Ортогональное преобразование: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[непроверенная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
{{sources}}
отмена правки 107229776 участника 188.65.69.208 (обс.) Почему удалено несобственное неясно
Метка: отмена
 
(не показано 39 промежуточных версий 21 участника)
Строка 1: Строка 1:
'''Ортогональное преобразование''' — [[линейное преобразование]] <math> A</math> [[евклидово пространство|евклидова пространства]], сохраняющее [[длина|длины]] или (что эквивалентно этому) [[скалярное произведение]] векторов.
'''Ортогональное преобразование''' — [[линейное преобразование]] <math>A</math> [[евклидово пространство|евклидова пространства]] <math>L</math>, сохраняющее [[длина|длины]] или (что эквивалентно) [[скалярное произведение]] векторов. Это означает, что для любых двух векторов <math>x,y \in L</math> выполняется равенство
: <math>\langle A(x),\,A(y) \rangle = \langle x,\,y \rangle, </math>
где треугольными скобками обозначено скалярное произведение <math> \langle x,\,y \rangle</math>
в пространстве <math>L</math>.


== Свойства ==
== Свойства ==
* Ортогональные преобразования и только они переводят один [[ортонормированный базис]] в другой.
* Ортогональные преобразования (и только они) переводят один [[ортонормированный базис]] евклидова пространства в другой ортонормированный.
* Необходимым и достаточным условием ортогональности <math> A</math> является также равенство <math> A^*=A^{-1}</math>, где <math> A^*</math> — [[сопряжённый оператор|сопряжённое]], а <math> A^{-1}</math> — обратное линейные преобразования.
* Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования <math>A</math> является равенство
*: <math>A^*=A^{-1}, \qquad (*)</math>
: где <math>A^*</math> — [[сопряжённый оператор|сопряжённое]], а <math>A^{-1}</math> — обратное преобразования.
* В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют [[ортогональная матрица|ортогональные матрицы]].
* В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют [[ортогональная матрица|ортогональные матрицы]]. Таким образом, критерием ортогональности матрицы <math>A</math> является равенство (*), где <math>A^*</math> — транспонированная, а <math>A^{-1}</math> — обратная матрицы.
* [[Собственные значения]] ортогональных преобразований равны по модулю <math> 1</math>, а [[собственные векторы]] (вообще говоря, комплексные, то есть принадлежащие комплексному расширению вещественного евклидова пространства), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны.
* [[Собственные значения]] ортогональных преобразований по модулю равны <math>1</math>, а [[собственные векторы]] (вообще говоря, [[Комплексное число|комплексные]]), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны. Например, собственные значения матрицы <math> \begin{pmatrix}
\cos \varphi & -\sin \varphi \\
\sin \varphi & \cos \varphi
\end{pmatrix} </math> равны <math> \cos \varphi \pm i\cdot \sin \varphi </math>, а собственные векторы равны <math> \begin{pmatrix} 1 \\ \mp i \end{pmatrix} </math>.
* [[Определитель]] ортогонального преобразования равен <math> 1</math> ('''собственное ортогональное преобразование''') или <math> -1</math> ('''несобственное ортогональное преобразование''').
* [[Определитель]] ортогонального преобразования равен <math> 1</math> ('''собственное ортогональное преобразование''') или <math> -1</math> ('''несобственное ортогональное преобразование''').
* В произвольном <math> n</math>-мерном евклидовом пространстве ортогональное преобразование является композицией конечного числа [[Отражение (геометрия)|отражений]].
* В произвольном <math> n</math>-мерном евклидовом пространстве ортогональное преобразование является композицией конечного числа [[Отражение (геометрия)|отражений]].
* Множество всех ортогональных преобразований евклидова пространства образует группу относительно операции [[Композиция функций|композиции]] — [[ортогональная группа|ортогональную группу]] данного евклидова пространства.
* Множество всех ортогональных преобразований евклидова пространства образует группу относительно операции [[Композиция функций|композиции]] — [[ортогональная группа|ортогональную группу]] данного евклидова пространства. Собственные ортогональные преобразования образуют нормальную подгруппу в этой группе ([[специальная ортогональная группа|специальную ортогональную группу]]).
** Собственные ортогональные преобразование образуют нормальную подгруппу в этой группе ([[специальная ортогональная группа|специальную ортогональную группу]]).


== Размерность два ==
== Размерность 2 ==
В случае евклидовой плоскости всякое собственное ортогональное преобразование является поворотом на некоторый угол <math> \varphi</math>, и его матрица в ''любом'' ортонормированном базисе имеет вид
В случае евклидовой плоскости всякое собственное ортогональное преобразование является поворотом на некоторый угол <math> \varphi</math>, и его матрица в ''любом'' ортонормированном базисе имеет вид
: <math>\begin{pmatrix}\ \ \ \cos\varphi&\sin\varphi\\-\sin\varphi&\cos\varphi\end{pmatrix}.
: <math>\begin{pmatrix}\ \ \ \cos\varphi&\sin\varphi\\-\sin\varphi&\cos\varphi\end{pmatrix}.
</math>
</math>

Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид
Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид
: <math>\begin{pmatrix}\ \cos\varphi& \ \ \sin\varphi\\ \sin\varphi&-\cos\varphi\end{pmatrix}.
: <math>\begin{pmatrix}\ \cos\varphi& \ \ \sin\varphi\\ \sin\varphi&-\cos\varphi\end{pmatrix}.
Строка 32: Строка 39:


== Размерность ''n'' ==
== Размерность ''n'' ==
Имеет место следующая общая теорема:
{{рамка}}
Для каждого ортогонального преобразования <math>A\colon L \to L</math> евклидова <math>n</math>-мерного пространства <math>L</math> справедливо такое разложение
: <math> L = L_1 \oplus L_{-1} \oplus M_{\varphi_1} \oplus \ldots \oplus M_{\varphi_k},</math>
где все подпространства <math>L_{1},</math> <math>L_{-1}</math> и <math>M_{\varphi_i}</math> попарно ортогональны и являются [[Инвариантное подпространство|инвариантными]] подпространствами преобразования <math>A</math>, причём:
* ограничение <math>A</math> на <math>L_1</math> есть <math>E</math> (тождественное преобразование),
* ограничение <math>A</math> на <math>L_{-1}</math> есть <math>-E</math>,
* все пространства <math>M_{\varphi_i}</math> двумерны (плоскости), и ограничение <math>A</math> на <math>M_{\varphi_i}</math> есть поворот плоскости <math>M_{\varphi_i}</math> на угол <math>\varphi_i</math>.
{{конец рамки}}


В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом:
Для каждого ортогонального преобразования <math> A: \R^n \to \R^n </math> справедливо такое ортогональное разложение
{{рамка}}
: <math>\R^n = L_1 \oplus L_{-1} \oplus E_{\varphi_1} \oplus \ldots \oplus E_{\varphi_k}, </math>
Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица <math>A</math> имеет блочно-диагональный вид:
что <math> A</math> в ограничении на <math> L_1</math> равно <math> 1</math>, в ограничении на <math> L_{-1}</math> преобразование <math> A</math> равно <math> -1</math>, все пространства <math> E_{\varphi_i} </math> двумерны (плоскости), и в ограничении на
: <math>
<math> E_{\varphi_i} </math> преобразование <math> A</math> есть поворот на угол
A = \left(\begin{matrix}
<math> \varphi_i</math>. Пространства <math>L_1,\;L_{-1},\;E_{\varphi_1},\;\ldots,\;E_{\varphi_k} </math> попарно ортогональны, а сумма их размерностей равна <math> n</math>.
\, 1 & {} & {} & {} & {} & {} & {} & {} & {} \\
\, {} & \ddots & {} & {} & {} & {} & 0 & {} & {} \\
\, {} & {} & 1 & {} & {} & {} & {} & {} & {} \\
\, {} & {} & {} & -1 & {} & {} & {} & {} & {} \\
\, {} & {} & {} & {} & \ddots & {} & {} & {} & {} \\
\, {} & {} & {} & {} & {} & -1 & {} & {} & {} \\
\, {} & {} & {} & {} & {} & {} & A_{\varphi_1} & {} & {} \\
\, {} & {} & 0 & {} & {} & {} & {} & \ddots & {} \\
\, {} & {} & {} & {} & {} & {} & {} & {} & A_{\varphi_k} \\
\end{matrix}\right),
</math>
где <math>A_{\varphi_i}</math> — матрица поворота на угол <math>{\varphi_i}</math> (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства <math>L_{1}</math> и число минус единиц равно размерности подпространства <math>L_{-1}</math>.
{{конец рамки}}
Такая запись матрицы <math>A</math> ортогонального преобразования иногда называется ''приведением к каноническому виду.''


== См. также ==
== См. также ==
* [[Ортогональная матрица]]
* [[Ортогональная матрица]]
* [[Дискретное ортогональное преобразование]]
* [[Дискретное ортогональное преобразование]]

{{sources}}
== Литература ==
* ''Мальцев А. И.'' Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1975.
* ''[[Гельфанд, Израиль Моисеевич|Гельфанд И. М.]]'' Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
* ''[[Фаддеев, Дмитрий Константинович|Фаддеев Д. К.]]'' Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984.
* ''В. А. Ильин, Э. Г. Позняк'' Линейная алгебра. — Физматлит, Москва, 1999.
* ''[[Гантмахер, Феликс Рувимович|Гантмахер Ф. Р.]]'' Теория матриц, — М.: Наука, 1966.
* ''Гельфанд И. М.'', [https://web.archive.org/web/20030706015956/http://www.nature.ru/db/msg.html?mid=1151602&uri=index.html Линейная алгебра]. Курс лекций.
* ''Кострикин А. И., Манин Ю. И.'' Линейная алгебра и геометрия, — М.: Наука, 1986.
* ''[[Шафаревич, Игорь Ростиславович|Шафаревич И. Р.]], Ремизов А. О.'' Линейная алгебра и геометрия, — Физматлит, Москва, 2009.


[[Категория:Линейная алгебра]]
[[Категория:Линейная алгебра]]
[[Категория:Евклидова геометрия]]
[[Категория:Движения пространства]]
[[Категория:Движения пространства]]
[[Категория:Элементарная алгебра]]

Текущая версия от 09:28, 24 ноября 2021

Ортогональное преобразование — линейное преобразование евклидова пространства , сохраняющее длины или (что эквивалентно) скалярное произведение векторов. Это означает, что для любых двух векторов выполняется равенство

где треугольными скобками обозначено скалярное произведение в пространстве .

  • Ортогональные преобразования (и только они) переводят один ортонормированный базис евклидова пространства в другой ортонормированный.
  • Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования является равенство
где  — сопряжённое, а  — обратное преобразования.
  • В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют ортогональные матрицы. Таким образом, критерием ортогональности матрицы является равенство (*), где  — транспонированная, а  — обратная матрицы.
  • Собственные значения ортогональных преобразований по модулю равны , а собственные векторы (вообще говоря, комплексные), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны. Например, собственные значения матрицы равны , а собственные векторы равны .
  • Определитель ортогонального преобразования равен (собственное ортогональное преобразование) или (несобственное ортогональное преобразование).
  • В произвольном -мерном евклидовом пространстве ортогональное преобразование является композицией конечного числа отражений.
  • Множество всех ортогональных преобразований евклидова пространства образует группу относительно операции композиции — ортогональную группу данного евклидова пространства. Собственные ортогональные преобразования образуют нормальную подгруппу в этой группе (специальную ортогональную группу).

Размерность 2

[править | править код]

В случае евклидовой плоскости всякое собственное ортогональное преобразование является поворотом на некоторый угол , и его матрица в любом ортонормированном базисе имеет вид

Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

Она симметрична, имеет собственными числами 1 и −1 и, следовательно, является инволюцией. В подходящем ортонормированном базисе матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

то есть оно является отражением относительно некоторой прямой. Собственное ортогональное преобразование есть произведение двух отражений:

Размерность 3

[править | править код]

В трёхмерном пространстве всякое собственное ортогональное преобразование есть поворот вокруг некоторой оси, а всякое несобственное — композиция поворота вокруг оси и отражения в перпендикулярной плоскости.

Размерность n

[править | править код]

Имеет место следующая общая теорема:

Для каждого ортогонального преобразования евклидова -мерного пространства справедливо такое разложение

где все подпространства и попарно ортогональны и являются инвариантными подпространствами преобразования , причём:

  • ограничение на есть (тождественное преобразование),
  • ограничение на есть ,
  • все пространства двумерны (плоскости), и ограничение на есть поворот плоскости на угол .

В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом:

Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица имеет блочно-диагональный вид:

где  — матрица поворота на угол (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства и число минус единиц равно размерности подпространства .

Такая запись матрицы ортогонального преобразования иногда называется приведением к каноническому виду.

Литература

[править | править код]
  • Мальцев А. И. Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1975.
  • Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
  • Фаддеев Д. К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984.
  • В. А. Ильин, Э. Г. Позняк Линейная алгебра. — Физматлит, Москва, 1999.
  • Гантмахер Ф. Р. Теория матриц, — М.: Наука, 1966.
  • Гельфанд И. М., Линейная алгебра. Курс лекций.
  • Кострикин А. И., Манин Ю. И. Линейная алгебра и геометрия, — М.: Наука, 1986.
  • Шафаревич И. Р., Ремизов А. О. Линейная алгебра и геометрия, — Физматлит, Москва, 2009.