Ортогональное преобразование: различия между версиями

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Перейти к навигации Перейти к поиску
[отпатрулированная версия][отпатрулированная версия]
Содержимое удалено Содержимое добавлено
Метки: с мобильного устройства из мобильной версии
м Удаление принудительных пробелов в формулах по ВП:РДБ.
Строка 1: Строка 1:
'''Ортогональное преобразование''' — [[линейное преобразование]] <math>\,A</math> [[евклидово пространство|евклидова пространства]] <math>\,L</math>, сохраняющее [[длина|длины]] или (что эквивалентно) [[скалярное произведение]] векторов. Это означает, что для любых двух векторов <math>x,y \in L</math> выполняется равенство
'''Ортогональное преобразование''' — [[линейное преобразование]] <math>A</math> [[евклидово пространство|евклидова пространства]] <math>L</math>, сохраняющее [[длина|длины]] или (что эквивалентно) [[скалярное произведение]] векторов. Это означает, что для любых двух векторов <math>x,y \in L</math> выполняется равенство
: <math>\langle A(x),\,A(y) \rangle = \langle x,\,y \rangle, </math>
: <math>\langle A(x),\,A(y) \rangle = \langle x,\,y \rangle, </math>
где треугольными скобками обозначено скалярное произведение <math> \langle x,\,y \rangle</math>
где треугольными скобками обозначено скалярное произведение <math> \langle x,\,y \rangle</math>
в пространстве <math>\,L</math>.
в пространстве <math>L</math>.


== Свойства ==
== Свойства ==
* Ортогональные преобразования (и только они) переводят один [[ортонормированный базис]] евклидова пространства в другой ортонормированный.
* Ортогональные преобразования (и только они) переводят один [[ортонормированный базис]] евклидова пространства в другой ортонормированный.
* Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования <math>\,A</math> является равенство
* Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования <math>A</math> является равенство
*: <math>\,A^*=A^{-1}, \qquad (*)</math>
*: <math>A^*=A^{-1}, \qquad (*)</math>
: где <math>\,A^*</math> — [[сопряжённый оператор|сопряжённое]], а <math>\,A^{-1}</math> — обратное преобразования.
: где <math>A^*</math> — [[сопряжённый оператор|сопряжённое]], а <math>A^{-1}</math> — обратное преобразования.
* В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют [[ортогональная матрица|ортогональные матрицы]]. Таким образом, критерием ортогональности матрицы <math>\,A</math> является равенство (*), где <math>\,A^*</math> — транспонированная, а <math>\,A^{-1}</math> — обратная матрицы.
* В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют [[ортогональная матрица|ортогональные матрицы]]. Таким образом, критерием ортогональности матрицы <math>A</math> является равенство (*), где <math>A^*</math> — транспонированная, а <math>A^{-1}</math> — обратная матрицы.
* [[Собственные значения]] ортогональных преобразований равны <math>1</math> или <math>-1</math>, а [[собственные векторы]] (вообще говоря, [[Комплексное число|комплексные]]), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны.
* [[Собственные значения]] ортогональных преобразований равны <math>1</math> или <math>-1</math>, а [[собственные векторы]] (вообще говоря, [[Комплексное число|комплексные]]), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны.
* [[Определитель]] ортогонального преобразования равен <math> 1</math> ('''собственное ортогональное преобразование''') или <math> -1</math> ('''несобственное ортогональное преобразование''').
* [[Определитель]] ортогонального преобразования равен <math> 1</math> ('''собственное ортогональное преобразование''') или <math> -1</math> ('''несобственное ортогональное преобразование''').
Строка 19: Строка 19:
: <math>\begin{pmatrix}\ \ \ \cos\varphi&\sin\varphi\\-\sin\varphi&\cos\varphi\end{pmatrix}.
: <math>\begin{pmatrix}\ \ \ \cos\varphi&\sin\varphi\\-\sin\varphi&\cos\varphi\end{pmatrix}.
</math>
</math>

Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид
Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид
: <math>\begin{pmatrix}\ \cos\varphi& \ \ \sin\varphi\\ \sin\varphi&-\cos\varphi\end{pmatrix}.
: <math>\begin{pmatrix}\ \cos\varphi& \ \ \sin\varphi\\ \sin\varphi&-\cos\varphi\end{pmatrix}.
Строка 36: Строка 36:


== Размерность ''n'' ==
== Размерность ''n'' ==

Имеет место следующая общая теорема:
Имеет место следующая общая теорема:
{{рамка}}
{{рамка}}
Для каждого ортогонального преобразования <math>A\colon L \to L</math> евклидова <math>\,n</math>-мерного пространства <math>L</math> справедливо такое разложение
Для каждого ортогонального преобразования <math>A\colon L \to L</math> евклидова <math>n</math>-мерного пространства <math>L</math> справедливо такое разложение
: <math> L = L_1 \oplus L_{-1} \oplus M_{\varphi_1} \oplus \ldots \oplus M_{\varphi_k},</math>
: <math> L = L_1 \oplus L_{-1} \oplus M_{\varphi_1} \oplus \ldots \oplus M_{\varphi_k},</math>
где все подпространства <math>\,L_{1},</math> <math>\,L_{-1}</math> и <math>M_{\varphi_i}</math> попарно ортогональны и являются [[Инвариантное подпространство|инвариантными]] подпространствами преобразования <math>\,A</math>, причём:
где все подпространства <math>L_{1},</math> <math>L_{-1}</math> и <math>M_{\varphi_i}</math> попарно ортогональны и являются [[Инвариантное подпространство|инвариантными]] подпространствами преобразования <math>A</math>, причём:
* ограничение <math>\,A</math> на <math>\,L_1</math> есть <math>\,E</math> (тождественное преобразование),
* ограничение <math>A</math> на <math>L_1</math> есть <math>E</math> (тождественное преобразование),
* ограничение <math>\,A</math> на <math>\,L_{-1}</math> есть <math>\,-E</math>,
* ограничение <math>A</math> на <math>L_{-1}</math> есть <math>-E</math>,
* все пространства <math>M_{\varphi_i}</math> двумерны (плоскости), и ограничение <math>\,A</math> на <math>M_{\varphi_i}</math> есть поворот плоскости <math>M_{\varphi_i}</math> на угол <math>\varphi_i</math>.
* все пространства <math>M_{\varphi_i}</math> двумерны (плоскости), и ограничение <math>A</math> на <math>M_{\varphi_i}</math> есть поворот плоскости <math>M_{\varphi_i}</math> на угол <math>\varphi_i</math>.
{{/рамка}}
{{/рамка}}


В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом:
В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом:
{{рамка}}
{{рамка}}
Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица <math>\,A</math> имеет блочно-диагональный вид:
Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица <math>A</math> имеет блочно-диагональный вид:
: <math>
: <math>
A = \left(\begin{matrix}
A = \left(\begin{matrix}
Строка 63: Строка 62:
\end{matrix}\right),
\end{matrix}\right),
</math>
</math>
где <math>A_{\varphi_i}</math> — матрица поворота на угол <math>{\varphi_i}</math> (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства <math>\,L_{1}</math> и число минус единиц равно размерности подпространства <math>\,L_{-1}</math>.
где <math>A_{\varphi_i}</math> — матрица поворота на угол <math>{\varphi_i}</math> (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства <math>L_{1}</math> и число минус единиц равно размерности подпространства <math>L_{-1}</math>.
{{/рамка}}
{{/рамка}}
Такая запись матрицы <math>\,A</math> ортогонального преобразования иногда называется ''приведением к каноническому виду.''
Такая запись матрицы <math>A</math> ортогонального преобразования иногда называется ''приведением к каноническому виду.''


== См. также ==
== См. также ==

Версия от 02:58, 26 июня 2016

Ортогональное преобразование — линейное преобразование евклидова пространства , сохраняющее длины или (что эквивалентно) скалярное произведение векторов. Это означает, что для любых двух векторов выполняется равенство

где треугольными скобками обозначено скалярное произведение в пространстве .

Свойства

  • Ортогональные преобразования (и только они) переводят один ортонормированный базис евклидова пространства в другой ортонормированный.
  • Необходимым и достаточным условием ортогональности линейного преобразования является равенство
где  — сопряжённое, а  — обратное преобразования.
  • В ортонормированном базисе ортогональным преобразованиям (и только им) соответствуют ортогональные матрицы. Таким образом, критерием ортогональности матрицы является равенство (*), где  — транспонированная, а  — обратная матрицы.
  • Собственные значения ортогональных преобразований равны или , а собственные векторы (вообще говоря, комплексные), отвечающие различным собственным значениям, ортогональны.
  • Определитель ортогонального преобразования равен (собственное ортогональное преобразование) или (несобственное ортогональное преобразование).
  • В произвольном -мерном евклидовом пространстве ортогональное преобразование является композицией конечного числа отражений.
  • Множество всех ортогональных преобразований евклидова пространства образует группу относительно операции композиции — ортогональную группу данного евклидова пространства. Собственные ортогональные преобразования образуют нормальную подгруппу в этой группе (специальную ортогональную группу).

Размерность «два»

В случае евклидовой плоскости всякое собственное ортогональное преобразование является поворотом на некоторый угол , и его матрица в любом ортонормированном базисе имеет вид

Матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

Она симметрична, имеет собственными числами 1 и −1 и, следовательно, является инволюцией. В подходящем ортонормированном базисе матрица несобственного ортогонального преобразования имеет вид

то есть оно является отражением относительно некоторой прямой. Собственное ортогональное преобразование есть произведение двух отражений:

Размерность 3

В трёхмерном пространстве всякое собственное ортогональное преобразование есть поворот вокруг некоторой оси, а всякое несобственное — композиция поворота вокруг оси и отражения в перпендикулярной плоскости.

Размерность n

Имеет место следующая общая теорема:

Для каждого ортогонального преобразования евклидова -мерного пространства справедливо такое разложение

где все подпространства и попарно ортогональны и являются инвариантными подпространствами преобразования , причём:

  • ограничение на есть (тождественное преобразование),
  • ограничение на есть ,
  • все пространства двумерны (плоскости), и ограничение на есть поворот плоскости на угол .

Шаблон:/рамка

В терминах матрицы преобразования эту теорему можно сформулировать следующим образом:

Для всякого ортогонального преобразования существует такой ортонормированный базис, в котором его матрица имеет блочно-диагональный вид:

где  — матрица поворота на угол (см. формулу выше), число единиц равно размерности подпространства и число минус единиц равно размерности подпространства . Шаблон:/рамка Такая запись матрицы ортогонального преобразования иногда называется приведением к каноническому виду.

См. также

Литература

  • Мальцев А. И. Основы линейной алгебры. М.: Наука, 1975.
  • Гельфанд И. М. Лекции по линейной алгебре М.: Наука, 1971.
  • Фаддеев Д. К. Лекции по алгебре. М.: Наука, 1984.
  • В. А. Ильин, Э. Г. Позняк Линейная алгебра. — Физматлит, Москва, 1999.
  • Гантмахер Ф. Р. Теория матриц, — М.: Наука, 1966.
  • Гельфанд И. М., Линейная алгебра. Курс лекций.
  • Кострикин А. И., Манин Ю. И. Линейная алгебра и геометрия, — М.: Наука, 1986.
  • Шафаревич И. Р., Ремизов А. О. Линейная алгебра и геометрия, — Физматлит, Москва, 2009.