軟體熵：修订间差异

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2022年3月6日 (日) 07:30的版本

軟體熵（Software entropy）是指軟體的無序程度。軟體熵可用來說明軟體在經過不斷修改後，無序程度提高的現象。

伊瓦尔·雅各布森用以下的方式描述「軟體熵」： ^[1]

熱力學第二定律說明在一個封閉系統內的無序程度不會下降，只會上昇或維持定值，其無序程度可以用熵來表示。此定律似乎也可適用在軟體系統內，在系統經過修改後，其無序程度（或稱為熵）會上昇，這可稱為「軟體熵」。

在軟體開發中，有類似的理論。Lehman提出了以下的二個定律^[2]：

Andrew Hunt及David Thomas用破窗理論來說明如何避免在軟體開發過程中軟體熵的增加。^[3]

代碼重構可以漸進的降低軟體熵。

^ Jacobson, Ivar; Christerson, Magnus; Jonsson, Patrik; Övergaard, Gunnar, Object-Oriented Software Engineering: A Use Case Driven Approach, ACM Press. Addison-Wesley: 69–70, 1992, ISBN 0-201-54435-0
^ Lehman, M.M.; Belady, L.A., Program evolution: processes of software change, Academic Press Professional, Inc., San Diego, CA, 1985
^ Hunt, Andrew; Thomas, David, The Pragmatic Programmer, Addison Wesley, 1999, ISBN 0-201-61622-X - Item 4 (of 22 tips) is Don't Live with Broken Windows.

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 == 參考資料 ==
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-* [http://www.webopedia.com/TERM/s/software_entropy.htm Definition of software entropy on Webopedia]
+* [http://www.webopedia.com/TERM/s/software_entropy.htm Definition of software entropy on Webopedia] {{Wayback|url=http://www.webopedia.com/TERM/s/software_entropy.htm |date=20100110211452 }}
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