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范数:修订间差异

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[[File:Vector norms.svg|thumb|擁有不同範數的[[單位圓]]]]
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'''範數'''({{lang-en|norm}}),是具有“长度”概念的函數。在[[線性代數]]、[[泛函分析]]及相關的數學領域,是一個[[函數]],其為[[向量空間]]內的所有[[向量]]賦予非零的正'''長度'''或'''大小'''。另一方面,'''半範數'''({{lang-en|seminorm}})可以為非零的[[向量]]賦予零長度。
'''範數'''({{lang-en|Norm}}),是具有“长度”概念的[[函數]]。在[[線性代數]]、[[泛函分析]]及相關的數學領域,是一個[[函數]],其為[[向量空間]]內的所有[[向量]]賦予非零的正'''長度'''或'''大小'''。另一方面,'''半範數'''({{lang-en|seminorm}})可以為非零的[[向量]]賦予零長度。


舉一個簡單的例子,一個二維度的歐空間<math>\R^2</math>就有歐氏範數。在這個[[向量空間]]的元素(譬如:(3,7))常常在[[直角坐标系|笛卡兒座標系統]]被畫成一個從原點出發的箭號。每一個[[向量]]的歐氏範數就是箭號的長度。
舉一個簡單的例子,一個二維度的[[歐幾里得空間]]<math>\R^2</math>就有歐氏範數。在這個[[向量空間]]的元素(譬如:(3,7))常常在[[直角坐标系|笛卡兒座標系統]]被畫成一個從原點出發的箭號。每一個[[向量]]的歐氏範數就是箭號的長度。


擁有範數的[[向量空間]]就是[[賦範向量空間]]。同樣,擁有半範數的[[向量空間]]就是賦半範向量空間。
擁有範數的[[向量空間]]就是[[賦範向量空間]]。同樣,擁有半範數的[[向量空間]]就是賦半範向量空間。
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:4. <math>p(v)=0</math>,当且仅当<math>v</math>是[[零向量]]([[正定性]])
:4. <math>p(v)=0</math>,当且仅当<math>v</math>是[[零向量]]([[正定性]])


如果拓撲向量空間的[[拓撲]]可以被範數導出,這個[[拓撲向量空間]]被稱為[[賦範向量空間]]。
如果拓撲向量空間的[[拓撲空間|拓撲]]可以被範數導出,這個[[拓撲向量空間]]被稱為[[賦範向量空間]]。


==例子==
==例子==
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* 平凡半范数,即<math>p(x) = 0, \forall x \in V</math>。
* 平凡半范数,即<math>p(x) = 0, \forall x \in V</math>。
* [[绝对值]]是[[实数]]集上的一个范数。
* [[绝对值]]是[[实数]]集上的一个范数。
* 对向量空间上的[[线性映射|线性型]]''f''可定义一个半范数:<math>\boldsymbol x \to |f(\boldsymbol x)|</math>。
* 对向量空间上的[[Seminorm|线性型]]''f''可定义一个半范数:<math>\boldsymbol x \to |f(\boldsymbol x)|</math>。


===绝对值范数===
===绝对值范数===
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====复数的欧几里得范数====
====复数的欧几里得范数====


如果将[[复平面]]看作[[欧几里得平面]]<math>\mathbb R ^2</math>,那么[[复数]]的欧几里得范数是其[[复数_(数学)#绝对值、共轭与|绝对值]](又称为'''模''')。这样,我们可把<math>x+i\,y</math>视为欧几里得平面上的一个向量,由此,这个向量的欧几里得范数即为<math>\sqrt{x^2 +y^2}</math>(最初由欧拉提出)。
如果将[[复平面]]看作[[欧几里得平面]]<math>\mathbb R ^2</math>,那么[[复数 (数学)|复数]]的欧几里得范数是其[[复数 (数学)#絕對值、共軛與|绝对值]](又称为'''模''')。这样,我们可把<math>x+i\,y</math>视为欧几里得平面上的一个向量,由此,这个向量的欧几里得范数即为<math>\sqrt{x^2 +y^2}</math>(最初由欧拉提出)。


==參見==
==參見==
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|last = Bourbaki |first = Nicolas |author-link = Nicolas Bourbaki
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2024年9月8日 (日) 07:05的最新版本

擁有不同範數的單位圓

範數(英語:Norm),是具有“长度”概念的函數。在線性代數泛函分析及相關的數學領域,是一個函數,其為向量空間內的所有向量賦予非零的正長度大小。另一方面,半範數(英語:seminorm)可以為非零的向量賦予零長度。

舉一個簡單的例子,一個二維度的歐幾里得空間就有歐氏範數。在這個向量空間的元素(譬如:(3,7))常常在笛卡兒座標系統被畫成一個從原點出發的箭號。每一個向量的歐氏範數就是箭號的長度。

擁有範數的向量空間就是賦範向量空間。同樣,擁有半範數的向量空間就是賦半範向量空間。

定義

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假設V是域F上的向量空間V半範數是一個函數,满足:

,

  1. (具有半正定性)
  2. (具有绝对一次齐次性)
  3. (满足三角不等式,或称次可加性

範數是一個半範數加上額外性质:

4. ,当且仅当零向量正定性

如果拓撲向量空間的拓撲可以被範數導出,這個拓撲向量空間被稱為賦範向量空間

例子

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  • 所有范数都是半范数。
  • 平凡半范数,即
  • 绝对值实数集上的一个范数。
  • 对向量空间上的次线性型f可定义一个半范数:

绝对值范数

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绝对值范数為

是在由实数或虚数构成的一维向量空间中的范数。

绝对值范数是曼哈顿范数的特殊形式。

欧几里德范数

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n欧几里德空间上,向量的最符合直觉的长度由以下公式给出

根据勾股定理,它给出了从原点到点之间的(通常意义下的)距离。欧几里德范数是上最常用的范数,但正如下面举出的,上也可以定义其他的范数。然而,以下定义的范数都定义了同一个拓扑结构,因此它们在某种意义上都是等价的。

在一个n维复数空间中,最常见的范数是:

以上两者又可以以向量与其自身的内积平方根表示:

其中x是一个列向量(),而表示其共轭转置

以上公式适用于任何内积空间,包括欧式空间和复空间。在欧几里得空间里,内积等价于点积,因此公式可以写成以下形式:

特别地,中所有的欧几里得范数为同一个给定正实数的向量的集合是一个n维球面

复数的欧几里得范数

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如果将复平面看作欧几里得平面,那么复数的欧几里得范数是其绝对值(又称为)。这样,我们可把视为欧几里得平面上的一个向量,由此,这个向量的欧几里得范数即为(最初由欧拉提出)。

參見

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參考文獻

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