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宁夏回族自治区地区生产总值:修订间差异

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'''宁夏回族自治区地区生产总值'''(Gross Regional Product,GRP;Gross Domestic Product,GDP)收录了1952年以来历年[[宁夏回族自治区]]地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库,参阅历年《中国统计年鉴》、《宁夏统计年鉴》,[[中华人民共和国国内生产总值|最新修订数据]]发布于国家统计数据库。因[[购买力平价]]指标变动频繁,本条目主数据不列入购买力平价数据。
{{中国GDP增长指标}}
{{中国GDP增长指标}}

==历年GDP指标==
==历年GDP指标==
{| class="wikitable sortable"
<div style="font-size:80%;">
|- bgcolor="#E2F2D2"
{|table class="wikitable"
! colspan=8 align=center|'''宁夏回族自治区历年名义GDP主要指标'''<ref name="GDPdata">最近年份数据为为初步数据。所有数据参见:{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算| publisher=国家统计局| access-date=June 2, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。更详细资料:最近年份'''初步数据'''参见最近年份{{cite press release | url=https://tj.nx.gov.cn/tjsj_htr/tjgb_htr/ | title=宁夏回族自治区统计公报 | publisher=宁夏回族自治区统计局 | access-date=June 2, 2023 | archive-date=2023-09-25 | archive-url=https://web.archive.org/web/20230925224540/https://tj.nx.gov.cn/tjsj_htr/tjgb_htr/ | dead-url=no }};其他年份数据详细情况参见:宁夏统计年鉴/国民经济核算 {{cite press release | url=http://nxdata.com.cn/publish.htm?m=getMorePublish&bc=A01&cn=G01 | title=宁夏统计年鉴 | publisher=宁夏回族自治区统计局 | access-date=June 2, 2023 | archive-date=2023-06-02 | archive-url=https://web.archive.org/web/20230602014120/http://nxdata.com.cn/publish.htm?m=getMorePublish&bc=A01&cn=G01 | dead-url=no }}</ref>
|-
|colspan=17 align=center width="500" | '''1978年~2012年[[宁夏回族自治区]]历年GDP主要指标''' <font size=2> (基于现价;GDP/百万元;人均/元;比重、增长率/%)<ref name="gdp2012">1978年~2011年以[[人民币|本币]]核算为基础的原始数据出自《宁夏统计年鉴2012》(ISBN 978-7-5037-6512-4);2012年系初步数据,来源参见[http://219.235.129.58/welcome.do '''国家统计数据库'''2012年第四季度数据] {{Wayback|url=http://219.235.129.58/welcome.do |date=20130529005541 }}或[http://www.tjcn.org/plus/view.php?aid=26455 《宁夏回族自治区2012年国民经济和社会发展统计公报》] {{Wayback|url=http://www.tjcn.org/plus/view.php?aid=26455 |date=20150510134640 }}。各个年份GDP与人均GDP'''[[购买力平价]]'''根据[http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 '''IMF-WEO数据库''' 2013年4月16日更新数据] {{Webarchive|url=https://wayback.archive-it.org/all/20060214005019/http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 |date=2006年2月14日 }}推算(购买力平价:人民币折算国际元折算系数保留四位小数,如2012年4.1862人民币折合1国际元);基于美元GDP数据根据中国外汇管理局公布的人民币年平均汇率推算(具体参考《中国统计年鉴》发布的各年份平均汇率,如2012年人民币兑美元平均汇率中间值为6.3125元折合1美元)。人民币汇率和人民币购买力平价指标具体参见条目[[人民币汇率]]。</ref><br>各年份(人民币)[[购买力平价]]基于[http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 '''IMF-WEO'''(2013年4月16日更新数据)]{{Webarchive|url=https://wayback.archive-it.org/all/20060214005019/http://www.imf.org/external/ns/cs.aspx?id=28 |date=2006年2月14日 }}数据推算</font>


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!年份!!GDP<br>{{small|({{abbr|¥亿元|亿元人民币}})}}!!GDP<br>{{small|({{abbr|$亿元|亿美元}})}}!!{{abbr|{{small|GDP<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较GDP实际增长百分比}}!!{{abbr|人均¥|人均GDP本币人民币}}!!{{abbr|人均$|人均GDP折合美元}}!!{{abbr|{{small|人均<br>实增<br>(%)}}|与上一年比较人均GDP实际增长百分比}}!!{{small|{{abbr|年均汇率|1美元兑换人民币当年平均价格}}}}<ref name="EXrate">1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见:{{cite press release| url=https://data.stats.gov.cn/| title=国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价| publisher=国家统计局| access-date=June 2, 2023| archive-date=2021-02-28| archive-url=https://web.archive.org/web/20210228232850/https://data.stats.gov.cn/| dead-url=no}}。其他查阅资料《中国统计年鉴》{{cite press release| url=http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| title=中国统计年鉴| publisher=国家统计局| access-date=June 2, 2023| archive-date=2023-09-07| archive-url=https://web.archive.org/web/20230907000000/http://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/| dead-url=no}}</ref>
| bgcolor=#E2F2D2 align=center rowspan=2| 年份
| bgcolor=#E2F2D2 align=center colspan=9| GDP总量(百万元)
| bgcolor=#E2F2D2 align=center colspan=7| 人均GDP

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||本币||<font size=1>名义增长率<br>(基于本币)||美元||<font size=1>名义增长率<br>(基于美元)||购买力<br>平价||<font size=1>名义增长率<br>(购买力平价)||实际<br><font size=2>增长率||<font size=2>占全国</font><br>比重||bgcolor=#E2F2D2|位次||本币||<font size=1>名义增长率<br><font size=1>(基于本币)||美元||购买力<br>平价||实际<br><font size=2>增长率||占全国<br><font size=1>人均比重||bgcolor=#E2F2D2|位次

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|bgcolor=#E2F2D2|<sup>p</sup>2012||232,664||10.7||36,858||13.2||55,579||10.6||11.5||0.45||bgcolor=#E2F2D2|29||36,166||9.5||5,729||8,639||||94||bgcolor=#E2F2D2|16

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|bgcolor=#E2F2D2|<sup>r</sup>2011||210,221||24.4||32,548||30.4||50,237||17.9||12.1||0.44||bgcolor=#E2F2D2|29||33,043||23.0||5,116||7,896||10.8||94||bgcolor=#E2F2D2|16

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|bgcolor=#E2F2D2|<sup>r</sup>2010||168,965||24.9||24,960||26.0||42,623||18.6||13.5||0.42||bgcolor=#E2F2D2|29||26,860||23.3||3,968||6,776||12.2||89||bgcolor=#E2F2D2|17

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|bgcolor=#E2F2D2|<sup>r</sup>2009||135,331||12.4||19,811||14.3||35,924||14.1||11.9||0.40||bgcolor=#E2F2D2|29||21,777||11.1||3,188||5,781||10.6||85||bgcolor=#E2F2D2|17

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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
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|- align=right
|- align=right
||2022|| 5,069.60 || 753.72 || 4.0 || 69,781 || 10,375 || 3.5 ||6.7261
|bgcolor=#E2F2D2|1978||1,300||||772||||||||8.9||0.36||bgcolor=#E2F2D2|28||370||||220||||6.2||97||bgcolor=#E2F2D2|11
|- align=right
||2021|| 4,588.20 || 711.18 || 6.8 || 63,461 || 9,837 || 6.2 ||6.4515
|- align=right
||2020|| 3,956.34 || 573.58 || 3.9 || 55,021 || 7,977 || 3.1 ||6.8976
|- align=right
||2019|| 3,748.48 || 543.38 || 6.5 || 52,537 || 7,616 || 5.6 ||6.8985
|- align=right
||2018|| 3,510.21 || 530.45 || 6.8 || 49,614 || 7,498 || 5.7 ||6.6174
|- align=right
||2017|| 3,200.28 || 473.99 || 7.3 || 45,718 || 6,771 || 5.7 ||6.7518
|- align=right
||2016|| 2,781.39 || 418.74 || 7.4 || 40,339 || 6,073 || 6.1 ||6.6423
|- align=right
||2015|| 2,579.38 || 414.13 || 8.0 || 37,876 || 6,081 || 6.6 ||6.2284
|- align=right
||2014|| 2,473.94 || 402.74 || 8.0 || 36,815 || 5,993 || 6.5 ||6.1428
|- align=right
||2013|| 2,327.68 || 375.84 || 9.8 || 35,135 || 5,673 || 8.3 ||6.1932
|- align=right
||2012|| 2,131.00 || 337.58 || 10.5 || 32,609 || 5,166 || 8.3 ||6.3125
|- align=right
||2011|| 1,931.83 || 299.10 || 12.1 || 30,161 || 4,670 || 10.1 ||6.4588
|- align=right
||2010|| 1,571.68 || 232.17 || 12.5 || 24,984 || 3,691 || 11.1 ||6.7695
|- align=right
||2009|| 1,266.66 || 185.43 || 10.9 || 20,382 || 2,984 || 9.6 ||6.8310
|- align=right
||2008|| 1,139.16 || 164.02 || 11.6 || 18,554 || 2,672 || 10.4 ||6.9451
|- align=right
||2007|| 877.59 || 115.41 || 11.7 || 14,458 || 1,901 || 10.5 ||7.6040
|- align=right
||2006|| 683.28 || 85.71 || 11.7 || 11,389 || 1,429 || 10.2 ||7.9718
|- align=right
||2005|| 579.89 || 70.79 || 9.9 || 9,796 || 1,196 || 8.5 ||8.1917
|- align=right
||2004|| 519.92 || 62.82 || 10.2 || 8,904 || 1,076 || 8.7 ||8.2768
|- align=right
||2003|| 442.61 || 53.47 || 11.7 || 7,686 || 929 || 10.0 ||8.2770
|- align=right
||2002|| 377.16 || 45.57 || 10.2 || 6,647 || 803 || 8.6 ||8.2770
|- align=right
||2001|| 337.44 || 40.77 || 10.1 || 6,039 || 730 || 8.1 ||8.2770
|- align=right
||2000|| 295.02 || 35.64 || 10.2 || 5,376 || 649 || 8.4 ||8.2784
|- align=right
||1999|| 264.58 || 31.96 || 9.1 || 4,900 || 592 || 7.6 ||8.2783
|- align=right
||1998|| 245.45 || 29.65 || 8.8 || 4,607 || 556 || 7.2 ||8.2791
|- align=right
||1997|| 224.59 || 27.09 || 7.9 || 4,277 || 516 || 6.2 ||8.2898
|- align=right
||1996|| 202.91 || 24.41 || 10.9 || 3,926 || 472 || 9.0 ||8.3142
|- align=right
||1995|| 175.19 || 20.98 || 9.5 || 3,448 || 413 || 7.2 ||8.3510
|- align=right
||1994|| 136.26 || 15.81 || 7.7 || 2,740 || 318 || 5.3 ||8.6187
|- align=right
||1993|| 104.49 || 18.13 || 10.3 || 2,148 || 373 || 8.4 ||5.7620
|- align=right
||1992|| 83.14 || 15.08 || 8.6 || 1,739 || 315 || 6.7 ||5.5146
|- align=right
||1991|| 71.78 || 13.48 || 4.8 || 1,528 || 287 || 2.6 ||5.3233
|- align=right
||1990|| 64.84 || 13.56 || 3.7 || 1,409 || 295 || 1.3 ||4.7832
|- align=right
||1989|| 59.21 || 15.73 || 7.7 || 1,317 || 350 || 5.4 ||3.7651
|- align=right
||1988|| 50.29 || 13.51 || 12.1 || 1,143 || 307 || 9.5 ||3.7221
|- align=right
||1987|| 39.63 || 10.65 || 7.9 || 922 || 248 || 5.2 ||3.7221
|- align=right
||1986|| 34.54 || 10.00 || 8.3 || 823 || 238 || 6.0 ||3.4528
|- align=right
||1985|| 30.27 || 10.31 || 17.8 || 737 || 251 || 15.6 ||2.9366
|- align=right
||1984|| 24.77 || 10.64 || 13.6 || 615 || 264 || 11.6 ||2.3270
|- align=right
||1983|| 20.78 || 10.52 || 15.4 || 525 || 266 || 13.1 ||1.9757
|- align=right
||1982|| 18.22 || 9.63 || 8.9 || 469 || 248 || 6.3 ||1.8925
|- align=right
||1981|| 17.42 || 10.22 || 2.0 || 460 || 270 || -0.7 ||1.7045
|- align=right
||1980|| 15.96 || 10.65 || 7.9 || 433 || 289 || 5.3 ||1.4984
|- align=right
||1979|| 14.36 || 9.23 || 6.4 || 399 || 257 || 3.8 ||1.5550
|- align=right
||1978|| 13.00 || 7.72 || 8.9 || 370 || 220 || 6.2 ||1.6836
|- align=right
||1977|| 12.13 || 6.53 || 7.1 || 354 || 191 || 4.2 ||1.8578
|- align=right
||1976|| 11.10 || 5.72 || -4.3 || 333 || 172 || -7.4 ||1.9414
|- align=right
||1975|| 12.06 || 6.48 || 5.6 || 374 || 201 || 2.3 ||1.8598
|- align=right
||1974|| 11.40 || 5.81 || 20.5 || 365 || 186 || 16.8 ||1.9612
|- align=right
||1973|| 8.96 || 4.50 || 3.3 || 296 || 149 || -0.2 ||1.9894
|- align=right
||1972|| 8.83 || 3.93 || 9.2 || 302 || 135 || 5.3 ||2.2451
|- align=right
||1971|| 8.12 || 3.30 || 15.5 || 288 || 117 || 10.8 ||2.4618
|- align=right
||1970|| 6.52 || 2.65 || 18.9 || 241 || 98 || 14.5 ||2.4618
|- align=right
||1969|| 5.86 || 2.38 || 23.3 || 225 || 91 || 18.6 ||2.4618
|- align=right
||1968|| 5.06 || 2.06 || -3.8 || 202 || 82 || -7.9 ||2.4618
|- align=right
||1967|| 5.47 || 2.22 || -5.0 || 228 || 93 || -8.5 ||2.4618
|- align=right
||1966|| 5.41 || 2.20 || 16.2 || 234 || 95 || 11.0 ||2.4618
|- align=right
||1965|| 4.66 || 1.89 || 16.8 || 211 || 86 || 11.5 ||2.4618
|- align=right
||1964|| 4.09 || 1.66 || 9.9 || 194 || 79 || 5.9 ||2.4618
|- align=right
||1963|| 3.96 || 1.61 || 19.3 || 195 || 79 || 18.1 ||2.4618
|- align=right
||1962|| 4.02 || 1.63 || -10.3 || 200 || 81 || -6.9 ||2.4618
|- align=right
||1961|| 4.15 || 1.69 || -26.6 || 199 || 81 || -25.6 ||2.4618
|- align=right
||1960|| 4.80 || 1.95 || 5.5 || 227 || 92 || 0.2 ||2.4618
|- align=right
||1959|| 4.36 || 1.67 || 36.6 || 217 || 83 || 27.1 ||2.6170
|- align=right
||1958|| 3.29 || 1.26 || 40.9 || 176 || 68 || 32.3 ||2.6040
|- align=right
||1957|| 2.58 || 0.99 || -4.4 || 147 || 56 || -7.9 ||2.6040
|- align=right
||1956|| 2.57 || 0.99 || 20.6 || 152 || 58 || 15.7 ||2.6040
|- align=right
||1955|| 2.24 || 0.86 || 5.1 || 138 || 53 || 0.4 ||2.6040
|- align=right
||1954|| 2.14 || 0.82 || 27.3 || 138 || 53 || 20.0 ||2.6040
|- align=right
||1953|| 1.68 || 0.65 || 2.8 || 115 || 44 || -3.4 ||2.6040
|- align=right
||1952|| 1.73 || 0.78 || 21.4 || 126 || 57 ||||2.2227
|}
|}
</div>


==备注==
==备注==

2023年12月30日 (六) 02:01的最新版本

宁夏回族自治区地区生产总值(Gross Regional Product,GRP;Gross Domestic Product,GDP)收录了1952年以来历年宁夏回族自治区地区生产总值。原始数据来源自国家统计数据库,参阅历年《中国统计年鉴》、《宁夏统计年鉴》,最新修订数据发布于国家统计数据库。因购买力平价指标变动频繁,本条目主数据不列入购买力平价数据。

各地GDP年均增长率
(1979-2008)
地区 GDP
(1978)
GDP
(2008)
年均
增幅
全国 3,645.22 314,045.43 9.92
东部10省份 1,514.39 180,416.57 11.11
中部6省份 749.86 64,040.53 9.89
西部12省份 721.55 60,447.77 9.82
东北3省份 485.99 28,409.05 8.51
华北5省份 520.58 49,657.58 10.29
华东7省份 1,138.55 124,093.53 10.78
中南6省份 739.01 86,223.19 11.04
西南5省份 374.25 28,043.42 9.41
西北5省 213.41 16,887.15 9.61
泛珠9省份 878.74 96,524.74 10.81
北京 108.84 11,115.00 10.54
天津 82.65 6,719.01 9.71
河北 183.06 16,011.97 9.97
山西 87.99 7,315.40 9.79
内蒙 58.04 8,496.20 11.88
辽宁 229.20 13,668.58 8.58
吉林 81.98 6,426.10 9.57
黑龙江 174.81 8,314.37 7.76
上海 272.81 14,069.86 8.06
江苏 249.24 30,981.98 11.27
浙江 123.72 21,462.69 12.51
安徽 113.96 8,851.66 9.54
福建 66.37 10,823.01 12.28
江西 87.00 6,971.05 9.65
山东 225.45 30,933.28 11.64
河南 162.92 18,018.53 10.84
湖北 151.00 11,328.89 9.41
湖南 146.99 11,555.00 9.58
广东 185.85 36,796.71 13.01
广西 75.85 7,021.00 10.18
海南 16.40 1,503.06 10.15
重庆 67.32 5,793.66 9.92
四川 184.61 12,601.23 9.07
贵州 46.62 3,561.56 9.48
云南 69.05 5,692.12 9.76
西藏 6.65 394.85 8.56
陕西 81.07 7,314.58 10.09
甘肃 64.73 3,166.82 7.87
青海 15.54 1,018.62 8.92
宁夏 13.00 1,203.92 10.18
新疆 39.07 4,183.21 10.72


历年GDP指标

[编辑]
宁夏回族自治区历年名义GDP主要指标[1]
年份 GDP
(¥亿元)
GDP
($亿元)
GDP
实增
(%)
人均¥ 人均$ 人均
实增
(%)
年均汇率[2]
2022 5,069.60 753.72 4.0 69,781 10,375 3.5 6.7261
2021 4,588.20 711.18 6.8 63,461 9,837 6.2 6.4515
2020 3,956.34 573.58 3.9 55,021 7,977 3.1 6.8976
2019 3,748.48 543.38 6.5 52,537 7,616 5.6 6.8985
2018 3,510.21 530.45 6.8 49,614 7,498 5.7 6.6174
2017 3,200.28 473.99 7.3 45,718 6,771 5.7 6.7518
2016 2,781.39 418.74 7.4 40,339 6,073 6.1 6.6423
2015 2,579.38 414.13 8.0 37,876 6,081 6.6 6.2284
2014 2,473.94 402.74 8.0 36,815 5,993 6.5 6.1428
2013 2,327.68 375.84 9.8 35,135 5,673 8.3 6.1932
2012 2,131.00 337.58 10.5 32,609 5,166 8.3 6.3125
2011 1,931.83 299.10 12.1 30,161 4,670 10.1 6.4588
2010 1,571.68 232.17 12.5 24,984 3,691 11.1 6.7695
2009 1,266.66 185.43 10.9 20,382 2,984 9.6 6.8310
2008 1,139.16 164.02 11.6 18,554 2,672 10.4 6.9451
2007 877.59 115.41 11.7 14,458 1,901 10.5 7.6040
2006 683.28 85.71 11.7 11,389 1,429 10.2 7.9718
2005 579.89 70.79 9.9 9,796 1,196 8.5 8.1917
2004 519.92 62.82 10.2 8,904 1,076 8.7 8.2768
2003 442.61 53.47 11.7 7,686 929 10.0 8.2770
2002 377.16 45.57 10.2 6,647 803 8.6 8.2770
2001 337.44 40.77 10.1 6,039 730 8.1 8.2770
2000 295.02 35.64 10.2 5,376 649 8.4 8.2784
1999 264.58 31.96 9.1 4,900 592 7.6 8.2783
1998 245.45 29.65 8.8 4,607 556 7.2 8.2791
1997 224.59 27.09 7.9 4,277 516 6.2 8.2898
1996 202.91 24.41 10.9 3,926 472 9.0 8.3142
1995 175.19 20.98 9.5 3,448 413 7.2 8.3510
1994 136.26 15.81 7.7 2,740 318 5.3 8.6187
1993 104.49 18.13 10.3 2,148 373 8.4 5.7620
1992 83.14 15.08 8.6 1,739 315 6.7 5.5146
1991 71.78 13.48 4.8 1,528 287 2.6 5.3233
1990 64.84 13.56 3.7 1,409 295 1.3 4.7832
1989 59.21 15.73 7.7 1,317 350 5.4 3.7651
1988 50.29 13.51 12.1 1,143 307 9.5 3.7221
1987 39.63 10.65 7.9 922 248 5.2 3.7221
1986 34.54 10.00 8.3 823 238 6.0 3.4528
1985 30.27 10.31 17.8 737 251 15.6 2.9366
1984 24.77 10.64 13.6 615 264 11.6 2.3270
1983 20.78 10.52 15.4 525 266 13.1 1.9757
1982 18.22 9.63 8.9 469 248 6.3 1.8925
1981 17.42 10.22 2.0 460 270 -0.7 1.7045
1980 15.96 10.65 7.9 433 289 5.3 1.4984
1979 14.36 9.23 6.4 399 257 3.8 1.5550
1978 13.00 7.72 8.9 370 220 6.2 1.6836
1977 12.13 6.53 7.1 354 191 4.2 1.8578
1976 11.10 5.72 -4.3 333 172 -7.4 1.9414
1975 12.06 6.48 5.6 374 201 2.3 1.8598
1974 11.40 5.81 20.5 365 186 16.8 1.9612
1973 8.96 4.50 3.3 296 149 -0.2 1.9894
1972 8.83 3.93 9.2 302 135 5.3 2.2451
1971 8.12 3.30 15.5 288 117 10.8 2.4618
1970 6.52 2.65 18.9 241 98 14.5 2.4618
1969 5.86 2.38 23.3 225 91 18.6 2.4618
1968 5.06 2.06 -3.8 202 82 -7.9 2.4618
1967 5.47 2.22 -5.0 228 93 -8.5 2.4618
1966 5.41 2.20 16.2 234 95 11.0 2.4618
1965 4.66 1.89 16.8 211 86 11.5 2.4618
1964 4.09 1.66 9.9 194 79 5.9 2.4618
1963 3.96 1.61 19.3 195 79 18.1 2.4618
1962 4.02 1.63 -10.3 200 81 -6.9 2.4618
1961 4.15 1.69 -26.6 199 81 -25.6 2.4618
1960 4.80 1.95 5.5 227 92 0.2 2.4618
1959 4.36 1.67 36.6 217 83 27.1 2.6170
1958 3.29 1.26 40.9 176 68 32.3 2.6040
1957 2.58 0.99 -4.4 147 56 -7.9 2.6040
1956 2.57 0.99 20.6 152 58 15.7 2.6040
1955 2.24 0.86 5.1 138 53 0.4 2.6040
1954 2.14 0.82 27.3 138 53 20.0 2.6040
1953 1.68 0.65 2.8 115 44 -3.4 2.6040
1952 1.73 0.78 21.4 126 57 2.2227

备注

[编辑]
  • 人均GDP:人均GDP(人均国内生产总值、人均地区生产总值)为一个国家(或地区)的按居民人口核算的GDP平均值;年度人均GDP则为年度GDP总量与年度平均居民人口比值。年度平均居民人口亦即年中居民人口(年中人口),为上年末与本年末居民人口平均值。由于中国内地长期实行户籍管理,户籍人口资料齐全,以前人均GDP核算采用户籍人口。随着市场经济的发展,人口流动性增加,用户籍人口核算已经不能反映实际情况。2004年国家统计局提出实行按常住人口核算人均GDP,允许两年的过渡期。有关中国内地人均GDP指标,非特别证明,则指按常住人口计算[3]
  • ^中国GDP”数据类型:GDP核算分为季度核算和年度核算。全国GDP数据由国家统计局统一对外公布,分年度“预计数”(年份前家“e”)、年度“初步核算数” (年份前家“p”)、年度“初步核实数”(年份前家“r”)、年度“最终核实数”(年份前家“r”)与“修正数据”五个类型,季度初步核算数、季度初步核实数、季度最终核实数。其中“预计数”属于估算数;“初步核算数”则于次年《年国民经济和社会发展统计公报》中发布;“初步核实数”则于次年出版的《统计年鉴》中发布;“最终核实数”则于隔年出版的《统计年鉴》中发布;“修正数据”则按照经济普查的结果修正,其中经全国经济普查之后修订数据,修订之后不再有变化。
  • ^ 中国官方对外公布按照生产法、收入法和支出法计算的GDP,以按照生产法和收入法混合计算的GDP为标准。
  • ^ 地区生产总值(GDP或GRP)数据来自各省、自治区、直辖市统计局的国民经济核算资料,见诸于统计年鉴、经济年鉴。关于“地区生产总值”中文名称:国家统计局规定,自2004年开始,各地GDP中文名称改为“地区生产总值”,特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“XX省生产总值”,简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。常见的有(自治区)区内生产总值、(省)省内生产总值、(县)县内生产总值[4]
  • ^ 1978-2003年历年GDP:1992年进行第一次全国第三产业普查之后,已经对1978年至1992年的GDP历史数据进行过修订。1993-2004年历年GDP:2004年第一次全国经济普查已对历年数据作出了修订,参见2006年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
  • ^ 2004-2008年历年GDP:2004年第二次全国经济普查已对历年数据作出了修订,参见2010年及其之后各年份地方《统计年鉴》与《中国统计年鉴》。
  • ^ 2009年及其以后年份GDP:中国国家统计局每年将对数据作出修订,每年的修订结果见诸隔年的《统计年鉴》,如2009年GDP第一次核实数据在2011年《统计年鉴》上公布核实后的修订修订数据。GDP最终修订数据参见之后的全国经济普查。
  • ^ “本币”即人民币CNY),人民币折算美元USD),按国家统计局每年公布的年均价换算(参见人民币汇率)。
  • ^ 购买力平价PPP),根据IMF(国际货币基金组织)对各经济体历年GDP本币与购买力核算指标推算。购买力平价使用“国际元”,英文即international dollar,缩写为Intl. $);或国际货币单位(英文即unit of International currency,缩写ICU。购买力平价指标以1美元在美国的平均购买力为参考基数,故1国际元亦即1美元在美国的购买力,故1国际元即等于1美元,常直接使用美元计量。鉴于购买力平价指标每半年修改一次,购买力平价折算指标仅供参考。
  • ^ 人民币购买力平价(CNY) :根据2011年4月更新的数据,2010年中国GDP总量397,983亿元,按购买力平价合100,857.1亿国际元, 购买力平价指数3.9460人民币合1国际元;2009年中国GDP总量340,902.8亿元,按购买力平价折合90,573.8亿国际元,购买力平价指数3.7638人民币合1国际元;其他年份参见人民币汇率。人民币购买力平价参考来源:根据IMF - WEO数据推算,推算数据参见人民币汇率#购买力平价
  • ^ 由于采取分级核算,地区生产总值(GDP)省级数据相加不等于内地全国总计;同理,地级层次数据累加不一定等于省级总计;县级累加不一定等于地区级总计。
  • ^ 地理区域内人均GDP:使用加权平均法推算。地理区域指特定的区域,常指按照地理区域划定的经济大区,如中国中部经济区;省层次下的区域,如广东省粤北山区。区域内GDP总量从GDP1…GDPn之和;对应人均GDP为各个区划单位的人均GDP1...人均GDPn,区域内人均GDP(人均GDP1×GDP1 + … + 人均GDPn×GDPn)/(GDP1 + … + GDPn)
  • ^ 港币(HKD):港币兑美元汇率,2010年按7.7692港币合1美元,2009年7.7520合1美元,2008年7.7870合1美元,2005年7.7770合1美元,2000年7.7910合1美元。港币购买力平价根据IMF发布数据推算,2010年按5.366港币合1国际元,2009年5.370合1国际元,2008年5.453合1国际元,2005年5.688合1美元,2000年7.482合1国际元。
  • ^ 澳门币(MOP):澳门币兑美元汇率按兑港币固定汇率推算,2010年按8.0023澳门币合1美元,2009年7.9842合1美元,2008年8.0206合1美元,2005年8.0109合1美元,2000年8.0260合1美元。澳门币购买力平价以1港币兑换1.03澳门币固定汇率推算,2010年按5.5270澳门币合1国际元,2009年5.5311合1国际元,2008年5.6166合1国际元,2005年5.8586合1国际元,2000年7.7065合1国际元。

来源

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  1. ^ 最近年份数据为为初步数据。所有数据参见:国家数据/地区数据/分省年度数据/国民经济核算 (新闻稿). 国家统计局. [June 2, 2023]. (原始内容存档于2021-02-28). 。更详细资料:最近年份初步数据参见最近年份宁夏回族自治区统计公报 (新闻稿). 宁夏回族自治区统计局. [June 2, 2023]. (原始内容存档于2023-09-25). ;其他年份数据详细情况参见:宁夏统计年鉴/国民经济核算 宁夏统计年鉴 (新闻稿). 宁夏回族自治区统计局. [June 2, 2023]. (原始内容存档于2023-06-02). 
  2. ^ 1978年以来各年份人民币对外币年平均汇率数据参见:国家数据/年度数据/对外经济贸易/人民币汇率年平均价 (新闻稿). 国家统计局. [June 2, 2023]. (原始内容存档于2021-02-28). 。其他查阅资料《中国统计年鉴》中国统计年鉴 (新闻稿). 国家统计局. [June 2, 2023]. (原始内容存档于2023-09-07). 
  3. ^ 中国内地使用常住人口计算地区人均GDP
  4. ^ 关于“地区生产总值”中文名称:《国家统计局关于改进和规范地区GDP核算的通知》(国统字[2004]4号):地区GDP的中文名称改为“地区生产总值”;特定地区的GDP用行政区的名字作定语,如“XX省生产总值”,简称为“XX省GDP”。各地GDP称为“各地生产总值”。