1998. "The woman as final arbiter: a case for the facultative character of the human sex ratio," ''Journal of Sex Research'' '''35''' (May): 169-175.</ref>。


[[人口學]]上對人類社會或國家中的男女性別比，通常是以每100位女性所對應的男性數目為計算標準。目前的人類二級性別比大約是105位男性對100位女性。而[[生物學]]上的性別比，則是以族群中雄性所佔比例來做定義。
[[人口學]]上對人類社會或國家中的男女性別比，通常是以每100位女性所對應的男性數目為計算標準。目前的人類二級性別比大約是104位男性對100位女性。而[[生物學]]上的性別比，則是以族群中雄性所佔比例來做定義。


==自然比例==
==自然比例==
人類生男生女並非純然1比1的[[機率]]，人口學家認為[[嬰兒|新生兒]]正常的人口比約為105，在[[人口统计学|人口統計學]]上，一般正常範圍則在102至105之間。高於或低於這個數字，背後則可能隱藏了環境、社會、醫療等因素。
人口學家認為[[嬰兒|新生兒]]正常的人口比約為104，在[[人口统计学|人口統計學]]上，一般正常範圍則在102至105之間。高於或低於這個數字，背後則可能隱藏了環境、社會、醫療等因素。


但由於女嬰較男嬰存活率爲高（男胎比女胎更容易[[流產]]或[[死胎]]，且男嬰出生後較易感染致命[[疾病]]），且女性比男人長壽，加上男人比較容易因為工作、衛生習慣、生活習慣(如：好爭執、鬥毆)等因素[[死亡]]，通常承受較大的風險，所以整體人口的性別比多在100以下，越高齡、生活環境愈好的國家，因為[[高齡]]女性人口愈來愈多，所以性別比也愈低，例如日本在2002年只有95.5。另外男嬰出生的可能性，也與母親懷孕時的生活條件相關，母體在環境艱困時會抑制男孩在[[子宮]]內存活，在環境好時則相反，這導致資源缺乏時，母親生下的男胎比平常少，其它[[哺乳類動物]]則也有相同的情況。以[[生物學]]的觀點來看，在環境艱困生下女嬰將更有利於[[繁殖]]。<ref>{{cite web|url=https://tw.voicetube.com/videos/17663/3723467/|format=影片|title=Why Do We Have More Boys Than Girls? 繁中字幕|publisher=[[:en:MinutePhysics#MinuteEarth|MinuteEarth]]|author=[[:en:Green brothers|Green brothers]]}}</ref>
雖然在出生時女嬰的數量會略少於男嬰（其比例約為1:1.05），但由於女嬰較男嬰存活率爲高（男胎比女胎更容易[[流產]]或[[死胎]]，且男嬰出生後較易感染致命[[疾病]]），且女性比男性長壽，加上男性比較容易因為工作、衛生習慣、生活習慣（如：好爭執、鬥毆）等因素[[死亡]]，通常承受較大的風險，所以整體人口的性別比多在100以下，越高齡、生活環境愈好的國家，因為[[高齡]]女性人口愈來愈多，所以性別比也愈低，例如日本在2002年只有95.5。另外男嬰出生的可能性，也與母親懷孕時的生活條件相關，母體在環境艱困時會抑制男孩在[[子宮]]內存活，在環境好時則相反，這導致資源缺乏時，母親生下的男胎比平常少，其它[[哺乳類動物]]則也有相同的情況。以[[生物學]]的觀點來看，在環境艱困生下女嬰將更有利於[[繁殖]]。<ref>{{cite web|url=https://tw.voicetube.com/videos/17663/3723467/|format=影片|title=Why Do We Have More Boys Than Girls? 繁中字幕|publisher=MinuteEarth|author=[[葛林兄弟]]|accessdate=2015-03-08|archive-date=2020-07-18|archive-url=https://web.archive.org/web/20200718114401/https://tw.voicetube.com/videos/17663/3723467/|dead-url=no}}</ref>


==亞洲性別比失衡==
==亞洲性別比失衡==
在性別取向較強烈的社會中，由於[[重男輕女]]的觀念根深蒂固，性別比一直以來都較西方國家為高。根据世界银行2012年估计，[[中国]]的新生儿性别比为119、[[韓國]]为110、[[印度]]为108，在全世界人口超过一千万的国家里分列第一、第二。[[臺灣]]為108，[[新加坡]]、[[香港]]<ref>[http://www.mohw.gov.tw/cht/Ministry/DM2_P.aspx?f_list_no=334&fod_list_no=0&doc_no=2213 全民攜手縮小出生性別落差 衛生福利部]</ref>为107，並列第三位。但[[日本]]的性別比統計為0.95是少數亞洲女多於男的國家。
在性別取向較強烈的社會中，由於[[重男輕女]]的觀念根深蒂固，亞洲國家性別比一直以來都較西方國家為高。根据世界银行2012年估计，[[中国大陆|中国大陸]]的新生儿性别比为119、[[韓國]]为110、[[印度]]为108，在全世界人口超过一千万的国家里分列第一、第二。[[臺灣]]為108，[[新加坡]]为107，為第三位。但[[日本]]和[[香港]]的性別比統計分別為95(日本)和85(香港)是少數亞洲女多於男的地區，而且[[香港]]的女性人数占比持續增加。


華人人口性別比失衡並非是現代獨有的現象，根據[[南开大学]]王泉伟在《明代男女比例的统计分析——根据地方志数据的分析》一文當中的研究，[[明朝]]的[[性別比]]相當不平衡，明朝中期後，全國範圍內的性別比曾一度達到每100個女性中有150個男性的狀況，有些地區甚至出現每一百個女性中有大約300個男性的狀況；[[復旦大學]]中國歷史地理研究所的[[曹樹基]]也曾在《墓誌銘中所見明代人口結構》一文中提及明代性別比失衡、出現男性遠多於女性的狀況。
⚫
近20年来，中国的新生儿性别比一直处于全世界最高水平，且远远高于其他主要国家。从2004年開始，政府推行「[[關愛女孩行動]]」，但影响有限。根据[[中华人民共和国第六次全国人口普查|2010年人口普查]]，中国新生儿性别比为118.0。一些地方的性别比更是极度失衡，例如[[福建省]][[泉州市]][[安溪县]]的新生儿性别比高达177。


⚫
自1990年代以来，中国的新生儿性别比一直处于全世界最高水平<ref>{{Cite web |url=https://www.yicai.com/news/4693004.html |title=中国光棍危机2020年或全面爆发：光棍男性上千万 |access-date=2021-05-17 |archive-date=2021-06-16 |archive-url=https://web.archive.org/web/20210616164926/https://www.yicai.com/news/4693004.html }}</ref>，且远远高于其他主要国家。从2004年開始，當地政府推行「[[關愛女孩行動]]」，但影响有限。根据[[中华人民共和国第六次全国人口普查|2010年人口普查]]，中国新生儿性别比为118。一些地方的性别比更是极度失衡，例如[[福建省]][[泉州市]][[安溪县]]的新生儿性别比高达177。
有研究指出，如果亞洲的男性人口減少8成，除了可以解決性別比失衡外，亦可解決現時眾多社會問題，包括人口過剩、適婚男性找不到伴侶等問題，而且甚至可緩和通貨膨脹以及減少犯罪率。研究更指出中國大陸以及香港等地有迫切需要實行此理論，事關中國大陸及香港等地的性別比失衡情況極度嚴重，中國大陸的二胎政策也未必能夠完全解決男多女少的問題，並且認為以處死大量男性可作為性別控制的最理想方法。

近年，[[东亚|東亞]]國家之性別比有下降的趨勢。據2019年CIA人口統顯示[[中国大陆|中国大陸]]的性别比为106。[[臺灣]]為99。[[日本]]的性別比統計為94。[[印度]]則為108，與2012年相同。


==各年齡層的性別比==
==各年齡層的性別比==
由於女性的平均壽命高於男性，因此中老年人的性別比常見女多於男的現象，但是小於或等於適婚年齡的各年齡層，其性別比才是需要關注的問題。
由於女性的平均壽命高於男性，因此中老年人的性別比常見女多於男的現象，但是小於或等於適婚年齡的各年齡層，其性別比才是需要關注的問題。


首先，一個看似安全的整體性別比，卻可能是由較低的中老年性別比掩蓋失衡的青年及未成年性別比；再者，女性婚姻生育意願低於男性，代表青年及未成年性別比要更低才安全；若考慮到少子化問題，則代表若新生兒性別比沒有相當低、就不能平衡過去錯誤的性別比。在這類情況下，沒有失衡的整體性別比、仍會製造出大量的男性人生失敗者。
首先，一個看似安全的整體性別比，卻可能是由較低的中老年性別比掩蓋失衡的青年及未成年性別比；再者，因社會環境困境和危害造成女性婚姻生育意願低於男性，代表青年及未成年性別比要更低才安全；若考慮到少子化問題，則代表若新生兒性別比沒有相當低、就不能平衡過去失衡的性別比。


==控制性別比的方式==
==控制性別比的方式==
第36行： 第37行：


===胎次===
===胎次===
中國目前以「[[中华人民共和国计划生育#2015.E5.B9.B4.E7.A7.8B.EF.BC.9A.E5.85.A8.E9.9D.A2.E4.BA.8C.E5.AD.A9.E6.94.BF.E7.AD.96|二胎政策]]」<ref>{{cite news|title=国务院通过人口与计划生育法修正草案|url=http://news.ifeng.com/a/20151203/46499773_0.shtml|publisher=河南商报 |date=2015年12月3日 |accessdate=2015年12月3日 }}</ref>取代之前的一胎化政策，台灣雖然未限制婦女[[生育]]數目，但在經濟壓力之下，許多夫妻決定只生一胎，也成為「假性一胎化」。在[[華人]]傳統社會觀念中，是由男性繼承家族血統，故學者發現，在這種社會中，頭一胎的性別比雖然已經偏高，但是第2、3胎後，更為異常，有時候可以達到2400，明顯有人為因素介入，主要是婦女可能第一胎生女後，第二胎無法再將命運交給上天決定，只好求助生殖科技。
中國大陸目前以「[[中华人民共和国计划生育#2015.E5.B9.B4.E7.A7.8B.EF.BC.9A.E5.85.A8.E9.9D.A2.E4.BA.8C.E5.AD.A9.E6.94.BF.E7.AD.96|二胎政策]]」<ref>{{cite news|title=国务院通过人口与计划生育法修正草案|url=http://news.ifeng.com/a/20151203/46499773_0.shtml|publisher=河南商报|date=2015年12月3日|accessdate=2015年12月3日|archive-date=2015年12月8日|archive-url=https://web.archive.org/web/20151208103513/http://news.ifeng.com/a/20151203/46499773_0.shtml|dead-url=no}}</ref>取代之前的一胎化政策，台灣雖然未限制婦女[[生育]]數目，但在經濟壓力之下，許多夫妻決定只生一胎，也成為「假性一胎化」。在[[華人]]傳統社會觀念中，是由男性繼承家族血統，故學者發現，在這種社會中，頭一胎的性別比雖然已經偏高，但是第2、3胎後，更為異常，有時候可以達到2400，明顯有人為因素介入，主要是婦女可能第一胎生女後，第二胎無法再將命運交給概率決定，只好求助生殖科技。


===環境===
===環境===
第46行： 第47行：
==影響==
==影響==
===婚姻與社會安定===
===婚姻與社會安定===
性別比失衡之後，成為[[人口规划学|人口規畫學]]上很重要的問題，其中最大的衝擊就是[[婚姻]]；一些研究顯示，當大量年輕男性無法找到另一半時，社會治安會顯著變差。
性別比失衡之後，成為[[人口规划学|人口規畫學]]上很重要的問題，其中最大的衝擊就是[[婚姻]]；一些研究顯示，當大量[[适婚年龄]]的年輕男性受到[[婚姻挤压]]、無法找到另一半時，社會治安會顯著變差。


清統治時代的台灣是一個例子，由於清政府早期禁止人民全家移民來台，因此當時台灣社會明顯男多餘於女，造成了許多「[[羅漢腳]]」，增加台灣社會動亂的頻率。
清統治時代的台灣是一個例子，由於清政府早期禁止人民全家移民來台，因此當時台灣社會明顯男多餘於女，造成了許多「[[羅漢腳]]」，增加台灣社會動亂的頻率。

在台灣，雖然性別比為0.99之女多於男的情況，但多出來的女性都是中老年，實際上在適婚及未成年人口仍是男多於女；若考慮到女性結婚意願低於男性及少子化問題，其實適婚及未成年人口的性別比都要略低於一才算安全。

台灣由於人口較少，可以藉由娶外籍女子來減少問題，但人口基數多又性別比嚴重失衡的中國及印度，其未來更令人擔憂。

===教育===
在亞洲社會，高性別比通常伴隨低[[生育率]]而來。


==各地的性別比==
==各地的性別比==
第62行： 第56行：
{|class="wikitable sortable"
{|class="wikitable sortable"
|-
|-
!国家/地区 !! 新生儿（CIA估计）<ref name=cia>"[https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/2018.html Sex Ratio]", '' The World Factbook'', [[Central Intelligence Agency]], ''accessed various dates''.</ref> !! 15岁以下 !! 15–64 !! 65岁以上 !! 总计 !!新生儿（WDB估计）<ref>{{cite web|title=Gender Statistics Highlights from 2012 World Development Report|publisher=World DataBank, a compilation of databases by the World Bank|date=February 2012|url=http://databank.worldbank.org/ddp/home.do}}</ref>
!国家/地区 !! 新生儿（CIA估计）<ref name=cia>"[https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/2018.html Sex Ratio] {{Wayback|url=https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/2018.html |date=20131016065003 }}", '' The World Factbook'', [[Central Intelligence Agency]], ''accessed various dates''.</ref> !! 15岁以下 !! 15–64 !! 65岁以上 !! 总计 !!新生儿（WDB估计）<ref>{{cite web|title=Gender Statistics Highlights from 2012 World Development Report|publisher=World DataBank, a compilation of databases by the World Bank|date=February 2012|url=http://databank.worldbank.org/ddp/home.do|accessdate=2016-02-13|archive-date=2018-12-24|archive-url=https://web.archive.org/web/20181224215135/https://databank.worldbank.org/data/home.aspx|dead-url=no}}</ref>
|-
|-
| {{noflag}}''[[世界人口|世界]]'' || 1.07 || 1.07 || 0.99 || 0.80 || 1.01 || 1.07
| {{noflag}}''[[世界人口|世界]]'' || 1.07 || 1.07 || 0.99 || 0.80 || 1.01 || 1.07
第240行： 第234行：
| {{flag|Guyana}} || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.71 || 1 || 1.05
| {{flag|Guyana}} || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.71 || 1 || 1.05
|-
|-
| {{flag|Haiti}} || 1.011 || 1.02 || 0.99 || 0.62 || 0.98 || 1.05
| {{flag|Haiti}} || 0.99 || 1.02 || 0.99 || 0.62 || 0.98 || 1.05
|-
|-
| {{flag|Honduras}} || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.81 || 1.01 || 1.05
| {{flag|Honduras}} || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.81 || 1.01 || 1.05
第520行： 第514行：
| {{flag|Zimbabwe}} || 1.03 || 1.02 || 0.81 || 0.78 || 0.91|| 1.02
| {{flag|Zimbabwe}} || 1.03 || 1.02 || 0.81 || 0.78 || 0.91|| 1.02
|}
|}
===世界概况===

本表根據 2006年[[美国]][[中央情报局]]出版的《[[世界概况]]》 [https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/print_2018.html]。
本表根據 2006年[[美国]][[中央情报局]]出版的《[[世界概况]]》 [https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/print_2018.html] {{Wayback|url=https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/print_2018.html |date=20201009130806 }}。


{|class="wikitable sortable"
{|class="wikitable sortable"
第529行： 第523行：
| '''[[世界]]''' || '''1.01''' || '''1.06''' || '''1.06'''|| '''1.03''' || '''0.79'''
| '''[[世界]]''' || '''1.01''' || '''1.06''' || '''1.06'''|| '''1.03''' || '''0.79'''
|-
|-
| [[北馬里亞納群島]] || 0.77 || 1.06 || 1.1 || 0.7 || 1.05
| {{flag|北馬里亞納群島}} || 0.77 || 1.06 || 1.1 || 0.7 || 1.05
|-
|-
| [[愛沙尼亞]] || 0.84 || 1.06 || 1.06 || 0.91 || 0.5
| {{flag|愛沙尼亞}} || 0.84 || 1.06 || 1.06 || 0.91 || 0.5
|-
|-
| [[俄羅斯]] || 0.86 || 1.06 || 1.05 || 0.94 || 0.46
| {{flag|俄羅斯}} || 0.86 || 1.06 || 1.05 || 0.94 || 0.46
|-
|-
| [[拉脫維亞]] || 0.86 || 1.05 || 1.05 || 0.94 || 0.48
| {{flag|拉脫維亞}} || 0.86 || 1.05 || 1.05 || 0.94 || 0.48
|-
|-
| [[烏克蘭]] || 0.86 || 1.07 || 1.05 || 0.92 || 0.52
| {{flag|烏克蘭}} || 0.86 || 1.07 || 1.05 || 0.92 || 0.52
|-
|-
| [[白俄羅斯]] || 0.88 || 1.05 || 1.04 || 0.95 || 0.5
| {{flag|白俄羅斯}} || 0.88 || 1.05 || 1.04 || 0.95 || 0.5
|-
|-
| [[立陶宛]] || 0.89 || 1.06 || 1.05 || 0.96 || 0.52
| {{flag|立陶宛}} || 0.89 || 1.06 || 1.05 || 0.96 || 0.52
|-
|-
| [[亞美尼亞]] || 0.9 || 1.17 || 1.12 || 0.88 || 0.67
| {{flag|亞美尼亞}} || 0.9 || 1.17 || 1.12 || 0.88 || 0.67
|-
|-
| [[匈牙利]] || 0.91 || 1.06 || 1.06 || 0.97 || 0.57
| {{flag|匈牙利}} || 0.91 || 1.06 || 1.06 || 0.97 || 0.57
|-
|-
| [[摩納哥]] || 0.91 || 1.05 || 1.05 || 0.97 || 0.69
| {{flag|摩納哥}} || 0.91 || 1.05 || 1.05 || 0.97 || 0.69
|-
|-
| [[維爾京群島]] || 0.91 || 1.06 || 1.02 || 0.9 || 0.79
| {{flag|美属維爾京群島}} || 0.91 || 1.06 || 1.02 || 0.9 || 0.79
|-
|-
| [[摩爾多瓦]] || 0.91 || 1.05 || 1.04 || 0.93 || 0.59
| {{flag|摩爾多瓦}} || 0.91 || 1.05 || 1.04 || 0.93 || 0.59
|-
|-
| [[格魯吉亞]] || 0.91 || 1.15 || 1.13 || 0.93 || 0.67
| {{flag|格魯吉亞}} || 0.91 || 1.15 || 1.13 || 0.93 || 0.67
|-
|-
| [[澳門]] || 0.92 || 1.05 || 1.07 || 0.91 || 0.72
| {{flag|澳門}} || 0.92 || 1.05 || 1.07 || 0.91 || 0.72
|-
|-
| [[波多黎各]] || 0.92 || 1.05 || 1.05 || 0.92 || 0.76
| {{flag|波多黎各}} || 0.92 || 1.05 || 1.05 || 0.92 || 0.76
|-
|-
| [[聖馬利諾]] || 0.92 || 1.09 || 1.07 || 0.93 || 0.76
| {{flag|聖馬利諾}} || 0.92 || 1.09 || 1.07 || 0.93 || 0.76
|-
|-
| [[阿魯巴]] || 0.93 || 1.05 || 1.05 || 0.95 || 0.69
| {{flag|阿魯巴}} || 0.93 || 1.05 || 1.05 || 0.95 || 0.69
|-
|-
| [[荷屬安的列斯]] || 0.93 || 1.05 || 1.05 || 0.92 || 0.7
| {{flag|荷屬安的列斯}} || 0.93 || 1.05 || 1.05 || 0.92 || 0.7
|-
|-
| [[保加利亞]] || 0.93 || 1.06 || 1.05 || 0.97 || 0.7
| {{flag|保加利亞}} || 0.93 || 1.06 || 1.05 || 0.97 || 0.7
|-
|-
| [[塞席爾]] || 0.93 || 1.03 || 1.02 || 0.95 || 0.47
| {{flag|塞席爾}} || 0.93 || 1.03 || 1.02 || 0.95 || 0.47
|-
|-
| [[哈薩克斯坦]] || 0.93 || 1.06 || 1.04 || 0.96 || 0.55
| {{flag|哈薩克斯坦}} || 0.93 || 1.06 || 1.04 || 0.96 || 0.55
|-
|-
| [[克羅地亞]] || 0.93 || 1.06 || 1.05 || 0.99 || 0.62
| {{flag|克羅地亞}} || 0.93 || 1.06 || 1.05 || 0.99 || 0.62
|-
|-
| [[幾內亞]] || 0.94 || 1.03 || 1 || 0.92 || 0.72
| {{flag|幾內亞}} || 0.94 || 1.03 || 1 || 0.92 || 0.72
|-
|-
| [[塞拉利昂]] || 0.94 || 1.03 || 0.96 || 0.92 || 0.89
| {{flag|塞拉利昂}} || 0.94 || 1.03 || 0.96 || 0.92 || 0.89
|-
|-
| [[波蘭]] || 0.94 || 1.06 || 1.06 || 0.99 || 0.62
| {{flag|波蘭}} || 0.94 || 1.06 || 1.06 || 0.99 || 0.62
|-
|-
| [[黎巴嫩]] || 0.94 || 1.05 || 1.04 || 0.92 || 0.83
| {{flag|黎巴嫩}} || 0.94 || 1.05 || 1.04 || 0.92 || 0.83
|-
|-
| [[巴巴多斯]] || 0.94 || 1.01 || 1 || 0.97 || 0.62
| {{flag|巴巴多斯}} || 0.94 || 1.01 || 1 || 0.97 || 0.62
|-
|-
| [[斯洛伐克]] || 0.94 || 1.05 || 1.05 || 0.99 || 0.6
| {{flag|斯洛伐克}} || 0.94 || 1.05 || 1.05 || 0.99 || 0.6
|-
|-
| [[格恩西島]] || 0.94 || 1.04 || 1.03 || 0.98 || 0.73
| {{flag|泽西島}} || 0.94 || 1.04 || 1.03 || 0.98 || 0.73
|-
|-
| [[曼島]] || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.68
| {{flag|马恩岛}} || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.68
|-
|-
| [[日本]] || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.73
| {{flag|日本}} || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.73
|-
|-
| [[南非]] || 0.95 || 1.02 || 1.01 || 0.95 || 0.63
| {{flag|南非}} || 0.95 || 1.02 || 1.01 || 0.95 || 0.63
|-
|-
| [[列支敦斯登]] || 0.95 || 1.01 || 0.98 || 0.99 || 0.73
| {{flag|列支敦斯登}} || 0.95 || 1.01 || 0.98 || 0.99 || 0.73
|-
|-
| [[圖瓦盧]] || 0.95 || 1.05 || 1.04 || 0.95 || 0.61
| {{flag|圖瓦盧}} || 0.95 || 1.05 || 1.04 || 0.95 || 0.61
|-
|-
| [[萊索托]] || 0.95 || 1.03 || 1.01 || 0.94 || 0.66
| {{flag|萊索托}} || 0.95 || 1.03 || 1.01 || 0.94 || 0.66
|-
|-
| [[奧地利]] || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.68
| {{flag|奧地利}} || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.68
|-
|-
| [[薩爾瓦多]] || 0.95 || 1.05 || 1.04 || 0.91 || 0.8
| {{flag|薩爾瓦多}} || 0.95 || 1.05 || 1.04 || 0.91 || 0.8
|-
|-
| [[葡萄牙]] || 0.95 || 1.07 || 1.09 || 0.98 || 0.7
| {{flag|葡萄牙}} || 0.95 || 1.07 || 1.09 || 0.98 || 0.7
|-
|-
| [[柬埔寨]] || 0.95 || 1.05 || 1.02 || 0.94 || 0.62
| {{flag|柬埔寨}} || 0.95 || 1.05 || 1.02 || 0.94 || 0.62
|-
|-
| [[烏拉圭]] || 0.95 || 1.04 || 1.03 || 0.98 || 0.69
| {{flag|烏拉圭}} || 0.95 || 1.04 || 1.03 || 0.98 || 0.69
|-
|-
| [[佛得角]] || 0.95 || 1.03 || 1.02 || 0.95 || 0.59
| {{flag|佛得角}} || 0.95 || 1.03 || 1.02 || 0.95 || 0.59
|-
|-
| [[法國]] || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.7
| {{flag|法國}} || 0.95 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.7
|-
|-
| [[捷克]] || 0.95 || 1.06 || 1.06 || 1.01 || 0.64
| {{flag|捷克}} || 0.95 || 1.06 || 1.06 || 1.01 || 0.64
|-
|-
| [[斯洛文尼亞]] || 0.95 || 1.07 || 1.06 || 1.02 || 0.63
| {{flag|斯洛文尼亞}} || 0.95 || 1.07 || 1.06 || 1.02 || 0.63
|-
|-
| [[斯威士蘭]] || 0.95 || 1.03 || 1.02 || 0.92 || 0.66
| {{flag|斯威士蘭}} || 0.95 || 1.03 || 1.02 || 0.92 || 0.66
|-
|-
| [[羅馬尼亞]] || 0.95 || 1.06 || 1.05 || 0.99 || 0.7
| {{flag|羅馬尼亞}} || 0.95 || 1.06 || 1.05 || 0.99 || 0.7
|-
|-
| [[意大利]] || 0.96 || 1.07 || 1.06 || 1.02 || 0.72
| {{flag|意大利}} || 0.96 || 1.07 || 1.06 || 1.02 || 0.72
|-
|-
| [[埃塞俄比亞]] || 0.96 || 1.03 || 1.06 || 1.01 || 0.83
| {{flag|埃塞俄比亞}} || 0.96 || 1.03 || 1.06 || 1.01 || 0.83
|-
|-
| [[墨西哥]] || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 0.94 || 0.83
| {{flag|墨西哥}} || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 0.94 || 0.83
|-
|-
| [[阿塞拜疆]] || 0.96 || 1.05 || 1 || 0.97 || 0.69
| {{flag|阿塞拜疆}} || 0.96 || 1.05 || 1 || 0.97 || 0.69
|-
|-
| [[西班牙]] || 0.96 || 1.07 || 1.06 || 1.01 || 0.72
| {{flag|西班牙}} || 0.96 || 1.07 || 1.06 || 1.01 || 0.72
|-
|-
| [[新加坡]] || 0.96 || 1.08 || 1.07 || 0.95 || 0.8
| {{flag|新加坡}} || 0.96 || 1.08 || 1.07 || 0.95 || 0.8
|-
|-
| [[哥倫比亞]] || 0.96 || 1.03 || 1.02 || 0.95 || 0.78
| {{flag|哥倫比亞}} || 0.96 || 1.03 || 1.02 || 0.95 || 0.78
|-
|-
| [[百慕達]] || 0.96 || 1.02 || 1.01 || 0.98 || 0.77
| {{flag|百慕達}} || 0.96 || 1.02 || 1.01 || 0.98 || 0.77
|-
|-
| [[斯里蘭卡]] || 0.96 || 1.05 || 1.05 || 0.94 || 0.86
| {{flag|斯里蘭卡}} || 0.96 || 1.05 || 1.05 || 0.94 || 0.86
|-
|-
| [[吉爾吉斯斯坦]] || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 0.96 || 0.64
| {{flag|吉爾吉斯斯坦}} || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 0.96 || 0.64
|-
|-
| [[查德]] || 0.96 || 1.04 || 1.01 || 0.92 || 0.66
| {{flag|Chad}} || 0.96 || 1.04 || 1.01 || 0.92 || 0.66
|-
|-
| [[博茨瓦納]] || 0.96 || 1.03 || 1.03 || 0.94 || 0.61
| {{flag|博茨瓦納}} || 0.96 || 1.03 || 1.03 || 0.94 || 0.61
|-
|-
| [[比利時]] || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.7
| {{flag|比利時}} || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.7
|-
|-
| [[赤道幾內亞]] || 0.96 || 1.03 || 1.01 || 0.93 || 0.77
| {{flag|赤道幾內亞}} || 0.96 || 1.03 || 1.01 || 0.93 || 0.77
|-
|-
| [[德國]] || 0.96 || 1.06 || 1.05 || 1.04 || 0.7
| {{flag|德國}} || 0.96 || 1.06 || 1.05 || 1.04 || 0.7
|-
|-
| [[開曼群島]] || 0.96 || 1.02 || 1 || 0.95 || 0.89
| {{flag|開曼群島}} || 0.96 || 1.02 || 1 || 0.95 || 0.89
|-
|-
| [[芬蘭]] || 0.96 || 1.04 || 1.04 || 1.02 || 0.66
| {{flag|芬蘭}} || 0.96 || 1.04 || 1.04 || 1.02 || 0.66
|-
|-
| [[多哥]] || 0.96 || 1.03 || 1.01 || 0.95 || 0.69
| {{flag|多哥}} || 0.96 || 1.03 || 1.01 || 0.95 || 0.69
|-
|-
| [[香港]] || 0.96 || 1.08 || 1.1 || 0.95 || 0.87
| {{flag|香港}} || 0.96 || 1.08 || 1.1 || 0.95 || 0.87
|-
|-
| [[蒙特塞拉特]] || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 0.91 || 1.06
| {{flag|蒙特塞拉特}} || 0.96 || 1.05 || 1.04 || 0.91 || 1.06
|-
|-
| [[希臘]] || 0.96 || 1.06 || 1.06 || 1 || 0.79
| {{flag|希臘}} || 0.96 || 1.06 || 1.06 || 1 || 0.79
|-
|-
| [[聖露西亞]] || 0.97 || 1.07 || 1.07 || 0.97 || 0.58
| {{flag|聖露西亞}} || 0.97 || 1.07 || 1.07 || 0.97 || 0.58
|-
|-
| [[阿根廷]] || 0.97 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.7
| {{flag|阿根廷}} || 0.97 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.7
|-
|-
| [[海地]] || 0.97 || 1.03 || 1.01 || 0.96 || 0.79
| {{flag|海地}} || 0.97 || 1.03 || 1.01 || 0.96 || 0.79
|-
|-
| [[毛里求斯]] || 0.97 || 1.02 || 1.01 || 1 || 0.64
| {{flag|毛里求斯}} || 0.97 || 1.02 || 1.01 || 1 || 0.64
|-
|-
| [[波斯尼亞和黑塞哥維那]] || 0.97 || 1.07 || 1.07 || 1.02 || 0.7
| {{flag|波斯尼亞和黑塞哥維那}} || 0.97 || 1.07 || 1.07 || 1.02 || 0.7
|-
|-
| [[瑞士]] || 0.97 || 1.05 || 1.08 || 1.02 || 0.7
| {{flag|瑞士}} || 0.97 || 1.05 || 1.08 || 1.02 || 0.7
|-
|-
| [[盧森堡]] || 0.97 || 1.07 || 1.06 || 1.02 || 0.68
| {{flag|盧森堡}} || 0.97 || 1.07 || 1.06 || 1.02 || 0.68
|-
|-
| [[美國]] || 0.97 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.72
| {{flag|美國}} || 0.97 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.72
|-
|-
| [[緬甸]] || 0.97 || 1.06 || 1.02 || 0.97 || 0.76
| {{flag|緬甸}} || 0.97 || 1.06 || 1.02 || 0.97 || 0.76
|-
|-
| [[莫桑比克]] || 0.97 || 1.03 || 1.01 || 0.94 || 0.72
| {{flag|莫桑比克}} || 0.97 || 1.03 || 1.01 || 0.94 || 0.72
|-
|-
| [[瓜德羅普]] || 0.97 || 1.05 || 1.05 || 0.99 || 0.71
| {{flag|瓜德羅普}} || 0.97 || 1.05 || 1.05 || 0.99 || 0.71
|-
|-
| [[澤西島]] || 0.97 || 1.08 || 1.08 || 0.99 || 0.79
| {{flag|澤西島}} || 0.97 || 1.08 || 1.08 || 0.99 || 0.79
|-
|-
| [[挪威]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.03 || 0.73
| {{flag|挪威}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.03 || 0.73
|-
|-
| [[瑞典]] || 0.98 || 1.06 || 1.06 || 1.03 || 0.77
| {{flag|瑞典}} || 0.98 || 1.06 || 1.06 || 1.03 || 0.77
|-
|-
| [[坦尚尼亞]] || 0.98 || 1.03 || 1 || 0.97 || 0.76
| {{flag|坦尚尼亞}} || 0.98 || 1.03 || 1 || 0.97 || 0.76
|-
|-
| [[烏茲別克斯坦]] || 0.98 || 1.05 || 1.04 || 0.98 || 0.69
| {{flag|烏茲別克斯坦}} || 0.98 || 1.05 || 1.04 || 0.98 || 0.69
|-
|-
| [[智利]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.72
| {{flag|智利}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1 || 0.72
|-
|-
| [[留尼旺島]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 0.98 || 0.69
| {{flag|Reunion}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 0.98 || 0.69
|-
|-
| [[貝南]] || 0.98 || 1.03 || 1.02 || 0.97 || 0.69
| {{flag|貝南}} || 0.98 || 1.03 || 1.02 || 0.97 || 0.69
|-
|-
| [[中非共和國]] || 0.98 || 1.03 || 1.01 || 0.98 || 0.66
| {{flag|中非共和國}} || 0.98 || 1.03 || 1.01 || 0.98 || 0.66
|-
|-
| [[英國]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.75
| {{flag|英國}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.75
|-
|-
| [[玻利維亞]] || 0.98 || 1.05 || 1.04 || 0.96 || 0.8
| {{flag|玻利維亞}} || 0.98 || 1.05 || 1.04 || 0.96 || 0.8
|-
|-
| [[越南]] || 0.98 || 1.07 || 1.08 || 0.98 || 0.64
| {{flag|越南}} || 0.98 || 1.07 || 1.08 || 0.98 || 0.64
|-
|-
| [[土庫曼尼斯坦]] || 0.98 || 1.05 || 1.06 || 0.96 || 0.62
| {{flag|土庫曼}} || 0.98 || 1.05 || 1.06 || 0.96 || 0.62
|-
|-
| [[加拿大]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.75
| {{flag|加拿大}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.75
|-
|-
| [[巴西]] || 0.98 || 1.05 || 1.04 || 0.98 || 0.7
| {{flag|巴西}} || 0.98 || 1.05 || 1.04 || 0.98 || 0.7
|-
|-
| [[丹麥]] || 0.98 || 1.06 || 1.05 || 1.02 || 0.75
| {{flag|丹麥}} || 0.98 || 1.06 || 1.05 || 1.02 || 0.75
|-
|-
| [[牙買加]] || 0.98 || 1.05 || 1.03 || 0.97 || 0.82
| {{flag|牙買加}} || 0.98 || 1.05 || 1.03 || 0.97 || 0.82
|-
|-
| [[寮國]] || 0.98 || 1.04 || 1.01 || 0.98 || 0.81
| {{flag|寮國}} || 0.98 || 1.04 || 1.01 || 0.98 || 0.81
|-
|-
| [[泰國]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 0.98 || 0.84
| {{flag|泰國}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 0.98 || 0.84
|-
|-
| [[荷蘭]] || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.73
| {{flag|荷蘭}} || 0.98 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.73
|-
|-
| [[茅利塔尼亞]] || 0.98 || 1.03 || 1.01 || 0.97 || 0.67
| {{flag|茅利塔尼亞}} || 0.98 || 1.03 || 1.01 || 0.97 || 0.67
|-
|-
| [[馬利]] || 0.98 || 1.03 || 1.03 || 0.96 || 0.7
| {{flag|馬利}} || 0.98 || 1.03 || 1.03 || 0.96 || 0.7
|-
|-
| [[聖多美和普林西比]] || 0.98 || 1.03 || 1.03 || 0.94 || 0.85
| {{flag|聖多美和普林西比}} || 0.98 || 1.03 || 1.03 || 0.94 || 0.85
|-
|-
| [[聖基茨和尼維斯]] || 0.99 || 1.06 || 1.05 || 1 || 0.71
| {{flag|聖基茨和尼維斯}} || 0.99 || 1.06 || 1.05 || 1 || 0.71
|-
|-
| [[澳大利亞]] || 0.99 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.79
| {{flag|澳大利亞}} || 0.99 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.79
|-
|-
| [[盧旺達]] || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.67
| {{flag|盧旺達}} || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.67
|-
|-
| [[以色列]] || 0.99 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.75
| {{flag|以色列}} || 0.99 || 1.05 || 1.05 || 1.01 || 0.75
|-
|-
| [[愛爾蘭島]] || 0.99 || 1.07 || 1.07 || 1 || 0.79
| {{flag|愛爾蘭島}} || 0.99 || 1.07 || 1.07 || 1 || 0.79
|-
|-
| [[湯加]] || 0.99 || 1.05 || 1.04 || 0.98 || 0.75
| {{flag|湯加}} || 0.99 || 1.05 || 1.04 || 0.98 || 0.75
|-
|-
| [[紐西蘭]] || 0.99 || 1.04 || 1.05 || 1.01 || 0.78
| {{flag|紐西蘭}} || 0.99 || 1.04 || 1.05 || 1.01 || 0.78
|-
|-
| [[古巴]] || 0.99 || 1.06 || 1.06 || 1 || 0.85
| {{flag|古巴}} || 0.99 || 1.06 || 1.06 || 1 || 0.85
|-
|-
| [[塔吉克斯坦]] || 0.99 || 1.05 || 1.02 || 0.99 || 0.79
| {{flag|塔吉克斯坦}} || 0.99 || 1.05 || 1.02 || 0.99 || 0.79
|-
|-
| [[馬提尼克]] || 0.99 || 1.02 || 1.03 || 1 || 0.82
| {{flag|馬提尼克}} || 0.99 || 1.02 || 1.03 || 1 || 0.82
|-
|-
| [[馬爾他]] || 0.99 || 1.06 || 1.06 || 1.02 || 0.75
| {{flag|馬爾他}} || 0.99 || 1.06 || 1.06 || 1.02 || 0.75
|-
|-
| [[馬拉威]] || 0.99 || 1.03 || 1.02 || 0.98 || 0.68
| {{flag|馬拉威}} || 0.99 || 1.03 || 1.02 || 0.98 || 0.68
|-
|-
| [[賴比瑞亞]] || 0.99 || 1.03 || 1 || 0.98 || 0.94
| {{flag|賴比瑞亞}} || 0.99 || 1.03 || 1 || 0.98 || 0.94
|-
|-
| [[厄利垂亞]] || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.98 || 0.95
| {{flag|厄利垂亞}} || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.98 || 0.95
|-
|-
| [[馬達加斯加]] || 0.99 || 1.03 || 1 || 0.98 || 0.82
| {{flag|馬達加斯加}} || 0.99 || 1.03 || 1 || 0.98 || 0.82
|-
|-
| [[瓜地馬拉]] || 0.99 || 1.05 || 1.04 || 0.97 || 0.87
| {{flag|瓜地馬拉}} || 0.99 || 1.05 || 1.04 || 0.97 || 0.87
|-
|-
| [[摩洛哥]] || 0.99 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.77
| {{flag|摩洛哥}} || 0.99 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.77
|-
|-
| [[蒲隆地]] || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.67
| {{flag|蒲隆地}} || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.67
|-
|-
| [[布基納法索]] || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.67
| {{flag|布基納法索}} || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.67
|-
|-
| [[尚比亞]] || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.74
| {{flag|尚比亞}} || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 0.74
|-
|-
| [[科摩羅]] || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.98 || 0.7
| {{flag|科摩羅}} || 0.99 || 1.03 || 1.01 || 0.98 || 0.7
|-
|-
| [[塞浦路斯]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 1.03 || 0.77
| {{flag|塞浦路斯}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 1.03 || 0.77
|-
|-
| [[安地卡及巴布達]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.61
| {{flag|安地卡及巴布達}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.61
|-
|-
| [[冰島]] || 1 || 1.04 || 1.03 || 1.03 || 0.82
| {{flag|冰島}} || 1 || 1.04 || 1.03 || 1.03 || 0.82
|-
|-
| [[哥斯大黎加]] || 1 || 1.05 || 0.97 || 1.02 || 0.95
| {{flag|哥斯大黎加}} || 1 || 1.05 || 0.97 || 1.02 || 0.95
|-
|-
| [[厄瓜多]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.89
| {{flag|厄瓜多}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.89
|-
|-
| [[辛巴威]] || 1 || 1.03 || 1.02 || 1 || 0.88
| {{flag|辛巴威}} || 1 || 1.03 || 1.02 || 1 || 0.88
|-
|-
| [[馬其頓共和國]] || 1 || 1.08 || 1.07 || 1.02 || 0.78
| {{flag|馬其頓共和國}} || 1 || 1.08 || 1.07 || 1.02 || 0.78
|-
|-
| [[菲律賓]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.77
| {{flag|菲律賓}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.77
|-
|-
| [[迦納]] || 1 || 1.03 || 1.03 || 1 || 0.89
| {{flag|迦納}} || 1 || 1.03 || 1.03 || 1 || 0.89
|-
|-
| [[加蓬]] || 1 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 1.05
| {{flag|加蓬}} || 1 || 1.03 || 1.01 || 0.99 || 1.05
|-
|-
| [[印度尼西亞]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.77
| {{flag|印度尼西亞}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.77
|-
|-
| [[尼加拉瓜]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.78
| {{flag|尼加拉瓜}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 0.99 || 0.78
|-
|-
| [[蒙古]] || 1 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.77
| {{flag|蒙古}} || 1 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.77
|-
|-
| [[烏干達]] || 1 || 1.03 || 1.01 || 1.01 || 0.76
| {{flag|烏干達}} || 1 || 1.03 || 1.01 || 1.01 || 0.76
|-
|-
| [[塞內加爾]] || 1 || 1.03 || 1.02 || 0.99 || 0.88
| {{flag|塞內加爾}} || 1 || 1.03 || 1.02 || 0.99 || 0.88
|-
|-
| [[諾魯]] || 1 || 1.05 || 1.05 || 0.97 || 1.13
| {{flag|Nauru}} || 1 || 1.05 || 1.05 || 0.97 || 1.13
|-
|-
| [[索馬利亞]] || 1 || 1.03 || 1.01 || 1.01 || 0.73
| {{flag|索馬利亞}} || 1 || 1.03 || 1.01 || 1.01 || 0.73
|-
|-
| [[圭亞那]] || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.75
| {{flag|圭亞那}} || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.75
|-
|-
| [[直布羅陀]] || 1.01 || 1.06 || 1.05 || 1.05 || 0.81
| {{flag|直布羅陀}} || 1.01 || 1.06 || 1.05 || 1.05 || 0.81
|-
|-
| [[喀麥隆]] || 1.01 || 1.03 || 1.02 || 1.01 || 0.86
| {{flag|喀麥隆}} || 1.01 || 1.03 || 1.02 || 1.01 || 0.86
|-
|-
| [[肯尼亞]] || 1.01 || 1.02 || 1.02 || 1.01 || 0.83
| {{flag|肯尼亞}} || 1.01 || 1.02 || 1.02 || 1.01 || 0.83
|-
|-
| [[吉里巴斯]] || 1.01 || 1.05 || 1.11 || 1.04 || 0.68
| {{flag|吉里巴斯}} || 1.01 || 1.05 || 1.11 || 1.04 || 0.68
|-
|-
| [[新喀里多尼亞]] || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.87
| {{flag|新喀里多尼亞}} || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.87
|-
|-
| [[多米尼克]] || 1.01 || 1.05 || 1.02 || 1.06 || 0.67
| {{flag|多米尼克}} || 1.01 || 1.05 || 1.02 || 1.06 || 0.67
|-
|-
| [[秘魯]] || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.89
| {{flag|秘魯}} || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1.01 || 0.89
|-
|-
| [[馬來西亞]] || 1.01 || 1.07 || 1.06 || 1.01 || 0.79
| {{flag|馬來西亞}} || 1.01 || 1.07 || 1.06 || 1.01 || 0.79
|-
|-
| [[洪都拉斯]] || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.83
| {{flag|洪都拉斯}} || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.83
|-
|-
| [[納米比亞]] || 1.01 || 1.03 || 1.02 || 1.01 || 0.84
| {{flag|納米比亞}} || 1.01 || 1.03 || 1.02 || 1.01 || 0.84
|-
|-
| [[聖皮里和米圭隆]] || 1.01 || 1.07 || 1.05 || 1.03 || 0.84
| {{flag|Saint Pierre and Miquelon}} || 1.01 || 1.07 || 1.05 || 1.03 || 0.84
|-
|-
| [[巴拉圭]] || 1.01 || 1.05 || 1.03 || 1.01 || 0.86
| {{flag|巴拉圭}} || 1.01 || 1.05 || 1.03 || 1.01 || 0.86
|-
|-
| [[斐濟]] || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.83
| {{flag|斐濟}} || 1.01 || 1.05 || 1.04 || 1 || 0.83
|-
|-
| [[伊拉克]] || 1.02 || 1.05 || 1.03 || 1.03 || 0.89
| {{flag|伊拉克}} || 1.02 || 1.05 || 1.03 || 1.03 || 0.89
|-
|-
| [[阿爾及利亞]] || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.88
| {{flag|阿爾及利亞}} || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.88
|-
|-
| [[安哥拉]] || 1.02 || 1.05 || 1.02 || 1.03 || 0.8
| {{flag|安哥拉}} || 1.02 || 1.05 || 1.02 || 1.03 || 0.8
|-
|-
| [[巴拿馬]] || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1.03 || 0.88
| {{flag|巴拿馬}} || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1.03 || 0.88
|-
|-
| [[委內瑞拉]] || 1.02 || 1.08 || 1.07 || 1.01 || 0.83
| {{flag|委內瑞拉}} || 1.02 || 1.08 || 1.07 || 1.01 || 0.83
|-
|-
| [[蘇丹]] || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1 || 1.15
| {{flag|蘇丹}} || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1 || 1.15
|-
|-
| [[埃及]] || 1.02 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.74
| {{flag|埃及}} || 1.02 || 1.05 || 1.05 || 1.02 || 0.74
|-
|-
| [[土耳其]] || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1.03 || 0.84
| {{flag|土耳其}} || 1.02 || 1.05 || 1.04 || 1.03 || 0.84
|-
|-
| [[奈及利亞]] || 1.02 || 1.03 || 1.02 || 1.04 || 0.91
| {{flag|奈及利亞}} || 1.02 || 1.03 || 1.02 || 1.04 || 0.91
|-
|-
| [[突尼西亞]] || 1.02 || 1.07 || 1.07 || 1.01 || 0.91
| {{flag|突尼西亞}} || 1.02 || 1.07 || 1.07 || 1.01 || 0.91
|-
|-
| [[索羅門群島]] || 1.03 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.92
| {{flag|索羅門群島}} || 1.03 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.92
|-
|-
| [[多明尼加]] || 1.03 || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 0.87
| {{flag|多明尼加}} || 1.03 || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 0.87
|-
|-
| [[聖赫勒拿島]] || 1.03 || 1.05 || 1.04 || 1.06 || 0.84
| {{flag|聖赫勒拿島}} || 1.03 || 1.05 || 1.04 || 1.06 || 0.84
|-
|-
| [[安圭拉]] || 1.03 || 1.03 || 1.03 || 1.06 || 0.81
| {{flag|安圭拉}} || 1.03 || 1.03 || 1.03 || 1.06 || 0.81
|-
|-
| [[貝里斯]] || 1.03 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.93
| {{flag|貝里斯}} || 1.03 || 1.05 || 1.04 || 1.02 || 0.93
|-
|-
| [[伊朗]] || 1.04 || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 0.96
| {{flag|伊朗}} || 1.04 || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 0.96
|-
|-
| [[加沙地帶]] || 1.04 || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 0.71
| {{flag|加沙地帶}} || 1.04 || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 0.71
|-
|-
| [[馬紹爾群島]] || 1.04 || 1.05 || 1.04 || 1.05 || 0.94
| {{flag|馬紹爾群島}} || 1.04 || 1.05 || 1.04 || 1.05 || 0.94
|-
|-
| [[蘇利南]] || 1.04 || 1.05 || 1.05 || 1.06 || 0.79
| {{flag|蘇利南}} || 1.04 || 1.05 || 1.05 || 1.06 || 0.79
|-
|-
| [[阿爾巴尼亞]] || 1.04 || 1.1 || 1.1 || 1.05 || 0.86
| {{flag|阿爾巴尼亞}} || 1.04 || 1.1 || 1.1 || 1.05 || 0.86
|-
|-
| [[關島]] || 1.04 || 1.06 || 1.08 || 1.04 || 0.88
| {{flag|關島}} || 1.04 || 1.06 || 1.08 || 1.04 || 0.88
|-
|-
| [[中華民國]] || 1.04 || 1.1 || 1.09 || 1.03 || 0.99
| {{flag|中華民國}} || 1.04 || 1.1 || 1.09 || 1.03 || 0.99
|-
|-
| [[葉門]] || 1.04 || 1.05 || 1.04 || 1.04 || 0.96
| {{flag|葉門}} || 1.04 || 1.05 || 1.04 || 1.04 || 0.96
|-
|-
| [[聖文森及格瑞那丁]] || 1.04 || 1.03 || 1.04 || 1.07 || 0.78
| {{flag|聖文森及格瑞那丁}} || 1.04 || 1.03 || 1.04 || 1.07 || 0.78
|-
|-
| [[約旦河西岸地區]] || 1.04 || 1.06 || 1.05 || 1.05 || 0.74
| {{flag|約旦河西岸地區}} || 1.04 || 1.06 || 1.05 || 1.05 || 0.74
|-
|-
| [[東帝汶]] || 1.04 || 1.05 || 1.03 || 1.04 || 0.95
| {{flag|東帝汶}} || 1.04 || 1.05 || 1.03 || 1.04 || 0.95
|-
|-
| [[巴布亞紐幾內亞]] || 1.05 || 1.05 || 1.03 || 1.06 || 0.88
| {{flag|巴布亞紐幾內亞}} || 1.05 || 1.05 || 1.03 || 1.06 || 0.88
|-
|-
| [[吉布地]] || 1.05 || 1.03 || 1.01 || 1.09 || 1.02
| {{flag|吉布地}} || 1.05 || 1.03 || 1.01 || 1.09 || 1.02
|-
|-
| [[尼日爾]] || 1.05 || 1.03 || 1.04 || 1.06 || 0.99
| {{flag|尼日爾}} || 1.05 || 1.03 || 1.04 || 1.06 || 0.99
|-
|-
| [[馬爾地夫]] || 1.05 || 1.05 || 1.06 || 1.04 || 0.98
| {{flag|馬爾地夫}} || 1.05 || 1.05 || 1.06 || 1.04 || 0.98
|-
|-
| [[英屬維爾京群島]] || 1.05 || 1.05 || 1.03 || 1.06 || 1.1
| {{flag|英屬維爾京群島}} || 1.05 || 1.05 || 1.03 || 1.06 || 1.1
|-
|-
| [[阿富汗]] || 1.05 || 1.05 || 1.05 || 1.05 || 0.95
| {{flag|阿富汗}} || 1.05 || 1.05 || 1.05 || 1.05 || 0.95
|-
|-
| [[敘利亞]] || 1.05 || 1.06 || 1.06 || 1.05 || 0.9
| {{flag|敘利亞}} || 1.05 || 1.06 || 1.06 || 1.05 || 0.9
|-
|-
| [[孟加拉]] || 1.05 || 1.06 || 1.06 || 1.04 || 1.16
| {{flag|孟加拉}} || 1.05 || 1.06 || 1.06 || 1.04 || 1.16
|-
|-
| [[利比亞]] || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 1.06 || 0.96
| {{flag|利比亞}} || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 1.06 || 0.96
|-
|-
| [[萬那杜]] || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 1.04 || 1.1
| {{flag|萬那杜}} || 1.05 || 1.05 || 1.04 || 1.04 || 1.1
|-
|-
| [[巴基斯坦]] || 1.05 || 1.05 || 1.06 || 1.05 || 0.92
| {{flag|巴基斯坦}} || 1.05 || 1.05 || 1.06 || 1.05 || 0.92
|-
|-
| [[法羅群島]] || 1.05 || 1 || 1 || 1.12 || 0.83
| {{flag|法羅群島}} || 1.05 || 1 || 1 || 1.12 || 0.83
|-
|-
| [[尼泊爾]] || 1.06 || 1.05 || 1.07 || 1.06 || 0.95
| {{flag|尼泊爾}} || 1.06 || 1.05 || 1.07 || 1.06 || 0.95
|-
|-
| [[美屬薩摩亞]] || 1.06 || 1.06 || 1.08 || 1.08 || 0.59
| {{flag|美屬薩摩亞}} || 1.06 || 1.06 || 1.08 || 1.08 || 0.59
|-
|-
| [[中華人民共和國]] || 1.06 || 1.15 || 1.13 || 1.06 || 0.91
| {{flag|中華人民共和國}} || 1.06 || 1.15 || 1.13 || 1.06 || 0.91
|-
|-
| [[印度]] || 1.06 || 1.05 || 1.06 || 1.07 || 1.02
| {{flag|印度}} || 1.06 || 1.05 || 1.06 || 1.07 || 1.02
|-
|-
| [[千里達和托巴哥]] || 1.07 || 1.05 || 1.06 || 1.1 || 0.81
| {{flag|千里達和托巴哥}} || 1.07 || 1.05 || 1.06 || 1.1 || 0.81
|-
|-
| [[特克斯和凱科斯群島]] || 1.07 || 1.05 || 1.04 || 1.11 || 0.83
| {{flag|特克斯和凱科斯群島}} || 1.07 || 1.05 || 1.04 || 1.11 || 0.83
|-
|-
| [[法屬玻里尼西亞]] || 1.07 || 1.05 || 1.04 || 1.08 || 1.02
| {{flag|法屬玻里尼西亞}} || 1.07 || 1.05 || 1.04 || 1.08 || 1.02
|-
|-
| [[不丹]] || 1.07 || 1.05 || 1.07 || 1.06 || 1.01
| {{flag|不丹}} || 1.07 || 1.05 || 1.07 || 1.06 || 1.01
|-
|-
| [[安道爾]] || 1.08 || 1.07 || 1.09 || 1.1 || 0.98
| {{flag|安道爾}} || 1.08 || 1.07 || 1.09 || 1.1 || 0.98
|-
|-
| [[格林納達]] || 1.08 || 1 || 1.02 || 1.13 || 0.92
| {{flag|格林納達}} || 1.03 || 1.1 || 1.09 || 1.03 || 0.69
|-
|-
| [[文萊]] || 1.09 || 1.06 || 1.04 || 1.12 || 0.91
| {{flag|文萊}} || 1.09 || 1.06 || 1.04 || 1.12 || 0.91
|-
|-
| [[南韓]] || 1.10 || 1.13 || 1.12 || 1.03 || 0.63
| {{flag|南韓}} || 1.10 || 1.13 || 1.12 || 1.03 || 0.63
|-
|-
| [[約旦]] || 1.10 || 1.06 || 1.04 || 1.15 || 0.95
| {{flag|約旦}} || 1.10 || 1.06 || 1.04 || 1.15 || 0.95
|-
|-
| [[馬約特]] || 1.10 || 1.03 || 1.01 || 1.18 || 1.02
| {{flag|馬約特岛}} || 1.10 || 1.03 || 1.01 || 1.18 || 1.02
|-
|-
| [[法屬圭亞那]] || 1.12 || 1.05 || 1.05 || 1.16 || 1.04
| {{flag|法屬圭亞那}} || 1.12 || 1.05 || 1.05 || 1.16 || 1.04
|-
|-
| [[格陵蘭]] || 1.12 || 1.02 || 1.05 || 1.17 || 0.9
| {{flag|格陵蘭}} || 1.12 || 1.02 || 1.05 || 1.17 || 0.9
|-
|-
| [[帛琉]] || 1.13 || 1.06 || 1.06 || 1.17 || 0.9
| {{flag|帛琉}} || 1.13 || 1.06 || 1.06 || 1.17 || 0.9
|-
|-
| [[沙烏地阿拉伯]] || 1.2 || 1.05 || 1.04 || 1.33 || 1.13
| {{flag|沙烏地阿拉伯}} || 1.2 || 1.05 || 1.04 || 1.33 || 1.13
|-
|-
| [[阿曼]] || 1.25 || 1.05 || 1.04 || 1.44 || 1.23
| {{flag|阿曼}} || 1.25 || 1.05 || 1.04 || 1.44 || 1.23
|-
|-
| [[巴林]] || 1.26 || 1.03 || 1.02 || 1.38 || 1.07
| {{flag|巴林}} || 1.26 || 1.03 || 1.02 || 1.38 || 1.07
|-
|-
| [[薩摩亞]] || 1.39 || 1.05 || 1.04 || 1.65 || 0.83
| {{flag|薩摩亞}} || 1.39 || 1.05 || 1.04 || 1.65 || 0.83
|-
|-
| [[阿拉伯聯合大公國]] || 1.43 || 1.05 || 1.04 || 1.55 || 2.73
| {{flag|阿拉伯聯合大公國}} || 1.43 || 1.05 || 1.04 || 1.55 || 2.73
|-
|-
| [[科威特]] || 1.52 || 1.04 || 1.04 || 1.77 || 1.71
| {{flag|科威特}} || 1.52 || 1.04 || 1.04 || 1.77 || 1.71
|-
|-
| [[卡達]] || 1.87 || 1.05 || 1.04 || 2.24 || 2.84
| {{flag|卡達}} || 1.87 || 1.05 || 1.04 || 2.24 || 2.84
|-
|-
|}
|}
第965行： 第959行：
*[[性選擇]]
*[[性選擇]]
*[[性別決定系統]]
*[[性別決定系統]]
*[[人口金字塔]]
*[[中华人民共和国各省级行政区人口性別比例列表]]
*[[婴儿塔]]
*[[費雪原理]]


== 参考 ==
== 参考 ==

2024年8月10日 (六) 13:19的最新版本

各國總人口中的性別比，藍色代表女性較多；紅色代表男性較多，世界平均值大約是1.01位男性對1位女性。
各國65歲以上人口中的性別比，藍色代表女性較多；紅色代表男性較多，世界平均值約0.79位男性對1位女性。

性別比是指族群中雄性（男性）對雌性（女性）的比率。「第一性別比」指懷孕時的性別比；「第二性別比」指剛出生嬰兒的性別比；「第三性別比」指所有成熟個體（此指出生後至死亡）的性別比[1]。

人口學上對人類社會或國家中的男女性別比，通常是以每100位女性所對應的男性數目為計算標準。目前的人類二級性別比大約是104位男性對100位女性。而生物學上的性別比，則是以族群中雄性所佔比例來做定義。

自然比例

[编辑]

人口學家認為新生兒正常的人口比約為104，在人口統計學上，一般正常範圍則在102至105之間。高於或低於這個數字，背後則可能隱藏了環境、社會、醫療等因素。

雖然在出生時女嬰的數量會略少於男嬰（其比例約為1:1.05），但由於女嬰較男嬰存活率爲高（男胎比女胎更容易流產或死胎，且男嬰出生後較易感染致命疾病），且女性比男性長壽，加上男性比較容易因為工作、衛生習慣、生活習慣（如：好爭執、鬥毆）等因素死亡，通常承受較大的風險，所以整體人口的性別比多在100以下，越高齡、生活環境愈好的國家，因為高齡女性人口愈來愈多，所以性別比也愈低，例如日本在2002年只有95.5。另外男嬰出生的可能性，也與母親懷孕時的生活條件相關，母體在環境艱困時會抑制男孩在子宮內存活，在環境好時則相反，這導致資源缺乏時，母親生下的男胎比平常少，其它哺乳類動物則也有相同的情況。以生物學的觀點來看，在環境艱困生下女嬰將更有利於繁殖。[2]

亞洲性別比失衡

[编辑]

在性別取向較強烈的社會中，由於重男輕女的觀念根深蒂固，亞洲國家性別比一直以來都較西方國家為高。根据世界银行2012年估计，中国大陸的新生儿性别比为119、韓國为110、印度为108，在全世界人口超过一千万的国家里分列第一、第二。臺灣為108，新加坡为107，為第三位。但日本和香港的性別比統計分別為95(日本)和85(香港)是少數亞洲女多於男的地區，而且香港的女性人数占比持續增加。

華人人口性別比失衡並非是現代獨有的現象，根據南开大学王泉伟在《明代男女比例的统计分析——根据地方志数据的分析》一文當中的研究，明朝的性別比相當不平衡，明朝中期後，全國範圍內的性別比曾一度達到每100個女性中有150個男性的狀況，有些地區甚至出現每一百個女性中有大約300個男性的狀況；復旦大學中國歷史地理研究所的曹樹基也曾在《墓誌銘中所見明代人口結構》一文中提及明代性別比失衡、出現男性遠多於女性的狀況。

自1990年代以来，中国的新生儿性别比一直处于全世界最高水平[3]，且远远高于其他主要国家。从2004年開始，當地政府推行「關愛女孩行動」，但影响有限。根据2010年人口普查，中国新生儿性别比为118。一些地方的性别比更是极度失衡，例如福建省泉州市安溪县的新生儿性别比高达177。

近年，東亞國家之性別比有下降的趨勢。據2019年CIA人口統顯示中国大陸的性别比为106。臺灣為99。日本的性別比統計為94。印度則為108，與2012年相同。

各年齡層的性別比

[编辑]

由於女性的平均壽命高於男性，因此中老年人的性別比常見女多於男的現象，但是小於或等於適婚年齡的各年齡層，其性別比才是需要關注的問題。

首先，一個看似安全的整體性別比，卻可能是由較低的中老年性別比掩蓋失衡的青年及未成年性別比；再者，因社會環境困境和危害造成女性婚姻生育意願低於男性，代表青年及未成年性別比要更低才安全；若考慮到少子化問題，則代表若新生兒性別比沒有相當低、就不能平衡過去失衡的性別比。

控制性別比的方式

[编辑]

學者對於性別比異常有許多解釋，而一個社會中可能各種影響性別比的方式都同時存在。

胎次

[编辑]

中國大陸目前以「二胎政策」[4]取代之前的一胎化政策，台灣雖然未限制婦女生育數目，但在經濟壓力之下，許多夫妻決定只生一胎，也成為「假性一胎化」。在華人傳統社會觀念中，是由男性繼承家族血統，故學者發現，在這種社會中，頭一胎的性別比雖然已經偏高，但是第2、3胎後，更為異常，有時候可以達到2400，明顯有人為因素介入，主要是婦女可能第一胎生女後，第二胎無法再將命運交給概率決定，只好求助生殖科技。

環境

[编辑]

也有學者認為，環境賀爾蒙可能改變夫妻雙方的體質，所以男嬰的比率會愈來愈高。由於華人社會性別比異常的區域，也是B型肝炎盛行區域，也有學者提出假說，認為B型肝炎（乙型肝炎）可能影響性別比，但未獲進一步學術上的證實。

避免遺傳疾病

[编辑]

有多種遺傳性疾病只影響男性或女性得病率較低（如色盲色弱）；對於一些擁有先天性疾病基因的夫妻來說，最有效益避免方法是只生女嬰、不然就是使用胚胎植入前遺傳篩選（也會降低男嬰比例）；這種優生學的倫理問題低於直接禁止生育，因此社會接受率較高，若遺傳檢查普及率高，則會增加女嬰比例，但目前這因素對於性別比是沒有影響的。

影響

[编辑]

婚姻與社會安定

[编辑]

性別比失衡之後，成為人口規畫學上很重要的問題，其中最大的衝擊就是婚姻；一些研究顯示，當大量适婚年龄的年輕男性受到婚姻挤压、無法找到另一半時，社會治安會顯著變差。

清統治時代的台灣是一個例子，由於清政府早期禁止人民全家移民來台，因此當時台灣社會明顯男多餘於女，造成了許多「羅漢腳」，增加台灣社會動亂的頻率。

各地的性別比

[编辑]

每1位女性所对应的男性数目：

国家/地区 新生儿（CIA估计）[5] 15岁以下 15–64 65岁以上 总计 新生儿（WDB估计）[6]
 世界 1.07 1.07 0.99 0.80 1.01 1.07
 阿富汗 1.05 1.03 1.04 0.86 1.03 1.07
 阿尔巴尼亚 1.118 1.1 1.05 0.87 1.04 1.07
 阿尔及利亚 1.05 1.04 1.02 0.86 1.01 1.05
 美属萨摩亚 1.06 1.04 1.03 0.88 1.02
 安道尔 1.066 1.06 1.09 0.99 1.07
 安哥拉 1.05 1.02 1.03 0.79 1.02 1.03
 安圭拉 1.031 1.05 0.9 0.93 0.94
 安地卡及巴布達 1.05 1.03 0.87 0.76 0.9
 阿根廷 1.052 1.05 1 0.7 0.97 1.04
 亞美尼亞 1.124 1.15 0.88 0.62 0.89 1.15
 阿鲁巴 1.021 1.01 0.92 0.66 0.9 1.05
 澳大利亞 1.055 1.05 1.03 0.84 1 1.06
 奥地利 1.051 1.05 1.01 0.71 0.95 1.06
 阿塞拜疆 1.13 1.16 0.97 0.58 0.97 1.16
 巴哈马 1.03 1.03 0.97 0.62 0.96 1.06
 巴林 1.028 1.02 1.33 1.13 1.24 1.05
 孟加拉国 1.0432 1.01 0.89 0.93 0.93 1.05
 巴巴多斯 1.013 1 0.97 0.64 0.94 1.04
 白俄羅斯 1.062 1.06 0.94 0.47 0.87 1.06
 比利时 1.045 1.04 1.02 0.71 0.96 1.05
 伯利兹 1.05 1.04 1.02 0.91 1.03 1.03
 贝宁 1.05 1.04 0.99 0.69 1 1.04
 百慕大 1.015 1.00 0.97 0.71 0.94
 不丹 1.05 1.04 1.13 1.12 1.1 1.04
 玻利维亚 1.05 1.04 0.96 0.79 0.98 1.05
 波黑 1.074 1.07 1.02 0.69 0.97 1.07
 博茨瓦纳 1.03 1.04 1.02 0.68 1.01 1.03
 巴西 1.05 1.04 0.98 0.73 0.98 1.05
 英屬維爾京群島 1.05 1.03 1.05 1.07 1.05
 汶萊 1.047 1.06 0.99 0.94 1 1.06
 保加利亚 1.06 1.05 0.97 0.68 0.92 1.06
 布吉納法索 1.03 1.01 1 0.64 0.99 1.05
 緬甸 1.06 1.04 0.99 0.77 0.99
 布隆迪 1.03 1.01 0.97 0.67 0.98 1.03
 柬埔寨 1.045 1.02 0.95 0.6 0.96 1.05
 喀麦隆 1.03 1.02 1.01 0.85 1.01 1.03
 加拿大 1.056 1.05 1.02 0.78 0.98 1.05
 佛得角 1.03 1.01 0.94 0.61 0.94 1.03
 开曼群岛 1.016 1.01 0.95 0.89 0.96
 中非 1.03 1.01 0.98 0.67 0.98 1.03
 乍得 1.04 1.03 0.85 0.73 0.92 1.03
 智利 1.05 1.05 1 0.72 0.98 1.04
 中國 1.12 1.17 1.06 0.93 1.06 1.19
 哥伦比亚 1.06 1.05 0.97 0.74 0.98 1.05
 科摩罗 1.03 1.01 0.98 0.83 0.98 1.05
 刚果民主共和国 1.03 1.01 0.99 0.69 0.99 1.03
 刚果共和国 1.03 1.01 0.99 0.7 0.99 1.03
 庫克群島 1.048 1.13 1.07 0.96 1.07
 哥斯达黎加 1.05 1.05 1.01 0.86 1.01 1.05
 科特迪瓦 1.03 1.02 1.04 0.99 1.03 1.02
 克罗地亚 1.055 1.06 0.99 0.64 0.93 1.06
 古巴 1.06 1.06 1 0.83 0.99 1.06
 賽普勒斯 1.05 1.06 1.08 0.77 1.04 1.07
 捷克 1.059 1.06 1.01 0.66 0.95 1.06
 丹麦 1.055 1.05 1.01 0.78 0.98 1.06
 吉布提 1.03 1 0.8 0.81 0.86 1.04
 多米尼克 1.05 1.04 1.05 0.76 1.02
 多米尼加 1.04 1.04 1.04 0.86 1.03 1.05
 厄瓜多尔 1.05 1.04 0.97 0.93 0.99 1.05
 埃及 1.05 1.05 1.03 0.83 1.03 1.05
 薩爾瓦多 1.05 1.05 0.89 0.81 0.93 1.05
 赤道几内亚 1.03 1.03 0.97 0.78 0.99 1.03
 厄立特里亚 1.03 1.01 0.96 0.82 0.98 1.03
 爱沙尼亚 1.063 1.06 0.91 0.49 0.84 1.06
 衣索比亞 1.03 1 0.96 0.75 0.97 1.03
 欧洲联盟 1.06 1.05 1 0.73 0.95 1.06
 法罗群岛 1.071 1.07 1.15 0.9 1.09
 斐济 1.05 1.04 1 0.81 1 1.06
 芬兰 1.04 1.04 1.02 0.69 0.96 1.05
 法國 1.051 1.05 1 0.72 0.96 1.05
 法屬玻里尼西亞 1.05 1.04 1.07 1.02 1.06 1.05
 加彭 1.03 1.01 1 0.72 0.99 1.03
 冈比亚 1.03 1.01 0.98 0.98 1 1.03
 加沙地带 / 巴勒斯坦 1.06 1.06 1.05 0.68 1.04 1.05
 格鲁吉亚 1.113 1.15 0.93 0.66 0.91 1.11
 德国 1.055 1.05 1.04 0.72 0.97 1.06
 加纳 1.03 1.02 1 0.84 1 1.06
 直布罗陀 1.07 1.06 1.02 0.93 1.01
 希腊 1.064 1.06 1 0.78 0.96 1.07
 格陵兰 1.051 1.03 1.15 1.05 1.12
 格瑞那達 1.098 1.05 1.04 0.82 1.02 1.05
 關島 1.06 1.07 1.04 0.85 1.03 1.06
 危地马拉 1.05 1.04 0.94 0.86 0.97 1.05
 根西 1.05 1.03 0.98 0.77 0.95
 几内亚 1.03 1.02 1 0.78 1 1.06
 几内亚比绍 1.03 1 0.93 0.66 0.95 1.03
 圭亚那 1.05 1.04 1 0.71 1 1.05
 海地 0.99 1.02 0.99 0.62 0.98 1.05
 洪都拉斯 1.05 1.04 1.01 0.81 1.01 1.05
 香港 1.075 1.09 0.94 0.88 0.95 1.07
 匈牙利 1.057 1.06 0.98 0.57 0.91 1.06
 冰島 1.04 1.03 1.02 0.83 1 1.05
 印度 1.12 1.13 1.13 0.9 1.08 1.08
 印度尼西亞 1.05 1.03 1.01 0.8 1 1.05
 伊朗 1.05 1.05 1.02 0.92 1.02 1.05
 伊拉克 1.05 1.03 1.03 0.9 1.02 1.07
 愛爾蘭 1.07 1.07 1 0.81 0.99 1.07
 马恩岛 1.05 1.05 1.01 0.7 0.96
 以色列 1.05 1.05 1.03 0.77 1 1.05
 義大利 1.07 1.06 1.03 0.72 0.96 1.06
 牙买加 1.05 1.03 0.97 0.81 0.98 1.05
 日本 1.06 1.06 1.02 0.74 0.95 1.06
 澤西 1.08 1.08 1 0.8 0.97
 约旦 1.06 1.04 1.15 0.93 1.1 1.05
 哈萨克斯坦 1.06 1.04 0.95 0.54 0.92 1.07
 肯尼亚 1.02 1.01 1.01 0.84 1 1.03
 基里巴斯 1.05 1.03 0.98 0.74 0.99 1.05
 朝鲜 1.06 1.03 0.98 0.63 0.95 1.05
 韩国 1.07 1.08 1.04 0.69 1 1.10
 科威特 1.04 1.04 1.78 1.66 1.54 1.03
 吉尔吉斯斯坦 1.05 1.04 0.96 0.64 0.96 1.06
 老挝 1.04 1.01 0.98 0.76 0.98 1.05
 拉脫維亞 1.05 1.05 0.95 0.49 0.86 1.05
 黎巴嫩 1.05 1.04 0.98 0.82 0.97 1.05
 賴索托 1.03 1.01 0.96 0.66 0.96 1.03
 利比里亚 1.03 1 0.98 0.94 0.99 1.06
 利比亞 1.05 1.04 1.06 0.96 1.05 1.06
 列支敦斯登 1.26 1.09 0.99 0.76 0.94
 立陶宛 1.06 1.05 0.96 0.53 0.89 1.05
 盧森堡 1.07 1.06 1.02 0.7 0.97 1.06
 澳門 1.05 1.14 0.88 0.88 0.92 1.05
 北馬其頓 1.08 1.08 1.02 0.77 1 1.08
 马达加斯加 1.03 1.01 0.99 0.8 0.99 1.03
 马拉维 1.02 1 1.01 0.74 1 1.03
 马来西亚 1.07 1.06 1.01 0.79 1.01 1.06
 馬爾地夫 1.05 1.04 1.04 1 1.05 1.06
 马里 1.03 1.02 0.99 0.64 0.99 1.05
 馬爾他 1.06 1.06 1.03 0.76 0.99 1.06
 马绍尔群岛 1.05 1.04 1.05 0.94 1.04
 毛里塔尼亚 1.03 1.01 0.89 0.74 0.93 1.05
 模里西斯 1.05 1.03 0.99 0.67 0.97 1.04
 马约特 1.03 1.01 1.16 1.04 1.08 1.03
 墨西哥 1.05 1.04 0.94 0.82 0.96 1.05
 密克羅尼西亞聯邦 1.05 1.03 0.99 0.74 1 1.07
 摩尔多瓦 1.06 1.06 0.94 0.58 0.91 1.06
 摩納哥 1.06 1.05 0.98 0.68 0.91
 蒙古国 1.05 1.04 1 0.77 1 1.03
 蒙特內哥羅 1.072 0.96 1.08 0.68 0.99 1.08
 蒙特塞拉特 1.03 1.08 0.92 1.95 1.01
 摩洛哥 1.05 1.04 1 0.75 0.99 1.06
 莫桑比克 1.02 1.01 0.96 0.71 0.97 1.03
 纳米比亚 1.03 1.02 1.02 0.81 1.01 1.03
 瑙鲁 1.05 1.04 0.97 1.04 1
 尼泊尔 1.04 1.04 0.92 0.89 0.96 1.05
 荷蘭 1.05 1.05 1.02 0.76 0.98 1.06
 荷属安的列斯 1.05 1.05 0.93 0.68 0.93
 新喀里多尼亞 1.05 1.04 1.01 0.86 1.01 1.05
 新西兰 1.05 1.05 1 0.84 0.99 1.06
 尼加拉瓜 1.05 1.04 1 0.78 1 1.05
 尼日尔 1.03 1.02 0.99 0.81 1 1.05
 奈及利亞 1.06 1.05 1.04 0.94 1.04 1.06
 北马里亚纳群岛 1.06 1.1 0.85 1.08 0.74
 挪威 1.05 1.05 1.03 0.75 0.98 1.06
 阿曼 1.05 1.04 1.38 1.32 1.22 1.05
 巴基斯坦 1.05 1.06 1.05 0.88 1.09 1.05
 帛琉 1.06 1.06 1.26 0.45 1.14
 巴拿马 1.04 1.04 1.02 0.87 1.02 1.05
 巴布亚新几内亚 1.05 1.03 1.06 0.86 1.04 1.08
 巴拉圭 1.05 1.03 1.01 0.86 1.01 1.05
 秘魯 1.05 1.04 1.01 0.89 1.01 1.05
 菲律賓 1.05 1.04 1 0.76 1 1.06
 波蘭 1.06 1.06 0.99 0.62 0.94 1.06
 葡萄牙 1.07 1.09 0.99 0.7 0.95 1.06
 波多黎各 1.05 1.05 0.93 0.76 0.92 1.05
 卡塔尔 1.06 1.06 2.46 1.38 2 1.04
 羅馬尼亞 1.06 1.05 0.99 0.69 0.95 1.06
 俄羅斯 1.06 1.05 0.92 0.44 0.86 1.06
 卢旺达 1.03 1.01 1 0.66 0.99 1.01
 圣巴泰勒米 1.05 1.06 1.19 0.99 1.14
 聖赫勒拿 1.05 1.04 1.04 0.9 1.03
 圣基茨和尼维斯 1.06 1.05 1 0.72 0.99
 圣卢西亚 1.06 1.05 0.94 0.82 0.96 1.03
 法属圣马丁 1.04 0.99 0.91 0.81 0.92
 圣皮埃尔和密克隆 1.05 1.04 1.03 0.86 1.01
 圣文森特和格林纳丁斯 1.03 1.02 1.06 0.82 1.03 1.03
 萨摩亚 1.05 1.04 1.1 0.8 1.06 1.08
 圣马力诺 1.09 1.08 0.92 0.76 0.91
 聖多美和普林西比 1.03 1.03 0.94 0.82 0.98 1.03
 沙烏地阿拉伯 1.05 1.04 1.29 1.06 1.18 1.03
 塞内加尔 1.03 1.01 0.98 0.88 0.99 1.03
 塞爾維亞 1.07 1.07 1 0.7 0.95 1.08
 塞舌尔 1.03 1.05 1.08 0.59 1.03
 塞拉利昂 1.03 0.96 0.92 0.84 0.94 1.02
 新加坡 1.08 1.08 0.95 0.8 0.95 1.07
 斯洛伐克 1.05 1.05 0.99 0.6 0.94 1.05
 斯洛維尼亞 1.07 1.06 1.02 0.64 0.95 1.05
 所罗门群岛 1.05 1.04 1.02 0.9 1.02 1.09
 索马里 1.03 1 1 0.72 1 1.03
 南非 1.02 1 1.02 0.69 0.99 1.03
 西班牙 1.07 1.06 1.01 0.72 0.96 1.06
 斯里蘭卡 1.04 1.04 0.96 0.87 0.97 1.04
 苏丹 1.05 1.04 1.01 1.07 1.03 1.05
 苏里南 1.07 1.04 0.99 0.76 0.99 1.08
 斯威士兰 1.03 1.02 0.93 0.59 0.95 1.03
 瑞典 1.06 1.06 1.03 0.79 0.98 1.06
 瑞士 1.05 1.08 1.02 0.71 0.97 1.06
 叙利亚 1.06 1.06 1.05 0.89 1.05 1.05
 臺灣 1.09 1.08 1.02 0.94 1.02
 塔吉克斯坦 1.05 1.04 0.98 0.74 0.99 1.05
 坦桑尼亚 1.03 1 0.97 0.78 0.98 1.03
 泰國 1.05 1.05 0.98 0.83 0.98 1.06
 东帝汶 1.05 1.03 1.04 0.91 1.03 1.05
 多哥 1.03 1.01 0.96 0.65 0.97 1.02
 汤加 1.05 1.04 0.99 0.71 0.99 1.05
 千里達及托巴哥 1.03 1.05 1.05 0.75 1.02 1.04
 突尼西亞 1.07 1.07 1.01 0.87 1.01 1.05
 土耳其 1.05 1.05 1.02 0.84 1.02 1.05
 土库曼斯坦 1.05 1.02 0.98 0.77 0.98 1.05
 特克斯和凯科斯群岛 1.05 1.04 1.1 0.95 1.07
 图瓦卢 1.05 1.04 0.96 0.59 0.96
 乌干达 1.03 1.01 1.01 0.71 1 1.03
 烏克蘭 1.06 1.06 0.92 0.5 0.85 1.06
 阿联酋 1.05 1.05 2.74 1.82 2.19 1.05
 英国 1.05 1.05 1.03 0.76 0.98 1.05
 美国 1.05 1.04 1.07 0.75 0.97 1.05
 美屬維爾京群島 1.06 1.03 0.88 0.82 0.9 1.06
 乌拉圭 1.04 1.03 0.99 0.67 0.95 1.05
 乌兹别克斯坦 1.06 1.05 0.99 0.75 0.99 1.05
 瓦努阿图 1.05 1.04 1.04 1.06 1.04 1.07
 委內瑞拉 1.05 1.03 0.97 0.8 0.98 1.05
 越南 1.12 1.1 0.99 0.63 0.98 1.05
 瓦利斯和富图纳 1.05 1.11 1 0.83 1.01
 约旦河西岸 / 巴勒斯坦 1.06 1.05 1.05 0.71 1.04 1.05
 西撒哈拉 1.04 1.03 0.97 0.73 0.99
 葉門 1.05 1.04 1.03 0.92 1.03 1.05
 尚比亞 1.03 1.01 1 0.7 1 1.03
 辛巴威 1.03 1.02 0.81 0.78 0.91 1.02

世界概况

[编辑]

本表根據 2006年美国中央情报局出版的《世界概况》 [1] （页面存档备份，存于互联网档案馆）。

地區 總計 新生兒 15 歲以下 15–65 65 歲以上
世界 1.01 1.06 1.06 1.03 0.79
 北马里亚纳群岛 0.77 1.06 1.1 0.7 1.05
 爱沙尼亚 0.84 1.06 1.06 0.91 0.5
 俄羅斯 0.86 1.06 1.05 0.94 0.46
 拉脫維亞 0.86 1.05 1.05 0.94 0.48
 烏克蘭 0.86 1.07 1.05 0.92 0.52
 白俄羅斯 0.88 1.05 1.04 0.95 0.5
 立陶宛 0.89 1.06 1.05 0.96 0.52
 亞美尼亞 0.9 1.17 1.12 0.88 0.67
 匈牙利 0.91 1.06 1.06 0.97 0.57
 摩納哥 0.91 1.05 1.05 0.97 0.69
 美屬維爾京群島 0.91 1.06 1.02 0.9 0.79
 摩尔多瓦 0.91 1.05 1.04 0.93 0.59
 格鲁吉亚 0.91 1.15 1.13 0.93 0.67
 澳門 0.92 1.05 1.07 0.91 0.72
 波多黎各 0.92 1.05 1.05 0.92 0.76
 圣马力诺 0.92 1.09 1.07 0.93 0.76
 阿鲁巴 0.93 1.05 1.05 0.95 0.69
 荷属安的列斯 0.93 1.05 1.05 0.92 0.7
 保加利亚 0.93 1.06 1.05 0.97 0.7
 塞舌尔 0.93 1.03 1.02 0.95 0.47
 哈萨克斯坦 0.93 1.06 1.04 0.96 0.55
 克罗地亚 0.93 1.06 1.05 0.99 0.62
 几内亚 0.94 1.03 1 0.92 0.72
 塞拉利昂 0.94 1.03 0.96 0.92 0.89
 波蘭 0.94 1.06 1.06 0.99 0.62
 黎巴嫩 0.94 1.05 1.04 0.92 0.83
 巴巴多斯 0.94 1.01 1 0.97 0.62
 斯洛伐克 0.94 1.05 1.05 0.99 0.6
 澤西 0.94 1.04 1.03 0.98 0.73
 马恩岛 0.95 1.05 1.05 1.01 0.68
 日本 0.95 1.05 1.05 1.01 0.73
 南非 0.95 1.02 1.01 0.95 0.63
 列支敦斯登 0.95 1.01 0.98 0.99 0.73
 图瓦卢 0.95 1.05 1.04 0.95 0.61
 賴索托 0.95 1.03 1.01 0.94 0.66
 奥地利 0.95 1.05 1.05 1.01 0.68
 薩爾瓦多 0.95 1.05 1.04 0.91 0.8
 葡萄牙 0.95 1.07 1.09 0.98 0.7
 柬埔寨 0.95 1.05 1.02 0.94 0.62
 乌拉圭 0.95 1.04 1.03 0.98 0.69
 佛得角 0.95 1.03 1.02 0.95 0.59
 法國 0.95 1.05 1.05 1 0.7
 捷克 0.95 1.06 1.06 1.01 0.64
 斯洛維尼亞 0.95 1.07 1.06 1.02 0.63
 斯威士兰 0.95 1.03 1.02 0.92 0.66
 羅馬尼亞 0.95 1.06 1.05 0.99 0.7
 義大利 0.96 1.07 1.06 1.02 0.72
 衣索比亞 0.96 1.03 1.06 1.01 0.83
 墨西哥 0.96 1.05 1.04 0.94 0.83
 阿塞拜疆 0.96 1.05 1 0.97 0.69
 西班牙 0.96 1.07 1.06 1.01 0.72
 新加坡 0.96 1.08 1.07 0.95 0.8
 哥伦比亚 0.96 1.03 1.02 0.95 0.78
 百慕大 0.96 1.02 1.01 0.98 0.77
 斯里蘭卡 0.96 1.05 1.05 0.94 0.86
 吉尔吉斯斯坦 0.96 1.05 1.04 0.96 0.64
 乍得 0.96 1.04 1.01 0.92 0.66
 博茨瓦纳 0.96 1.03 1.03 0.94 0.61
 比利时 0.96 1.05 1.04 1.02 0.7
 赤道几内亚 0.96 1.03 1.01 0.93 0.77
 德国 0.96 1.06 1.05 1.04 0.7
 开曼群岛 0.96 1.02 1 0.95 0.89
 芬兰 0.96 1.04 1.04 1.02 0.66
 多哥 0.96 1.03 1.01 0.95 0.69
 香港 0.96 1.08 1.1 0.95 0.87
 蒙特塞拉特 0.96 1.05 1.04 0.91 1.06
 希腊 0.96 1.06 1.06 1 0.79
 圣卢西亚 0.97 1.07 1.07 0.97 0.58
 阿根廷 0.97 1.05 1.05 1 0.7
 海地 0.97 1.03 1.01 0.96 0.79
 模里西斯 0.97 1.02 1.01 1 0.64
 波黑 0.97 1.07 1.07 1.02 0.7
 瑞士 0.97 1.05 1.08 1.02 0.7
 盧森堡 0.97 1.07 1.06 1.02 0.68
 美国 0.97 1.05 1.05 1 0.72
 緬甸 0.97 1.06 1.02 0.97 0.76
 莫桑比克 0.97 1.03 1.01 0.94 0.72
 瓜德罗普 0.97 1.05 1.05 0.99 0.71
 澤西 0.97 1.08 1.08 0.99 0.79
 挪威 0.98 1.05 1.05 1.03 0.73
 瑞典 0.98 1.06 1.06 1.03 0.77
 坦桑尼亚 0.98 1.03 1 0.97 0.76
 乌兹别克斯坦 0.98 1.05 1.04 0.98 0.69
 智利 0.98 1.05 1.05 1 0.72
 留尼汪 0.98 1.05 1.05 0.98 0.69
 贝宁 0.98 1.03 1.02 0.97 0.69
 中非 0.98 1.03 1.01 0.98 0.66
 英国 0.98 1.05 1.05 1.02 0.75
 玻利维亚 0.98 1.05 1.04 0.96 0.8
 越南 0.98 1.07 1.08 0.98 0.64
 土库曼斯坦 0.98 1.05 1.06 0.96 0.62
 加拿大 0.98 1.05 1.05 1.01 0.75
 巴西 0.98 1.05 1.04 0.98 0.7
 丹麦 0.98 1.06 1.05 1.02 0.75
 牙买加 0.98 1.05 1.03 0.97 0.82
 老挝 0.98 1.04 1.01 0.98 0.81
 泰國 0.98 1.05 1.05 0.98 0.84
 荷蘭 0.98 1.05 1.05 1.02 0.73
 毛里塔尼亚 0.98 1.03 1.01 0.97 0.67
 马里 0.98 1.03 1.03 0.96 0.7
 聖多美和普林西比 0.98 1.03 1.03 0.94 0.85
 圣基茨和尼维斯 0.99 1.06 1.05 1 0.71
 澳大利亞 0.99 1.05 1.05 1.02 0.79
 卢旺达 0.99 1.03 1.01 0.99 0.67
 以色列 0.99 1.05 1.05 1.01 0.75
 愛爾蘭 0.99 1.07 1.07 1 0.79
 汤加 0.99 1.05 1.04 0.98 0.75
 新西兰 0.99 1.04 1.05 1.01 0.78
 古巴 0.99 1.06 1.06 1 0.85
 塔吉克斯坦 0.99 1.05 1.02 0.99 0.79
 马提尼克 0.99 1.02 1.03 1 0.82
 馬爾他 0.99 1.06 1.06 1.02 0.75
 马拉维 0.99 1.03 1.02 0.98 0.68
 利比里亚 0.99 1.03 1 0.98 0.94
 厄立特里亚 0.99 1.03 1.01 0.98 0.95
 马达加斯加 0.99 1.03 1 0.98 0.82
 危地马拉 0.99 1.05 1.04 0.97 0.87
 摩洛哥 0.99 1.05 1.04 0.99 0.77
 布隆迪 0.99 1.03 1.01 0.99 0.67
 布吉納法索 0.99 1.03 1.01 0.99 0.67
 尚比亞 0.99 1.03 1.01 0.99 0.74
 科摩罗 0.99 1.03 1.01 0.98 0.7
 賽普勒斯 1 1.05 1.04 1.03 0.77
 安地卡及巴布達 1 1.05 1.04 1.01 0.61
 冰島 1 1.04 1.03 1.03 0.82
 哥斯达黎加 1 1.05 0.97 1.02 0.95
 厄瓜多尔 1 1.05 1.04 0.99 0.89
 辛巴威 1 1.03 1.02 1 0.88
 北馬其頓 1 1.08 1.07 1.02 0.78
 菲律賓 1 1.05 1.04 0.99 0.77
 加纳 1 1.03 1.03 1 0.89
 加彭 1 1.03 1.01 0.99 1.05
 印度尼西亞 1 1.05 1.04 1 0.77
 尼加拉瓜 1 1.05 1.04 0.99 0.78
 蒙古国 1 1.05 1.04 1 0.77
 乌干达 1 1.03 1.01 1.01 0.76
 塞内加尔 1 1.03 1.02 0.99 0.88
 瑙鲁 1 1.05 1.05 0.97 1.13
 索马里 1 1.03 1.01 1.01 0.73
 圭亚那 1.01 1.05 1.04 1.02 0.75
 直布罗陀 1.01 1.06 1.05 1.05 0.81
 喀麦隆 1.01 1.03 1.02 1.01 0.86
 肯尼亚 1.01 1.02 1.02 1.01 0.83
 基里巴斯 1.01 1.05 1.11 1.04 0.68
 新喀里多尼亞 1.01 1.05 1.04 1.01 0.87
 多米尼克 1.01 1.05 1.02 1.06 0.67
 秘魯 1.01 1.05 1.04 1.01 0.89
 马来西亚 1.01 1.07 1.06 1.01 0.79
 洪都拉斯 1.01 1.05 1.04 1 0.83
 纳米比亚 1.01 1.03 1.02 1.01 0.84
 圣皮埃尔和密克隆 1.01 1.07 1.05 1.03 0.84
 巴拉圭 1.01 1.05 1.03 1.01 0.86
 斐济 1.01 1.05 1.04 1 0.83
 伊拉克 1.02 1.05 1.03 1.03 0.89
 阿尔及利亚 1.02 1.05 1.04 1.02 0.88
 安哥拉 1.02 1.05 1.02 1.03 0.8
 巴拿马 1.02 1.05 1.04 1.03 0.88
 委內瑞拉 1.02 1.08 1.07 1.01 0.83
 苏丹 1.02 1.05 1.04 1 1.15
 埃及 1.02 1.05 1.05 1.02 0.74
 土耳其 1.02 1.05 1.04 1.03 0.84
 奈及利亞 1.02 1.03 1.02 1.04 0.91
 突尼西亞 1.02 1.07 1.07 1.01 0.91
 所罗门群岛 1.03 1.05 1.04 1.02 0.92
 多米尼加 1.03 1.05 1.05 1.04 0.87
 聖赫勒拿 1.03 1.05 1.04 1.06 0.84
 安圭拉 1.03 1.03 1.03 1.06 0.81
 伯利兹 1.03 1.05 1.04 1.02 0.93
 伊朗 1.04 1.05 1.05 1.04 0.96
 加沙地带 1.04 1.05 1.05 1.04 0.71
 马绍尔群岛 1.04 1.05 1.04 1.05 0.94
 苏里南 1.04 1.05 1.05 1.06 0.79
 阿尔巴尼亚 1.04 1.1 1.1 1.05 0.86
 關島 1.04 1.06 1.08 1.04 0.88
 中華民國 1.04 1.1 1.09 1.03 0.99
 葉門 1.04 1.05 1.04 1.04 0.96
 圣文森特和格林纳丁斯 1.04 1.03 1.04 1.07 0.78
 约旦河西岸 1.04 1.06 1.05 1.05 0.74
 东帝汶 1.04 1.05 1.03 1.04 0.95
 巴布亚新几内亚 1.05 1.05 1.03 1.06 0.88
 吉布提 1.05 1.03 1.01 1.09 1.02
 尼日尔 1.05 1.03 1.04 1.06 0.99
 馬爾地夫 1.05 1.05 1.06 1.04 0.98
 英屬維爾京群島 1.05 1.05 1.03 1.06 1.1
 阿富汗 1.05 1.05 1.05 1.05 0.95
 叙利亚 1.05 1.06 1.06 1.05 0.9
 孟加拉国 1.05 1.06 1.06 1.04 1.16
 利比亞 1.05 1.05 1.04 1.06 0.96
 瓦努阿图 1.05 1.05 1.04 1.04 1.1
 巴基斯坦 1.05 1.05 1.06 1.05 0.92
 法罗群岛 1.05 1 1 1.12 0.83
 尼泊尔 1.06 1.05 1.07 1.06 0.95
 美属萨摩亚 1.06 1.06 1.08 1.08 0.59
 中华人民共和国 1.06 1.15 1.13 1.06 0.91
 印度 1.06 1.05 1.06 1.07 1.02
 千里達及托巴哥 1.07 1.05 1.06 1.1 0.81
 特克斯和凯科斯群岛 1.07 1.05 1.04 1.11 0.83
 法屬玻里尼西亞 1.07 1.05 1.04 1.08 1.02
 不丹 1.07 1.05 1.07 1.06 1.01
 安道尔 1.08 1.07 1.09 1.1 0.98
 格瑞那達 1.03 1.1 1.09 1.03 0.69
 汶萊 1.09 1.06 1.04 1.12 0.91
 韩国 1.10 1.13 1.12 1.03 0.63
 约旦 1.10 1.06 1.04 1.15 0.95
 马约特 1.10 1.03 1.01 1.18 1.02
 法属圭亚那 1.12 1.05 1.05 1.16 1.04
 格陵兰 1.12 1.02 1.05 1.17 0.9
 帛琉 1.13 1.06 1.06 1.17 0.9
 沙烏地阿拉伯 1.2 1.05 1.04 1.33 1.13
 阿曼 1.25 1.05 1.04 1.44 1.23
 巴林 1.26 1.03 1.02 1.38 1.07
 萨摩亚 1.39 1.05 1.04 1.65 0.83
 阿联酋 1.43 1.05 1.04 1.55 2.73
 科威特 1.52 1.04 1.04 1.77 1.71
 卡塔尔 1.87 1.05 1.04 2.24 2.84

參見

[编辑]

参考

[编辑]
  1. ^ Nancy S. Coney and W. C. Mackey. 1998. "The woman as final arbiter: a case for the facultative character of the human sex ratio," Journal of Sex Research 35 (May): 169-175.
  2. ^ 葛林兄弟. Why Do We Have More Boys Than Girls? 繁中字幕 (影片). MinuteEarth. [2015-03-08]. （原始内容存档于2020-07-18）. 
  3. ^ 中国光棍危机2020年或全面爆发：光棍男性上千万. [2021-05-17]. （原始内容存档于2021-06-16）. 
  4. ^ 国务院通过人口与计划生育法修正草案. 河南商报. 2015年12月3日 [2015年12月3日]. （原始内容存档于2015年12月8日）. 
  5. ^ "Sex Ratio （页面存档备份，存于互联网档案馆）", The World Factbook, Central Intelligence Agency, accessed various dates.
  6. ^ Gender Statistics Highlights from 2012 World Development Report. World DataBank, a compilation of databases by the World Bank. February 2012 [2016-02-13]. （原始内容存档于2018-12-24）. 
检索自“https://zh.wikipedia.org/zhwiki/w/index.php?title=人類性別比&oldid=83756543”