Асимптотическая плотность
В теории чисел асимптотическая плотность — это одна из характеристик, помогающих оценить, насколько велико подмножество множества натуральных чисел .
Интуитивно мы ощущаем, что нечётных чисел «больше», чем квадратов; однако множество нечётных чисел в действительности не «больше» множества квадратов: оба множества бесконечны и счётны, и, таким образом, могут быть приведены в соответствие «один к одному» друг с другом. Очевидно, чтобы формализовать наше интуитивное понятие, нам нужен лучший способ.
Если мы случайным образом выберем число из множества , то вероятность того, что оно принадлежит A, будет равна отношению количества элементов множества к числу n. Если эта вероятность стремится к некоторому пределу при стремлении n к бесконечности, этот предел называют асимптотической плотностью A. Мы видим, что это понятие может рассматриваться как вероятность выбора числа из множества A. Действительно, асимптотическая плотность (также, как и некоторые другие виды плотности) изучается в вероятностной теории чисел[англ.] (англ. Probabilistic number theory).
Асимптотическая плотность отличается, например, от плотности последовательности. Отрицательной стороной такого подхода является то, что асимптотическая плотность определена не для всех подмножеств .
Определение
[править | править код]Подмножество положительных чисел имеет асимптотическую плотность , где , если предел отношения числа элементов , не превосходящих , к при существует и равен .
Более строго, если мы определим для любого натурального числа подсчитывающую функцию как число элементов , не превосходящих , то равенство асимптотической плотности множества числу в точности означает, что
- .
Верхняя и нижняя асимптотическая плотности
[править | править код]Пусть — подмножество множества натуральных чисел Для любого положим и .
Определим верхнюю асимптотическую плотность множества как
где lim sup — частичный предел последовательности. также известно как верхняя плотность
Аналогично определим , нижнюю асимптотическую плотность как
Будем говорить, имеет асимптотическую плотность , если . В данном случае будем полагать
Данное определение можно переформулировать:
если предел существует и конечен.
Несколько более слабое понятие плотности = верхняя плотность Банаха; возьмем , определим как
Если мы запишем подмножество как возрастающую последовательность
то
и если предел существует.
Примеры
[править | править код]- Очевидно, d() = 1.
- Если для некоторого множества A существует d(A), то для его дополнения имеем d(Ac) = 1 — d(A).
- Для любого конечного множества положительных чисел F имеем d(F) = 0.
- Если — множество всех квадратов, то d(A) = 0.
- Если — множество всех четных чисел, тогда d(A) = ½. Аналогично, для любой арифметической прогрессии получаем d(A) = 1/a.
- Для множества P всех простых чисел мы получаем d(P) = 0 (см. Теорема о распределении простых чисел).
- Множество всех бесквадратных чисел имеет плотность
- Плотность множества избыточных чисел находится между 0.2474 и 0.2480.
- Множество чисел, чьё двоичное представление содержит нечетное число цифр, — пример множества, не обладающего асимптотической плотностью, так как верхняя плотность равна
- в то время, как нижняя
Ссылки
[править | править код]В другом языковом разделе есть более полная статья Asymptotic density (англ.). |