社会网络

社会网络（英语：Social network），是由许多节点构成的一种社会结构，节点通常是指个人或组织，社会网络代表各种社会关系，经由这些社会关系，把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会网络由一个或多个特定类型的相互依存，如价值观、理想、观念、金融交流、友谊、血缘关系、不喜欢、冲突或贸易。由此产生的图形结构往往是非常复杂的。

这个名词是1954年由J. A. Barnes 首先使用 ("Human Relations" , 在章节 Class and Committees in a Norwegian Island Parish 内)。一个社交网络的大小最大约为150人左右 (Dunbar's number)，平均大小约为124人左右 (Hill and Dunbar, 2002)。

社会网络分析是用来检视节点、连结之间的社会关系。节点是网络里的个人参与者，连结则是参与者之间的关系。节点之间可以有很多种连结。一些学术研究已经显示，社交网络在很多层面运作，从家庭到国家层面都有，并扮演着关键作用，决定问题如何得到解决，组织如何运行，并在某种程度上决定个人能否成功实现目标。

用最简单的形式来说，社会网络是一张地图，标示出所有与节点相关的连结。社交网络也可以用来衡量个人参与者的社会资本。这些概念往往显示在一张社会网络图，其中节点是点状，连结是线状。

社会网络分析

社会网络分析已经成为一个关键技术，也是一项热门的研究，在现代社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通讯研究、资讯科学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学，以及生物学领域。

一个多世纪以来，人们就使用社交网络来比喻复杂的社交系统下，成员之间的关系，囊括所有层级，从人际关系到国际关系。1954年，J. A. Barnes开始使用这个术语，系统化的呈现关系模式，统整了大众与社会科学家的传统概念：有限制的群体（例如，部落，家庭）和社会分类（例如，性别，种族）。

社会网络分析衡量值

社会网络分析衡量值可以用来描述一个社会网络的概况,比较常见的社会网络分析衡量值包括以下:

分支度 Degree
密度 Density
派别 Clique
亲密度中心性 Closness Centrality
中介度中心性 Betweeness Centrality
丛聚系数 Clustering Coefficient

社会网络分析软件

人物

目前在台湾, 专注于进行社会网络分析相关研究的学者包括(依姓氏笔画排列)

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