极限环：修订间差异

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2015年9月11日 (五) 13:26的版本

在数学中，特别是在动态系统理论里，一个二维平面或二维流形上的的极限环是相空间里的一个闭合的轨迹，使得至少另一个轨迹会随自变量变化而逐渐逼近它（在自变量趋于正无穷或负无穷的时候）。如果当[时间t $\rightarrow +\infty$ 时，所有的邻近轨迹都趋近于极限环，那么所在的流形被称为稳定的，或者称极限环是稳定的（吸引的）。反之，如果 t $\rightarrow -\infty$ 时，所有的邻近轨迹都趋近于极限环，那么称流形是不稳定的或者极限环是不稳定的（非吸引的）。在所有其它情况下，流形既不是稳定也不是不稳定的。

稳定的极限环会导致持续振荡的情况：若一开始轨迹是极限环，则关于轨迹的任意的小扰动都会导致系统重新回到极限环的状态。

如图中所示，不同的初始状态最终都收敛到极限环。因此，这个系统能够维持逐渐减弱的振荡。

多项式型的微分方程的极限环个数是希尔伯特第十六问题第二部分的主要目标。关于二维非线性微分方程组的极限环存在或不存在的条件，有所谓的本迪克森准则和庞加莱-本迪克松定理，而极限环个数或分布则是尚未得到解决的问题。

参见

参考来源

极限环. PlanetMath.
Steven H. Strogatz, "Nonlinear Dynamics and Chaos", Addison Wesley publishing company, 1994.
M. Vidyasagar, "Nonlinear Systems Analysis, second edition, Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey 07632.
Philip Hartman, "Ordinary Differential Equation", Society for Industrial and Applied Mathematics, 2002.
Witold Hurewicz, "Lectures on Ordinary Differential Equations", Dover, 2002.
Solomon Lefschetz, "Differential Equations: Geometric Theory", Dover, 2005.
Lawrence Perko, "Differential Equations and Dynamical Systems", Springer-Verlag, 2006.

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 [[File:Limit cycle Poincare map.svg|thumb|250px|right|稳定极限环以及相应的[[庞加莱映射]]]]
-在[[数学]]中，特别是在[[动态系统]]理论里，一个二维[[平面]]或二维[[流形]]上的的'''极限环'''是[[相空间]]里的一个闭合的[[轨迹]]，使得至少另一个轨迹会随自变量变化而逐渐逼近它（在自变量趋于正无穷或负无穷的时候）。如果当[[自变量]]（或者说[[时间]]）： ''t'' <math>\rightarrow +\infty</math> 时，所有的邻近轨迹都趋近于极限环，那么所在的流形被称为'''稳定'''的，或者称极限环是'''稳定'''的（'''吸引'''的）。反之，如果 ''t'' <math>\rightarrow -\infty</math> 时，所有的邻近轨迹都趋近于极限环，那么称流形是'''不稳定'''的或者极限环是'''不稳定'''的（'''非吸引'''的）。在所有其它情况下，流形既不是稳定也不是不稳定的。
+在[[数学]]中，特别是在[[动态系统]]理论里，一个二维[[平面]]或二维[[流形]]上的的'''极限环'''是[[相空间]]里的一个闭合的[[轨迹]]，使得至少另一个轨迹会随自变量变化而逐渐逼近它（在自变量趋于正无穷或负无穷的时候）。如果当[时间''t'' <math>\rightarrow +\infty</math> 时，所有的邻近轨迹都趋近于极限环，那么所在的流形被称为'''稳定'''的，或者称极限环是'''稳定'''的（'''吸引'''的）。反之，如果 ''t'' <math>\rightarrow -\infty</math> 时，所有的邻近轨迹都趋近于极限环，那么称流形是'''不稳定'''的或者极限环是'''不稳定'''的（'''非吸引'''的）。在所有其它情况下，流形既不是稳定也不是不稳定的。
 稳定的极限环会导致持续振荡的情况：若一开始轨迹是极限环，则关于轨迹的任意的小扰动都会导致系统重新回到极限环的状态。