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神经网络可分为生物神经网络和人工神经网络两大类。
生物神经网络一般指生物的大脑神经元,细胞,触点等组成的网络,用于产生生物的意识,帮助生物进行思考和行动。
人工神经网络一般是指用计算机 模拟 人脑的结构,用许多小的处理单元模拟生物的神经元,用算法实现人脑的识别、记忆、思考过程。应用于图像、语言、声音等的识别,复杂的计算,以及趋势预测等领域。