Журнал фильтра правок

'{{Карточка программы |name = OpenCV |logo = [[Файл:OpenCV Logo with text.png|180px]] |screenshot = |caption = |author = [[Intel Corporation]], Willow Garage Inc. |developer = [http://itseez.com/ Itseez ]<!-- либо developers --> |genre = [[компьютерное зрение]] |programming_language = [[С++]], [[Java]], [[Python]] |user_interface = |language = |operating_system = [[Linux]], [[Mac OS X]], [[Android]] и др. [[UNIX-подобная операционная система|UNIX-подобные]], [[Windows]] |released = 2006<ref name="repo" /> |platform = |latest_release_version = 2.4.1 |latest_release_date = 2012-06-01<ref name="repo">[http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ Репозиторий ''OpenCV''.]</ref> |latest_preview_version = |latest_preview_date = |latest_rc_version = |latest_rc_date = |latest_beta_version = |latest_beta_date = |latest_alpha_version = |latest_alpha_date = |status = активное |license = [[Лицензия BSD|BSD]] |website = [http://opencv.org/ opencv.org]}} '''OpenCV''' ({{lang-en|Open Source Computer Vision Library}}, библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом) — библиотека алгоритмов [[компьютерное зрение|компьютерного зрения]], [[обработка изображений|обработки изображений]] и численных алгоритмов общего назначения с [[Открытое программное обеспечение|открытым кодом]]. Реализована на [[Си (язык программирования)|C]]/[[C++]], также разрабатывается для [[Python]], [[Ruby]], [[Matlab]], [[Lua]] и других языков<ref name="Learning OpenCV">''Bradsky G., Kaehler A.'' [http://oreilly.com/catalog/9780596516130/ Learning OpenCV] — O’Reilly, 2008. — C. 1 — ISBN 978-0-596-51613-0</ref>. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях [[лицензии BSD]]. == Применение == * Для утверждения общего стандартного интерфейса компьютерного зрения для приложений в этой области. Для способствования росту числа таких приложений и создания новых моделей использования PC. * Сделать платформы [[Intel]] привлекательными для разработчиков таких приложений за счёт дополнительного ускорения OpenCV с помощью Intel® Performance Libraries (Сейчас включают [[Integrated Performance Primitives|IPP]] (низкоуровневые библиотеки для обработки сигналов, изображений, а также медиа-кодеки) и [[MKL]] (специальная версия [[LAPACK]] и [[FFTPack]])). OpenCV способна автоматически обнаруживать присутствие [[Integrated Performance Primitives|IPP]] и [[MKL]] и использовать их для ускорения обработки. * (Замечание — для работы OpenCV c [[Integrated Performance Primitives|IPP]] версии 5.3 необходимо скачать с сайта Intel и подменить файл cxswitcher.cpp — иначе [[Integrated Performance Primitives|IPP]] не будет обнаруживаться) == Поддерживаемые платформы и инструменты == Сами библиотеки: * [[Microsoft Windows]]: компиляторы Microsoft Visual C++ (6.0, .NET 2003), Intel Compiler, Borland C++, [[Mingw]] ([[GCC]] 3.x). * [[Linux]]: [[GNU Compiler Collection|GCC]] (2.9x, 3.x), Intel Compiler: «./configure-make-make install», [[RPM]] (spec файл включен в поставку) * [[Mac OS X]]: [[GNU Compiler Collection|GCC]] (3.x, 4.x) * [[Android]] * [[Apple iOS|iOS]] — неофициально * Используются C и «облегченный» C++. Прагмы и условная компиляция используются очень ограниченно. Средства [[графический интерфейс пользователя|GUI]], захват видео: * [[Microsoft Windows]]: [[Microsoft DirectShow|DirectShow]], [[Microsoft Video for Windows|VfW]], [[Microsoft Media Integration Layer|MIL]], [[CMU1394]] * [[Linux]]: [[V4L2]], [[DC1394]], [[FFMPEG]] * [[Mac OS X]]: [[QuickTime]] Документация: статический [[HTML]], [[PDF]]. == Основные модули == В версии 2.2 библиотека была реорганизована. Вместо универсальных модулей cxcore, cvaux, highGUI и других было создано несколько компактных модулей с более узкой специализацией: * opencv_core — основная функциональность. Включает в себя базовые структуры, вычисления(математические функции, генераторы случайных чисел) и линейную алгебру, [[DFT]], [[DCT]], ввод/вывод для XML и YAWL и т. д. * opencv_imgproc — обработка изображений (фильтрация, геометрические преобразования, преобразование цветовых пространств и т. д.). * opencv_highgui — простой UI, ввод/вывод изображений и видео. * opencv_ml — статистические модели машинного обучения (SVM, деревья решений, обучение со стимулированием и т. д.). * opencv_features2d — распознавание и описание плоских примитивов ({{не переведено 3|SURF|SURF|en}}, FAST и другие, включая специализированный фреймворк). * opencv_video — анализ движения и отслеживание объектов ([[оптический поток]], шаблоны движения, устранение фона). * opencv_objdetect — обнаружение объектов на изображении (нахождение лиц с помощью {{не переведено|есть=:en:Viola-Jones object detection framework|надо=Алгоритм Виола-Джонса|текст=алгоритма Виолы-Джонса}}, распознавание людей HOG и т. д.). * opencv_calib3d — калибровка камеры, поиск стерео-соответствия и элементы обработки трехмерных данных. * opencv_flann — библиотека быстрого поиска ближайших соседей (FLANN 1.5) и обертки OpenCV. * opencv_contrib — сопутствующий код, ещё не готовый для применения. * opencv_legacy — устаревший код, сохраненный ради обратной совместимости. * opencv_gpu — ускорение некоторых функций OpenCV за счет [[CUDA]], создан при поддержке [[NVidia]]. == Пример проверки работы OpenCV с IPP == <source lang="c"> #include "stdio.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" char name0[] = "image1.jpeg"; char name1[] = "image2.jpeg"; int main() { IplImage* img1 = NULL; IplImage* img2 = NULL; //cvNamedWindow("Image", 1); //load original image img1 = cvLoadImage(name0,1); img2 = cvLoadImage(name1,1); //cvUseOptimized(1); // load IPP //How to check whether IPP is used or not? const char* plugin_info = 0; double sm1, sm2, sm3; int Count = 100; printf("== Test for resizing images in OpenCV with IPP ==\n"); for (int j=0; j<2; j++) { if (j == 1) cvUseOptimized(0); // unload IPP cvGetModuleInfo(0,0,&plugin_info); bool ipp_is_used = plugin_info != 0 && strstr(plugin_info,"ipp")!=0; sm1=cvGetTickCount()/cvGetTickFrequency(); for (int i=0; i<Count; i++) { IplImage* newImage1 = NULL; IplImage* newImage2 = NULL; // resize the image newImage1 = cvCreateImage(cvSize((img1->width*2.55) ,(img1->height*3.77)), img1->depth, img1->nChannels); newImage2 = cvCreateImage(cvSize((img2->width*2.55) ,(img2->height*3.77)), img2->depth, img2->nChannels); cvResize(img1, newImage1); cvResize(img2, newImage2); // cvReleaseImage(&newImage1); cvReleaseImage(&newImage2); } sm2=cvGetTickCount()/cvGetTickFrequency(); sm3 = sm2 - sm1; if (ipp_is_used) printf("* IPP is used\n"); else printf("* IPP is not used! \n"); printf("* Iteration resize = %d \n", Count); printf("m=%f\n", sm3); int m, s, ms; m = sm3 / 60000000; s = (sm3 - m*60000000) /1000000; ms = (sm3 - (m*60000000)-(s*1000000)); printf("* Time - %d min %d sec %d msec \n",(int)(m), (int)s, (int)ms); printf("=================================================\n"); } cvReleaseImage(&img1); cvReleaseImage(&img2); //cvShowImage("Image", newImage1); //cvDestroyWindow( "Image" ); return 0; } </source> == Примечания == {{примечания}} == Литература == * [http://locv.ru/ Перевод книги Learning OpenCV.] == Ссылки == * [http://habrahabr.ru/company/itseez/blog/146434/ Краткая история проекта ''OpenCV''.] * [http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ Проект ''OpenCV''] на [[SourceForge.net]]. * [http://code.opencv.org/ Сайт разработки ''OpenCV''.] * [http://opencv.willowgarage.com/wiki/ Документация OpenCV в формате вики] * [http://robot-develop.org/archives/tag/opencv OpenCV в робототехнике.] * [http://www.emgu.com Emgu CV — регулярно-обновляемая привязка для C#] * [http://www.cs.ru.ac.za/research/groups/sharperCV/ SharperCV — привязка для C#] * [http://www.ient.rwth-aachen.de/cms/software/opencv/ Привязки для Python. Будет включена в следующую версию OpenCV] * [http://robocraft.ru/tag/OpenCV/ OpenCV шаг за шагом. Уроки OpenCV по-русски от Чеширского Кота.] [[Категория:Графические библиотеки]] [[Категория:Свободные библиотеки программ]] [[Категория:Применение искусственного интеллекта]] [[Категория:Библиотеки Си]] [[cs:OpenCV]] [[de:OpenCV]] [[en:OpenCV]] [[es:OpenCV]] [[fr:OpenCV]] [[he:OpenCV]] [[it:OpenCV]] [[ja:OpenCV]] [[ko:OpenCV]] [[pl:OpenCV]] [[pt:OpenCV]] [[sv:OpenCV]] [[zh:OpenCV]]'