抽樣
在统计学中，抽样(sampling)是一种推论统计方法，它是指从目标总体（population，或称为母体）中抽取一部分个体作为样本(sample），通过观察样本的某一或某些属性，依据所获得的数据对总体的数量特征得出具有一定可靠性的估计判断，从而达到对总体的认识。
抽样过程主要包括以下几个阶段：
总体
目标是所要研究的对象的全体。例如，制造商检查某个批次的产品质量是否合格，目标总体就是这一批次的产品。
抽样总体是用于从中抽取样本的总体。按理，抽样总体应该与目标总体一致，但实践中时常发生不一致的情况。例如，科学家通过小白鼠试验来检测药物用于人类总体的效果。
抽样框
在抽样之前，总体应划分成抽样单位，抽样单位互不重叠且能合成总体，总体中的每个个体只属于一个单位。抽样框是一份包含所有抽样单元的名单。
概率抽样与非概率抽样
抽样方法
简单随机抽样
系统抽样
分层抽样
整群抽样
正比于规模的不等概抽样
放回抽样与不放回抽样
样本量
数据类型
抽样与数据收集
抽样过程回顾
无回答
外部链接
参考文献
- 胡健颖,孙山泽. 抽样调查的理论、方法和应用. 北京大学出版社:北京, 2000.6. ISBN 7-301-04547-6/F.0341.
- 金勇进,蒋妍,李序颖. 抽样技术. 中国人民大学出版社:北京, 2002.6. ISBN 7-300-04079-9/F.1254
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