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施拉姆-勒夫纳演进:修订间差异

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== 应用 ==
== 应用 ==


* Uniform spanning tree, Loop erased random walk
* Uniform spanning tree, {{Internal link helper/en|Loop erased random walk|Loop erased random walk}}
* Schramm–Loewner进化描述[[渗流理论|临界渗流]],临界[[易辛模型]],[[自避行走]]的[[缩放极限]]
* Schramm–Loewner进化描述[[渗流理论|临界渗流]],临界[[易辛模型]],[[自避行走]]的[[缩放极限]]
* [[统计力学]]模型
* [[统计力学]]模型
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== Loewner演变 ==
== Loewner演变 ==
''D'' 是[[單連通|单连通]]的[[开集]]。D是[[复数 (数学)|复杂域]],但是不等于'''C。'''


* ''D'' 是[[單連通|单连通]]的[[开集]]。D是[[复数 (数学)|复杂域]],但是不等于'''C。'''
''γ'' 是D中的一条曲线。''γ'' 在''D'' 的边界开始。
* ''γ'' 是D中的一条曲线。''γ'' 在''D'' 的边界开始。
* <math>D_t = D - \gamma([0, t])</math>
* 因为<math>D_t</math>是单连通的,它通过[[共形映射]]等于D([[黎曼映射定理|黎曼映射理论]])。
* <math>f : D_t \to D</math>是[[同构]]。
* <math>g(f(z)) = z</math>是[[反函數]]。
* 在''t''&nbsp;=&nbsp;0,''f''<sub>0</sub>(''z'')&nbsp;=&nbsp;''z'' 和 ''g''<sub>0</sub>(''z'')&nbsp;=&nbsp;''z。''
* ''ζ''(''t'')是'''驱动函数(driving function),'''接受D边界上的值'''。'''


根据{{Harvard citation text|Loewner|1923|loc=p. 121}},Loewner方程是
<math>D_t = D - \gamma([0, t])</math>


:<math> \frac{\partial f_t(z)}{\partial t} = -z f^\prime_t(z)\frac{\zeta(t)+z}{\zeta(t)-z}</math>
因为<math>D_t</math>是单连通的,它通过[[共形映射]]等于D([[黎曼映射定理|黎曼映射理论]])。
:<math> \dfrac{\partial g_t(z)}{\partial t} = g_t(z)\dfrac{\zeta(t)+g_t(z)}{\zeta(t)-g_t(z)}.</math>


<math>f : D_t \to D</math>是[[同构]]。
<math>\zeta, \gamma</math>的关系


<math>g(f(z)) = z</math>是[[反函數]]。
:<math> f_t(\zeta(t)) = \gamma(t) \text{ or } \zeta(t) = g_t(\gamma(t)) </math>

在''t''&nbsp;=&nbsp;0,''f''<sub>0</sub>(''z'')&nbsp;=&nbsp;''z'' 和 ''g''<sub>0</sub>(''z'')&nbsp;=&nbsp;''z。''

''ζ''(''t'')是'''驱动函数,'''接受D边界上的值'''。'''根据{{Harvard citation text|Loewner|1923|loc=p. 121}},Loewner方程是

: <math> \frac{\partial f_t(z)}{\partial t} = -z f^\prime_t(z)\frac{\zeta(t)+z}{\zeta(t)-z}</math>
: <math> \dfrac{\partial g_t(z)}{\partial t} = g_t(z)\dfrac{\zeta(t)+g_t(z)}{\zeta(t)-g_t(z)}.</math>

: <math> f_t(\zeta(t)) = \gamma(t) \text{ or } \zeta(t) = g_t(\gamma(t)) </math>

: <math>\zeta(t)=\sqrt{\kappa}B(t)</math>


== Schramm–Loewner演变 ==
== Schramm–Loewner演变 ==
SL演变是一个Loewner方程,有下面的驱动函数
SL演变是一个Loewner方程,有下面的驱动函数

<math>\zeta(t)=\sqrt{\kappa}B(t)</math>


其中 ''B''(''t'') 是D边界上的[[布朗运动]]。
其中 ''B''(''t'') 是D边界上的[[布朗运动]]。
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* 若0&nbsp;≤&nbsp;''κ''&nbsp;≤&nbsp;4,曲线γ(''t'')[[几乎必然]]是[[简单曲线]]
* 若0&nbsp;≤&nbsp;''κ''&nbsp;≤&nbsp;4,曲线γ(''t'')[[几乎必然]]是[[简单曲线]]
* 若4&nbsp;<&nbsp;''κ''&nbsp;<&nbsp;8,γ(''t'') 与自身相交。
* 若4&nbsp;<&nbsp;''κ''&nbsp;<&nbsp;8,γ(''t'') 与自身相交。
* 若 ''κ''&nbsp;≥&nbsp;8,γ(''t'')是space-filling。
* 若 ''κ''&nbsp;≥&nbsp;8,γ(''t'')是space-filling
* 若''κ''&nbsp;=&nbsp;2,曲线是Loop-erased random walk。<ref name="LERW">{{Cite journal|title=Conformal invariance of planar loop-erased random walks and uniform spanning trees|last=Lawler|first=Gregory F.|last2=Schramm|first2=Oded|journal=[[Annals of Probability|Ann. Probab.]]|issue=1B|doi=10.1214/aop/1079021469|year=2004|volume=32|pages=939–995|arxiv=math/0112234|last3=Werner|first3=Wendelin}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Long range properties of spanning trees|last=Kenyon|first=Richard|journal=[[Journal of Mathematical Physics|J. Math. Phys.]]|issue=3|doi=10.1063/1.533190|year=2000|volume=41|pages=1338–1363|bibcode=10.1.1.39.7560}}</ref>
* 若''κ''&nbsp;=&nbsp;2,曲线是Loop-erased random walk。<ref name="LERW">{{Cite journal|title=Conformal invariance of planar loop-erased random walks and uniform spanning trees|last=Lawler|first=Gregory F.|last2=Schramm|first2=Oded|journal=[[Annals of Probability|Ann. Probab.]]|issue=1B|doi=10.1214/aop/1079021469|year=2004|volume=32|pages=939–995|arxiv=math/0112234|last3=Werner|first3=Wendelin}}</ref><ref>{{Cite journal|title=Long range properties of spanning trees|last=Kenyon|first=Richard|journal=[[Journal of Mathematical Physics|J. Math. Phys.]]|issue=3|doi=10.1063/1.533190|year=2000|volume=41|pages=1338–1363|bibcode=10.1.1.39.7560}}</ref>
* ''κ''&nbsp;=&nbsp;8:[[皮亚诺曲线]]
* ''κ''&nbsp;=&nbsp;8:[[皮亚诺曲线]]
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{{Harvard citation text|Beffara|2008}} 表明了SLE的[[豪斯多夫维数]]是min(2,&nbsp;1&nbsp;+&nbsp;''κ''/8)。
{{Harvard citation text|Beffara|2008}} 表明了SLE的[[豪斯多夫维数]]是min(2,&nbsp;1&nbsp;+&nbsp;''κ''/8)。

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{{Harvard citation text|Lawler|Schramm|Werner|2001}} 用SLE<sub>6</sub> 证明{{Harvard citation text|Mandelbrot|1982}}的猜想:平面布朗运动边界的[[分形维数]]是4/3。
{{Harvard citation text|Lawler|Schramm|Werner|2001}} 用SLE<sub>6</sub> 证明{{Harvard citation text|Mandelbrot|1982}}的猜想:平面布朗运动边界的[[分形维数]]是4/3。




Rohde和Schramm表明了曲线的[[分形维数]]是
Rohde和Schramm表明了曲线的[[分形维数]]是

2020年2月11日 (二) 05:50的版本

概率论中,Schramm–Loewner演变(SLE)是一个平面曲线的家族以及统计力学模特的缩放极限

应用

Loewner演变

  • D单连通开集。D是复杂域,但是不等于C。
  • γ 是D中的一条曲线。γD 的边界开始。
  • 因为是单连通的,它通过共形映射等于D(黎曼映射理论)。
  • 同构
  • 反函數
  • t = 0,f0(z) = zg0(z) = z。
  • ζ(t)是驱动函数(driving function),接受D边界上的值

根据Loewner (1923,p. 121),Loewner方程是

的关系是

Schramm–Loewner演变

SL演变是一个Loewner方程,有下面的驱动函数

其中 B(t) 是D边界上的布朗运动

例如

属性

若SLE描述共形场论,central charge c等于

Beffara (2008) 表明了SLE的豪斯多夫维数是min(2, 1 + κ/8)。

Lawler, Schramm & Werner (2001) 用SLE6 证明Mandelbrot (1982)的猜想:平面布朗运动边界的分形维数是4/3。

Rohde和Schramm表明了曲线的分形维数

模拟

https://github.com/xsources/Matlab-simulation-of-Schramm-Loewner-Evolution

参考文献

  1. ^ Lawler, Gregory F.; Schramm, Oded; Werner, Wendelin. Conformal invariance of planar loop-erased random walks and uniform spanning trees. Ann. Probab. 2004, 32 (1B): 939–995. arXiv:math/0112234可免费查阅. doi:10.1214/aop/1079021469. 
  2. ^ Kenyon, Richard. Long range properties of spanning trees. J. Math. Phys. 2000, 41 (3): 1338–1363. Bibcode:10.1.1.39.7560 请检查|bibcode=值 (帮助). doi:10.1063/1.533190. 
  3. ^ Schramm, Oded; Sheffield, Scott, Harmonic explorer and its convergence to SLE4., Annals of Probability, 2005, 33 (6): 2127–2148, JSTOR 3481779, arXiv:math/0310210可免费查阅, doi:10.1214/009117905000000477 
  4. ^ Smirnov, Stanislav. Critical percolation in the plane. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences. 2001, 333 (3): 239–244. Bibcode:2001CRASM.333..239S. arXiv:0909.4499可免费查阅. doi:10.1016/S0764-4442(01)01991-7. 
  5. ^ Kesten, Harry. Scaling relations for 2D-percolation. Comm. Math. Phys. 1987, 109 (1): 109–156. Bibcode:1987CMaPh.109..109K. doi:10.1007/BF01205674. 
  6. ^ Smirnov, Stanislav; Werner, Wendelin. Critical exponents for two-dimensional percolation (PDF). Math. Res. Lett. 2001, 8 (6): 729–744. arXiv:math/0109120可免费查阅. doi:10.4310/mrl.2001.v8.n6.a4. [永久失效連結]
  7. ^ Schramm, Oded; Steif, Jeffrey E. Quantitative noise sensitivity and exceptional times for percolation. Ann. of Math. 2010, 171 (2): 619–672. arXiv:math/0504586可免费查阅. doi:10.4007/annals.2010.171.619. 
  8. ^ Garban, Christophe; Pete, Gábor; Schramm, Oded. Pivotal, cluster and interface measures for critical planar percolation. J. Amer. Math. Soc. 2013, 26 (4): 939–1024. arXiv:1008.1378可免费查阅. doi:10.1090/S0894-0347-2013-00772-9. 
  9. ^ Smirnov, Stanislav. Critical percolation in the plane: conformal invariance, Cardy's formula, scaling limits. Comptes Rendus de l'Académie des Sciences, Série I. 2001, 333 (3): 239–244. Bibcode:2001CRASM.333..239S. ISSN 0764-4442. arXiv:0909.4499可免费查阅. doi:10.1016/S0764-4442(01)01991-7. 

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