Центры компетенций Национальной технологической инициативы

Материал из Википедии — свободной энциклопедии
Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 21 февраля 2020 года; проверки требуют 33 правки.
Перейти к навигации Перейти к поиску
Центры компетенций Национальной технологической инициативы
(Центры компетенций НТИ)
Год основания 16 октября 2017 года
Расположение  Россия, Россия
Сайт nti2035.ru/technology/co…

Центры компетенций Национальной технологической инициативы — это подразделения на базе вуза или научной организации, которые должны объединить потенциальных заказчиков, в том числе крупные корпорации, с разработчиками из ведущих университетов[1]. Ключевая задача Центров компетенций — разработка инновационных решений в области сквозных технологий[2] (ключевых научно-технологических направлений, оказывающих влияние на рынки НТИ), обеспечивающих глобальное лидерство[3] компаниям, которые используют данные технологии для производства продуктов и услуг.

Поддержка Центров компетенций[4] осуществляется в соответствии с постановлением Правительства Российской Федерации от 16 октября 2017 г. № 1251[5] «Об утверждении Правил предоставления субсидии из федерального бюджета на оказание государственной поддержки центров Национальной технологической инициативы».

Центры компетенций построены по модели консорциума — объединения вокруг одного центра (вуза) независимых организаций, в числе которых вузы, НИИ, НКО и коммерческие предприятия. Они занимаются[6] трансфером сквозных технологий в индустрию через кооперацию с компаниями-партнёрами и реализуют образовательные программы.

В первый год работы центры компетенций привлекли более 1 млрд рублей[7] из внебюджетных источников. На конец 2019 года в консорциумы[8] вошло более 350 компаний-участников, а доходы превысили 3,5 млрд рублей[9]. В 2020 году центры компетенций заработали более 4,5 млрд рублей[10].

Прибыль Центрам приносит[11] реализация научных исследований, реализация платных услуг в сфере образования, предоставление доступа к своей инфраструктуре, а также управление правами на результаты работы центров.

Среди индустриальных партнёров центров компетенций: Сименс[12], KUKA[13], Сбербанк[14], Мэйл.ру, Мазда Соллерс, МТС[15], Газпром нефть[16], Ростелеком, Росатом[17], КАМАЗ[18], ГЛОНАСС[19], РЖД[20], Россети, Ростех[18], ОАК[21], ОДК-Сатурн[20], АвтоВАЗ[22], ГАЗ[23], Аэрофлот[24], Северсталь[25], ФСК ЕЭС[26], Биокад[27], Фармсинтез[28].

Консорциумы науки и бизнеса

[править | править код]

Один из примеров консорциума в бизнесе из мировой практики — компания Airbus, созданная как консорциум европейских производителей для требующегося[29] рынку на момент его создания в 1960-е годы типа пассажирских авиалайнеров.

В высших учебных заведениях консорциумы[30] позволяют расширить возможности каждого из участников с целью оказания лучших образовательных услуг за счёт обмена компетенциями, совместных проектов, закупок и исследований.

Имперский колледж Лондона, существующий с 1907 года и специализирующийся на науке, инженерии, медицине и бизнесе, предлагает[31] коммерческим предприятиям проводить совместные исследования и лицензировать технологии, разработанные в колледже.

В Германии с 1949 года существует Общество Фраунгофера, объединение институтов прикладных исследований. Около 70% бюджета на исследования, который суммарно составляет 2,6 млрд евро[32], приходится на контракты с промышленными предприятиями и финансируемые государством исследовательские проекты. В объединение входят 72 института и исследовательских центра с более чем 26 тысячами сотрудников.

Отбор Центров компетенций НТИ

[править | править код]

Отбор Центров компетенций НТИ осуществлялся на основе списка «сквозных»[2] технологий НТИ. Первый конкурсный отбор[33] по 6 направлениям прошёл в 2017 году. В 2018 году был проведён дополнительный конкурсный отбор[34] по оставшимся направлениям. В 2020 году была проведена 3-я очередь отбора[35] по 2 направлениям. Оператором отбора согласно постановлению правительства № 1251[5] выступила РВК.

Список Центров компетенций НТИ

[править | править код]
№ Сквозная технология Победитель конкурсного отбора Наименование Центра
1 Искусственный интеллект МФТИ Центр Национальной технологической инициативы по направлению «Искусственный интеллект»[36][37][38]
2 Квантовые технологии МГУ имени М.В. Ломоносова Центр квантовых технологий[39][40]
3 Технология создания новых и портативных источников энергии ИПХФ РАН Центр компетенций по технологиям новых и мобильных источников энергии[41]
4 Новые производственные технологии СПбПУ Центр Национальной технологической инициативы «Новые производственные технологии»[16][42]
5 Управление свойствами биологических объектов ИБХ РАН Центр технологий управления свойствами биологических объектов[6][43]
6 Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности ДВФУ Центр НТИ по направлению «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности»[44][45][46][47]
7 Технологии хранения и анализа больших данных МГУ имени М.В. Ломоносова Центр компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных»[48][49]
8

Технологии компонентов робототехники и мехатроники

Университет Иннополис Центр технологий компонентов робототехники и мехатроники[50][51][52][53]
9 Технологии сенсорики МИЭТ Центр НТИ МИЭТ «Сенсорика»[54][55][56]
10 Технологии распределенных реестров СПбГУ Центр технологий распределенных реестров[57][58][59]
11 Технологии квантовой коммуникации МИСиС Центр квантовых коммуникаций НТИ[60][61]
12 Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем МЭИ Центр технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем[62][63][63][64][65]
13 Технологии беспроводной связи и «интернета вещей» Сколтех Центр компетенций "Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»[66][67][68][69][70][71][72][73]
14 Технологии машинного обучения и когнитивные технологии ИТМО Национальный центр когнитивных разработок[74][75][76][77]
15 Фотоника ПГНИУ Центр компетенций Национальной технологической инициативы по направлению «Фотоника»[78]
16 Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами МГТУ Центр НТИ: «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества»[79][80]
17 Бионическая инженерия в медицине СамГМУ Центр НТИ: «Бионическая инженерия в медицине» на базе ФГБОУ ВО Самарский государственный медицинский университет Министерства здравоохранения Российской Федерации[81][82]
18 Технологии снижения антропогенного воздействия МГУ Центр компетенции НТИ «Технологии снижения антропогенного воздействия» на базе Московского государственного университета (МГУ) имени М.В. Ломоносова[83]

Разработки Центров компетенций

[править | править код]

Центры компетенций НТИ ведут разработки совместно с компаниями-партнёрами и всего консорциума. На начало 2020 года в процессе реализации были около 150 проектов[13], в том числе:

  • Препарат против болезни Паркинсона[84] (при участии Ferring Pharmaceuticals),
  • Распределенная интеллектуальная микроэнергосистема[85] (получила премию Quality Innovation Award),
  • Открытая платформа для создания нейроинтерфейсов[86],
  • Квантовые сети (интерес к проекту проявили Газпромбанк[87], Сбербанк, ВЭБ),
  • Квантовый телефон[86][88][89],
  • Интеллектуальная система контроля транспортировки грузов на блокчейне[87],
  • Киберфизическая модель малой распределенной сети для отработки технологий и элементов интернета энергии[90],
  • Проекты в области трекинг-технологий (технологии регистрации движений) для игровой индустрии и спортивной аналитики[46],
  • Антибиотик против золотистого стафилококка на основе бактерий жука-кожееда[91].
  • Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных[92].

Совокупный объем портфеля проектов Центров НТИ по итогам 2020 года составляет[93] 225 проектов, из которых 173 находились в стадии реализации в 2020 году, 24 проекта были успешно завершены в 2020 году.

Среди наиболее значимых результатов Центров НТИ по научно-исследовательскому направлению в 2020 г. можно выделить следующие:

Центр НТИ Наименование проекта Полученный результат
Центр НТИ по направлению «Искусственный интеллект» Разработка мультиагентной платформы сервисов интеллектуального трейдинга самоорганизующихся микроэнергетических систем[94][95][96] Проведено успешное испытание опытного образца платформы на киберфизической модели — подтверждена возможность замещения топливной генерации до 100 % и снижения стоимости электрической энергии на 15 % и более.

В 2020 г. опытный образец платформы и технологии устройства и управления микрогрид был успешно испытан на киберфизической модели комбинированной системы электроснабжения п. Лаборовая Ямало-Ненецкого автономного округа, организованным на площадке МФТИ в корпусе «Арктика».

В рамках киберфизической модели была показана возможность замещения топливной генерации до 100 % и снижения стоимости электрической энергии на 15 % и более. В настоящее время на базе указанных разработок реализуется пилотный проект по модернизации дизельной генерации в п. Лаборовая ЯНАО. После его окончания планируется тиражирование подобных проектов в других поселках ЯНАО (более 40), и в других поселках российской Арктики (около 300).

Создание экспертной системы и программного комплекса мониторинга и оптимального управления разработкой месторождений с трудноизвлекаемыми запасами на базе алгоритмов машинного и глубинного обучения[97][98] Был создан программный комплекс для автоматизированной адаптации гидродинамических моделей месторождений, позволяющий увеличить скорость адаптации в 1,5 — 4 раза (по сравнению с рыночными решениями).

В реализованном программном комплексе создан набор инструментов для осуществления полного цикла адаптации гидродинамических моделей месторождений на историю разработки, а также используются алгоритмы анализа данных на основе машинного обучения и ансамблевые методы оптимизации, что позволяет автоматизировать процесс адаптации гидродинамических моделей месторождений, за счет чего увеличить скорость адаптации в 1,5 — 4 раза в зависимости от сложности модели. Реализованный программный комплекс был применен при адаптации реальных ГД моделей месторождений, переданных индустриальным партнером ООО «Газпромнефть НТЦ».

Центр квантовых технологий МГУ имени М. В. Ломоносова Многокубитный квантовый симулятор[99][100] Был разработан новый способ создания универсальных перепрограммируемых интерферометров, позволяющий использовать разные технологии изготовления оптических схем.

В результате применения нового метода становится возможным почти произвольный выбор «строительных блоков», из которых состоят схемы интегрально-оптических интерферометров. Это существенно отличает предлагаемый метод от используемых до настоящего времени: в них используются только вполне определенные блоки и любое отклонение от конфигурации этих блоков приводит к ошибкам. Предложенная же архитектура не ограничена конкретной топологией размещения элементов, что позволяет использовать разные технологии изготовления оптических схем. Результаты проекта могут применяться при разработке интегральных программируемых интерферометров для систем оптических квантовых вычислений.

Научно-образовательный практикум по квантовой оптике и квантовой информатике[101][102] Для решения задачи подготовки кадров в области квантовых технологий создан уникальный научно-образовательный практикум по квантовой оптике и квантовой информатике.

Разработаны и созданы лабораторные стенды для проведения учебно-научных работ по поляризационной и квантовой оптике с обеспечением доступа к ним через сеть Интернет, учебно-методическое сопровождение, в том числе описания лабораторных работ, выполняя которые обучающиеся последовательно знакомятся с фундаментальными основами квантовой механики на примерах задач из области квантовой информатики. На сегодняшний день ни в России, ни за рубежом не представлены аналогичные по масштабу и по наглядности учебно-лабораторные комплексы. Среди партнеров проекта — СПбГУ, ставший первым клиентом сервиса удаленного доступа к лабораторным стендам.

Центр компетенций по технологиям новых и мобильных источников энергии Разработка способов получения наноразмерного кремния и создание высокоемких материалов отрицательного электрода для литиевых аккумуляторов[103][104] Созданы высокоёмкие кремний-углеродные композиционные материалы для анодов литий-ионных аккумуляторов, позволяющие увеличить емкость последних на 10-15 % по сравнению с существующими аналогами, при том же составе катода.

Разработаны технологии масштабируемого производства кремниевого нанопорошка методом плазмохимического синтеза — основного компонента отрицательного электрода литий-ионного аккумулятора. Проведена апробация материалов и электродов на их основе в составе литий-ионных аккумуляторов. Совместно с индустриальными партнерами — АО НПО «УНИХИМТЕК» и АО "Сафоновский завод «Гидрометприбор» подготовлено опытное производство наноразмерного кремния методом плазмохимического синтеза. В Центре готовится к запуску опытная линия по производству литий-ионных аккумуляторов.

Создание ходовых макетов транспортных средств с электрической пропульсивной установкой с электрохимическим источником тока в составе источника генерации энергии[105][106] Разработана комбинация полностью автономного транспортного средства с модульной энергоустановкой, использующей как аккумуляторные батареи, так и источник энергии на основе топливных элементов.

Создан макетный образец транспортной платформы с энергоустановкой общей мощностью до 60 кВт, использующей батарею топливных элементов мощностью 15 кВт; платформа предназначена для транспортировки грузов на закрытых территориях, например, складах; энергоустановка на основе ТЭ имеет удельную мощность порядка 0,4-0,8 кВт/кг. В будущем возможно внедрение для грузового наземного транспорта.

Центр НТИ «Новые производственные технологии» Электромобиль «КАМА-1»: Развитие подходов цифрового проектирования и моделирования в автомобилестроении[107][108] Разработан и изготовлен первый предсерийный образец малогабаритного городского электромобиля на основе технологии цифровых двойников. Электромобиль (рабочее название — «КАМА-1») разработан «с нуля» и без ДВС-предшественника.https://www.drom.ru/info/misc/83020.html

Разработка выполнена всего за 2 года, на основе технологии цифровых двойников (Digital Twins) и собственных уникальных CML-платформенных решений СПбПУ, в их числе: CML-Bench™ — Цифровая платформа по разработке и применению цифровых двойников, CML-CAR™ — Платформа-демонстратор кросс-рыночных и кросс-отраслевых «сквозных» цифровых и передовых производственных технологий; CML-EV™ — Универсальная модульная платформа развития модельного ряда электротранспорта под различные запросы потребителей (возможна разработка всей линейки электротранспорта, соответствующего международным требованиям сертификации — от компактного городского электромобиля до городских 18-метровых электробусов). «Умный» цифровой двойник электромобиля «КАМА-1» прошел более 800 виртуальных испытаний на виртуальных испытательных стендах и полигонах, продемонстрировал соответствие Требованиям Технического регламента Таможенного союза «О безопасности колесных транспортных средств» (ТР ТС 018/2011), гармонизированным с требованиями Правил ЕЭК ООН. По итогам проекта получено 79 новых научных и научно-технических результатов. Зарегистрировано 6 объектов интеллектуальной собственности, в том числе промышленный образец «Малогабаритный городской электромобиль». Проект также получал финансирование в рамках ФЦПИР, мероприятие 1.3. Индустриальный партнер проекта — ПАО «КАМАЗ».

Разработка цифровой платформы виртуальной разработки и испытаний газотурбинных двигателей[109] Разработан цифровой двойник первого уровня авиационного двигателя; произведена оптимизация двигателя ТВ7-117СТ-01.

В рамках проекта основной задачей стала оцифровка всего опыта АО «ОДК-Климов» по разработке двигателей данного класса, анализ всех расчетных обоснований, конструкторской документации, результатов испытаний и др. — и его интерпретация в рамках новой парадигмы проектирования с применением Цифровой платформы CML-Bench™. Результаты проекта позволяют существенно сократить сроки проектирования ГТД, а также воссоздавать условия работы реального изделия во всем диапазоне эксплуатационных режимов в виртуальном пространстве, что позволяет уменьшить количество натурных испытательных образцов двигателей до минимума (1-2 образца) и тем самым сократить стоимость разработки перспективных двигателей в несколько раз, сократить сроки вывода на рынок модификаций ГТД, повысить экономичность и эксплуатационную надежность уже существующих двигателей. Индустриальными партнерами Центра уже стали АО «КМПО», АО «ОДК», АО «ОДК-Климов».

Разработка технологического комплекса полного цикла для аддитивного выращивания изделий из порошковых материалов методом лазерного аддитивного выращивания на основе мощных короткоимпульсных лазеров[110] Разработан технологический комплекс полного цикла для аддитивного выращивания изделий из порошковых материалов. Он включает производство широкой номенклатуры порошковых материалов и установку для их лазерного сплавления.

Для получения металлических порошков (нержавеющих сталей, сплавов титана, сплавов меди) разработан плазменный атомайзер, позволяющий осуществлять малотоннажное рентабельное производство порошковых материалов из доступного сырья, а также технологической возможностью покрыть весь имеющийся диапазон металлических материалов, вплоть до самых жаропрочных. Это позволяет использовать весь спектр доступного на рынке сырья в виде проволоки для выпуска необходимого предприятию ассортимента порошковых материалов непосредственно вблизи участка аддитивного производства. Технология уже используется ЗАО "ОЗ «Микрон», АО «Ленинградские лазерные системы» и ООО «Аддитивные технологии».

Центр технологий управления свойствами биологических объектов Ультравысокопроизводительный скрининг биоразнообразия и технологии модулирования жизнедеятельности клеток[111][112][113] Создана универсальная технологическая платформа микрофлюидного высокопроизводительного скрининга активности соединений на уровне единичных клеток из природных и искусственных библиотек биоразнообразия.

Технология применима для поиска биологических объектов, обладающих заданной активностью (например, антибиотической), с производительностью свыше миллиона вариантов в течение нескольких часов, это позволяет расширить репертуар скринируемых бактерий более чем на 3 порядка. Центром ведется поиск новых антибиотиков из природных источников и исследование активности уже найденных образцов, один из которых — амикумацин — стал родоначальником семейства потенциальных препаратов, которые по данным на июнь 2021 года проходят тестирование in vitro.

Молекулярная тераностика. Таргерназа — рекомбинантный противоопухолевый токсин на основе белков барназа-барстар и адресного полипептида дарпина.[114] Разработан новый подход к созданию адресных токсинов для таргетной терапии раковых опухолей определенного молекулярного профиля, уникальность которого состоит в простом, быстром и биотехнологичном получении адресного токсина требуемой специфичности из исходных белковых блоков (HER2-специфичный DARPin G3 + барназа) путем «клик-лигирования».

Новая стратегия позволяет получать набор адресных токсинов, специфичных к разным поверхностным маркерам опухолевой клетки или к разным эпитопам одного и того же опухолевого маркера, для сочетанного воздействия на опухоль, что значительно повышает эффективность, как диагностики, так и лечения агрессивных метастазирующих опухолей. Данный подход успешно апробирован на примере одой из наиболее неблагоприятных форм рака молочной железы — HER2-положительной аденокарциномы, которая встречается примерно в 20-25 % случаев и характеризуется агрессивным течением и высоким риском метастазирования.

Центр НТИ по направлению «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности» Тренажер с применением технологий виртуальной реальности и методология для направленной хронической стимуляции спинного мозга (SCS) в реабилитации пациентов, перенесших осложненную спиномозговую травму[115][116][117] Разработан прототип программного обеспечения, включающий симуляции для реабилитации пациентов, перенесших осложненную спинномозговую травму.

В 2020 году показаны обнадеживающие результаты и эффективность разрабатываемой методики для восстановления двигательных паттернов и произвольных движений у больных с травмой спинного мозга. Результаты проекта будут способствовать созданию социально-технологической экосистемы, в рамках которой применение нейротехнологий и технологий виртуальной и дополненной реальности в реабилитации пациентов после тяжелых неврологических заболеваний и травм будет способствовать повышению качества и продолжительности жизни граждан. Проект реализуется в коллаборации с исследователями ФГАОУ ВО «Казанский (Приволжский) федеральный университет». В год в рамках проекта проводится около 5 нейрохирургических операций.

Реабилитационный программно-аппаратный комплекс с применением VR&AR и интерфейсов с двухсторонней связью и клиническое исследование метода реабилитации с использованием виртуальной реальности и технологий с двухсторонней связью[118][119][120] В 2020—2021 гг. проводится клиническое исследование метода реабилитации с использованием реабилитационного программно-аппаратного комплекса с применением технологий виртуальной и дополненной реальности и интерфейсов с двусторонней связью на базе Медицинского центра ДВФУ.

Контрольная группа из 10 человек с последствиями острых нарушений мозгового кровообращения, парезом верхней конечности в период июль-декабрь 2020 г. прошла полный курс реабилитации. Отмечается выраженная динамика в нарастании активных движений в парализованной руке, повышение эмоционального фона, позитивное восприятие итогов реабилитации в целом. Разработка имеет высокий потенциал тиражируемости решения в федеральном масштабе на горизонте 3 −5 лет, а также высокие шансы технологического лидерства в международном масштабе.

Центр компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных» Средства интеллектуального анализа больших массивов текстов[121][122] Создана технология кросс-языкового поиска текстовых заимствований и эксплоративного поиска (поиска тематически близких документов).

В основе технологии лежат методы синтаксического и семантического анализа текстов на английском и русском языках, оригинальный подход к многофакторной оценке сходства текстов, а также мультиязычные модели векторного представления лексико-фразеологических элементов текста. Технология позволяет осуществлять обработку больших массивов полнотекстовых документов (от 70 млн документов и более) с использованием распределенных вычислительных средств. Поддержка кросс- языкового анализа и поиска текстов позволит сопоставлять информацию на английском и русском языках. Результаты проекта начали применяться в АО «Антиплагиат».

Облачные технологии обработки и интерпретации медицинских диагностических изображений на основе применения средств анализа больших данных[123][124] Создан прототип программного комплекса, обеспечивающего создание систем поддержки принятия врачебных решений в персонализированной медицине по наиболее критичным нозологиям на основе анализа больших данных, получаемых при использовании облачных и телемедицинских технологий в целях автоматизированной диагностики медицинских диагностических изображений.

Продукт с 2020 года применяется в Телемедицинском консультационном центре (ТКЦ) на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы с охватом 53 регионов России. По состоянию на 2021 год значения характеристик «чувствительность» и «специфичность» продукта при назначении лекарственной терапии составляет 94 %. Апробация производилась в том числе на распознавании COVID-19 на снимках КТ.

Центр НТИ МИЭТ «Сенсорика» Разработка сенсорных средств для дистанционного зондирования Земли с беспилотных малых и средних летательных и космических аппаратов[125] Разработка обеспечивает получение радиолокационных изображений земной поверхности с разрешением на уровне мировых аналогов (30 на 30 см в X-диапазоне частот, 65 на 65 в L-диапазоне частот) при меньших массогабаритных характеристиках (менее 2,5 кг).

Массогабаритные характеристики позволяют использовать в качестве носителя радиолокатора беспилотные летательные аппараты. В 2020 году был создан функционально-негабаритный макет системы и проведены испытания в реальных условиях. Подтверждены характеристики изображений по разрешению и динамическому диапазону на уровне лучших мировых образцов: например, разрешение в 25 см в настоящее время может обеспечить только компания IMSAR, но с применением инерциальных систем навигации. Разработка может стать и основой для спутникового радиолокатора — спутник сможет проводить радиолокационную съемку огромных участков земли — по всей России и миру. Индустриальными партнерами проекта стали ИСС им. Решетнева, АО "Завод «Протон», АО «ЗИТЦ». В планах — создание радиолокатора также для малых космических аппаратов.

Центр квантовых коммуникаций НТИ Разработка детектора одиночных фотонов для частот стробирования 1 ГГц[126] Создан детектор одиночных фотонов ближнего инфракрасного диапазона на основе полупроводникового лавинного фотодетектора.

Фотодетектор стробирован непрерывным синусоидальным сигналом с частотой 1,25 ГГц в сочетании с технологией пассивного гашения лавинного пробоя и активного возврата в гейгеровский режим. Проект ДОФ 1 ГГц важен для развития квантовых коммуникаций, так как разработка детектора одиночных фотонов для ближнего инфракрасного диапазона на основе полупроводникового фоточувствительного элемента позволяет получить наиболее приемлемые характеристики системы квантового распределения ключа. Также проект может иметь самостоятельное значение для рынков, отличных от телекоммуникационного.

Разработка прототипа квантового генератора случайных чисел со скоростью более 2 Гбит/с[127] Разработан быстрый и недорогой квантовый генератор случайных чисел (КвГСЧ), основанный на интерференции лазерных импульсов со случайной фазой.

Скорость генерации случайных бит в данном КвГСЧ может достигать 2 Гбит/с и более с минимальными затратами на постобработку, что делает продукт уникальным среди доступных сегодня коммерческих КвГСЧ. Для развития квантовых коммуникаций создание квантового генератора случайных чисел имеет принципиальное значение, поскольку генераторы случайных чисел, основанные на использовании математических алгоритмов, а также аппаратные генераторы, использующие классические источники энтропии, являются предсказуемыми (по крайней мере, в принципе), следовательно, их использование в криптографических приложениях может привести к существенным угрозам, особенно со стороны взломщика, имеющего в распоряжении квантовый компьютер.

Разработка постквантовой криптографии и гибридных систем, совмещающих квантовую и пост-квантовую криптографию для удаленных объектов[128] Впервые в России было продемонстрировано совмещение квантовой и постквантовой криптографии. Была продемонстрирована квантовая защита магистральных линий передачи информации с постквантовой защитой передачи ключей шифрования потребителям («последняя миля»).

Решение, обеспечивающее совмещение квантовой и постквантовой криптографии предназначено для защиты каналов связи, которые по тем или иным причинам невозможно или невыгодно защищать только квантовым или только постквантовым методом. Одной из таких ситуаций является защита каналов связи между системой квантового распределения ключей и потребителями ключа с помощью постквантовых алгоритмов. Решение может применяться в IoT, энергетике, мобильной связи и во многих других областях, предъявляющих высокие требования к уровню защищенности информации и готовности к угрозам нового поколения. Индустриальные партнеры проекта — ООО «КуРэйт» и ООО «МЦКТ». Предполагается коммерциализация посредством услуг в проектировании корпоративных квантово-защищенных сетей.

Центр технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем Программно-технический комплекс автоматизированного синтеза структурно-функциональных схем релейной защиты и автоматики цифровых подстанций, обеспечивающих требуемые показатели надежности и экономичности[129][130] Разработан новый подход к автоматизации проектирования цифровых подстанций, позволяющий системе автоматически синтезировать архитектуру цифрового комплекса защиты, автоматизации и управления подстанции с учетом требований к функциональности, надежности и стоимости.

Разработка позволяет сократить трудозатраты, существенно увеличить степень автоматизации и обеспечить требуемый уровень надежности при разработке технических решений с помощью эвристических механизмов, базы знаний, мультиагентных систем и других методов искусственного интеллекта. Результаты проекта уже используются Центром в работе с энергетическими компаниями ГК «Россети», инжиниринговыми организациями. Партнеры проекта — АО «Радиус Автоматика», ООО «Прософт-Системы», ООО «Фирма ОРГРЭС».

Центр компетенций "Технологии беспроводной связи и «интернета вещей» Сверхвысокочастотный интегральный электрооптический модулятор для 6G[131][132][133] В 2020 году создано устройство, позволяющее модулировать оптическое излучение с длиной волны 1.5 мкм электрическим сигналом с частотой до 15 ГГц, необходимое для исследований следующего поколения мобильной связи — 6G.

Устройство открывает новые перспективы для разработки в России компонентов систем следующего поколения мобильной связи (6G), в частности, конвертеров сигналов из терагерцового в оптический диапазон. Прорывной характер разработки состоит в практической реализации экспериментального образца сверхвысокочастотного электрооптического плазмонного модулятора, размеры которого не превышают несколько десятков микрон. Полученное устройство, изготовленное по стандартной полупроводниковой планарной технологии, будет использовано в качестве элемента радиофотонного трансивера 6G терагерцового диапазона. Подобные исследования абсолютно критичны для дальнейшей и полной локализации производства инфраструктурного и терминального оборудования 6G в России.

Создание открытой опытной зоны и тестового окружения для разработки, отладки и испытаний комплексного решения для сетей 5G и его элементов[134][135] В октябре 2020 года состоялся официальный запуск пилотной сети пятого поколения в инновационном центре «Сколково».

В тестовой зоне впервые использовалась базовая станция, работающая на отечественном программном обеспечении в реальной сети оператора. Цель проекта — создание среды для тестирования российского ПО и оборудования для сетей 5G, а также для пилотирования прикладных приложений, использующих возможности пятого поколения. Софт для базовой станции 5G разработан в Сколтехе и поддерживает международные открытые стандарты радиодоступа OpenRAN.

Центр технологий распределенных реестров Блокчейн-система для проведения онлайн-голосований «КриптоВече»[136][137] Разработана архитектура сети для проведения электронного голосования с сохранением анонимности и записью в распределенный реестр, минуя промежуточный сервер.

Система предусматривает возможность проводить безопасные тайные и открытые голосования с неограниченным количеством участников и функцией подачи голосов в онлайн-формате. Решение, разработанное Центром НТИ уже используется в СПбГУ и 9 других российских вузах.

Центр технологий компонентов робототехники и мехатроники Автоматизированная система сдачи экзаменов по вождению[138][139][140] Аппаратно-программный комплекс определяет в автоматическом режиме 21 вид нарушений ПДД при сдаче экзамена в городе.

Технология должна увеличить прозрачность сдачи теоретической и практической частей экзаменационного периода. Комплекс состоит из сенсоров технического зрения и локализации: камер, радаров, глобальной спутниковой навигации, блока инерциальной навигации и одометрии, а также вычислительного модуля. Три камеры установлены на лобовом стекле, двухдиапазонные радары — в передней и задней части машины. Помимо этого, внедрены сенсоры для локализации и корректной работы радаров. Управление ГИБДД МВД по Республике Татарстан планирует использовать «Хәрәкәт» (пер. с тат. — «Движение») в качестве системы помощи принятия решений для экзаменаторов.

Национальный центр когнитивных разработок Платформа экосистемы цифровой личности[141] Разработана информационная технология и реализующая ее программная платформа для создания и эксплуатации персональных цифровых ассистентов (аватаров) различного назначения, способных развиваться и обучаться в сообществе своих пользователей.

Уникальность проекта заключается в применении методов «мягкого подталкивания» (nudging) на основе ценностно-ориентированных подходов для оптимизации выбора активностей и ресурсов владельцами цифровых ассистентов с учетом системных поведенческих эффектов и целей различных стейкхолдеров. Апробация платформы цифровых аватаров проводилась в Университете ИТМО на основе системы корпоративных цифровых ассистентов «Аватар ИТМО». Апробация отдельных сервисов и компонентов платформы проводилась в ПАО «Банк-Санкт-Петербург», ПАО «Сбербанк», «Газпромнефть НТЦ». В результате данного проекта были созданы следующие рыночные продукты: а) Мобильный цифровой ассистент «Аватар ИТМО». б) Мобильный ассистент по рекомендации точек общественного питания «СестьПоесть».

Платформа автоматизации построения моделей технологических и бизнес-процессов на основе сетевых структур и данных измерений SMILE[142] Разработана платформа SMILE (Simple Machine Learning Editor), которая предоставляет разработчику инструменты моделирования технологических процессов и управленческих решений в условиях неопределенности и неполноты данных.

Она реализует логику для создания цифровых двойников различных организационно-технических систем и может служить основой для разработки средств поддержки принятия решения для топ-менеджмента высокотехнологичных производств. Для использования платформы не требуется навыков программирования и установки дополнительного программного обеспечения, благодаря чему она доступна широкому кругу пользователей.

В декабре 2020 Центры НТИ приняли активное участие в конкурсе «Технологический прорыв 2020», организованном АНО «Платформа НТИ». В номинации «Технологический прорыв НТИ» в топ-10 проектов вошли 4 Центра НТИ с 5 проектами; в топ-50 в той же номинации вошли еще 14 проектов от 11 Центров[143].

Ссылки

[править | править код]
  • Центры компетенций на официальном сайте НТИ[144]
  • Центры компетенций на официальном сайте РВК[145]
  • Центры компетенций НТИ на сайте ТАСС[146]

См. также

[править | править код]

Примечания

[править | править код]
  1. ↑ Татьяна Едовина (2018-12-03). "Университетский трансфер". Коммерсантъ. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  2. ↑ 1 2 "В пяти регионах стартовал прием заявок на бесплатное обучение по компетенциям цифровой экономики". Comnews. 2019-12-06. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  3. ↑ "Запущен дополнительный отбор восьми Центров компетенций НТИ". ИКС Медиа. 2018-03-07. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  4. ↑ Центры компетенций НТИ. Национальная технологическая инициатива. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 6 февраля 2020 года.
  5. ↑ 1 2 Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций. Правительство Российской Федерации. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  6. ↑ 1 2 "Центры Национальной технологической инициативы. Зачем, почем и для кого". Indicator. 2018-06-08. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  7. ↑ "«Перед нами не стоит задача сделать из научных сотрудников предпринимателей»". Indicator. 2019-10-16. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  8. ↑ "«Мы ожидаем появления консорциумов крупных игроков»". Коммерсант. 2019-10-16. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  9. ↑ "«РВК подвела итоги деятельности в 2019 году»". РВК. 2020-01-27. Архивировано 6 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  10. ↑ Центры компетенций НТИ подвели финансовые итоги 2020 года. InScience. Дата обращения: 17 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  11. ↑ Об утверждении правил господдержки центров Национальной технологической инициативы на базе вузов и научных организаций. government.ru. Дата обращения: 21 июня 2021. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  12. ↑ "Университет ИТМО и «Сименс» открыли новую исследовательскую лабораторию". ИТМО. 2019-03-22. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  13. ↑ 1 2 "Центры компетенций НТИ запустили 150 исследовательских проектов в 2018 году". ТАСС. 2019-04-11. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  14. ↑ "Центр компетенций НТИ по Искусственному Интеллекту на базе МФТИ при поддержке Сбербанка России и Аналитического центра при Правительстве выпустил альманах с обзором отрасли ИИ в России и мире". Сбербанк. 2019-06-05.
  15. ↑ ""Элемент" и МТС займутся оборудованием для 5G на базе Сколтеха". Comnews. 2019-12-10. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  16. ↑ 1 2 "«Газпром нефть» и Санкт-Петербургский политехнический университет продолжат совместные научно-технологические разработки". СПбПУ. 2020-02-03. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  17. ↑ "В СПбПУ прошел Первый Всероссийский форум «Новые производственные технологии»". СПбПУ. 2019-10-09. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  18. ↑ 1 2 "Центр компетенций НТИ СПбПУ реализовал более ста высокотехнологичных проектов". Национальная технологическая инициатива. 2019-10-04. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  19. ↑ "Технология экспресс-тестирования модулей "Эра-Глонасс" выходит на рынок". ТАСС. 2019-11-12. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  20. ↑ 1 2 Центр НТИ СПБПУ. СПБПУ. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 31 января 2019 года.
  21. ↑ Центр компетенции по технологиям новых и мобильных источников энергии. Npenergy. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 31 января 2019 года.
  22. ↑ АВТОВАЗ и СПбПУ заключили соглашение о сотрудничестве в рамках проектного консорциума Центра компетенций НТИ СПбПУ. Fea.ru. Дата обращения: 11 мая 2021. Архивировано 12 мая 2021 года.
  23. ↑ Водители заявили о готовности отдавать сведения о себе в обмен на скидки (англ.). sk.ru. Дата обращения: 11 мая 2021.
  24. ↑ В Университете Иннополис открыли Национальный центр компетенций НТИ в области робототехники и мехатроники. media.innopolis.university. Дата обращения: 11 мая 2021. Архивировано 11 мая 2021 года.
  25. ↑ ПАО «Северсталь» – участник проектного консорциума Центра НТИ СПбПУ. nticenter.spbstu.ru. Дата обращения: 11 мая 2021. Архивировано 15 мая 2021 года.
  26. ↑ Пресс-центр АО "НТЦ ФСК ЕЭС". www.ntc-power.ru. Дата обращения: 11 мая 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  27. ↑ [http://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2019/12_december/25/cnti.pdf Центр НТИ СПбПУ: экосистема и консорциум] (рус.) // Журнал об инновационной деятельности Инновации : Издание. — 2019. — 2019 Ноябрь. — С. 78. Архивировано 11 мая 2021 года.
  28. ↑ Мария Недюк. Новый российский препарат от COVID-19 могут зарегистрировать уже летом. Известия (10 марта 2021). Дата обращения: 11 мая 2021. Архивировано 11 мая 2021 года.
  29. ↑ "Как рождался Airbus, которому сегодня исполняется 50 лет". Frequentflyers. 2019-05-29. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  30. ↑ Consortia in Higher Education (англ.). stateuniversity.com. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  31. ↑ Industry partnerships and commercialisation (англ.). Имперский колледж Лондона. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  32. ↑ Auftragsforschung für Wirtschaft und Staat (нем.). Общество Фраунгофера. Дата обращения: 18 февраля 2020. Архивировано 5 апреля 2019 года.
  33. ↑ "В апреле будут определены победители второго конкурса Центров компетенций НТИ". Indicator. 2018-03-06. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  34. ↑ "На дополнительный отбор Центров компетенций НТИ подано полсотни заявок". Comnews. 2018-04-05. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  35. ↑ В России появятся Центры компетенций НТИ в области фотоники и новых материалов (англ.) (недоступная ссылка — история). www.rvc.ru. Дата обращения: 11 мая 2021.
  36. ↑ Центр компетенций НТИ «Искусственный интеллект». МФТИ. Дата обращения: 17 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  37. ↑ Кристина Рудич (2019-11-20). "Игорь Пивоваров, OpenTalks.AI — о готовности отдавать детей в школу с роботами и беспилотниках на дорогах". Hightech.fm. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  38. ↑ Сергей Никаноров (2019-10-28). "Образованию поможет искусственный интеллект". Независимая газета. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  39. ↑ Центр квантовых технологий. МГУ им. Ломоносова. Дата обращения: 17 февраля 2020.
  40. ↑ "Российские физики намерены через два года достичь квантового превосходства". ТАСС. 2020-11-28. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  41. ↑ "ОДК и Институт проблем химической физики РАН будут развивать гибридные силовые установки". Ruscable. 2019-10-28. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  42. ↑ "СПбПУ подготовит дорожную карту новых производственных технологий для "Цифровой экономики"". ТАСС. 2019-04-02. Архивировано 20 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  43. ↑ Центр НТИ. Институт биоорганической химии РАН. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 20 февраля 2020 года.
  44. ↑ Центр Компетенций Национальной технологической инициативы на базе ДВФУ по направлению «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности». ДВФУ. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано из оригинала 19 февраля 2020 года.
  45. ↑ "Психологов обучат технологиям виртуальной реальности в ДВФУ". Comnews. 2020-01-09. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  46. ↑ 1 2 "Центр компетенций НТИ на базе ДВФУ внедрит передовые виртуальные технологии в образование". ТАСС. 2018-12-10. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  47. ↑ "Нацпроект изнутри: обзор стратегии Центра НТИ по направлению «Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальности»". Holographica. 2019-12-26. Архивировано 17 марта 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  48. ↑ Центр компетенций НТИ по направлению «Технологии хранения и анализа больших данных». МГУ. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 26 февраля 2020 года.
  49. ↑ "Традиционная новогодняя встреча МГУ и Академии наук". Научная Россия. 2020-01-13. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  50. ↑ Центр технологий компонентов робототехники и мехатроники. Иннополис. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано из оригинала 7 июня 2019 года.
  51. ↑ "Университет Иннополис разработает дорожную карту развития робототехники в России". Татар-информ. 2019-04-04. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  52. ↑ "В Иннополисе открыли центр компетенций по робототехнике и мехатронике". БИЗНЕС Online. 2019-06-06. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  53. ↑ "Центр компетенций НТИ создаст уникальные дроны-разведчики для беспилотных грузовиков". ТАСС. 2019-02-11. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  54. ↑ Центр национальной технологической инициативы «Сенсорика». МИЭТ. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 12 мая 2020 года.
  55. ↑ "Сергей Гаврилов: Сенсорика сможет вернуть зрение и слух". Инвест-Форсайт. 2020-01-22. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  56. ↑ "МИЭТ запускает 15 программ для подготовки специалистов в области сенсорики". Iot.ru. 2018-09-17. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  57. ↑ Центр технологий распределенных реестров Санкт-Петербургского государственного университета. СПбГУ. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  58. ↑ "Нейросети научили распознавать запрещенный к показу контент". ТАСС. 2019-10-05. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  59. ↑ "Твит для биткоина. Может ли мнение президента США стать для криптовалют роковым". Деловой Петербург. 2019-07-17. Архивировано 18 июля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  60. ↑ ЦЕНТР КОМПЕТЕНЦИЙ НТИ «КВАНТОВЫЕ КОММУНИКАЦИИ». МИСиС. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 23 июня 2020 года.
  61. ↑ "Крупнейший коворкинг-центр "Точка кипения" открылся на базе МИСиС в Москве". ТАСС. 2019-09-17. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  62. ↑ Центр Национальной технологической инициативы "Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем". МЭИ. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  63. ↑ 1 2 "В НИУ "МЭИ" создан Центр Национальной технологической инициативы "Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем"". МЭИ. 2018-12-19. Архивировано 24 октября 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  64. ↑ "На базе МЭИ создан испытательный комплекс для разработки проектов интернета энергии". ТАСС. 2019-11-29. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  65. ↑ "РБК+ / Энергетика 2019". РБК. 2019-06-27. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  66. ↑ Национальный центр когнитивных разработок. Сколтех. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  67. ↑ "Инновационный задел на будущее". RSpectr. 2018-07-19. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  68. ↑ "Опубликован проект открытого стандарта интернета вещей OpenUNB". CNews. 2019-07-29. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  69. ↑ "Первая станция в опытной зоне 5G заработала в Сколково". НТИ. 2019-09-13. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  70. ↑ "Сколтех и ТУСУР занялись разработкой единого стандарта для "интернета вещей"". Интерфакс. 2019-09-13. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  71. ↑ "Центр компетенций НТИ на базе Сколтеха может выйти на самоокупаемость через пять лет". ТАСС. 2019-09-13. Архивировано 3 февраля 2019. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  72. ↑ "Сколтех и Softline открывают совестную лабораторию по искусственному интеллекту, машинному обучению и интернету вещей". Iot.ru. 2020-02-05. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  73. ↑ "Назревшая альтернатива". Comnews. 2020-02-06. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  74. ↑ Национальный центр когнитивных разработок. ИТМО. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  75. ↑ "Центр когнитивных разработок ИТМО будет развивать цифровую медицину и транспорт будущего". ТАСС. 2018-09-14. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  76. ↑ "В ИТМО занялись «Когнитивными технологиями в промышленности»". Санкт-Петербургские Ведомости. 2019-03-25. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  77. ↑ "Полевая модель: как цифровой двойник повысит урожайность". Известия. 2019-03-25. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  78. ↑ Центр компетенций НТИ по направлению «Фотоника». www.rvc.ru. Дата обращения: 17 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  79. ↑ Центр НТИ (англ.). МИЦ МГТУ им. Н.Э.Баумана "Композиты России" (5 мая 2021). Дата обращения: 17 июня 2021. Архивировано 23 июня 2021 года.
  80. ↑ Центр компетенций НТИ «Цифровое материаловедение: новые материалы и вещества». www.nti2035.ru. Дата обращения: 17 июня 2021. Архивировано 23 июня 2021 года.
  81. ↑ Сетевая защита СамГМУ. Самарский государственный медицинский университет. Дата обращения: 26 февраля 2023. Архивировано 26 февраля 2023 года.
  82. ↑ Центр НТИ «Бионическая инженерия в медицине». Национальная технологическая инициатива. Дата обращения: 26 февраля 2023. Архивировано 26 февраля 2023 года.
  83. ↑ Центр компетенций НТИ «Технологии снижения антропогенного воздействия». Национальная технологическая инициатива. Дата обращения: 23 февраля 2023. Архивировано 23 февраля 2023 года.
  84. ↑ "Ferring Pharmaceuticals и ИБХ РАН займутся разработкой препарата против болезни Паркинсона". ТАСС. 2019-12-19. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  85. ↑ "Разработка Центра компетенций НТИ на базе МЭИ получила награду Quality Innovation Award". ТАСС. 2020-02-10. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  86. ↑ 1 2 "Ученые разработали первую в России открытую платформу для создания нейроинтерфейсов". ТАСС. 2020-02-06. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  87. ↑ 1 2 "Наука с прицелом на рынок". ТАСС. 2019-12-02. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  88. ↑ "В России представлен квантовый телефон за 30 млн рублей". Хабр. 2019-05-29. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  89. ↑ "В Москве испытали первый квантовый телефон". Ferra. 2019-05-28. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  90. ↑ "Дизайн электрической паутины". Stimul. 2019-12-18. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  91. ↑ "В РФ создадут антибиотик против золотистого стафилококка на основе бактерий жука-кожееда". ТАСС. 2020-02-04. Архивировано 19 февраля 2020. Дата обращения: 19 февраля 2020.
  92. ↑ Bigdata MSU. Bigdata MSU. Дата обращения: 26 февраля 2020. Архивировано 26 февраля 2020 года.
  93. ↑ Центры компетенций НТИ подвели финансовые итоги 2020 года. InScience. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  94. ↑ МФТИ начнет на Ямале применять гибридную интеллектуальную энергетику. Коммерсантъ (13 апреля 2019). Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  95. ↑ Отдаленные поселения на Ямале обеспечат энергией. Российская газета. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  96. ↑ В Лаборовой стартовало строительство гибридной интеллектуальной электростанции. Вести Ямал (13 октября 2020). Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  97. ↑ D. Filippov, B. Vasekin, D. Maksimov, D. Mitrushkin, A. Roshchektaev. High-Resolution Hydraulic Fracture Network Modeling on Adaptive PEBI Grids (англ.). — European Association of Geoscientists & Engineers, 2020-09-14. — Vol. 2020. — P. 1–11. — doi:10.3997/2214-4609.202035176. Архивировано 24 июня 2021 года.
  98. ↑ A. Mukhin, M. Elizarev, N. Voskresenskiy, A. Khlyupin. Application of Dynamic Parametrization Algorithm for Non-Intrusive History Matching Approaches (англ.). — European Association of Geoscientists & Engineers, 2020-09-14. — Vol. 2020. — P. 1–13. — doi:10.3997/2214-4609.202035045. Архивировано 24 июня 2021 года.
  99. ↑ Физики МГУ разработали новый метод создания интерферометров. aif.ru (29 января 2020). Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  100. ↑ Ученые МГУ усовершенствовали технологию создания интерферометров для развития нейросетей. ТАСС. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  101. ↑ МГУ и Центр компетенций НТИ создали уникальный практикум по квантовой оптике и информатике. ТАСС. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  102. ↑ Физический практикум | Центр квантовых технологий. quantum.msu.ru. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  103. ↑ Ученые разработали материал, который на 20% увеличит емкость литий-ионных батарей. www.ras.ru. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  104. ↑ Ученые разработали материал, который на 20% увеличит емкость литий-ионных батарей. ТАСС. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  105. ↑ В Москве объявили победителей конкурса «Технологический прорыв-2020». Агентство стратегических инициатив. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 24 июня 2021 года.
  106. ↑ Андрей Белоусов вручил благодарности лидерам проектов Национальной технологической инициативы. government.ru. Дата обращения: 23 июня 2021. Архивировано 17 апреля 2021 года.
  107. ↑ topspb.tv. Первый российский электромобиль «Кама-1» представили губернатору Александру Беглову. https://topspb.tv. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  108. ↑ Ольга Коленцова. Выезд на рынок: в России разработали первый серийный электромобиль. Известия (23 ноября 2020). Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 11 августа 2021 года.
  109. ↑ Ростех создаст цифровой двойник второго уровня авиадвигателя ТВ7-117. rostec.ru. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  110. ↑ Технология лазерного аддитивного выращивания изделий | Центр НТИ Новые производственные технологии на базе ИППТ СПбПУ. nticenter.spbstu.ru. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  111. ↑ Stanislav S. Terekhov, Ivan V. Smirnov, Maja V. Malakhova, Andrei E. Samoilov, Alexander I. Manolov. Ultrahigh-throughput functional profiling of microbiota communities // Proceedings of the National Academy of Sciences. — 2018-09-18. — Т. 115, вып. 38. — С. 9551–9556. Архивировано 25 июня 2021 года.
  112. ↑ В РФ создадут антибиотик против золотистого стафилококка на основе бактерий жука-кожееда. ТАСС. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 19 февраля 2020 года.
  113. ↑ Stanislav S. Terekhov, Anton S. Nazarov, Yuliana A. Mokrushina, Margarita N. Baranova, Nadezhda A. Potapova. Deep Functional Profiling Facilitates the Evaluation of the Antibacterial Potential of the Antibiotic Amicoumacin (англ.) // Antibiotics. — 2020/4. — Vol. 9, iss. 4. — P. 157. — doi:10.3390/antibiotics9040157. Архивировано 25 июня 2021 года.
  114. ↑ Facebook Review. www.rvc.ru. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  115. ↑ На Дальнем Востоке провели уникальную стимуляцию спинного мозга. Neuronovosti (30 августа 2019). Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  116. ↑ В ДВФУ предлагают лечить пациентов с травмой спинного мозга с помощью нейромодуляции. Neuronovosti (11 декабря 2020). Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  117. ↑ В ДВФУ разработали новый метод лечения травмы спинного мозга с помощью нейромодуляции. Naked Science (10 декабря 2020). Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  118. ↑ Созданный в России комплекс VR-реабилитации на 30% ускорит восстановление после инсульта. ТАСС. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  119. ↑ В медучреждениях РФ может появиться VR-реабилитация пациентов, перенесших инсульт. www.comnews.ru. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 28 июня 2021 года.
  120. ↑ Новости отрасли - IKSMEDIA.RU. IKSMEDIA.RU - деловой портал для бизнеса в телекоме, ИТ, медиа. Дата обращения: 25 июня 2021.
  121. ↑ Российские ученые создали платформу интеллектуального анализа больших текстовых массивов. ТАСС. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  122. ↑ Александр Буланов. Тест на контекст: фейки в соцсетях зафиксируют в 10 раз быстрее. Известия (14 апреля 2020). Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  123. ↑ Проекты для борьбы с коронавирусом. www.rvc.ru. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 15 июня 2021 года.
  124. ↑ В России запустили новую платформу на основе ИИ для диагностики COVID-19. RT на русском. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 31 мая 2021 года.
  125. ↑ Новый радиолокатор определит зрелость сельскохозяйственных культур и состояние почвы. miet.ru. Дата обращения: 25 июня 2021. Архивировано 25 июня 2021 года.
  126. ↑ Съемки одинокой частицы. stimul.online. Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  127. ↑ Создан самый быстрый метод квантовой генерации случайных чисел. indicator.ru. Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  128. ↑ Берегите данные: как защититься от атак с применением квантового компьютера уже сегодня (англ.) (недоступная ссылка — история). www.rvc.ru. Дата обращения: 1 июля 2021.
  129. ↑ ПТК автоматизированного синтеза структурно-функциональных схем релейной защиты и автоматики цифровых подстанций, обеспечивающих требуемые показатели надежности и экономичности. Центр компетенций НТИ МЭИ (21 декабря 2020). Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  130. ↑ SSF. Центр компетенций НТИ МЭИ. Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  131. ↑ В "Сколтехе" создали технологию для развития 6G. РИА Новости (17 сентября 2020). Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  132. ↑ В Сколтехе разработали сверхвысокочастотный интегральный электрооптический модулятор для 6G – Центр компетенций НТИ на базе Сколтеха. Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  133. ↑ Сколтех | Сколковский институт науки и технологий. Сколтех | Сколковский институт науки и технологий. Дата обращения: 1 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  134. ↑ 404. sk.ru. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  135. ↑ Пилотный полигон: в «Сколкове» запустили тестовую сеть 5G с применением российского оборудования и ПО. RT на русском. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  136. ↑ Блокчейн-систему СПбГУ для безопасного голосования используют уже девять вузов | АБН. Агентство Бизнес Новостей (24 декабря 2020). Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  137. ↑ Система онлайн-голосования на блокчейне "КриптоВече". cryptoveche.dltc.spbu.ru. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  138. ↑ В России создали систему сдачи экзамена на водительское удостоверение в виртуальной реальности. 47 Новостей Ленинградской области. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  139. ↑ Автоматизированную систему сдачи экзаменов по вождению создали в России. Вечерняя Москва. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  140. ↑ В России создали систему сдачи экзамена на права с использованием VR-технологий (англ.) (недоступная ссылка — история). www.rvc.ru. Дата обращения: 2 июля 2021.
  141. ↑ Платформа экосистемы цифровой личности. actcognitive.org. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  142. ↑ SMILE – платформа для управления интеллектуальными моделями. actcognitive.org. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  143. ↑ Технологический прорыв. results2020.nti2035.space. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано 9 июля 2021 года.
  144. ↑ Центры компетенций НТИ. НТИ. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 6 февраля 2020 года.
  145. ↑ Центры компетенций НТИ на базе вузов и научных организаций. www.rvc.ru. Дата обращения: 2 июля 2021. Архивировано из оригинала 7 апреля 2019 года.
  146. ↑ Центры знаний. ТАСС. Дата обращения: 19 февраля 2020. Архивировано 7 апреля 2019 года.
Источник — https://ru.wikipedia.org/ruwiki/w/index.php?title=Центры_компетенций_Национальной_технологической_инициативы&oldid=141864011