社会网络

社会网络（英语：Social network），是由许多节点构成的一种社会结构，节点通常是指个人或组织，社会网络代表各种社会关系，经由这些社会关系，把从偶然相识的泛泛之交到紧密结合的家庭关系的各种人们或组织串连起来。社会网络由一个或多个特定类型的相互依存，如价值观、理想、观念、金融交流、友谊、血缘关系、不喜欢、冲突或贸易。由此产生的图形结构往往是非常复杂的。

这个名词是1954年由J. A. Barnes 首先使用（"Human Relations" , 在章节 Class and Committees in a Norwegian Island Parish 内）。一个社交网络的大小最大约为150人左右（Dunbar's number），平均大小约为124人左右（Hill and Dunbar, 2002）。

社会网络分析是用来查看节点、链接之间的社会关系。节点是网络里的个人参与者，链接则是参与者之间的关系。节点之间可以有很多种链接。一些学术研究已经显示，社交网络在很多层面运作，从家庭到国家层面都有，并扮演着关键作用，决定问题如何得到解决，组织如何运行，并在某种程度上决定个人能否成功实现目标。

用最简单的形式来说，社会网络是一张地图，标示出所有与节点相关的链接。社交网络也可以用来衡量个人参与者的社会资本。这些概念往往显示在一张社会网络图，其中节点是点状，链接是线状。

社会网络分析

社会网络分析已经成为一个关键技术，也是一项热门的研究，在现代社会学、人类学、社会语言学、地理、社会心理学、通信研究、信息学、历史学、社会网络分析与探勘、组织研究、经济学，以及生物学领域。

一个多世纪以来，人们就使用社交网络来比喻复杂的社交系统下，成员之间的关系，囊括所有层级，从人际关系到国际关系。1954年，J. A. Barnes开始使用这个术语，系统化的呈现关系模式，统整了大众与社会科学家的传统概念：有限制的群体（例如，部落，家庭）和社会分类（例如，性别，种族）。

社会网络分析衡量值

社会网络分析衡量值可以用来描述一个社会网络的概况,比较常见的社会网络分析衡量值包括以下:

分支度、点度 Degree
密度 Density
派别 Clique
亲密度中心性 Closness Centrality
中介度中心性 Betweeness Centrality
丛聚系数 Clustering Coefficient

分析层次

通常，社会网络是自组织的、突生性的和复杂的，通常是由局部元体的紧密相互作用才形成整个系统。这种模式随着网络规模的增加而更加明显。但是，全球网络分析，例如所有人的人际关系是不可能得到的，即便可分析，所带来的巨量信息也将无法提供有用信息。计算能力的限制，伦理和参与者的报酬都限制了社会网络分析的规模。局部系统的细微差别可能在大规模的网络分析中消失，因此要理解网络的特性，信息的质量远比网络的规模重要。因此，社会网络是与研究者的研究问题的规模有关的。虽然分析层次彼此不必然互斥，但是仍然有三种社会网络分析水平：宏观水平、中观水平和微观水平。

1.微观水平

2.中观水平

3.宏观水平

社会网络分析软件

参见