Процессная аналитика

Процессная аналитика (глубинный анализ процессов, англ. process mining) — общее название ряда методов и подходов, предназначенных для анализа и усовершенствования процессов в информационных системах или бизнес-процессов на основании изучения системных данных о выполненных операциях. Основная идея состоит в получении знаний о структуре и поведении процесса из журналов событий, создаваемых информационными системами во время функционирования.

Как правило, методы процессной аналитики используются в тех случаях, когда формальное описание или модель системы отсутствуют или имеют низкое соответствие реальному поведению системы. Для построения модели могут использоваться журналы функционирования информационных систем (ERP, CRM, систем управления потоками работ и других).

Методы процессной аналитики подразделяют на три блока:

• обнаружение (discovery): модель процесса строится на основании журнала событий, содержащего запись функционирования информационной системы за некоторый промежуток времени;
• проверка соответствия (conformance checking): существующая модель сравнивается с журналом событий, анализируются выявленные несоответствия в поведении реальной системы и моделируемом поведении;
• усовершенствование (enhancement): существующая модель усовершенствуется путём расширения моделируемого поведения или повышения эффективности моделирования с использованием информации, полученной в ходе проверки соответствия модели и журнала событий.

Существует широкий выбор программных сред для процессной аналитики, как свободно распространяемых, так и коммерческих.

Ссылки

• Task Force on Process Mining — группа процессной аналитики IEEE
• processmining.org — сайт, поддерживаемый группой анализа информационных систем Технического университета Эйндховена
• Лаборатория процессно-ориентированных информационных систем факультета компьютерных наук Высшей школы экономики
• Группа Process mining в Университете Падуи
• Кафедра наук о процессах и данных в Рейнско-Вестфальском техническом университете Ахена, Германия.