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麦克尔·詹姆斯·大卫·鲍威尔

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麦克尔·詹姆斯·大卫·鲍威尔(英語:Michael James David Powell,1936年7月29日—2015年4月19日),英国皇家学会会士,美国科学院外籍院士,澳大利亚科学院通讯院士,计算数学领域的国际著名学者,数学最优化的奠基者之一[1]。他生前是剑桥大学教授,主要研究方向为优化方法与理论逼近论数值分析[2]

鲍威尔曾获诸多国际著名奖项。1982年,他获得首届George B. Dantzig奖英语Dantzig Prize[3],该奖项被视为优化领域的最高荣誉。此外,鲍威尔还获颁倫敦數學學會的Naylor Prize and Lectureship (1983)以及Senior Whitehead Prize (1999)、英国应用数学学会(IMA)的Catherine Richards Prize (2007) 等奖项[1]

鲍威尔一生发表超过200篇论文[2]。他是拟牛顿方法信赖域方法增广拉格朗日惩罚函数法等重要研究领域的开创者。除发表论文之外,鲍威尔还编制了一系列优化软件,包括TOLMIN、COBYLA、UOBYQA、NEWUOA、BOBYQA和LINCOA等[4]。其中,Powell的无导数优化求解器(COBYLA、UOBYQA、NEWUOA、BOBYQA和LINCOA)可求解一般的约束或无约束优化问题,且求解过程仅使用函数值,无需导数信息。

鲍威尔与中国颇有渊源。中国科学院院士袁亚湘是他的学生[5]。截至2020年,袁亚湘一脉在中国培养了超过六十名博士[6],其中不乏著名大学教授,包括中国国家自然科学基金委员会杰出青年基金优秀青年基金等奖项获得者 [7]

参考文献

外部链接