神经网络

神经网络可分为生物神经网络和人工神经网络两大类。

1. 生物神经网络（Biological Neural Networks）一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。
2. 人工神经网络（類神經網路／Artificial Neural Networks）一般是指用计算机 模拟 人脑的结构，用许多小的处理单元模拟生物的神经元，用算法实现人脑的识别、记忆、思考过程。应用于图像、语言、声音等的识别，复杂的计算，以及趋势预测等领域。

生物神经网络

歷史

• 1872年，義大利的醫學院畢業生高基，在一次意外中，將腦塊掉落在硝酸銀溶液中。數週後，他以顯微鏡觀察此腦塊，成就了神經科學史上重大里程碑 --“首次以肉眼看到神經細胞”。

基本構造

• 生物神經細胞
  1. 細胞本體（soma）
  2. 樹突（dendrites）
  3. 軸突丘（hillock）
  4. 軸突（axon）
  5. 突觸（synapse）

人工神经网络

• 是一种仿生学科。利用线性代数的方法模拟神经元/神经元网的工作过程，对一个向量进行线性变换和非线性变换，得到这个向量的分类。
• 示意图：

• • a1~an为输入向量的各个分量
  • w1~wn为神经元各个突触的权值
  • b为偏置
  • f为传递函数，通常为非线性函数
  • t为神经元输出
• 数学表示

t=f(WA'+b)

• • W为权向量
  • A为输入向量，A'为A向量的转置
  • b为偏置
  • f为传递函数

歷史

• 1943年，神經生物學家 Warren McCulloch 和數學家 Walter Pitts ，在論文中提出以電路構成簡單類神經網路模型的構想。
• 1949年，Donald Hebb 加強了前人的觀念，並出版成書，該書中重要的概念為：“神經連結路徑會隨著被使用的次數而增強”。
• 1950年代，IBM實驗室成員 Nathaniael Rochester，做了第一次失敗的實做，但是在接續的實驗中獲得成功，此後，相關的研究便如火如荼地展開。
• 1956年，Dartmouth Summer Research Project 以類神經網路做基礎與當時的人工智慧研究做結合。

參考條目

• 機器學習

相關連結

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