Оселедец, Иван Валерьевич
Иван Валерьевич Оселедец | |
---|---|
Дата рождения | 6 июля 1983 (41 год) |
Место рождения | Москва, СССР |
Страна | СССР→ Россия |
Род деятельности | математик |
Научная сфера | Математика, вычислительная математика, машинное обучение |
Место работы | Сколковский институт науки и технологий, Институт искусственного интеллекта AIRI |
Альма-матер | Московский Физико-Технический Институт |
Учёная степень | доктор физико-математических наук |
Учёное звание | Профессор РАН |
Научный руководитель | Тыртышников, Евгений Евгеньевич |
Известен как | TT-разложение |
Награды и премии | Премия Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных |
Ива́н Вале́рьевич Оселе́дец (род. 6 июля 1983, Москва, СССР) — российский учёный, доктор физико-математических наук, лауреат Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных. Премия была присуждена за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений[1]. Профессор РАН (2022)[2]. Генеральный директор Института искусственного интеллекта AIRI (2023).[3] [4]
Биография
[править | править код]Иван Оселедец родился 6 июля 1983 года в Москве в семье математиков[5], сын В.И.Оселедца. В 2006 году окончил Московский физико-технический институт с красным дипломом по специальности «Прикладная математика и физика». В 2007 году защитил кандидатскую диссертацию в Институте вычислительной математики РАН, а в 2012 году – докторскую диссертацию[6]. Лауреат золотой медали РАН за лучшую научную работу среди студентов по математике (2005), золотой медали РАН за лучшую научную работу среди молодых ученых по математике (2010), лауреат Фонда Содействия отечественной науки по программе «Лучшие кандидаты РАН», Грант президента молодым кандидатам наук по математике (2009)[7].
В 2019 году Оселедец стал лауреатом Премии президента РФ в области науки и инноваций для молодых учёных, он был награжден за создание прорывных вычислительных технологий решения многомерных задач физики, химии, биологии, анализа данных на основе тензорных разложений[8]. Суть метода заключается в эффективной обработке значительного объёма многомерных данных, описывающих изучаемый объект. Многомерные массивы (тензоры – математическое представление объекта) возникают во многих приложениях физики, химии, биологии и задачах обработки данных; открытие позволяет значительно сократить время дорогостоящих экспериментов при создании новых материалов[9][10]. Труд Оселедца получил международное признание: работы ученого вошли в четвертое издание классического учебника Дж. Голуба и Ч. Ван Лоана по матричному анализу, а также в список наиболее цитируемых статей в предметной области[11].
Оселедец является профессором Сколковского института науки и технологий, где он возглавляет группу научных вычислений[12] и ведущим научным сотрудником Института вычислительной математики РАН[13]. Также является популяризатором науки, публикуя видеолекции[14]. В 2021 году Иван также присоединился к команде Института искусственного интеллекта AIRI, самой большой в России некоммерческой научно-исследовательской организации, занимающейся фундаментальными и прикладными исследованиями в области ИИ. В 2023 году Иван возглавил Институт AIRI.
Ссылки
[править | править код]- Диссертация «Нелинейные аппроксимации матриц» Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
- Диссертация «Вычислительные тензорные методы и их применения» Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
- Список публикаций Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
- Интервью Архивная копия от 1 июля 2019 на Wayback Machine
Примечания
[править | править код]- ↑ Координационный совет по делам молодежи в научной и образовательной сферах Совета при Президенте Российской Федерации по науке и образованию . youngscience.gov.ru. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ См. списки учёных Архивная копия от 28 апреля 2022 на Wayback Machine, избранных профессорами РАН в 2022 году (на официальном сайте выборов).
- ↑ Об AIRI . airi.net. Дата обращения: 8 декабря 2023. Архивировано 7 декабря 2023 года.
- ↑ Границы возможностей искусственного интеллекта, страхи людей перед ним и место России в мировой ИИ-индустрии. Российская газета (19 июля 2023). Дата обращения: 8 декабря 2023. Архивировано 8 декабря 2023 года.
- ↑ Московский ученый получил награду от президента России . Рамблер/новости. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Иван Оселедец: о науке и молодежи . www.akvobr.ru. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Иван Оселедец . theoryandpractice.ru. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Путин вручил молодым ученым президентские премии . Российская газета. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ О лауреатах премии Президента в области науки и инноваций для молодых учёных за 2018 год . Президент России. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Молодость берет свое – в науке: пять революционных открытий российских ученых . Mir24. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Молодым ученым вручили президентскую премию за вклад в развитие науки . Взгляд. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Сколтех | Профессор Сколтеха Иван Оселедец получил премию президента РФ . www.skoltech.ru. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Оселедец Иван Валерьевич . www.inm.ras.ru. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- ↑ Иван Оселедец - Постнаука . Иван Оселедец - Постнаука. Дата обращения: 1 июля 2019. Архивировано 1 июля 2019 года.
- Родившиеся 6 июля
- Родившиеся в 1983 году
- Персоналии по алфавиту
- Родившиеся в Москве
- Родившиеся в СССР
- Доктора физико-математических наук
- Награждённые Медалью Российской академии наук для молодых ученых
- Учёные по алфавиту
- Математики России
- Выпускники факультета проблем физики и энергетики Московского физико-технического института
- Профессора РАН
- Лауреаты премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных
- Лауреаты премии Гумбольдта